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決策焦慮,其實是你腦袋裡的五種錯覺

作者 mrpm
2025年4月13日 14:10

每次面對重大選擇——要不要離職?該不該分手?合作還是拒絕?你是不是總覺得卡住、焦慮、越想越不爽?

不是你優柔寡斷,是你被錯誤的決策敘事綁架了。

因為我是 CMoney 的顧問,這個月我參加了 CMoney 的內部主管讀書會,我想分享我從拜倫·凱蒂《我需要你的愛,這是真的嗎?》這本書延伸出來的讀書心得,來和大家分享。

1. 還沒確認現實,就急著想解法

「我是不是該離職?」
「我要不要結束這段關係?」
「要不要跟他攤牌?」

我們經常陷入這種「行動導向的焦慮」,以為只要找到正確解法,焦慮就會消失。

但問題是:你連「現在到底是什麼情況」都還沒搞清楚,就開始設計選項,這就像是醫生還沒診斷就直接開刀。

這也呼應拜倫·凱蒂提出的第一問:「這是真的嗎?」

沒確定好現實,就開始思考,把現實想的太糟,在想解法的時候,老是在兩個壞的中選比較不壞的,心情也跟著不好。

其實你不是在解問題,你是在解自己腦補出來的劇本。

✅ 心得:

決策前,先做「現實釐清作業」。如果你沒搞清楚現實,思考只是在浪費想像力。

2. 只在兩個爛選項中硬選一個

「要痛苦地留下?還是痛苦地離開?」
「要委屈自己接受?還是冒著關係破裂表達?」

聽起來好像在做選擇,實際上你只是在兩種都不爽的狀況下做投降。你不是選擇,而是預設「只能選這兩個」。

因為你沒真的盡力找出選項,然後好好做決策。二選一個決策,失敗率其實超高。

其實,大多數的好選項,一開始都不在顯眼處。有些選項,你不是不能做,而是你:

  • 覺得沒資格
  • 覺得會被討厭
  • 覺得會失敗

✅ 心得:

找出你預設不存在的選項。把「不可能的選項」重新拉回桌上,問:「如果我可以不用管面子/習慣/恐懼,我還會怎麼選?」、「我是不是故意忽略了更難但更好的選項?」

3. 把某個選項的結果想得過度災難化

「如果我分手,我一定會崩潰一輩子。」
「如果我放棄這個案子,我會被貼上不負責任的標籤。」

這不是理性分析,是情緒劇本失控了。

事實上大多數的選項結果,沒你想得那麼好,也沒你想得那麼糟。

當你把某個選項的結果,把它想成完全不可接受,你沒有在選,其實你是在逃,這會造成你決策錯誤。

最常見的就是:分手有機會讓事情更好,但常常因為會把分手想的得太糟,而逃避選擇分手這個選項。

✅ 心得:

把最糟劇本寫出來、唸出來、看清楚——然後問自己:「這真的會那麼嚴重嗎?我真的會死嗎?」。這就是拜倫·凱蒂的轉念功夫,不是叫你樂觀,是叫你誠實。

4. 只從一個視角想,沒有提出「反面觀點」

「我應該負責任」→ 所以不能放手
「我應該堅持」→ 所以不能改變

拜倫·凱蒂的轉念練習其實就是:你敢不敢站到自己對立的立場,看一眼?

「也許我該放下」
「也許我該設限」

往往痛苦都來自於單一極端,平衡的思考讓人有掌控感,自然就會舒坦。一旦你能同時擁有兩個立場,你就從角色成為了玩家。

✅ 心得:

對每個你信以為真的信念,說出它的反面,並問:有沒有可能也對?

5. 沒有長線視角,卡在眼前的拉鋸

當你把眼前這次決策,當成成王敗寇的關鍵、一翻兩瞪眼的考驗、如果選錯就全盤皆輸的局,你就會卡在「怎麼選都不對」的感覺裡。

因為你問的不是:「哪個方向對我比較好?」,而是:「哪個選項比較不會讓我後悔?」

這樣你就陷入短視焦慮。

✅ 心得:

問自己這三題,幫你拉出時間維度:

  • 如果你已經知道你五年後要活成什麼樣子,那這個決策是幫助你靠近、還是偏離?
  • 如果我拒絕這個選擇,我會錯過什麼資源/關係/時間複利
  • 如果這個選擇失敗了,我學到的東西值不值得?

小結

痛苦不是來自選擇,而是你還沒搞清楚你在選什麼、選給誰、憑什麼捨不得。

你不是選項困難症,你是被自己講給自己的故事困住了。

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AI + 讀書 = 沉浸式閱讀

作者 mrpm
2025年3月17日 15:15

大多數人把 AI 視為加速資訊吸收的工具,比如讓它做摘要,讓我們更快「讀完」一本書。但這其實錯過了一個更重要的機會:「AI 能夠讓閱讀本身變得更深入、更有趣」,甚至讓我們以前所未有的方式沉浸其中。

幾個我常用的方法

1. 用 AI 做「目錄式摘要」,而非單純濃縮

隨機生成的摘要往往會忽略上下文,因此最好的做法是按照書的目錄來做摘要,確保內容的組織方式符合原書架構,而不是讓 AI 片面決定重點。

舉例來說,《輝達之道》這本書描述了黃仁勳如何帶領 NVIDIA 成長,但其中的關鍵事件分散在各個章節。如果你想釐清 NVIDIA 發展的完整脈絡,可以請 AI 依時間順序整理事件,幫你把故事串聯起來,這比單純看摘要更能讓你掌握全貌。

2. AI 幫你「補完」背景資訊

許多書籍會提到影響產業發展的關鍵人物,但往往只是點到為止。例如《輝達之道》這本書中有提到的紅杉資本創辦人,但書中只花不到半頁的篇幅提及他。

這時,AI 可以幫你補充這個人的生平、投資哲學,甚至模擬他的思維方式,讓你更深入了解他的影響力。這不只是簡單的維基百科查詢,而是讓你能夠「對話」,你可以直接向 AI 提問,像是「他會如何評價 NVIDIA?」或是「他當年為何投資這家公司?」這讓你能夠跳脫書本的限制,獲得更全面的視角。

3. AI 讓讀書變成一場對話

在我閱讀《輝達之道》的過程中,經常會遇到知識盲點或產生新問題,例如:

「為什麼 NVIDIA 會選擇這個技術路線?」
「這個決策的挑戰是什麼?」
「把產品架構改成 CUDA Core 有多難?」

這些問題在傳統閱讀方式下,你可能需要額外查找資料,甚至找不到清楚的解釋。但現在,你可以直接請 AI 解釋,並根據你的理解程度調整回答方式,如果你是工程師,你可以要求技術細節;如果你只是想理解大概的概念,AI 也能用更直觀的方式解釋。這讓讀書不只是被動吸收,而是一種主動探索的過程。

4. AI 與你觀點碰撞

最後,讀完《輝達之道》後,我一直想起年輕讀過的《創新的兩難》這本書,如果《創新的兩難》的作者克里斯汀生來評論黃仁勳的策略,他會怎麼說?這就像是開了一場專屬於你的高端論壇,你可以邀請各種領域的專家(無論是已故的還是現代的)來討論書中的觀點。

結語:從「速讀」到「沉浸式閱讀」

如果 AI 只是幫助我們更快地讀完一本書,那麼它的價值其實是有限的,甚至可能讓我們錯過真正理解的機會。但如果 AI 能夠讓閱讀變得更深入、更有趣、更互動,它將徹底改變我們吸收知識的方式。

在這樣的閱讀體驗下,AI 不只是你的助手,而是一個能夠幫助你梳理內容、補充背景、解答疑問、甚至模擬專家對話的強大工具。這不只是更好的讀書方式,這是一場知識獲取的革命。

這樣的閱讀體驗,你會選擇放棄嗎?
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動手之前,先想 So what

作者 mrpm
2025年3月14日 17:42

「So what?」不是一句冷漠的反問,而是一個關鍵的思考方式,如果這件事完成了,那又怎樣?它能帶來什麼影響?會改變什麼?

如果結果只是一串看似不錯的數字,卻沒有後續的行動,那麼,這件事真的值得投入時間嗎?

我真的遇太太多人,是為了做而做

  • 我想知道用戶的需求,所以我要做調查
  • 有用戶客訴這個不好用,所以我想改這個流程或介面
  • 有個客人提了建議,我想要加這個功能

在下手做每一件事時,你該問自己「So What」:做了調查後 So What,若不會發生任何事,你就不需要浪費資源去做調查。

改了這個流程或介面後 So What?若只是帶來數據上的提升,卻沒辦法再放大,那你該審慎評估是否要投入。

加了這個功能後 So What?若只是幫助某類用戶解決問題,但卻無法幫助產品提破成長瓶頸,那你應該再想想。

So What 的思考是有套路的:

  1. 如果結果是 X,我下一步會做什麼?把這個 X 實際抓出來。
  2. 若達到 X,但卻沒有可行的下一步,這件事還值得做嗎?

​讓我們做有價值的事,而不是做「看起來不錯」的事。

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主管如何避免被「過度向上管理」

作者 mrpm
2025年3月14日 17:25

超過 70% 的員工,會隱瞞工作上的問題,這可能是因為

  • 怕主管怪罪他們,這樣就拿不到好考績
  • 哎~說了也有用,那就別說了吧
  • 主管都馬只想聽好消息,一聽到壞消息就很暴躁

主管最大的失敗,就是拿到的總是「優化版」的資料。為了避免被「向上管理」,你可以這樣做~

  • 每季一次 skip level 1-1,和下屬的下屬單獨聊聊吧。若人太多,不妨切幾個小群體一起吃午飯。
  • 績效考核中,要對「提出自己的問題」這件事加分
  • 一地藥持續宣導,不會懲罰「指出自己問題」的員工
  • 強制要求下屬「每月報告三個和自己有關的問題或危機」
  • 直接對市場和用戶收集資料,或是自己一定要體驗產品,而不只看內部報告
  • 有自己的數據分析師,會不加粉飾的提供公司營運現況數據

誠實的回饋比「好聽的報告」更值錢。

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產品策略的五大面向:構面、邏輯、層級、類型、流程

作者 mrpm
2025年2月3日 11:58

很多人認為產品策略是一種很抽象的概念,很不具體,不具體的東西大家的想法就很難對齊,所以策略會說不清楚,做不到位。

這篇文章,我試著從五個面向來看產品策略,然後最重要的是把它「具體化」,這樣才能產品策略變得好溝通、好執行。

什麼是產品策略的五大面向?

產品策略的五大面向包含:

  • 構面(Dimensions):產品策略的基本組成要素,讓你思考不會有遺漏。
  • 流程(Process):制定策略的標準步驟,避免憑直覺做決定。
  • 邏輯(Logic):策略背後的理論基礎,有理走遍天下。
  • 類型(Types):用簡單好懂的策略分類,讓團隊快速掌握策略重點。
  • 層級(Levels):將策略拆解成不同層級,承接願景並轉化為行動

1. 構面(Dimensions):確保策略完整

構面 是產品策略的基礎,確保每個關鍵環節都被考慮到,避免策略片面或缺失。

產品策略的構面包含

  • 目標市場
  • 內部產品定位:
    每一個產品的誕生,都有其目標,這就是所謂的內部定位,不一定都會是賺大錢,有可能是吸引 N 位新客戶、提高每人貢獻營業額 X %、提高知名度 Z %
  • 外部產品定位(市場定位
  • 競爭優勢 or 護城河
  • 解決方案與價值主張
  • 成本結構與營收模式
  • 獲客方式
  • 現代產品策略已被賦予增長的任務,所以產品策略必須考慮獲客。最簡單的例子就是 SEO,現在做網站,已經不太可能不考慮 SEO,產品的各種面向,都會被 SEO 影響,而 SEO 就是標準的獲客模式。

如何應用?
有構面的好處是,思考不會有所遺漏,並更可以把注意力放在讓這七個構面,能夠有效融合,彼此相互匹配,成為為良好的產品策略。

一個常見的情況是,最初你針對 A 用戶的需求制定了 solution,但實際上 B 用戶卻更為青睞,但你的 solution 卻一直在思考如何更吸引用戶 A,這樣有點互斥的構面,正是產品策略中經常出現的矛盾。


2. 流程(Process):策略應該怎麼制定?

策略的制定不能靠直覺,而是要有明確的 流程,以確保決策的科學性與可執行性。

產品策略的標準流程

  1. 建立願景:確立長期發展方向
  2. 環境分析:研究市場趨勢、競爭對手
  3. 提出多種方案:透過頭腦風暴找到不同可能性
  4. 評估與選擇最佳方案:根據數據與邏輯驗證
  5. 執行與持續調整:不斷優化策略,適應市場變化

如何應用?
制定產品策略時,務必經過完整流程,為何制定策略要有一定的流程,就是因為要透過這樣的流程,能啟動團隊系統二進行思考,好好思考策略是什麼,該怎麼解棘手的問題。

所以換句話說,開年度會議得出的結論,不一定算得上策略,而是走過訂立策略的流程而已。還要看提出的結論,是否有完整的構面,可不可行。


3. 邏輯(Logic):為什麼這個策略可行?

邏輯 是支撐策略可行性的關鍵。沒有合理邏輯的策略,最終只會淪為「空談」,沒辦法說服團隊、老闆、利害關係者。

常見的策略邏輯

  • 規模經濟:產量大,成本低
  • 網路效應:用戶越多,價值越大
  • 賽局理論:預測競爭者行為
  • 核心優勢:阻擋未來競爭者的護城河

如何應用?
邏輯在這不單單指「邏輯思考」,而是指對事情「從原因到結果」的完整理解。缺少這樣的因果邏輯,你會不知道要觀察哪裡,才能找到問題,或是有看沒有懂,問題擺在眼前也無法有洞察,即便你看到問題,你卻無法判斷其後果或嚴重性。

舉例來說,像是 AARRR 框架(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral),是一種邏輯。它告訴我們產品營收是通過這五個階段形成的漏斗來實現的。因此,我們應聚焦於改善漏斗中最弱的環節。

但如果你只是看到「回訪率不好」,卻不知道這代表什麼,或無法進一步解讀數據的意涵,那你就不知道這是問題,也搞不懂問題。


4. 類型(Types):如何簡單傳達策略?

為了跟團隊、老闆或利害關係人有效的溝通,把複雜的策略概念濃縮成10個字以內的詞句是有必要的。太落落長的策略描述,只會阻礙大家的理解。

常見產品策略類型

  • PLG(產品驅動成長):專注在「解決方案」、「獲客方式」、「成本結構與營收模式」這三個構面,透過提升用戶體驗,加上 Freemium 和 Referral 的機制來增長。
  • 利基市場策略:專注在「目標市場」和「解決方案」這兩個構面,針對某一特殊的利基市場,解決特定問題,重點會在這樣的市場規模,能不能滿足內部市場定位。
  • 低成本策略:在「競爭優勢」這個構面是「成本較競爭對手低」,重點是放在你如何「長期」做到成本比競爭對手低
  • 差異化策略:在「解決方案與價值主張」這個構面上做差異化,重點是放在這樣的差異化會不會被買單。
  • 藍海策略:專注在「目標市場」這個構面,重點在開創新市場,避開直接競爭

如何應用?
想像一下這兩段話「我們為了要增加通路的佔有率,我們要針對不同通路,做不同的定價、規格和不同價錢,但成本結構不會有太大差異。」和「通路滲透策略」,第一段話明顯比較完整,但第二句話明顯比較好記憶,也比較好傳播。


5. 層級(Levels):如何讓策略落地執行?

層級 幫助我們拆解策略,使之更容易落實。

產品策略的層級

  • 策略方向:是一種指導原則,如「提升市場佔有率」
  • 策略目標:量化目標,如「市佔率提升至 20%」
  • 策略支柱:要怎麼做到呢?主要有幾個關鍵領域要掌握,如:針對「量販通路」、「連鎖超商」、「社區超市」分別展開產品的小幅客製

如何應用?
其實很多人產品路線圖展的不好就是沒有做策略支柱這件事情,你能夠把策略支柱定義的清楚,產品路線圖自然就會展的比較順利,比較聚焦。

透過方向、目標、支柱這樣的拆解方式,我們可以確保策略是層層相扣,從高層指導原則到具體執行計畫,讓團隊更清楚知道該如何推動策略發展。


小結:產品策略五大面向的關聯與應用

這五個面向是相互關聯的,制定策略時應該依照下列步驟:

  1. 確認構面:確保策略完整
  2. 依流程制定策略:避免憑直覺決策
  3. 使用邏輯思考和檢驗策略:確保可行性
  4. 選擇適當類型:幫助溝通與執行
  5. 拆解層級:讓策略能夠落實

因為文章很長,也簡單做個表格,幫大家整理一下這五個面向有何差異。

面向 主要關注點 作用
構面 產品策略應該涵蓋哪些要素? 確保策略完整,避免遺漏關鍵組成
流程 如何系統化制定策略? 提供標準步驟,確保決策有依據
邏輯 為什麼這個策略可行? 確保策略基於合理理論,提高成功率
類型 如何簡單傳達策略? 幫助團隊快速理解策略
層級 如何讓策略落地執行? 拆解成不同層級,確保行動計畫落地
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Junior PM 的成長路徑

作者 mrpm
2025年1月2日 11:58

我帶過 Junior PM,也帶過 Senior PM,我帶 PM 的方法論,就是透過具體的產出,來讓學習較為混沌的概念。譬如我會讓 Junior PM 學寫 UAT Test Case,來建立「基本的產品思維」,讓 Senior PM 透過建構產品路線圖,來學習「產品策略」是怎麼一回事。

先講一下我自己版本的 Junior PM 成長路徑。

第一期:練功期

基本功從 UAT 和專案紀錄與追蹤開始,從 UAT 了解產品的各種可能性和使用者使用方式,從中也會學習回報 bug 的方法和技巧。

對於 Junior PM 而言,UAT 是能力培養的第一步。透過參與測試,透過撰寫 Test Case 和回報 Bug,可以開始理解產品的細節與邏輯,逐漸建立基礎的產品思維,這是一個非常實用且有效的起點。

接著先從特定 User Story,開始學著製作 Wireframe 與 Wireflow,學會從用戶角度思考,怎樣做才會最好用,不同設計的優缺點各是什麼。

以我個人的經驗而言,學習製作 wireframe 和 wireflow,是非常有價值的,對於成為一名優秀的產品經理至關重要。因為在畫 Wireframe 和 Wireflow 的同時,你的腦袋會不斷地站在使用者的角度思考,這樣的產品設計好用嗎?用戶會用嗎?用戶會不會根本沒發現這個功能,或是不知道怎麼用。

這個過程就是訓練產品經理的用戶思維。

熟練之後,就可以開始撰試著寫 User Story 和 Use Case,將概念化的需求和功能具體化,因為要知道可不可行,也順道如何和團隊一起評估工程可行性,知道什麼能做,什麼做不到,什麼做起來成本很高。

第二期:Junior PM 熟成期

成熟期 Junior PM 一個很重要的訓練是 PRD 的撰寫,其實 PRD 就是基本功時期的集大成,你能透過 PRD 把 WHY, WHO, HOW, WHAT 都能交代清楚,讓 PRD 作為和團隊溝通的基礎,然後進入開發。

進入開發後,基礎專案管理的能力就浮上檯面了,和團隊溝通協調的能力,諸如:排程、協調、衝突處理、覆盤…等,Junior PM 可以在專案內一邊做一邊學,透過實戰培養經驗。

再來就是要面對團隊外,尤其是需求的統整、確認與對齊,這需求管理功夫的,已經是牽涉到專案成敗的大事。

最後才是把數據分析的能力裝備起來。先學會數據的收集、數據正確性查核,再來才會進入數據可視化、數據分析的領域。

到此,Junior PM 大概可以算是畢業了,大概花2~3年就可以走完這一段。

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成功的「倖存者偏差」

作者 mrpm
2024年12月18日 17:56

倖存者偏差是一個常見的陷阱,它讓我們很容易誤以為自己找到了有效的策略,但實際上卻可能是南轅北轍的方向。

一、留存率提升的「倖存者偏差」

留存率提升的背景

假設你在分析產品數據時發現,已登入用戶的流存率顯著高於未登入用戶。基於這個觀察,你可能會推斷:「登入這個行為與用戶的高流存率有關」。於是,你決定進一步強制所有用戶在使用產品之前必須登入,認為這樣能提升整體流存率。

然而,實施這項改動後,你驚訝地發現,整體流存率並沒有顯著提升。這是為什麼呢?

偏差在哪裡

登入用戶的流存率較高,並不意味著「強迫所有人登入」就能提升整體流存率。事實上,這些用戶因為對產品本身的興趣較大,願意花時間探索更多功能,因此更可能自願登入。他們原本就是會留存下來的群體。

我們只看到了願意留下來的群體,而忽略了那些會離開的用戶的行為特徵。

如何避免優化留存率的「倖存者誤差」

我們思考用戶留下來的真正原因可能是什麼?登入是否是留存的直接影響因素,還是只是相關性較高的一個「表面現象」?

二、成功案例的「倖存者偏差」

背景

我們經常看到許多創業成功人士分享他們的經驗,像是「每天只睡四小時」、「先賺第一桶金再找投資人」等。許多人會模仿這些成功者的經驗,認為這些方法是成功的關鍵。

也常常聽到像亞馬遜、蘋果這樣的成功企業被當作經營典範。例如,亞馬遜的長期投入策略或蘋果專注於設計導向的產品,成為業界學習的標杆。

但,你照做以後真的會成功嗎?

偏差在哪裡

我們只看到了成功者的故事,而看不到那些同樣採取這些方法卻失敗的創業者。實際上,成功可能更多是基於特定的市場條件、資源、運氣或不可複製的因素。

我們只看到少數成功企業的故事,而忽略了採用相似策略但最終失敗的公司,無法全面評估成功的真正原因。

如何避免掉入成功案例的「倖存者偏差」

將成功案例分解成多個構成因素,分析哪些是環境條件驅動的(例如資本支持),哪些是通用策略(例如用戶體驗的專注)。

小心所有成功案例帶給我們的那些簡單啟發,不是說成功案例不能學習,而是要拆解後,然後一個一個進行局部測試,才知道在自己身上是否適用。

三、資源投入的「倖存者偏差」

背景

根據營收投注資源的倖存者偏差,真的是到處都可見。

某公司發現老客戶的續訂率和貢獻較高,於是將資源集中在老客戶維護,減少對新客戶的開發。或者是因為某個產品佔公司營收較高,就投入較多的資源來發展。

偏差在哪裡

老客戶的高貢獻是篩選的結果,新客戶需要更多時間和資源培養,才能成長為高價值客戶。忽視新客戶開發可能導致市場停滯。

高營收的產品也是篩選的結果,若沒投入足夠的資源給新產品,沒辦法養成下一個明星產品,公司的成長動力也會因此停滯。

如何避面資源投入的「倖存者偏差」

資源的平衡相當的關鍵,我們必須同時維護老客戶和開發新客戶,確保業務長期增長。對於新產品與現有產品的資源投注評估時,應該更要從成長率的觀點,來決定資源的分配。

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40歲的反思 II:接受你自己,其實沒那麼厲害

作者 mrpm
2024年12月13日 16:04

前言:40歲後,沒人教的窘境

我常常覺得,有很多人會給年輕人建議,該怎麼累積,該怎麼規劃,但是對於進入 40 歲的人,卻很少有人跟你說,你該小心什麼事,你該怎麼過好你的 40~50 歲這段人生。

我進入 40 歲也有一點時間了,希望可以寫一系列反思的文章,給之後剛進入 40 歲的人一些幫助。

無法成為理想中的自己,也沒關係

二十幾歲的你,夢想高遠:想要成為賈伯斯那樣改變世界的人,要做個創業家、發明家,讓自己的名字成為這個時代的符號,相信一切都有可能。

現在,你四十多歲了,你可能發現自己並沒有達到那些理想的高度

因為創業,你可能身上背著些許債務。因為執行某個遠大計畫,你發現過去的同學們成就都超過你很多。

也許不是傷痕累累,但這些經歷讓你更認清了現實:你的能力或許沒有想像中好;你的健康可能也扛不住企圖心;如今卻站在舞台中央的人,不只不是你,還是你沒聽過的人。

但,這真的代表失敗嗎?

是,其實是,你是失敗了,但那又怎麼樣呢?有什麼關係呢?

20歲時談獲得,40歲時談珍惜

或許,四十歲的你,才真正開始明白人生的意義,那些二十幾歲的夢想,可能過於高遠,根本不適合你。一個不適合你的夢想,失敗好像也是必然,你確實太高估自己了。

想通了這件事之後,你反而會珍惜起自己的能力有限,更認真的思考自己的可能性,找到最適合自己的定位。

不要怕失敗,也不要期待每次都成功,能力有限的你、有重大缺點的你,還是值得有一個目標去追尋,它不需要多麼驚天動地,甚至它可以很小、很貼近你的生活,只要是你內心渴望的。

當你發現,你依然可以在這個世界上留下屬於自己的痕跡,即便沒你20歲時想的深刻,但滿足感卻不會打折,這就會是四十歲的你最珍貴的收穫。

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40歲的反思 I:不需要更多的努力,而是需要更好的決策

作者 mrpm
2024年12月5日 10:59

前言:40歲後,沒人教的窘境

我常常覺得,有很多人會給年輕人建議,該怎麼累積,該怎麼規劃,但是對於進入 40 歲的人,卻很少有人跟你說,你該小心什麼事,你該怎麼過好你的 40~50 歲這段人生。

我進入 40 歲也有一點時間了,希望可以寫一系列反思的文章,給之後剛進入 40 歲的人一些幫助。

反應 vs. 決策

當我們步入四十歲,人生的重心漸漸轉向更深刻的反思與選擇。對我來說,這個階段最重要的事情,就是學會 做決策。這聽起來簡單,但其實需要深厚的洞察力與自我覺知。

舉個例子,你可能在 Facebook 或 IG 上看到朋友們熱衷於閱讀,一年能讀兩百本書;或者有人利用通勤時間聽 Podcast,甚至報名參加了一些看似高大上的課程。你看到後,或許心裡冒出一個念頭:

「啊,我也應該這麼做,我也要更努力!」

這種直接的行動,看似積極,但其實是一種 反應。反應是基於當下的刺激,而非深思熟慮的選擇。而真正的 決策,則需要你停下來思考:

  • 我為什麼要做這件事?
  • 這件事情的代價是什麼?

決策的代價

每一個決策背後都有代價,而這些代價常常被我們忽略。

以我自己為例,過去我沉迷於吸收大量資訊,閱讀、學習、聽無數的 Podcast。這些行為確實讓我獲得了不少知識,但我也為此付出了健康的代價。

一次健康檢查中,我被診斷出交感神經過於興奮,這可能是長期資訊焦慮的結果。我一心追求「學更多」,卻忽視了身體的訊號。這讓我意識到,這個行為帶來的後果遠比我想像中嚴重。

我的改變:學會選擇

經過這次教訓,我開始重新審視自己的選擇。

現在,我在通勤時間不再強迫自己聽 Podcast 或上課程,而是選擇聽音樂,這樣做了之後,我才了解到我之前盲目的反應,我所犧牲的代價是什麼。

這並不是說學習不好,而是要學會 做決策。不是因為別人說什麼好,就一頭熱地去追隨,而是衡量這件事是否符合自己的需求,然後我是 捨棄了什麼 來做這件事,有談到 取捨 才是真正在做決策。

總結:人生的主導權在於你的決策

四十歲的人生不再是純粹的拼命努力,而是要學會權衡取捨。每個決策的背後都有代價,而這些代價值得我們仔細思考。與其隨著外界資訊而起舞,不如靜下心來,選擇最適合自己的道路。

進入40歲之後,你不需要更多的努力,而是需要更好的決策。

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流量策略的三構面

作者 mrpm
2024年11月30日 14:58

在現今的數位時代,無論是產品、服務還是內容,流量都是企業發展的命脈。然而,如何將流量轉化為資產,並推動成長的飛輪,才是長期成功的關鍵。本文將從三個構面來探討流量管理:流量來源、流量沉澱為資產,以及資產如何推動飛輪運轉。

一、流量的來源:精準分析與優化

流量的來源決定了整個商業模式的基石。在這個部分,我們需要從生命週期的角度,檢視各個流量來源的穩定性與成長潛力。以下是四個關鍵問題:

  • 穩定性:是否有一個穩定且可持續的流量來源?穩定的流量來源通常是基於長期的品牌信任或內容累積。
  • 成長性:是否有一個正在高速成長的流量來源?這些來源可能代表新的機會,需要我們投入更多資源。
  • 資源投入:我們是否針對有潛力的流量來源,投入了足夠的資源?對於成長中的流量來源,適時的投資可能帶來顯著的回報。
  • 衰退預警:是否有一些流量來源正在衰退?若發現大環境已經不利,應及時減少資源分配,將資源轉移到更有效的渠道。

二、流量的沉澱:資產化的核心

流量只有在沉澱為資產時,才能真正帶來價值。資產的本質,是讓流量不僅僅是「過客」,而是能夠對業務產生持續影響的「資源」。在這個部分,我們需要思考以下幾個問題:

  • 變現效率:流量轉化為收入的效率如何?這反映了商業模式是否成熟且有效。
  • 打中用戶需求:產品或內容是否真正解決了訪客的需求?如果能打中痛點,才有可能讓訪客願意留下。
  • 會員化:是否能將訪客轉化為會員?會員的忠誠度往往比一般訪客高,也更有可能成為回頭客。
  • 自願分享:是否有人願意主動幫助分享內容或產品?這代表我們的價值是否足夠大,好到願意和他人分享。。
  • SEO 排名:我們引入的流量,是否滿足用戶的搜尋意圖,越能滿足搜尋意圖,我們的排名也就越能上升,累積成 SEO 排謬。

資產的沉澱,關鍵在於將短期的流量轉化為長期可利用的價值,這是推動後續飛輪的基礎。

三、飛輪的運轉:推動正循環

當流量沉澱為資產後,這些資產應該能夠進一步推動飛輪運轉,形成指數成長的正循環。以下是幾種常見的飛輪模式:

  • Referral 飛輪:透過用戶推薦來吸引新用戶,例如 Uber 的「搭車金」策略,成功實現了低成本的流量獲取。
  • 網路效應飛輪:平台型產品(如 Facebook、LinkedIn)的核心增長動力,隨著用戶數量增加,產品價值指數增長,自然就會吸引更多流量。
  • UGC 飛輪:使用者生成內容(User Generated Content),如 YouTube、抖音等平臺,讓用戶分想內容,進而吸引用戶,進來觀看內容,推動流量成長。
  • 自媒體飛輪:透過部落格、影片、Podcast、電子報…等自媒體內容,持續吸引目標族群追蹤,進而分享內容,或者是出現在 Google 搜尋結果頁中,進一步推動流量成長。

這些飛輪的共同特點,是能夠透過已有資產,包含:會員、SEO排名…等,來加速飛輪的效益,來強化整體增長效應。

結語:從流量到永續成長

總結來說,成功的流量管理並非單純追求流量的增加,而是著眼於「流量來源」、「流量沉澱」與「資產推動飛輪」的全面運作。當我們能夠讓流量進入正循環,從流量到資產,資產推動飛輪,飛輪加速流量,我們的成長將不再依賴於單一來源,而是建立起一個持續、穩定且高效的增長模式。

現在,是時候重新審視你的流量策略了!

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會議中,如何有效處理「情緒化批評」與「敵意回饋」

作者 mrpm
2024年11月30日 12:23

開會時常常會遇到不同的意見,甚至是情緒化批評與敵意回饋。如何理性應對並將這些挑戰轉化為有效的溝通,是每位專業人士都應掌握的能力。以下整理出三個重點,幫助你在會議中處理批評與敵意的回饋,保持專業並提升會議效能。

重點一:面對情緒化批評,保持冷靜,探究原因

當有人批評你「很爛」「做得不好」但沒有說清楚原因時,最重要的是控制情緒,不要立即反擊或防衛,而是詢問對方為什麼。例如:

對方:「你這個案子做得很差,完全不行。」

你:「可以請你說明哪些部分不符合期待嗎?」

透過引導對方說出具體原因,你才有機會對症下藥,做出有效的回應。同時,這種冷靜的態度也能讓對方更願意進行建設性的討論。

重點二:分拆回饋,逐點回應

當對方的批評中包含多個理由,有些可能正確,有些可能是誤解,甚至是過度推論時,建議將這些回饋分拆開來,逐一分析與回應。例如:

  1. 承認正確的部分:
    如果對方提到「你交付進度有延遲」,可以坦誠承認:「確實如此,這是我們需要改進的地方。」
  2. 澄清誤解的部分:
    如果對方指出「這個功能不好用」,但問題其實來自使用者端,可以回應:「功能的問題或許來自使用方式,我們可以進一步優化,協助解決這個困難。」

這樣的回應方式展現出你的專業態度,讓對方感覺到你的誠意與理性,進而降低衝突。

重點三:面對敵意回饋,聚焦問題與目標用戶

有時候,當你提出一個想法或方案,會遭到帶有敵意的回饋,例如:「這設計很醜」「這完全不行」。遇到這種情況,關鍵是將討論對焦到問題與用戶(persona)上,而非情緒層面。以下是一個示例:

對方:「這設計太醜了,根本沒人會用。」

你:「從你的觀點看來,對某些用戶可能不適合。但對於其他用戶可能是合適的。可以請你說明具體問題在哪裡嗎?也許我們可以針對這部分進行改善,而不影響其他用戶的體驗。」

這樣的回應方式,能將對方的敵意回饋轉化為具建設性的意見,幫助你更聚焦在解決實際問題上。

數據地圖 part 3:媒體產品數據地圖

作者 mrpm
2024年11月17日 21:26


遇到數據不知道從何下手嗎?這種困境最大的原因,就是來自於你是單點看數據,而不是把數據串起來看。

什麼是把數據串起來看,就是了解不同數字之間的因果關係。譬如說:不重複訪客數和每位訪客的 Pageview 相乘,就是總合的 Pageview。

我們若用圖來表示數據間的因果關係,這就是所謂的數據地圖。

媒體數據地圖,若是以廣告為營收主軸的話,PV (pageview) 可以說是最重要的指標了,我們把它放在最上面,然後若是大一點的媒體公司,通常都會有 APP 和 WEB,我們可以把兩者個 PV 拆開來看。下圖是一個很典型的媒體產品數據地圖範例。


大圖可點此觀看

WEB PV,現在我們可以一層一層往下拆:

  • WEB PV = 不重複訪客數 x PV per User。
  • 不重複訪客數 = 會員訪客數 + 非會員訪客數。
  • 會員訪客數 = 有效會員數 x 會員回訪率。
  • 非會員訪客數 = SEO 流量 + 社交媒體流量 + 其他流量(本範例中是異業合作流量)。
  • 而「非會員訪客數」和「註冊率」,和有效會員數是正相關的關係。

APP PV,我們也是可一層一層往下拆:

  • APP PV = 活躍用戶數 x PV per User x 造訪頻率。
  • 活躍用戶數 = 下載數 x 留存率。
  • 下載數 = WEB 不重複訪客數 x WEB 下載轉化率。

在媒體的數據地圖,沒有直接用營收作為最終指標的原因是,因為對媒體來說,直客的廣告營收才是收入大宗,這一塊會因為客戶類型、廣告型態、目標客群契合度…等原因影響收入的高低,所以在媒體的數據地圖上,單獨的將 PV 拉出來看,在「數據分析」、「展開年度規劃」和「找到槓桿解」,會較容易進行。

一般就經驗上來說,APP 的用戶都會比較忠誠,比較常回來造訪,對總的 PV 貢獻較為穩定。而 WEB PV,尤其是非會員的部分,波動通常都很劇烈,有打中的話,流量會爆衝,沒打中的話,流量就會普普通通。

所以在數據地圖的拆解上,我們會習慣把穩定的和不穩定的分拆開來,然後想辦法在穩定的部分逐步優化,然後在不穩定的地方,找機會和破口,因為做法不同,所以數據上也會分開來看。

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數據地圖 part 1:電商數據地圖

作者 mrpm
2024年11月17日 17:06


遇到數據不知道從何下手嗎?這種困境最大的原因,就是來自於你是單點看數據,而不是把數據串起來看。

什麼是把數據串起來看,就是了解不同數字之間的因果關係。譬如說:訂單數和客單價可以相乘,這樣就是營收。付費流量 + 搜尋流量再加上其他流量,就是整體流量。若客戶購買的商品數增加了,客單價也有機會上升。

我們若用圖來表示數據間的因果關係,這就是所謂的數據地圖。

電商的數據地圖

電商數據地圖,大概有幾個最重要的面向,商品、官網和其他通路。下圖是一個很典型的電商數據地圖範例。


大圖可點此觀看

首先,先把公司營收拆解為官網營收和其他通路營收,假設現在公司只有蝦皮,所以我們拆解成三塊:官網新客營收、官網會員營收、蝦皮營收。

官網新客營收,現在我們可以一層一層往下拆:

  • 官網新客營收 = 新會員數 x 新會員購買率 x 第一次購買的客單價。
  • 新會員數 = 訪客 x 註冊率。
  • 訪客 = 付費流量 + 自然流量 + 其他流量(本範例中是異業合作流量)

官網會員營收,我們也可以一層一層往下拆:

  • 官網會員營收 = 消費會員數 x 會員客單價 x 會員消費頻率
  • 消費會員數 = 有效會員數 x 會員轉換率
  • 有效會員數 = 上一期有效會員數 + 新會員數

蝦皮營收,因為每個通路有每個不同通路的數據,所以這邊就不細部拆解。

最後來看最特別的黃色區塊,也就是零售的命脈之一:「商品數」。

不會所有的商品都是有意義的,所以我這邊放了一個「有效商品數」的數據,所謂的有效商品,你可以想成有人買、賣了會賺到合理利潤,我們也有充足庫存的商品,其領先指標就是「有庫存的商品瀏覽數」,意思就是有訪客看,我們也有庫存的商品數量。

不同階段的電商,重點可能不同,剛起步的電商,新客營收比較重要,甚至還會看蝦皮來的買家,後來會不會在官網變成新客。而已經是成熟的電商,會員營收也許就是重點。

有效商品數,對電商來說一直都是最重要的,有競爭力的、獨特的且有需求的商品,對電商來說才是最根本的啟動點,你也可以透過數據地圖看到,有效商品數會直接影響蝦皮營收、官網新客營收和官網會員營收。

透過這樣的電商數據地圖,你就可以更容易的進行做「數據分析」、「展開年度規劃」和「找到增長的槓桿解」。

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PMF 之後,外部投資人對成長速度的期待

作者 mrpm
2024年11月15日 17:19

達到 PMF 的公司,外部投資人對成長速度的期待是什麼?我一直都很有興趣,剛好找到一些有趣的數字和經驗法則。

T2D3 法則

第一年:三倍成長
第二年:三倍成長
第三年:兩倍成長
第四年:兩倍成長
第五年:兩倍成長

3X, 3X, 2X, 2X, 2X,這樣五年是 72 倍的成長,通常來說這是獨角獸的成長速度。

雖然 T2D3 常常都只應用在 SaaS,但我個人認為對於需要搶市佔的產品,你就去衡量 GMV、用戶數的 T2D3 成長,「我自認為」應該是可考慮的。

Rule of 40

在達到 T2D3 之後,成長速度的期待偏向 Rule of 40

  • 公司如果沒有成長,就應該有 40% 的利潤。
  • 公司成長率是 40%,可以是 0% 的利潤。
  • 公司有 20% 的成長,應該也要產生 20% 的利潤。
  • 如果公司成長率是 50%,可以承受 10% 的損失。

雖然 Rule of 40 大部分都被用在 SaaS 產品上,但其核心概念「自認為」可以應用的廣一些,任何需要平衡「成長率」與「盈利能力」的商業模式或行業,應該可以參考這一框架,但是依照產業調整一下「40」這個數字。

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敏捷式問題解決:不要找 root cause,優先找 sweet spot

作者 mrpm
2024年11月2日 16:49

我曾在演講上,分享一段我閱讀「BCG 問題解決力」這本書後的心得,想說也藉此機會寫下來和大家分享一下。

為何你經常感冒

先講一下「BCG 問題解決力」這本書的一段內容(若有出入以書本為主)

有一種叫做 5 whys 的問題解決法,就是遇到問題一直問 why,

表面問題是:你最近常常在感冒

  • 1st Why 為何會感冒,這次是因為你睡在客廳,然後冷氣忘記關。
  • 2nd Why 為何冷氣忘記關,會造成你感冒,是因為抵抗力差。
  • 3rd Why 為何抵抗力差,因為常常都晚睡,作息不正常。
  • 4th Why 為何作息不正常,因為工作壓力太大。
  • 5th Why 為何工作壓力太大,因為剛升上主管,一切都還在適應。

若你深挖到第五個 why,你會發現越底層的原因,譬如:「剛升上主管,一切都還在適應」或「工作壓力太大」這二個問題是很難有簡單解法的,你就是得花時間去適應,或是努力加強自己的能力,所以這兩個雖然是很根源的原因,卻不好解決。

若你把焦點放在「常常都晚睡」這個問題上,你會發現,這問題好解多了,你工作做不完,還是可以晚上十點就睡覺,然後早上五點起來工作,這樣的你的工作時間沒有減少,這樣的作息還會讓你的健康變得比較好,簡單的生活作息調整,可能一個禮拜就調整完畢,很快就可恢復正常,不會常常感冒。

調整作息就是解決你常常感冒的Sweet Spot。

雖然對問題追根究柢,找到 root cause 很重要,但在真實世界中,並不是挖得愈深愈好,而是必須找到一個 Sweet Spot,是真的你能解決的,並且有足夠的影響力。

為何業績不好

同樣的概念,你在公司內檢討業績為何不好時,你可以先用 5 Whys 的手法先來把問題往下挖,然後再找 Sweet Spot。

表面問題是:業績沒有增長

  • 1st Why 為何會業績沒有增長,因為名單 (leads) 太少。
  • 2nd Why 為何名單 (leads),因為廣告效果不好。
  • 3rd Why 為何廣告效果不好,因為效果不好的廣告一直沒,沒有即時調整。
  • 4th Why 為何沒有去即時調整廣告,因為公司沒有數據驅動的文化。
  • 5th Why 為何公司沒有數據驅動的文化,因為規模龐大,不好推動。

第四個、第五個 why,牽涉到組織層級、文化層級,這種問題對小職員、小主管來說,根本是無法解決,甚至一點力都施不上的,凡是你無法解決的問題,沒辦法產生影響力,就不算是 Sweet Spot。

所以對小職員、小主管來說,「沒有即時調整」這個問題,才是他的 Sweet Spot,往後可能只要在週會的時候,要把廣告數據做個整理和檢討,也許就可以驅動團隊做好即時調整,來改善廣告效果,帶動名單 (Leads) 變多,業績也會跟著成長。

調整週會開會方式就是業績不好的 Sweet Spot。

簡單整理成表格,大概是這樣:

用敏捷思維解問題

敏捷思維強調提供能夠立刻產生影響的解決方案,而不是僅僅探討問題的根本原因,沒辦法產生價值的事、無助於實際解決問題的事,或是要花費很多很多時間和力氣才能解決的事,我們都應該不要去做。

更何況在現實世界中,我們甚至還會面臨到「問題找錯方向」的議題,在問題解決的過程中,若一開始的問題定義錯誤,所有後續的努力都可能是徒勞無功。

以前面提到的業績不好的例子,你一開始定義問題是名單不夠,但有沒有可能是產品競爭力不好,或是市場飽和了呢?若你花太多時間在解名單不夠的問題,甚至花時間幫公司開始做數位轉型,很有可能在一年之後,你發現原來問題在產品競爭力上,這時候已經來不及了,早被競爭對手甩得越來越遠。

用敏捷思維,找到問題的 Sweet Spot,就是你在面臨問題最該關心的事。

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Product Led Growth 落地與實踐 – Amplitude 研討會分享

作者 mrpm
2024年11月1日 15:47

Amplitude 很少在台灣辦活動,剛好這次有機會在 Amplitude 的活動,分享一下我在當顧問時,在落實 Product Led Growth 時,會遇到的挑戰和解法。

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策略,不是談分配

作者 mrpm
2024年10月24日 16:20

因為當主持人的關係,我有機會訪問 李柏鋒 鋒哥,但這幾個金句還是一直迴盪我腦海中。

「若月薪有限就不要想投資,應全投資自己」
「若月薪有限不要談分配,要想重點是什麼」
「若月薪有限,該想想每月不要給父母錢了」

聽起來很不合理,然後還很不孝,但你認真的去想,卻還真的是應該這樣做。

在職場和人生中,有許多長官、顧問、朋友、家人、網紅,都會給你很多聽起來很有道理的邏輯,既然都有道理,那不如每個都來做做。

這就是錯誤的開始。

你每個都想做,所以每個都會分配一點時間、資源下去做,但這樣卻踩中了一個最大的問題,就是「不到位」。

鋒哥以保險為例,你買意外險只買一百萬,若不小心發生了個什麼意外,少了一隻手,你可能只獲得幾十萬的理賠,這一點都沒幫助的,你在復健期間還是得擔心錢,沒辦法好好休息和整理自己。

你應該想的是,要保五百萬的意外險,一樣的意外,你可以獲得超過百萬的理賠,在錢安心了,你才能好好復健,整理好自己心情再出發。
不只保險,投資也是,談分配到最後就是都有買,但退休依然是問題,投資自己也有,然後能力卻進步不夠。

這就是「不到位」造成的問題,當你資源有限,卻沒有重點,沒有想專注想解決的問題,只想面面俱到,那就是會讓你什麼事都沒做成。

對我來說這真的是一個很棒的警醒,不論是做產品,還是做自己,真的很容易就想要面面俱到,沒有思考什麼是重點,只是試圖用「努力」來掩蓋「思考不足」的自己。

推薦大家聽聽這一集:YT連結Podcast連結

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Retention Rate 要多少才是行業標準

作者 mrpm
2024年10月19日 10:58

這是個沒標準答案的問題,但是在 Lenny Rachitsky 的文章做了個調查,到現在還是我常在參考的,也引用放到我的 blog 當作紀錄。

Retention(Cohort Retention)

  • 社交類產品(類似Twitter):> 25% 是「好」的Retention,>45% 是「超棒」的Retention
  • 交易類產品(類似Uber):> 30% 是「好」的Retention,>50% 是「超棒」的Retention
  • 面向一搬用戶的SaaS:> 40% 是「好」的Retention,>70% 是「超棒」的Retention
  • 面向中小企業/中型市場SaaS:> 60% 是「好」的Retention,>80% 是「超棒」的Retention
  • 面向大型企業SaaS:> 70% 是「好」的Retention,>90% 是「超棒」的Retention

NRR 或稱 NDR (net dollar retention),什麼是NDR可看這篇

  • 面向一搬用戶的SaaS:> 55% 是「好」的Retention,>80% 是「超棒」的Retention
  • Buttom up Saas(類似用 PLG 的SaaS,通常是 Freemium,自助式的):>100% 是「好」的Retention,~120% 是「超棒」的Retention
  • 面向微型企業的 Land and expand SaaS (先收一點點錢,然後慢慢收更多,像是專案管理、CRM系統,都可以用很少的錢開始):> 80% 是「好」的Retention,~100% 是「超棒」的Retention
  • 面向中小企業的 Land and expand SaaS :> 60% 是「好」的Retention,~80% 是「超棒」的Retention
  • 面向大型企業SaaS:> 110% 是「好」的Retention~130% 是「超棒」的Retention
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