之前看到Karpathy这个wiki知识库提到了使用Obsidian作为笔记软件，因为Obsidian存储笔记的格式就是markdown
Obsidian的使用方式和别的笔记系统还是有比较大差别的，我们只需要指定一个笔记目录，就可以往里存放笔记了
它的语法整体就

SDN 软件定义网络

SDN（Software Defined

之前也有迁移过一些服务器，这次也是因为原来的续费太贵了，所以做了下迁移，直接续费1xxx每年，重新买一个99一年，
这里主要是两方面，一个是冷备份，我用的是rsync

最近在研究headscale的多局域网互通，但是因为设备和网络知识不过关，所以还没完全走通，不过对于mac设备的路由和linux的路由这些知识稍微多了一点
在mac上可以通过

我们在使用mysql的索引的时候一般会使用explain来查看执行计划，用来分析索引使用情况等
但是经常我们也会质疑，为啥没有用预期的索引，反而使用了另一个或者甚至没使用
这样我们就可以开启optimizer

最近也看到了一篇文章，结合一些实际的经验来看下索引的基数和可选择性，
这个基数指的是啥呢，就是索引我们一直在讲的是要字段值的差异度比较大的那种，因为假如这个字段的所有值都是比如0和1的话，那索引的结构BTree就没办法高效的找到所查询的值，这个基数就是可以作为它差异度

我们日常在使用github的时候经常会碰到访问比较慢的问题，一方面是github的打开慢，还有就是相关的数据传输很慢，比如从github上clone代码，有时候仓库比较大，经常是clone到一半就卡住了，或者速度几乎跌0了，还有比如是下载一些软件的软件包，特别是这个让人特别

之前比较粗浅的写过一点类加载器的相关知识，最近因为在看相关的内容，所以打算来复习也简单分享下
首先是我们常规用户自定义类的类加载器，

之前使用了Antigravity的gemini pro 3模型，发现它似乎对语义理解有点跑偏，正好再来对比下我们的常胜将军 Claude Sonnet 4.5 模型
我们还是用的同样的简短prompt

之前在我的3060笔记本上试了有显卡的情况下gpt-oss的表现，只能说勉强可以用，比mbp上是可用了很多，毕竟那玩意除非完全把内存都让给gpt-oss，不然都跑不起来，只是生成速度还是有点感人，差不多就4.66token/s,一直觉得能在本地跑个稍微能用点的模型

这是一个类似于cursor的智能ide，并且内置了最新的gemini-3-pro

首先是生成plan

完整生成完后还是无法运行，多次把问题提给kimi也没有解决

这里我们用iflow的默认Qwen3-Coder-Plus模型来生成一个todo应用
本次的prompt稍微调整了下

最近一直在找这些AI编程助手，想找个cc的八分平替，刚好前阵子在朋友圈看到iflow-cli，据说是可以免费用GLM4.6这些模型，
首先安装也很简单
使用这行命令就行

wsl出来这些年感觉在windows里使用linux，或者ubuntu真的是方便了很多，不用搞虚拟机这些
但是也有一些明显的问题，首先就是默认它是在C盘中安装，长久使用占用的空间就会越来越大，而且对于一些临时使用占用空间后，即使删除了文件，windows并不会对已经扩