前言
NAS折腾记1️⃣：从OpenWrt到Unraid - hiRipple
All in One Or All in Boom？
hiripple.com 此前一篇博文中，博主采用了115+alist+infuse实现了简陋的家庭影院系统，但随着近期阿里云盘的崩溃，大量用户涌入115，官方为了降低服务器压力，开始封禁第三方挂载的刮削/扫库行为，目前infuse扫盘一次就会出现“429 too many request” 。
封禁扫库行为 虽然Dps限制可以通过并发线程数和修改分页大小，但这种方法治标不治本。限制太极端，导致infuse启动后需要等待相当长的时间才能获取完整的媒体库，限制不足又将导致频繁429，甚至变成永久封禁。归根到底，还是得解决infuse的暴力扫描问题。
Fnos
近期国产NAS系统Fnos爆火，飞牛影视作为该系统的扛把子功能，可以较为准确、快速地刮削元数据并对接infuse，最厉害的还是可以刮削更符合国人习惯的豆瓣元数据。博主在Unraid虚拟机上尝试了Fnos，虽然一定程度解决了刮削问题，但蓝光原盘ISO居然被直接无视了，咨询官方才知道不支持原盘，pass
MetaShark 下一位选手是老朋友JellyFin。据了解，JellyFin目前已支持蓝光原盘的扫描，并且还有一个很棒的刮削插件MetaShark
折腾大半天后，博主甚至已经起了购入机械盘和正经NAS的想法，但本文的主角来的正是时候～
文章测试环境：
底层系统：Unraid
Docker：Emby、Auto_symmlink
可执行文件：Clouddrive
可选：Alist+Fuse
客户端：AppleTv+infuse
网盘：115
配置Strm环境
什么是Strm文件
正文开始之前，介绍一下什么是Strm文件，简单来说Strm就是一个软链接，指向一条通往真正媒体文件等路径，这个路径可以是直链，也可以是本地路径。
创建一个普通文本文件并将.txt 扩展名重命名为.strm。然后使用文本编辑器（如 Microsoft Windows 中的记事本）打开它并输入流的直接 URL 链接。
这应该看起来像：
http://192.168.2.1:567/movie/spirited_away.iso
或者
mms://host/path/stream
或者
rtsp://host/path/livestream/cctv1.m3u8
或者
F:/Movies/Topgun (1986)/Topgun.mp4
Strm 文件可用于任何类型的视频，例如电影、剧集、音乐视频、家庭视频等，只需将 .strm 文件放在您想要的位置，就好像它是视频文件一样。
为什么要生成strm文件？
因为115的风控规则导致无法批量扫描和刮削视频文件，这时strm远程链接的特性就发挥了作用，刮削软件可以把strm视作视频文件，根据文件名获取信息，而无需去115读取文件，并根据需要改名而保持链接还是指向正确的远程地址。而获取115的文件列表只是通过读取目录信息而并不读取文件，所以更准确的说是扫描目录而不是扫描文件。
进一步来说，Strm避免了媒体服务器/infuse对网盘中媒体信息（例如分辨率、HDR、时长、音轨等）直接进行刮削，通常来说对于ISO原盘文件，刮削使用的ffprobe需要相当高的带宽资源才能提取出信息，这也是导致封控的罪魁祸首，如果媒体服务器（Emby）扫描的是Strm软链接，则不会使用ffprobe，只会简单从互联网刮削电影元数据（例如电影名称、海报等）。
这么做的最大好处自然是避免封控，所有刮削操作所需要的目录、电影名称都保存在本地，弊端自然就是无法提取媒体信息（Emby如果没有时长数据，将无法同步播放记录）。好消息是，无论Mkv还是ISO原盘，都存在曲线救国的解决方案，请看后文。
生成Strm文件
对媒体库手动添加Strm是不现实的，因此需要自动化工具实现。因为博主讲Emby部署在本地，不需要考虑流量消耗，这里选择较为方便的本地路径生成Strm。
注：互联网上其他教程也提到了通过Nginx转发实现302重定向，不消耗服务器流量，外网流畅观影。除非实在必要，否则博主不推荐这种做法，一方面部署302需要部署更多容器，更复杂的操作也加大了维护成本，另一方面115官方一直严格限制302挂载，因302被封禁账户下载与在线播放权限的例子并不少见（failed link: failed get link: {"state":false,"msg":"账号存在异常，此功能已被停用","errno":990020,"data":""}: unexpected error），猜测是检测多IP同时302下载，总而言之，最安全的做法还是放弃302。
既然需要指向本地路径，那就必须先把之前用的Alist Webdav挂载至本地，通常的方案是使用Fuse（Rclone）：
curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash rclone config # 按照提示添加Webdav存储 rclone mount mywebdav:/ /mnt/webdav --daemon --vfs-cache-mode writes --allow-other # 挂载Webdav到本地 ShellScript 挂载之后访问指定文件夹，应该就可以看到网盘中的文件了。注意，为避免风控，Alist应针对115存储进行相应的限制，推荐的配置是：1、更新Alist为最新版本。2、分页大小：9999，限制速率（限制所有 api 请求速率(1r/[limit_rate]s)） ：1。
博主不喜欢装太多的轮子，因此选的是另一套方案：Clouddrive，虽然本质上也就是Alist+fuse的缝合，但整合在一起并且提供GUI界面还是不错的。值得一提的是，CD并未开源，并且收费，膈应的朋友可以选择前者，否则还是更推荐Clouddrive。
docker run -d \ --name clouddrive \ --restart unless-stopped \ --env CLOUDDRIVE_HOME=/Config \ -v < path to accept cloud mount s > :/CloudNAS:shared \ -v < path to app dat a > :/Config \ -v < other local shared pat h > :/media:shared \ --network host \ --pid host \ --privileged \ --device /dev/fuse:/dev/fuse \ cloudnas/clouddrive2 ShellScript Clouddrive通常使用两种安装方式：直接下载编译好的可执行文件/Docker容器，Docker的部署需要额外的步骤并且需要映射路径，博主选择的是前者。运行后访问http://localhost:19798，随后按照GUI界面将网盘文件挂载到本地。
设置目录缓存持久化 为避免风控，CD同样需要进一步设置，推荐的配置如下：1、更新CD至0.8.6版本以及上。2、设置勾选目录缓存持久化，默认目录缓存时间：1800。
Auto_symlink：自动生成Strm文件
既然已经把网盘文件挂载到本地，那么下一步就是针对每一个视频文件生成对应的Strm文件，并且在网盘目录发生变动时，自动添加/删除对应的Strm文件。部署Auto_symlink 项目来实现这一目标。
docker run -d \ --name auto_symlink \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /volume1/CloudNAS:/volume1/CloudNAS:rslave \ -v /volume2/Media:/Media \ -v /volume1/docker/auto_symlink/config:/app/config \ -p 8095 : 8095 \ --user 0 : 0 \ --restart unless-stopped \ shenxianmq/auto_symlink:latest # -v /your/cloud/path:/cloudpath:rslave: 将你的云盘路径（/your/cloud/path）映射到容器内的路径（/your/cloud/path）。rslave 表示使用相对于宿主机的从属挂载模式。请确保左右路径保持一致，否则生成的软链接不是指向真实路径，导入emby中的时候会导致无法观看。（简单的来说，这里需要填写你映射的云盘路径，且两边都填写一模一样的路径即可。） # -v /your/media/path:/media: 将你即将创建软连接的位置映射到容器内的 /media 目录。 # -p 8095:8095: 映射8095端口，可方便的查看日志以及管理服务。 # -v /path/to/auto_symlink/config:/app/config: 将 auto_symlink 的配置目录映射到容器内的 /app/config。这样可以使容器中的 auto_symlink 使用外部的配置文件。 # --restart unless-stopped: 设置容器在退出时自动重启。 ShellScript 注意部署该项目时，需要特别注意映射路径，因为涉及Strm文件的路径构成，映射错误可能导致后续Emby无法找到文件。对于媒体文件目录，一般将宿主机路径和容器路径保持一致，对于Clouddrive根目录，也进行相同的映射，最后映射Appdata即可，博主的实例如下：
运行后访问http://localhost:8095 即可进入WebUI。首先进入全局设置，推荐开启挂载检测、打开同步状态与实时监控。实时监控功能可以与Clouddrive联动（需要会员），在CD的Webui上存入/删除文件后，本项目可以立即同步。
实时监控生效的条件如下:
cd2会员
文件是通过cd2挂载文件夹/网页版cd2中操作的,在网盘app中操作无法触发实时监控
检查是否打开全局设置中的实时监控,开启后重启AS
查看日志,看看是否有"开始监控xxx文件夹的作用",如果只出现"开始索引xxx文件夹",则说明该文件夹文件太多,索引时间很长,建议开启永久缓存
如果实时监控一直处于索引文件夹的状态,可能是因为系统监控文件数受到限制,可以依次运行下面三行脚本后,重启AS即可:
sudo echo fs.inotify.max_user_watches= 524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf sudo echo fs.inotify.max_user_instances= 524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf sudo sysctl -p ShellScript 随后在主页添加同步，媒体目录为网盘挂载在本地的目录，本地目录为保存Strm文件的目录（Emby媒体库目录），建议勾选更新软链接/删除软链接，确保CD2的操作同步，元数据相关的选项全部跳过，为防止风控，全部元数据以Info、json、jpg等格式保存在本地，不涉及云端，因此可以跳过。全部设置如下：
随后前往-常用工具-手动同步，开始第一步的数据同步（如果读取目录为空，应第一时间采用重启大法）。同步成功后前往strm保存的目录，下载任意strm文件并用记事本打开，核对路径是否与网盘媒体文件路径一致。不一致就是路径映射错误，重新配置并同步即可。
推荐配置：常用工具-Emby通知-填写Emby地址与APIkey，勾选启用通知。启用此工具后，每当Auto_symlink生成/删除strm文件时，将自动通知emby重新扫描媒体库（Emby可以直接关闭定期扫库）。最终实现的效果是Clouddrive转存视频文件，Auto_symlink自动生成对应的strm，emby自动刷新媒体库，非常方便快速。
常见问题：
Q: EMBY显示当前没有兼容的流
答 : 请确保你EMBY映射的也是绝对路径，需要与 auto_symlink设置的路径保持一致。也可能是Emby转码问题，尝试使用infuse播放。
Q: 虽然我有元数据，但EMBY扫库还是很慢？
答 : 因为我们映射了所有影片的软连接，所以可以尝试先禁用EMBY的FFmpeg进程，CloudDrive2可以在设置黑名单添加/bin/ffprobe，扫库完成后，再删除该黑名单即可
正确打开Emby
配置代理
第一次体验Emby时，感受到最大的就是奇慢无比的刮削速度，给博主的印象是一款没有啥优势的媒体服务器。与Plex竞争，缺失了一键内网穿透、plexamp音乐库等功能，而对比开源的JellyFin，插件生态薄弱，硬件加速价格昂贵，Strm+Emby组合似乎打开了新世界的大门（JellyFin不支持Strm ，貌似是支持的）。
如何解决刮削缓慢的问题呢，emby元数据来自themoviedb，而tmdb在国内环境受到严重DNS污染，早些时间互联网其他教程推荐修改本地Hosts，手动解析至对应IP，目前这种方案已经几乎不可用。因此想达到一个正常的刮削速度，就必须为Emby配置代理
配置代理
博主在Unraid上部署了Openwrt虚拟机，使用Passwall2配置了Http代理，想让Emby走Openwrt代理，需要在Docker容器启动时添加对应的变量，如上图所示，填写Openwrt地址以及端口。
Emby的媒体路径映射同样需要注意，媒体文件路径最好保持宿主机路径与容器路径一致，因为Emby打开strm链接时，是以容器的角度搜索的，如果不映射完整的路径，依旧无法找到媒体文件。
最后访问http://localhost:8096即可进入Emby的web界面，添加媒体库，选择Strm对应的目录，扫墓媒体库文件，精美的海报墙就出现了。
海报墙 刮削Mediainfo
缺失Mediainfo 但是到此还远没有结束，即使有了电影元数据，媒体信息也并未提取，无论emby网页还是Infuse，都无法预览影片的相关参数，这导致的问题如下：1、不美观。2、缺失时长信息，infuse重启后播放进度丢失。3、载入影片的时间变长。
为了刮削mediainfo，博主采用了两种方案，对于MKV文件，只需要安装Emby插件：StrmAssistant，传送门 。注：Infuse官方推荐的Infuse sync插件不建议安装，一方面会与StrmAssistant产生冲突，另一方面由于影片元数据全部保存在本地，并不需要优化同步速度，况且目前基本都已经是直连模式。
StrmAssistant最大的作用就是替代Emby对MKV影片进行Mediainfo的提取，“独占媒体信息提取”可以禁用Emby自带的ffprobe，并采用更低频率的ffprobe提取Strm对应的影片信息，既防止风控又可生成媒体信息，对于剧集还可以探测片头长度提供跳过，优化载入速度。安装插件-重启Emby-计划任务-执行神医助手任务，即可生效，此时对于MKV文件已经可以正常记录播放进度。
遗憾的是，StrmAssistant并不支持ISO文件，因此提取ISO原盘的Mediainfo就成了最困难的一步，只能自己动手，用脚本实现。第一个思路是直接用Mediainfo项目，无奈也不支持ISO，那么还是得安装FFmpeg。
Unraid这羸弱的性能就不指望从源码编译了，从https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases下载对应的Build，解压进入bin目录就可以调用ffprobe进行手动提取了。注意提取蓝光ISO信息的指令与常规视频文件略有区别，ISO路径前必须加上bluray: 。例如想提取[岁月的童话 1991][台版原盘 国粤双语 DIY简繁 双语字幕].iso，可以执行：
. /ffprobe -v error \ -print_format json \ -show_format \ -show_streams \ -show_chapters \ -show_programs \ bluray: " path/to/[岁月的童话 1991][台版原盘 国粤双语 DIY简繁 双语字幕].iso " > " [岁月的童话 1991][台版原盘 国粤双语 DIY简繁 双语字幕]-mediainfo.json " ShellScript 在UNraid系统下直接调用ffprobe会出现警告：bdj.c:795: BD-J check: Failed to load JVM library
ffprobe bdj.c: 614 : libbluray-j2se-1.3.4.jar not found.bdj.c: 801 : BD-J check: Failed to load libbluray.jarbdj.c: 614 bdj.c:632: Cant access AWT jar file /usr/share/libbluray/libbluray-awt-j2se-1.3.2.jarbdj.c: 801 : BD-J check: Failed to load libbluray.jarbdj.c: 632 : Cant access AWT jar file /usr/share/libbluray/libbluray-awt-j2se-1.3.2.jarbdj.c: 801 ... ShellScript 这是因为安装JAVA环境后，又缺失了相应的依赖，博主在这边直接提供编译完成的JAR文件。
https://772123.xyz/cdn/libbluray-awt-j2se-1.3.2.jar
https://772123.xyz/cdn/libbluray-j2se-1.3.2.jar
将jar文件移动到/usr/share/libbluray/，随后添加到系统路径。最后执行ffprobe即可消除警告。
echo ' export LIBBLURAY_CP=/usr/share/libbluray/libbluray-j2se-1.3.2.jar ' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ShellScript 观察发现，ffprobe直接输出的json信息结构如下，并非Emby神医助手可以直接识别的格式。
{ " programs " : [ { " program_id " : 1 , " program_num " : 1 , " nb_streams " : 35 , " pmt_pid " : 256 , " pcr_pid " : 4097 , " streams " : [ { " index " : 0 , " codec_name " : " hevc " , " codec_long_name " : " H.265 / HEVC (High Efficiency Video Coding) " , " profile " : " Main 10 " , " codec_type " : " video " , " codec_tag_string " : " HDMV " , " codec_tag " : " 0x564d4448 " , " width " : 3840 , " height " : 2160 , " coded_width " : 3840 , " coded_height " : 2160 , " has_b_frames " : 1 , " sample_aspect_ratio " : " 1:1 " , " display_aspect_ratio " : " 16:9 " , " pix_fmt " : " yuv420p10le " , " level " : 153 , " color_range " : " tv " , " color_space " : " bt2020nc " , " color_transfer " : " smpte2084 " , " color_primaries " : " bt2020 " , " chroma_location " : " topleft " , " refs " : 1 , " view_ids_available " : "" , " view_pos_available " : "" , " ts_id " : " 0 " , " ts_packetsize " : " 192 " , " id " : " 0x1011 " , " r_frame_rate " : " 24000/1001 " , " avg_frame_rate " : " 24000/1001 " , " time_base " : " 1/90000 " , " start_pts " : 1048560 , " start_time " : " 11.650667 " , " duration_ts " : 1051616815 , " duration " : " 11684.631278 " , " extradata_size " : 726 , " disposition " : { " default " : 0 , " dub " : 0 , " original " : 0 , " comment " : 0 , " lyrics " : 0 , " karaoke " : 0 , " forced " : 0 , " hearing_impaired " : 0 , " visual_impaired " : 0 , " clean_effects " : 0 , " attached_pic " : 0 , " timed_thumbnails " : 0 , " non_diegetic " : 0 , " captions " : 0 , " descriptions " : 0 , " metadata " : 0 , " dependent " : 0 , " still_image " : 0 , " multilayer " : 0 } }, { " index " : 1 , " codec_name " : " hevc " , " codec_long_name " : " H.265 / HEVC (High Efficiency Video Coding) " , " profile " : " Main 10 " , " codec_type " : " video " , " codec_tag_string " : " HDMV " , " codec_tag " : " 0x564d4448 " , " width " : 1920 ...... JSON 而神医助手接受的JSON格式如下：
[{ " MediaSourceInfo " :{ " Protocol " : " File " , " Id " : " 5dfe5ad4-33dc-4d4d-8d31-de381f0ea0f9 " , " Path " : " /mnt/user/embydata/local/movie/云下载/[SGNB-296 V2][龙与地下城：侠盗荣耀 Dungeons & Dragons Honor Among Thieves 2023].iso " , " Type " : " Default " , " Container " : " MPEGTS " , " Size " : 93251432448 , " Name " : " [SGNB-296 V2][龙与地下城：侠盗荣耀 Dungeons & Dragons Honor Among Thieves 2023] " , " IsRemote " :false, " HasMixedProtocols " :false, " RunTimeTicks " : 80475067780 , " SupportsTranscoding " :true, " SupportsDirectStream " :true, " SupportsDirectPlay " :true, " IsInfiniteStream " :false, " RequiresOpening " :false, " RequiresClosing " :false, " RequiresLooping " :false, " SupportsProbing " :false, " MediaStreams " :[{ " Codec " : " hevc " , " Language " : " und " , " TimeBase " : " 1/90000 " , " DisplayTitle " : " 2160p HEVC " , " DisplayLanguage " : " English " , " IsInterlaced " :false, " IsDefault " :false, " IsForced " :false, " IsHearingImpaired " :false, " Type " : " Video " , " Index " : 0 , " IsExternal " :false, " IsTextSubtitleStream " :false, " SupportsExternalStream " :false, " Protocol " : " File " , " PixelFormat " : " yuv420p10le " , " Level " : 153 , " BitRate " : 0 , " RunTimeTicks " : 80474977780 , " Profile " : " Main 10 " , " AspectRatio " : " 16:9 " , " Width " : 3840 , " Height " : 2160 , " AverageFrameRate " : 23.976023976023978 , " RealFrameRate " : 23.976023976023978 , " BitDepth " : 0 , " ChannelLayout " : "" , " Channels " : 0 , " SampleRate " : 0 , " SubtitleLocationType " : "" },{ " Codec " : " hevc " , " Language " : " und " , " TimeBase " : " 1/90000 " , " DisplayTitle " : " 1080p HEVC " , " DisplayLanguage " : " English " , " IsInterlaced " :false, " IsDefault " :false, " IsForced " :false, " IsHearingImpaired " :false, " Type " : " Video " , " Index " : 1 , " IsExternal " :false, " IsTextSubtitleStream " :false, " SupportsExternalStream " :false, " Protocol " : " File " , " PixelFormat " : " yuv420p10le " , " Level " : 153 , " BitRate " : 0 , " RunTimeTicks " : 80474977780 , " Profile " : " Main 10 " , " AspectRatio " : " 16:9 " , " Width " : 1920 , " Height " : 1080 , " AverageFrameRate " : 23.976023976023978 , " RealFrameRate " : 23.976023976023978 , " BitDepth " : 0 , " ChannelLayout " : "" , " Channels " : 0 , " SampleRate " : 0 , " SubtitleLocationType " : "" }, .... JSON 那么我们的首要目的就是找出两者重合的部分，进行相应的格式转化，因为Unraid系统中缺失高级语言的运行环境，在AI帮助下，博主使用VPS部署了一个Nodejs api进行格式转化，代码如下：
// index.js const express = require ( ' express ' ) ; const { v4 : uuidv4 } = require ( ' uuid ' ) ; const cors = require ( ' cors ' ) ; const app = express () ; const PORT = process . env . PORT || 3000 ; // Middleware app . use (express . json ( { limit : ' 50mb ' } )) ; // 增加限制以处理大型 JSON app . use ( cors ()) ; // Helper function for safe division const safeDivision = ( numerator , denominator ) => { if ( denominator === 0 ) return 0.0 ; return numerator / denominator ; }; // Helper function to parse frame rate strings like "24000/1001" const parseFrameRate = ( frameRateStr ) => { const [ numerator , denominator ] = frameRateStr . split ( ' / ' ) . map ( Number ) ; return safeDivision ( numerator , denominator ) ; }; // Main conversion function const convertFfprobeToCustomFormat = ( ffprobeData ) => { const formatInfo = ffprobeData . format || {}; const streams = ffprobeData . streams || [] ; const programs = ffprobeData . programs || [] ; const chapters = ffprobeData . chapters || [] ; // Select all video streams const videoStreams = streams . filter ( stream => stream . codec_type === ' video ' ) ; if ( videoStreams . length === 0 ) { throw new Error ( " 没有找到视频流。 " ) ; } // Select the longest video stream based on duration const mainVideoStream = videoStreams . reduce ( ( prev , current ) => { const prevDuration = parseFloat ( prev . duration ) || 0 ; const currentDuration = parseFloat ( current . duration ) || 0 ; return ( currentDuration > prevDuration ) ? current : prev ; }, videoStreams [ 0 ]) ; // Generate unique ID const uniqueId = uuidv4 () ; // Map streams to MediaStreams const mediaStreams = streams . map ( stream => { // 检查 codec_type 是否存在 if ( ! stream . codec_type ) { console . warn ( ` 警告：stream 中缺少 codec_type，跳过此流。流信息: ${ JSON . stringify (stream) }` ) ; return null; // 返回 null 表示跳过此流 } const codecType = stream . codec_type . toLowerCase () ; const language = stream . tags && stream . tags . language ? stream . tags . language : " und " ; // und = undefined // Calculate frame rates only for video streams let avgFrameRate = 0.0 ; let realFrameRate = 0.0 ; if ( codecType === " video " ) { const avgFrameRateStr = stream . avg_frame_rate || " 0/1 " ; const rFrameRateStr = stream . r_frame_rate || " 0/1 " ; avgFrameRate = parseFrameRate ( avgFrameRateStr ) ; realFrameRate = parseFrameRate ( rFrameRateStr ) ; } return { " Codec " : stream . codec_name || "" , " Language " : language , " TimeBase " : stream . time_base || "" , " DisplayTitle " : "" , " DisplayLanguage " : "" , " IsInterlaced " : false , // 可根据需要进一步设置 " IsDefault " : Boolean ( stream . disposition && stream . disposition . default ) , " IsForced " : Boolean ( stream . disposition && stream . disposition . forced ) , " IsHearingImpaired " : Boolean ( stream . disposition && stream . disposition . hearing_impaired ) , " Type " : codecType . charAt ( 0 ) . toUpperCase () + codecType . slice ( 1 ) , " Index " : stream . index !== undefined ? stream . index : - 1 , " IsExternal " : false , // 根据实际情况调整 " IsTextSubtitleStream " : codecType === " subtitle " , " SupportsExternalStream " : false , // 根据实际情况调整 " Protocol " : " File " , " PixelFormat " : codecType === " video " ? ( stream . pix_fmt || "" ) : "" , " Level " : codecType === " video " ? ( stream . level || 0 ) : "" , " BitRate " : stream . bit_rate ? parseInt ( stream . bit_rate ) : 0 , " RunTimeTicks " : stream . duration ? Math . round ( parseFloat ( stream . duration ) * 1e7 ) : 0 , // 1 tick = 100纳秒 " Profile " : stream . profile || "" , " AspectRatio " : stream . display_aspect_ratio || "" , " Width " : stream . width || 0 , " Height " : stream . height || 0 , " AverageFrameRate " : avgFrameRate , " RealFrameRate " : realFrameRate , " BitDepth " : stream . bits_per_raw_sample ? parseInt ( stream . bits_per_raw_sample ) : 0 , " ChannelLayout " : codecType === " audio " ? ( stream . channel_layout || "" ) : "" , " Channels " : codecType === " audio " ? ( stream . channels || 0 ) : 0 , " SampleRate " : codecType === " audio " ? ( stream . sample_rate ? parseInt ( stream . sample_rate ) : 0 ) : 0 , " SubtitleLocationType " : codecType === " subtitle " ? " InternalStream " : "" // 可以根据需要添加更多字段 }; } ) . filter ( stream => stream !== null ) // 过滤掉返回为 null 的流 . map ( ( stream , idx ) => { // 设置 DisplayTitle 和 DisplayLanguage if ( stream . Type === " Video " ) { stream . DisplayTitle = `${ stream . Height } p ${ stream . Codec . toUpperCase () }` ; stream . DisplayLanguage = " English " ; // 可以根据实际情况调整 } else if ( stream . Type === " Audio " ) { stream . DisplayTitle = stream . ChannelLayout || `${ stream . Channels } Channels ` ; stream . DisplayLanguage = " English " ; // 可以根据实际情况调整 } else if ( stream . Type === " Subtitle " ) { stream . DisplayTitle = `${ stream . Codec . toUpperCase () } Subtitle ` ; stream . DisplayLanguage = " English " ; // 可以根据实际情况调整 } return stream ; } ) ; // Map chapters const customChapters = chapters . map ( chapter => { const startTime = parseFloat ( chapter . start_time ) || 0 ; return { " StartPositionTicks " : Math . round ( startTime * 1e7 ) , " Name " : ( chapter . tags && chapter . tags . title ) ? chapter . tags . title : ` Chapter ${ chapter . id || ""}` , " MarkerType " : " Chapter " , " ChapterIndex " : chapter . id !== undefined ? chapter . id : 0 }; } ) ; // Extract file path let filePath = formatInfo . filename || " unknown " ; if ( filePath . startsWith ( " bluray: " )) { filePath = filePath . slice ( " bluray: " . length ) ; } // Construct MediaSourceInfo const mediaSourceInfo = { " MediaSourceInfo " : { " Protocol " : " File " , " Id " : uniqueId , " Path " : filePath , " Type " : " Default " , " Container " : formatInfo . format_name ? formatInfo . format_name . split ( ' , ' )[ 0 ] . toUpperCase () : "" , " Size " : formatInfo . size ? parseInt ( formatInfo . size ) : 0 , " Name " : filePath . split ( ' / ' ) . pop () . split ( ' . ' )[ 0 ] || " Unknown " , " IsRemote " : false , // 根据实际情况调整 " HasMixedProtocols " : false , // 根据实际情况调整 " RunTimeTicks " : formatInfo . duration ? Math . round ( parseFloat ( formatInfo . duration ) * 1e7 ) : 0 , " SupportsTranscoding " : true , // 根据实际需求调整 " SupportsDirectStream " : true , // 根据实际需求调整 " SupportsDirectPlay " : true , // 根据实际需求调整 " IsInfiniteStream " : false , // 根据实际需求调整 " RequiresOpening " : false , // 根据实际需求调整 " RequiresClosing " : false , // 根据实际需求调整 " RequiresLooping " : false , // 根据实际需求调整 " SupportsProbing " : false , // 根据实际需求调整 " MediaStreams " : mediaStreams , " Formats " : [] , // 根据需要填充 " Bitrate " : formatInfo . bit_rate ? parseInt ( formatInfo . bit_rate ) : 0 , " RequiredHttpHeaders " : {}, " AddApiKeyToDirectStreamUrl " : false , // 根据实际需求调整 " ReadAtNativeFramerate " : false , // 根据实际需求调整 " ItemId " : "" // 可根据需要生成或填充 }, " Chapters " : customChapters }; return mediaSourceInfo ; }; // Define the /format endpoint app . post ( ' /format ' , ( req , res ) => { const ffprobeData = req . body ; if ( ! ffprobeData || typeof ffprobeData !== ' object ' ) { return res . status ( 400 ) . json ( { error : " Invalid JSON payload. " } ) ; } try { const customFormat = convertFfprobeToCustomFormat ( ffprobeData ) ; // Wrap the result in an array as per the example return res . json ([ customFormat ]) ; } catch ( error ) { return res . status ( 500 ) . json ( { error : error . message } ) ; } } ) ; // Health check endpoint app . get ( ' / ' , ( req , res ) => { res . send ( " FFprobe Formatter API is running. " ) ; } ) ; // Start the server app . listen (PORT , () => { console . log ( ` Server is running on port ${ PORT }` ) ; } ) ; JavaScript 部署完毕后进行测试：
curl -X POST http://IP: 3000 /format \ -H " Content-Type: application/json " \ -d @/path/to/test-mediainfo.json ShellScript 将返回的JSON文件放入Strm所在目录，进入Emby刷新对应影片元数据，此时就可以看到相应信息。使用Infuse播放也可以正常同步进度。注：ffprobe提取的mediainfo包含信息似乎并不全面，例如音频语言、字幕语言、码率、其他视频流等信息缺失，恳请了解ffmpeg的大佬给予指导。
注：神医助手最新版似乎无法自动提取Mediainfo，这里附上博主推荐的版本。https://772123.xyz/cdn/StrmAssistant.dll
一切准备就绪 自动化
最后的最后，就是要让Mediainfo的提取实现自动化，使用SHELL脚本实现，此脚本自动扫描Strm目录，寻找缺失mediainfo的影片，定位至媒体文件路径，使用ffprobe提取该媒体文件信息，将提取出的JSON发送给API进行格式转化，最后将其移动回Strm目录。
#!/bin/bash # 设置脚本在遇到错误时退出 set -euo pipefail # 定义目录路径 FFPROBE_DIR = " /path/to/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl/bin " #ffprobe所在路径 LINKS_DIR = " /path/to/links " # strm所在路径 TEMP_DIR = " /path/to/temp " # 用于格式转化的临时文件 MOVIES_DIR = " /path/to/movie/ " # 媒体文件所在目录 API_URL = " http://YourIP:3000/format " # 格式转化API地址，假设 API 端点为 /format # 定义锁文件路径，使用 /tmp 目录避免权限问题 LOCK_FILE = " /tmp/process_strm.lock " # 函数：释放锁文件 cleanup () { rm -f " $LOCK_FILE " exit } # 检查是否已有实例在运行 if [ -e " $LOCK_FILE " ]; then echo " 锁文件已存在，脚本可能正在运行。退出。 " exit 1 fi # 创建锁文件 touch " $LOCK_FILE " # 确保在脚本退出时删除锁文件 trap cleanup EXIT # 进入 ffprobe 所在目录 echo " 进入目录: $FFPROBE_DIR " cd " $FFPROBE_DIR " || { echo " 无法进入目录 $FFPROBE_DIR " ; exit 1 ; } if [ ! -d " $TEMP_DIR " ]; then echo " 创建 temp 目录: $TEMP_DIR " mkdir -p " $TEMP_DIR " fi # 遍历所有 .strm 文件 echo " 扫描目录: $LINKS_DIR 以查找 .strm 文件 " find " $LINKS_DIR " -maxdepth 1 -type f -name " *.strm " | while read -r strm_file ; do # 提取电影名（不带 .strm 扩展名） filename = $( basename " $strm_file " .strm ) echo " 处理电影: $filename " # 定义路径 mediainfo_json_link = "${ LINKS_DIR } / ${ filename } -mediainfo.json " mediainfo_json_temp = "${ TEMP_DIR } / ${ filename } -mediainfo.json " iso_file = "${ MOVIES_DIR } / ${ filename } .iso " # 检查是否已经存在 mediainfo.json if [ -f " $mediainfo_json_link " ]; then echo " 已存在 mediainfo.json 文件，跳过: $mediainfo_json_link " continue fi # 检查 ISO 文件是否存在 if [ ! -f " $iso_file " ]; then echo " ISO 文件不存在，跳过: $iso_file " continue fi # 执行 ffprobe 命令，生成 mediainfo.json echo " 运行 ffprobe 生成 mediainfo.json 文件 " set +e # 临时禁用错误退出，以处理可能的错误 . /ffprobe -v error \ -print_format json \ -show_format \ -show_streams \ -show_chapters \ -show_programs \ bluray: " $iso_file " > " $mediainfo_json_temp " ffprobe_status = $? set -e # 重新启用错误退出 # 检查 ffprobe 是否成功以及文件是否创建 if [ $ffprobe_status -ne 0 ] || [ ! -s " $mediainfo_json_temp " ]; then echo " ffprobe 执行失败或文件创建失败，跳过电影: $filename " continue fi # 调用 API 格式化 JSON echo " 调用 API 进行格式化 " response = $( curl -s -X POST " $API_URL " \ -H " Content-Type: application/json " \ -d @ " $mediainfo_json_temp ") # 检查 API 调用是否成功 if [ $? -ne 0 ] || [ -z " $response " ]; then echo " API 调用失败或无响应，跳过电影: $filename " continue fi # 保存 API 返回的格式化 JSON 到 LINKS_DIR echo " 保存格式化后的 JSON 到 $mediainfo_json_link " echo " $response " > " $mediainfo_json_link " # 等待 3 秒 echo " 等待 5 秒后处理下一个文件... " sleep 5 echo " 完成处理电影: $filename " echo " ---------------------------------------- " done echo " 所有 .strm 文件处理完成。 " ShellScript 接下来定期运行上述脚本即可实现自动化提取，如果是Unraid系统，前往设置-User script添加此脚本，推荐设置一天一次的频率。
使用定时任务的方式，缺点是不能即时同步电影信息，如果和Auto_symlink一样，实时监控目标文件夹，发生变动则立即执行，效率会提高不少，当然这个功能需要Clouddrive会员。
#!/bin/bash # clouddrive_monitor.sh # 监控 /mnt/user/myCloudDrive 目录，一旦有文件变动，就执行 111.sh WATCH_DIR = " /mnt/user/myCloudDrive " # 该目录为媒体文件路径，注意不要写成Strm目录，如果监控Strm路径会陷入死循环。 ACTION_SCRIPT = " /mnt/user/scripts/111.sh " #这里填写上一步脚本的路径 echo " [INFO] 开始监控目录: $WATCH_DIR " echo " [INFO] 检测到变动时，会执行: $ACTION_SCRIPT " echo # 持续监听 -m、递归监听 -r，并监控 create/delete/modify/move 四种事件 inotifywait -m -r -e create,delete,modify,move " $WATCH_DIR " \ | while read path action file ; do echo " [ ` date + ' %Y-%m-%d %H:%M:%S '` ] $action => $path$file " # 在这里执行脚本 bash " $ACTION_SCRIPT " done ShellScript 如果部署了实时监控脚本，前一步的计划任务就可以删去，Unraid用户同样在设置-user script中添加次监控脚本，设置开机自动运行即可。最后进行测试，前往CLouddrive Web界面添加任意ISO格式电影，前往Emby，一切顺利的话稍后就刷新出新增电影，并且元数据一应俱全。
小结
infuse 使用Emby + strm方案替换原Alist后，infuse体验顿时丝滑无比，再也没有出现被115封禁的情况，如果Infuse没有显示媒体信息，可以大胆地删除元数据重新加载。但本方案仍然存在些许遗憾，ISO的媒体信息提取并不完善，对于TV剧集，目前也无法区分每一集的视频流，只能存储MKV格式的蓝光Remux。
如果各位发烧友有更好的方案，欢迎评论留言～
Strm+Emby=无痛刮削，应对网盘风控新策略 最先出现在
hiRipple 。
