招收职位：博士(2位)
研究方向：
包括但不限于机器人具身智能，人机协作，机器人施工。
申请条件：
在工程领域获得本科或者硕士学位。有机器人、电气工程或计算机科学背景者优先。
具备编程和数据分析技能者优先。在机器人操作系统（ROS2）、Unity、机器学习或传感方面有经验将使您的申请更加突出。
欢迎感兴趣的同学发邮件联系，附上：简历以及对研究兴趣的简要描述等。
招收时间：2026年8月，(最早2026年1月可商议)， 招满截止
奖学金：全额奖学金 学生将获得全面的财务支持，包括学费、医疗保险和月度津贴。
导师介绍：
Dr. Min Deng博士毕业于密歇根大学，现为德克萨斯理工大学土木、环境与建筑学院助理教授。他目前的研究兴趣包括机器人辅助建造、多机器人协作的强化学习，面向建筑领域的人机协作。
实验室主页：https://sites.google.com/view/harmonylab/home
联系方式：Dr. Min Deng (Email: mindeng@ttu.edu or mindeng@umich.edu)

学校介绍：奥本⼤学（Auburn University），简称“AU”，是位于阿拉巴⻢州的公⽴旗舰研究型⼤学，卡耐基分类为最⾼研究活动类⼤学"R1: Doctoral Universities – Very High Research Activity"。奥本⼤学在公⽴⼤学中排名第 40。计算机科学与软件⼯程（CSSE）系在公⽴⼤学中排名前 50。奥本⼯程研究在研究⽀🎧⽅⾯也名列全美前50。奥本周围有许多汽⻋产业，包括奔驰、本⽥、⻢⾃达、现代、起亚，距离卡明斯研究园（世界第四⼤研究园）仅有 3.5⼩时⻋程。奥本-欧佩莱卡-哥伦布联合区⼈⼝超过 500,000，地处美国南部，⽓候宜⼈，⽣活成本低，位于美国“太阳带”，CNNMoney、USNews、福布斯和最近的 Livability 评选均将奥本评为美国最佳居住地之⼀。
导师介绍：Prof. Yang Zhou 现为奥本⼤学的终⾝副教授（Tenured Associate Professor），2016 年获佐治亚理⼯学院（Georgia Institute of Technology）计算机科学系（School of Computer Science）博⼠学位，2013 年获得 IBM ⾸届专利申请发明成果奖，2016 年获得被微软学术搜索（Microsoft Academic Search）评选的 KDD 学术新星奖（KDD Rising Star, only 20 winners worldwide），2024 年获得数据库三⼤顶会之⼀的 IEEE ICDE Best Demonstration Runner Ups Award，2025 年获得⾼性能计算三⼤顶会之⼀的 ACM HPDC Best Paper Award。 现已在机器学习，⼈⼯智能，⾃然语⾔处理，⾼性能计算，数据库系统，数据挖掘等领域发表超过 120 篇⾼质量的顶会顶刊论⽂。培养毕业的学⽣在美国各⼤学获得 tenure-track 助理教授职位。实验室已经与 Sony AI、 Microsoft Azure AI、Amazon AWS 等建⽴了密切的合作关系。
周教授正在主持美国国家科学基⾦（NSF）和阿拉巴⻢州交通部（ALDOT）等资助的 研究项⽬。周教授过去的研究受到了 NSF、DOE、IBM、Intel 等资助。周教授⻓期担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL 等顶级国际学术会议的区域主席、⾼级及程序委员会委员以及 ACM CSUR、ACM TKDD、IEEE TAI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TNSE 等顶级国际期刊的评委。周教授担任 4 个期刊的编辑或编委会成员、8 个会议/研讨会的领导职务以及 20 个 NSF ⼩组的⼩组成员。本研究组⻓期与电⼦⼯程系、数学系和统计系的教授和研究⽣合作，欢迎计算机系、电⼦⼯程系、数学系、统计系和⼯业⼯程系的学⽣申请。
招收职位：2026 春季或 2026 秋季⼊学，全额奖学⾦博⼠研究⽣
招⽣要求：机器学习、⼈⼯智能、⾃然语⾔处理、信息安全、⾼性能计算等研究⽅向

对机器学习和深度学习有坚实的概念基础，熟悉 Python 和 NumPy 编程。

具备扎实的数学基础、写作能⼒、以及卓越的团队沟通和协作技能。

熟悉深度学习编程⼯具，如 PyTorch、TensorFlow 或 Hugging Face，并熟悉 Jupyter notebook。

⾼效地阅读研究论⽂，在组会上以演示⽂稿的形式报告关键贡献和技术要点。

感兴趣的同学请发送简历和成绩单到 yangzhou@auburn.edu 咨询。
详细的信息请参考: https://eng.auburn.edu/users/yangzhou/。

Dr. Minghong Fang（University of Louisville）与 Dr. Zhuqing Liu（University of North Texas）将联合招收2名全奖博士生，入学时间为2026年秋季。博士生将获得包括学费、保险和生活补助在内的全额奖学金。欢迎具有计算机、电子工程、通信工程、自动化、数学或统计等相关背景的同学申请。





Dr. Minghong Fang于2024年8月加入University of Louisville计算机系，任Tenure-Track助理教授。University of Louisville成立于1798年，是美国第一所市立公立大学，并被卡耐基教育促进基金会评为R1类研究型大学。Dr. Fang博士毕业于The Ohio State University，并在Duke University从事博士后研究，研究方向包括人工智能安全（AI Security）与机器学习（Machine Learning）。他在IEEE Symposium on Security and Privacy、CCS、NDSS、USENIX Security Symposium、NeurIPS、ICML、ICLR、WWW等顶级会议发表论文40余篇，总引用超过4000次，其中单篇论文引用超过1700次。Dr. Fang在联邦学习安全（Federated Learning Security）方面具有突出贡献，其发表于USENIX Security Symposium 2020的论文被评为“Normalized Top-100 Security Papers since 1981”。个人主页：https://minghongfang.com/

Dr. Zhuqing Liu于2024年8月加入University of North Texas（UNT）计算机系，任Tenure-Track助理教授。UNT成立于1890年，是美国R1类研究型大学，在校生超过46,000人，是达拉斯–沃斯堡地区规模最大的综合性大学。计算机科学与工程系是UNT重点发展的学术方向之一，地理位置优越，毗邻众多知名企业，为学生实习与就业提供了良好条件。Dr. Liu博士毕业于The Ohio State University，研究方向包括优化（Optimization）、机器学习（Machine Learning）和人工智能安全（AI Security），在ICML、ICLR、NeurIPS、IEEE Symposium on Security and Privacy、NDSS、INFOCOM、WWW、MobiHoc等顶级会议发表论文20余篇。个人主页：https://sites.google.com/view/zhuqing-liu/home

老师对学生极具耐心，乐于提供细致的指导，包括研究思路的打磨与论文写作训练。两位老师拥有丰富的学生指导经验，自2023年暑期以来已指导十余名学生开展科研工作。截至2025年10月，已有16名学生在顶级会议上发表论文（仅统计已录用论文，部分论文仍在投稿中），其中包括指导本科生在安全领域顶级会议IEEE Symposium on Security and Privacy上发表论文（详见：https://minghongfang.com/students/）。

请注意：目前仅面向博士生招生，暂不接收实习生！

申请者需满足以下基本要求：
1）具有较强的编程能力（非常重要）；
2）为人踏实、诚实守信；
3）具备良好的沟通能力。

感兴趣的同学请将简历、成绩单和英语成绩发送至：[email]minghong.fang@louisville.edu[/email] 或者 [email]Zhuqing.Liu@unt.edu[/email]

请教下各位大神ucsd的ec93和ec82怎么选择呀，本人更喜欢ec93的课程设置，但是ec82好像录取的bar更低？目前在网上关于ec82的帖子真的少之又少，有没有哪位大神给点建议 十分感谢🙏🙏☺️☺️

我是2023 fall defer 到2024 spring的UW EE pmp学生，关于uw ee pmp项目的问题均可尽力回答，包括申请，课程，实习等。

另外求大米看面经

最近为了找funding头都大了，顺手整理了一个GitHub repo，把目前能找到的各种Grants、Fellowship还有Travel Awards都汇总了一下。 主要包括： 各大厂的Industry PhD Fellowships（Google, Meta, Nvidia, Microsof

链接：https://github.com/yueyueL/awesome-grants

整理了一些适合PhD和Researcher申请的Funding机会。 包括：

• Industry Fellowships (Tech & Finance)
• Travel Grants
• Compute Resources

本来是自己整理着用的，但我发现网上的信息比较散，最近花时间整理了一个 repo. 想着可能对大家也有用就开源了。 Wiki 里有比较详细的分类导航。 欢迎补充，欢迎Star。

求米求米！

大学没认真搞成绩，所以gpa超低，当时也没有出国的打算。现在工作5年了，想去美国读硕士，对学校排名没有要求，专业是化学教育类。目前多邻国110分，托福95分。求大神指点能去什么学校？这种超低gpa是不是肯定申不到奖学金？

超低gpa申请美国硕士求定位🙏
港本 cs 学校成绩单2.7 wes后3.0/4（不知道为什么差这么多）
t99 g一月底考

有一段九个月的实习
要求不多 只希望申请到stem专业 不需要是mscs
已经选了一些选校 也投了umass 雪城和北卡州立 还有neu
求一些项目推荐！
欢迎相似背景的私信交流！

本硕双九科班，本科绩点3.76/4，硕士4.56/5，有专利没论文，硕士项目是高精度Delta SigmaADC设计，下个月流片，想申请欧洲模拟ic设计方向phd，求各位前辈指点和推荐

在ND CSE也过去一年了，是时候markdown一下这一年的心得，为自我反思也供后来者参考～ 简单介绍一下背景，本人陆本top3直博，在Notre Dame iSURE做过暑研，因此在notre dame有connection，后选择了来这边读phd，方向是scientific visualiza

研究生想做power electronics 看到vt的msee分thesis和non-thesis。想请教下thesis是不是一定需要research experience，bar大概多高？ non-thesis在读找GRA或者转thesis难吗？谢谢！
个人相关：t50美本大三在读，27年毕业，gpa4.0，目前无research，校内有PE强组但是似乎不招本科生，research不太好找。 同时想请教下想做power有什么建议，以及master推荐去向

申請了UIUC MSCS online 在一個月前收到拒信，以為UIUC-Chicago肯定沒有希望了。
想不到今天收到了錄取信！完全是中彩票，太開心了！

26fall尚未投递，主申美国（本来是为了就业）最开始想的是海外就业几年然后回国，但是
1.听说现在那边就业市场态势严峻，甚至机构也和我明确说需求急剧下滑
2.今天看到一篇帖子认为绝不能抱着就业几年再回国的心态，会有很大的体系、结构差异等等，我觉得也很有道理。
所以想听听前辈们的建议，对现在的就业怎么看？更推荐朝哪个方向努力（努力找到国外工作or放弃幻想早点着手国内工作）？以及任何前辈们作为过来人想要分享的🥹感谢！

课题组研究方向：

• 可穿戴技术 (Wearable Technology)
• 移动健康 (Mobile Health）
• 人机交互 (Human robotic interaction)

全奖博士生招生要求：

• 对mobile health相关科研有热情，动手实践、自主学习、以及灵活解决问题的能力强
• 有相关科研经历和论文发表的同学优先

入学学期：2026 秋季
感兴趣的同学请将简历发至diliang.chen@unh.edu

背景：
本硕双非，GPA：88+/100，3.65/4，硕士深圳大学。
卡尔斯鲁厄理工学院访问学生。
雅思6.5（听力5.5，其余6.5）。

方向：
做computer vision, multi-modal learning方向

产出：
AAAI，一作
CCF C二审，一作
国产期刊T1，三作
CoreA 三作再投
CoreA一作再投 （访问的成果）

Connection：
卡鲁的教授应该能给一封，还有一个国内985教授的，以及本院的教授。

期望地区（按照优先级从高到低）：
北美，德国，瑞士，北欧，沙特，英国，
港新也考虑（bar太高，就算考虑感觉也上不去）

希望全奖或者走CSC，希望大佬们帮忙定位下或者给给推荐院校或者组。
再次感谢您的时间。

本科加本在读, 真的一点不想敲这个破代码, 做这个破题了. 没有network, 卷GPA卷得再burnout也找不到实习找不到工作, 有什么意义?

想申请神学院, 读神哲学Divinity硕士, 可以学有意思的哲学思辨得东西, 然后担任神职. 一辈子就爬天梯行了, 好一点主教甚至枢机, 差一点就打理一个parish, 无论如何包吃包住稳定, 多好.

但我没PR. 可行吗?? 或是别的国家?