最近OpenClaw火的一塌糊涂，在github开源社区，已经到了179k的star，也就是全球有18万开发者都对这个项目进行了点赞收藏。

虽然OpenClaw是免费的程序，但是依然产生了大量交易，我看到了OpenClaw变现的一些途径，感觉很有意思，分享一波。

1. 卖一体机，deepseek满血版一体机二周目

去年deepseek满血版私有化部署的一体机，让二道贩子赚到一大笔，现在OpenClaw恰好能使用deepseek满血版做事，可谓开启了二周目，卖东西的是那一批二道贩子，买东西的还是那一批客户。

2. 卖部署服务，卖服务维护费

小红书有很多卖OpenClaw部署服务的，配合一个千问 7b小模型，号称买断制部署，部署一次6百块。

3. 写软文流量费

只要写OpenClaw就有流量，OpenClaw完全复刻了当年Deepseek的盛况，OpenClaw不如Deepseek的地方，就是没有官方背书，因为OpenClaw不是国内开发者写的，国内和OpenClaw类似的有Manus，可是Manus跑路了，卖给了美国公司。

4. 做本地化服务，起自媒体号

我发现有人声称要为OpenClaw搞个中文化的版本，然后粉丝暴涨，真的就是本地化永远有市场。

5. 为企业提供接入和维护服务

OpenClaw在开源社区，有支持飞书，钉钉，企微机器人的接入，很多To B的公司已经开始做二次开发，卖给企业（其实我现在的工作就是干这个）

6. 卖个性化定制硬件

把OpenClaw小型化也是一门生意，把OpenClaw安装到一个信用卡大小的树莓派5B上，加上一个好看的外壳和水墨屏，价格只有mac mini的一半，而且能获得80%以上的利润。

7. 声称自己赚到了钱，卖课，卖书

用OpenClaw炒股投资的玄学故事，一直在生成，很多人表示自己赚到了钱，然后卖书，卖课，有需求就有服务，如果不愿意自己花时间研究openclaw，花点儿小钱，涨涨见识倒也没什么，不过不要真的把支付密码给OpenClaw。

8. 卖模型服务

OpenClaw是需要模型驱动的，只要你想玩OpenClaw就需要大模型服务，GLM，Mini Max，Claude，OpenAI的二道贩子们，以前只卖给公司，和程序员个人，现在忽然多了一批客户。

9. 卖定制化Skill

Skill可以是提示词加代码的混合体，以前的RPA自动化代码加上提示词就能变成Skill。爬虫脚本、自动化邮件收发、自动收集网络热点、自动化发自媒体文章、自动养号回复评论，都可以封装成Skill来卖。

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1. 省钱大法，我们可以把GLM的Code计划接入OpenClaw。Pro计划每月60块钱，足够用；如果是疯狂玩家，200块的Max计划也够用了（我有个朋友用GLM Max，每天一个亿套餐打底）。

2. 你如果需要谷歌联网搜索，可以让OpenClaw调用gemini cli进行联网搜索，又快又准，gemini cli有多种免费使用方式。

1. 如果你需要对图片里面的文字进行识别，可以让OpenClaw调用RapidOCR进行识别，不消耗大模型token，本地识别还能进一步保护数据。

1. OpenClaw可以自我成长，如果OpenClaw一个事情做好了，就及时固化为skill，下次它就能心领神会

1. 如果你需要对影视作品的某个画面进行鉴赏，依然可调用gemini cli进行分析，固化的skill有千万种用法。

1. 请尽可能使用Telegram与OpenClaw聊天。Telegram不仅输入体验丝滑，可以引用对话再提问，可以同步PC与移动端的聊天内容，而且可以永久保存。

2. 重启大法好，如果遇到了配置不生效的问题，请查看状态并重启

openclaw gateway status   # 查看运行状态
openclaw gateway start    # 启动服务
openclaw gateway restart  # 重启服务
openclaw gateway stop     # 停止服务

如果重启后依然失败，请进行诊断修复，如果依然有问题，把日志交给gemini

openclaw doctor --fix

1. 获取最新的skill。官方开了个分享skill的地方，可以复制下载链接地址让OpenClaw自己安装，可以从下载量排序 https://www.clawhub.com/skills?sort=downloads&dir=desc，也可以安装pnpm i -g clawhub，方便更新已安装的skill

比如安装名为bird的skill，OpenClaw就可以刷懂王的推，分析推文对股市的影响

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OpenClaw经历了几次改名，从Clawbot到Moltbot，最后定为OpenClaw https://github.com/openclaw/openclaw

媒体和企业二道贩子在做什么？

媒体们把Mac mini和OpenClaw进行关键词绑定，让不关注苹果电脑的人，也开始到二手市场或电商平台下单Mac mini，拉动消费。

经过国内阿某云、腾某云、华某云等知名云厂商的力推，让本不关注云服务的人，也消费了一把云服务。更离谱的是，这云服务还有特色杀熟，云服务杀熟的核心技术发力了！

OpenClaw AI为打工人赚了什么？

AI发展很快，但AI发展的成果，对于普通人没有实感。

OpenClaw拉低了普通人接触最先进AI的门槛，一个免费的程序，装到电脑上，用免费的key，就能帮你控制电脑，获取信息，记录你的喜好，并且自动编程，解决一些办公软件重复性的工作，这些功能都是每月20刀的claude code限量开放的功能。

OpenClaw让打工人用上了零成本云电脑，OpenClaw以飞书，企微，telegram，whatsapp等聊天软件的免费机器人作为信息下发服务，我们打开手机给聊天软件发消息，聊天软件就能给我们电脑上的OpenClaw发消息，然后OpenClaw自动工作，给我们结果。这个随时待机的功能，在市面上几乎没有竞品，只有40刀每月的manus虚拟机勉强能做。

OpenClaw打造最个性化的电子宠物，OpenClaw的记忆功能放到ChatGPT里面都是高级付费功能，唯有开了20刀每月的订阅，才能使用的很舒服，而OpenClaw就能免费用，比如你告诉OpenClaw你喜欢猫娘，它就会在所有对话中使用猫娘语气向你对话。

你成立了一人公司，你需要把OpenClaw套壳卖给企业，会遇到什么问题？

你对OpenClaw进行了套壳，形成了一个产品。你作为销售或售前，在酒桌上需要先回答两个问题：OpenClaw和Manus有什么本质不一样？你上个月来推销私有化版本的Manus，这个月推销OpenClaw，你说说有啥不一样？你这个skill调来调去，跟现在调接口调工具有啥不一样？不一样能跑吗？

Manus就像iOS，Manus让你用什么你就用什么，调性高，收费也高。OpenClaw就像安卓，你可以自己选择用免费或收费模型，可以接入到企微、飞书、钉钉等多个平台，无感融入到已有的工作流中。

Skill可以理解为提示词的接口，用了Skill，AI就可以按需调用合适的接口，降低AI上下文成本，在享受AI灵活性的同时，降本增效。Skill可以固化流程，获得企业级的稳定性。

开源OpenClaw极致的Skill生态化反，“吞吞怪”模式的胜利

OpenClaw 使用 MIT 开源协议，该协议非常宽松，可以自由修改、分发甚至用于商业项目。

Skill可以让大模型使用固化的流程，完成确定的任务。Skill目前用得最多的领域是写代码，而OpenClaw将Skill用在所有任务中。比如用户希望OpenClaw读取屏幕上的文本，但是没有视觉OCR大模型，就告诉OpenClaw可以通过开源库RapidOCR实现对屏幕文本的读取，并固化为一个Skill，然后OpenClaw做到了，后面每次遇到类似的任务，OpenClaw都会使用这个Skill。

而且OpenClaw有个Skill广场，我就从里面获取一个DuckDuckGo的Skill，可以帮我免费从DuckDuckGo搜索引擎中获取最新的新闻和内容，平替谷歌搜索。

如何花最少的钱，长期体验更好的OpenClaw？

不要从二道贩子那里进货。OpenClaw的官方地址为 https://github.com/openclaw/openclaw ，请从这里获取最新的功能。对于开源软件，免费的就是最好的。

运行OpenClaw的电脑能使用国际互联网。OpenClaw的更新与安装Skill过程中都需要使用国际互联网，无法更新的体验就太差了。

注册一个Telegram账号，启用OpenClaw机器人，Telegram的机器人体验真的是丝滑，功能也支持的非常全面，Telegram还能为你长期保存聊天记录，Telegram不限制登陆设备数量，web，iOS，安卓，PC信息同步与体验都无比丝滑。

如果嫌模型贵，怕超量的巨额账单，可以去订阅国内厂商的编程套餐，作为OpenClaw的基础模型。我使用了GLM的编程套餐，配置给OpenClaw使用，响应速度快，逻辑推理严谨，月租固定几十块钱，也没有额外收费，可惜不支持视觉，但好在可用RapidOCR解决很多问题。

获取最新的Skill。https://www.clawhub.com/skills?sort=stars&dir=desc 官方开了个分享Skill的地方，可以复制下载链接地址，让OpenClaw自己安装Skill，品新功能。

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Claude Code的优势是什么？

Claude code是一款划时代的AI代码工具，它的核心思想是，一切的问题都可以用代码块解决，代码块直接写入到硬盘上。遇到问题，就去硬盘上找对应的代码块。

Claude code和那些ide例如antigravity或嵌在各种杂牌ide里的编程模型，有什么本质不同，为什么这么设计？

谈到Claude code里面的"code"这个单词，大家总是会想到具体的行，我认为claude code应该改名为claude block，因为其它IDE都把代码看作一行一行的逻辑，而Claude code强化了上下文优势，程序员唯一需要关注的就是上下文。claude code不需要关注具体的代码行，就没有代码补全这种东西。它不需要关注每个模块细节，而是着重关注模块间的数据流转。

ClawdBot对比Claude code有什么优势？

ClawdBot是Claude code更上层的封装，Clawdbot不关注具体的代码块，它只关注具体的任务，Clawdbot非常像claude的cowork，但claude出于商业考量，把cowork的功能锁在了自家的客户端里面，想玩先交20刀，附带随机封号待遇。

而Clawdbot作为一个开源产品，你可以用网页、telegram等各种聊天软件，直接下发任务给自己的电脑。

比如我下班离开办公室，想关注一下公司内网还有多少人在奋斗，我就可以打开telegram，给办公室的树莓派服务器下发任务，问公司内网还有多少人在线，Clawdbot就会自动将其拆解为一个扫描局域网的任务，扫描局域网的在线机器数量，并整理成表格汇报给我。

Clawdbot还有什么有趣的用法？

通过iPhone的telegram下载油管视频

我经常需要下载油管的视频，但iPhone上没有下载油管视频的工具，以前都要通过网页下发任务，现在我可以直接把url通过telegram聊天窗口发给Clawdbot，Clawdbot会自动调用我电脑上的youtube-dl进行下载。

自动化监控直播间

我需要检查网页直播间的信息，并转换成文本，方便分析，我让Clawdbot用RapidOCR识别，它会自动下载RapidOCR开源库，并创建python脚本，自动截屏，自动实时转换监控屏幕上面的内容为文字，然后通过大语言模型分析。

自动搭建虚拟机

我用Ubuntu作为主力机，但是又需要一个macOS用来运行Keynote修改幻灯片，于是我给Clawdbot下达一个安装macOS的任务，自动写脚本，自动在网页通过vnc打开虚拟机

网上都在炒为了clawdbot，把mac mini卖爆，库克惊醒之类的，在我看来都是瞎吹，真正的司机都是让Clawdbot直接虚拟一个macOS出来，然后跑各种macOS特有的功能。

一个不愿意透露姓名的资深开发者说道，AI看似降低了开发的门槛，其实，真的要撸出来能用的东西，要懂的是更多的

如果你对网关这没有概念，即使你安装了clawdbot，也撸不出什么东西，因为你改了配置，都无法生效（网关是 Clawdbot 的大脑和中枢。它是一个常驻后台的守护进程，负责所有消息通道的连接和管理）。

如果你对虚拟机没有概念，你大概率会被忽悠着去卖mac mini，等你mac mini到货，其它人已经在macOS虚拟机玩了几个版本了。

如果你对RapidOCR没什么概念，你大概率会用大模型进行图片中的文本识别，同样实现一个直播间监控程序，你的成本高的要死，而且慢的要死。

作为程序员，我从没像现在这样感到如此落后

早上，一个办公室隔壁的程序员哥们儿问我，clawdbot tui是什么，我说这个的clawdbot的终端输入模式，类似claude code，哥们儿作为cursor爱好者，研究了一会儿，还是选择了web的对话方式；体验了一会儿就放下了，

其实clawdbot的网页版做的一般，如果你愿意使用tui版本，而且有一点儿好奇心，按下斜线，就会有各种各样的玩法儿法，吸引你一直玩下去。

我前段时间，感觉manus.im的浏览器扩展工具很先进，可以帮我回复小红书，可惜就是白嫖的额度太小。

现在有了clawdbot，我可以直接让clawdbot安装playwright控制本地的浏览器，配合GLM Max的量大管饱，小红书回复几乎无限额度，而且还能自动帮我收集Hacker News新闻并翻译，还能将完成的任务自动固化为skill，将固定的代码任务进行编排，每天定时推送。

如果你遇到一个有趣的玩法，还能让其将skill自动打包为zip，通过telegram发给朋友。

如果你愿意，还能现在打开手机，用telegram通过skill用Codex CLI写代码，让AI不断写代码为你的灵感创建实现的代码。

理想主义者的 Clawdbot

Clawdbot最强的还是开源生态，就像Linux，人们可以基于它进行开发，创建各种各样的开源版本。它不收费，也不限制大模型，你可以接入任何大模型，接入任何MCP，接入各种skill。你可以通过终端使用它，也可以通过telegram、whatsapp等热门聊天软件调用它，也可以通过最开放的web调用它。你可以用它来运维机器，也可以让它调用你的Codex或Claude Code帮你改代码，也可以让它作为一个信息收集助手帮你自动化搜集翻译最热门的信息。你的浏览器，它可以使用，你的屏幕内容它也可以读取，相当于真正有眼有手有耳朵。它所有的运行数据都归属于用户，它就是理想的AI助理，从人民中来，回人民中去。

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最近在尝试各种模型，发现连一向不挑食的Google也要通过验证信用卡，才能使用最强大的Banana pro生图模型了。

反而作为二道贩子的OpenRouter不挑食，只要缴纳一定的过路费，就能稳定使用Claude， banana pro等超级紧俏的模型，一切加钱可得！果然还是二道贩子贩子最赚钱！

最近Openrouter还发布了各个模型的统计年报，俨然有了各大模型的官方入口的架势。

我最近开了Gemini pro的会员，发现依然限制重重，比如每张合成的图片，右下角都自带一个小水印（没错，即使你是pro会员，也无法移除水印），你想移除水印，要么自己去小网站上传处理，要么就以API的方式调用，API就要想办法搞定海外信用卡，搞不定海外信用的话，就只能求助与OpenRouter。

OpenRouter作为一个二道贩子，能卖的这么好，归根到底还是各大模型供应商，出于一些考量，不能直接卖到中国市场，又要赚中国的市场的钱，最后让中国用户承担了额外的5%费用，养肥了OpenRouter。

虽然各路媒体都在吹AI取代人工，讨论哪些岗位不能被取代，对此OpenRouter回应到，二道贩子无法被取代，二道贩子永远是赚的最多的！

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最近开发组开始鼓励加班，于是有老哥一边玩手机，一边vibe coding，理想很丰满，现实很骨感，简单的问题还好，复杂的bug依赖AI，就是纯粹的消磨时间。

AI为了解决bug，会把工程改的乱七八糟（主要是shi山代码历史悠久，没人愿意动，AI还不懂代码能跑就别动硬道理）。

时间消耗到开发排期的最后时刻，还是要人类程序员上手，一行一行读代码，一点一点找bug...

程序员：自从用了AI，加班的频率越来越高了

AI：脏活儿你不干难道我来干。

有了AI，公司开始鼓励大家跨界，比如让设计师搞前端，前端搞后端，后端搞运维，然后都开始 vibe coding...

这可苦了负责做代码审查的人，功能确实也完成了，但是能用5行代码完成的功能，实际用了几百行代码，还有一些没必要改的文件也被改了。

上线的时间也近在眼前，如果退回去重改，就要拉着所有人加班，为了能早点儿上线下班，只能合并这些能跑的代码，最后工程质量越来越差，维护成本越来越高。

为了能用上AI，公司开了量大管饱的GLM MAX套餐，然后通过 https://www.newapi.ai/en 像二道贩子一样，为每个人分配key。

理论上降低了成本，但其实GLM 有并发限制，上班的时候如果大家一起用，就得排队，用出了六十年代大型机的感觉，每个人只能用一小会儿，运行完任务，再分给其它人。

以前是通过终端运行程序，现在是通过Claude code收发指令，历史与现代过于相似。

AI是很不错的工具，这个工具解决了一些编程问题，又带来了新的工程问题，它能放大人类的智慧，也能放大人类的小聪明。

Vibe coding其实一直存在，以前是碳基，一个团队来写，现在是硅基，一组Agent来写；

不过碳基的Vibe coding是有人担责的，而硅基的Vibe coding无人担责。这对于喜欢压实的领导非常不友好。所以，到了最后，还是要找碳基的程序员来审核代码（背锅），以前是拿钱干活儿，现在是拿钱背锅。

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博客是程序员的长期资产，比社交媒体更耐久，是个人品牌、知识积累、技术影响力的核心。

写博客是逼自己思考，很多好点子是“写着写着才想出来的”。

写作三要素

像跟朋友聊天一样

用故事而不是说教

去掉废话

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如果你用AI后，和人交流的耐心变差了，说明AI适合你，因为你能用精练的文字，传达自己的想法。

如果你用AI后，写代码时间缩短了，说明你是经验丰富的开发者，你可以用逻辑，让大模型完成有价值的劳动。

如果你把活儿分给同事，还不如用AI来的快，说明你的公司患上了大公司病。

公司制度让员工各司其职，不要越界，如果大家的能力大致相同，那就是抬轿子，四平八稳。

对于程序员群体，一部分人其实能做更多，以前因为精力有限，被限制了产出，但使用了AI后，他们的能力可以被放大很多，他们用AI调研技术方案，研究竞品，以前需要一周做的事，现在只需一半的时间就能做的更好。

但是在公司制度下，不允许程序员做的更快，程序员用一半的时间完成任务，并不能获得片刻的宁静，而是要帮助其他人，你做的越快，就越疲惫。一旦高效的程序员放慢速度，其他人会不适应。随之产生今天做不完就不允许下班的言论。

生产关系限制生产力的发展，在大模型普及后，变得更加明显。IT行业80%的工作依然是劳动密集型，尤其是做TO B的公司，公司习惯用打卡，工时，加班，来量化程序员的产出。对于设计，交互，美学，创意，这些高附加值的生产要素，由于无法量化，被主动放弃。这也造成了大公司的内部系统，虽然能用，但巨难用。

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无论是写博客还是写文档，我都喜欢多放图片，因为图片能大大提升文章的可读性和趣味性，一图胜千言。

很多Markdown爱好者都喜欢使用Typora这款Markdown编辑器，因为它有一个非常好用的功能：每当你在Markdown文件中插入图片用Typora写markdown时，图片会自动保存在与markdown文件同名的文件夹中，极大地方便了图片管理。

但是VSCode默认并不支持这种功能。 于是我写了一个插件，可以让VSCode也实现类似的功能，而且完全开源，免费使用。

功能介绍

• 自动计算图片哈希值，避免重复图片存储
• 根据Markdown文件的名称，自动创建图片文件夹
• Typora式的图片管理体验, 完全开源

使用方法

每当你在markdown文件中插入图片时，图片就会自动保存在与markdown文件同名的文件夹中，方便管理和查找。

插件市场安装链接

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=zhaoolee.markdown-assets-dir

GitHub开源地址

https://github.com/zhaoolee/markdown-assets-dir

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最近工作不太忙，有很多以前想写的代码，终于有时间写了。在使用大模型编程后，我发现在24小时内完成对想法的编码，成为现实。

我最近48小时完成了两个项目：

一个是通过OBS推流，实现分享家里狗狗的画面 https://github.com/zhaoolee/self-streaming ，我在家打开OBS推流，分享一个网址，像网盘一样，对方输入密码，即可查看实时的狗狗画面。

另一个是Markdown本地图片转换项目：https://github.com/zhaoolee/upload-md-local-image-to-qiniu 我喜欢用typora写markdown博客，markdown图片也全存储为本地路径，但分享这些markdown文章到微信公众平台，知乎，飞书，本地的图片明显就无法一键粘贴转存，现在我运行这个项目，将本地markdown文件路径粘贴，就能获取一份图片全部转换为七牛云CDN的url的文件，方便我分享文章。

我认为借助大模型写开源项目的价值是，让人们尝试用代码解决生活中的痛点，让生活更美好。

最近我的博客管理开源项目做了一个支持图片本地化的更新，同时支持图片上传图床的方案，我的第一个版本只支持了私有化图床，有个网友想要我的项目支持其它的图床，第一天还想我代码支持，第二天自己就通过AI编码解决了自己的问题；对我而言，真的是非常有趣的体验，以前大家要依赖开源项目作者用爱发电，现在可以直接利用AI写代码，基于已有开源项目进行定制，完成自己的需求。

https://github.com/zhaoolee/WordPressXMLRPCTools/issues/15

对于未来的互联网创业，24小时完成编码，直接推向市场，会越来越普遍，这样能快速验证想法，又省钱！

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在信息爆炸的时代，如何高效地获取高质量的灵感，是保持个人成长和创新的关键。与其漫无目的地浏览，不如每天投入固定的半小时，聚焦于那些能带来新想法、新趋势和新知识的专业平台。

以下网站分为三大领域 产品与商业洞察 (Product & Business Insight) , 技术与开发者社区 (Tech & Developer Community), 创意与视觉设计 (Creative & Visual Design)

一. 产品与商业洞察 (Product & Business Insight)

这类网站能帮助您站在商业和市场的角度，发现新的需求和产品机会。

1. Kickstarter

Kickstarter (https://www.kickstarter.com/) 是全球最大的创意项目众筹平台，其核心用途是帮助创意企业家、设计师和艺术家等群体，通过众筹发现和支持创新产品。该平台每日拥有约 70 - 85 万次访问，其灵感价值在于让您了解市场对“未被满足的创意”的真实需求和付费意愿。

2. Product Hunt

Product Hunt (https://www.producthunt.com/) 是一个每日新品发布和发现平台，面向产品经理、早期用户和创业者等科技爱好者。它每日拥有约 15 - 20 万次访问，能帮助您快速掌握全球科技产品创新的前沿动态。

3. Indie Hackers

Indie Hackers (https://www.indiehackers.com/) 是一个专注于独立创业者的社区，核心用途是分享如何从零开始建立和发展盈利的在线业务。该平台面向独立开发者和自力更生的创业者，每日访问量约为 3 - 5 万次，是学习可持续的商业模式和独立创业实战经验的宝贵资源。

二. 技术与开发者社区 (Tech & Developer Community)

这类网站是技术趋势的晴雨表，能帮助您了解最新的技术栈和解决问题的思路。

4. Hacker News

Hacker News (https://news.ycombinator.com/) 是一个专注于计算机科学和创业的社交新闻聚合网站，由 Y Combinator 运营。它面向软件工程师、创业公司创始人和技术极客，每日拥有约 30 - 50 万次访问，是参与高智商、高密度的技术和商业讨论，提升思维深度的理想场所。

5. GitHub Trending

GitHub Trending (https://github.com/trending) 是 GitHub 的一个特色板块，展示每日、每周、每月最受欢迎的代码仓库和开发者。它面向软件开发者、开源贡献者和技术选型者，每日访问量高达 100+ 万次，是发现最新的开源项目和技术热点，了解全球开发者正在做什么的绝佳途径。

6. Dev.to

Dev.to (https://dev.to/) 是一个由开发者社区驱动的博客平台，核心用途是分享技术文章、教程、职业建议和编程文化。它面向各级别软件开发者，每日拥有约 40 - 60 万次访问，能帮助您获取实用、接地气的编程教程和职业成长建议。

7. V2EX (Ideas 节点)

V2EX (Ideas 节点) (https://v2ex.com/go/ideas) 是一个华语创意工作者社区，核心用途是分享想法、讨论技术、寻找机会和交流生活。它面向华语开发者、设计师和创业者，每日访问量约为 15 - 25 万次，是了解华语圈技术和创意热点，尤其在“Ideas”节点寻找本土化产品灵感的优质来源。

三. 创意与视觉设计 (Creative & Visual Design)

这类网站能帮助您保持视觉敏锐度，并深入了解顶级创意背后的完整流程。

8. Behance

Behance (https://www.behance.net/) 是 Adobe 旗下的创意作品集平台，核心用途是展示和发现设计项目的完整案例研究（Case Study）。它面向平面设计师、插画师、UI/UX 设计师等创意专业人士，每日拥有高达 150 - 200 万次访问，是深入学习创意项目的完整思考和执行流程的宝库。

9. Awwwards

Awwwards (https://www.awwwards.com/) 是国际知名的网页设计和开发奖项平台，核心用途是评选和展示全球最前沿的网页设计作品。它面向网页设计师、UI/UX 专业人士和前端开发者，每日访问量约为 10 万次，是欣赏最尖端的网页交互和视觉效果，保持对未来网页趋势敏感度的绝佳去处。

打开浏览器开发者工具 console，输入以下代码，回车即可一键打开

// 一键打开九大灵感网站
const inspirationSites = [
    "https://www.kickstarter.com/",
    "https://www.producthunt.com/",
    "https://www.indiehackers.com/",
    "https://news.ycombinator.com/",
    "https://github.com/trending",
    "https://dev.to/",
    "https://v2ex.com/go/ideas",
    "https://www.behance.net/",
    "https://www.awwwards.com/"
];

console.log(`正在尝试打开 ${inspirationSites.length} 个灵感网站...` );

inspirationSites.forEach((url, index) => {
    // window.open 会尝试在新标签页打开网址
    window.open(url, `_blank_${index}`);
});

console.log("执行完毕。如果未全部打开，请检查浏览器地址栏右侧是否拦截了弹出窗口。");

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世界是个巨大的草台班子，未来这种情况会越来越明显。

随着AI的发展，各领域的人都有了跨界的能力，比如产品经理可以用cursor写代码，给出原型实现。

有审美能力的程序员可以借助提示词，生成优质的占位图和动效，看起来效果还不错。

草台班子的收益是什么？我认为一是实现快！二是省钱！

专业的人会参考以往的经验，给出合理的排期，确保稳健推进。

而跨界的人，没有心理负担，直接上AI一把梭哈，能快速给出一个差不多的作品。

在专业的人看来，这份产出维护起来很灾难，但这个世界本就是外行指导内行（虽然很生草，但这就是世界的本质）。

外行人只关注大致的模样，不关注具体的实现，也不考虑后续维护。

未来创业的基本要求就是快，更快，超快！24小时完成想法的验证，迅速推向市场，如果做的非常草台，还能被很多人关注，那就说明这个想法确实有搞头。

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最近王自如也开始带着超绝气泡音直播vibe coding，程序除了跑不起来，一切都很好，OK哥被KO，说不好哪一天把罗永浩招来，罗永浩也来vibe coding，发动行业冥灯因果律武器。

软件模块要想健康长远发展，不是要提升软件的产生速度，而是要减缓软件的产生速度（用六分之一的时间写代码，用二分之一的时间做测试，用三分之一的时间写需求文档和技术文档）这样产生的软件才是能被多个系统复用的，能卖出好价钱的，不然全都是快消品，无法被未来的模块继承，也无法作为模块被其它作为扩展，运行一遍就被抛弃。

市场追求构建速度，工程师疲于写提示词，无法认真检查AI生成的代码，生成的代码大量嵌套，甚至超出了程序员的理解能力，软件的质量变差，软件的价值被低估，程序被压成白菜价，劣币驱逐良币，大量的计算机程序充满bug，生产事故来的猝不及防，使用稳定的软件成为一种奢侈。

我认为对Vibe coding代码的可维护性评测，会成为一门新的学科，代码不只是正确率测试，还有可维护性的指标，比如用JS写的项目就不如用TS写的更容易维护，项目有良好的CLAUDE.md 和 AGETNG.md 才是一个合格的vibe coding项目。

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困难的环境造就坚韧的人，

坚韧的人创造优越的环境。

优越的环境养育迷茫的人，

迷茫的人造成困难的环境。

困难的环境源于人只谈不做，这些人信奉的是，只要你什么都不做，就没人知道你的真实水平。越是不做，谈的话就越发空洞，而且这种空谈还必须有个谈话对象，不仅自己不做事，也拉着别人无法做事，时光流逝，生存环境变得异常困难。

当环境困难到一定地步，空谈的人也到了退出岗位的阶段，给了新人成长的空间与做事的时间，环境又会逐渐变好。

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程序员在草台班子里最顶级的自洽，就是彻底放弃对合理性的期待。

你感到心力交瘁，是因为你太想把事情做成，太试图讲道理了，总想用专业的标准去矫正一个随意的环境，试图在混乱的流程中建立严密的逻辑，这正是程序员痛苦的根源。

人们不知道你在做什么，就不知道你做错了什么，程序员朋友们要多做一些难以被量化的事，难以量化则难以被考核。

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随着博客越写越多，简单优雅地维护博客成了一个不得不考虑的问题，最近在读一些软件工程的经典书，发现软件工程的思想非常适合用来改造自己的博客系统。

文本是最稳定的，应该多使用

Markdown是纯文本的，如果你使用markdown编写内容，你可以在任何时候，通过vim或记事本，对内容进行修改和维护；如果你用word或ppt这种非纯文本格式的文件编写内容，修改的门槛就变高了。

软件应减少依赖，博客文章也是

写博客需要插入一些图片，这些图片如果是存储到在线图床，那么一旦离线，这篇博客就无法完整阅读了，最好的方式是本地存储，就像typora的方案，在你的博客文件旁边建立一个同名的文件夹，帮你存储图片，博客文件也使用相对位置引用图片，这个图片文件夹和博客文件可以可以被一起打包，通过各种途径分发，如果你不考虑网络分发优化，甚至可以把图片转成字符串直接插入到markdown博客文档。

简单就是好

我曾经也很痴迷各种markdown编辑器，它们提供了很多有趣的功能，让码字这件事变得很酷；

我也曾沉迷各种博客美化主题，只要肯花时间，可以让网页变得的非常的文艺小清新；

但是，时间流逝，热情褪去，能让人有动力写博客的，其实就是空闲的时间，以及降低开始写博客的成本，打开手机能用iPhone的备忘录来写，mac可以直接同步接着写，最后直接导出markdown发布，搞定！（没错，看下面这张图，Apple备忘录是支持Markdown导出的！）

数据层与表现层应分离

我们写markdown，图片的格式是一个相对路径，但是发布到Wordpress这种标准化网站，却需要一个图片的绝对路径；我们本地文件是数据层，而wordpress展示的是表现层，如果要满足Wordpress的要求，我们应该写一个中间层，这个中间层用来把相对路径转换为绝对路径，这个中间层程序应该在发布文章时运行。

以前的我做的就很不好，我以前的博客方案都是在插入图片时，直接通过图床程序把图片转换为url，这样造成了几个问题，一是离线无法查看，而且图片上传过程中不够丝滑，打断思路；二是图床如果出了问题连文章都写不了，三是图床本身的备份成本也是个问题。

如果开始做好数据与表现层的分离，以上三个问题都能自然解决。

好的设计本身就可以规避很多问题，如果我们在开发软件过程中，遇到了前人没遇到的问题，我们可以思考一下，是不是设计本身有问题。

要抑制分层的贪念

对于绝大多数个人博客而言，为文章加标签就足够管理内容了，如果搞很多的子目录，子目录套子目录，不断分层，那后期维护起来就是一场灾难。

在软件设计过程中，也有抽象层的概念，AI写代码最大的问题之一就是过度分层，看着也无大碍，但是维护起来很困难，出了小问题，要一层层改，甚至要人类程序员手动去删除不必要的抽象层，真的是要命。

要把自己当懒人来设计系统

写博客是一种创作，而疲惫的人是无法创作出好作品的，我们不能把博客系统设计的复杂，复杂的系统会让人更快的疲惫。

设计博客系统时，一定要把自己当个懒狗，只管写，未来的维护和迁移都很简单，可以抵御平台政策的干扰，稳定输出，就像写一本小说一样，愉悦自己，帮助他人。

我的最终方案

Markdown文章以及关联的图片直接更新到github仓库，github action自动上传到Wordpress网站： https://github.com/zhaoolee/WordPressXMLRPCTOOLS

图片文件夹和文章关联，上传到github仓库后，可以触发github action将图片上传到自己的图床https://github.com/zhaoolee/EasyTypora 获取图片链接后，将新的图片链接更新到wordpress，后续可以支持云服务商的图床，满足各种自定义需求

以上方案能享受wordpress优秀的博客生态，获得好的SEO，又能白嫖github的存储空间做备份管理，白嫖github action做内容更新，还能让保存和分享markdown变得容易。

在Github仓库的readme自动排序生成的文章链接，还能为网站做SEO引流。

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在软件开发行业，规模大的开发团队，整体代码质量并不高。

最近我在做一个Browser use相关的控制系统，大概思路是通过docker创建一系列自带chrome的Linux虚拟机集群，然后通过CDP调试工具，控制虚拟机里面的浏览器，完成一系列工作。

开发完成简单跑通用例后，除了负责编码的工程师，大家都很乐观，认为这东西可以上线了，原本负责开发的人被委派搞新的需求，新加入的工程师，负责为这个系统增加新功能。

这个系统的代码质量一直不算高，原因如下：

其一：早期为了快速验证可行性，用了LLM生成了大量的模版化代码，有些代码可以精简，但对主功能没有影响，大家就懒得删（能跑就别乱改，这是软件开发的常态）

其二：很有经验的软件工程师，切换到自己不熟悉的领域，就会变成相对的初学者，初学者的代码质量不会太好。

其三：公司很少致力于培养特定专业的长期人才，一些“老手”往往在项目变动后，重新变成“相对的新手”

其四：“老手”适合做代码审查，但“老手程序员”往往工作非常繁忙，他往往没有时间安静专心的审查每一次提交，或者积极参与每一个技术评审。

其五：“代码审查”和“开发任务”是并行的，“开发任务”是很容易量化的，而“代码审查”并不容易量化，“代码审查”甚至会拖慢开发进度，在工期很赶的情况下，根本没有条件去进行严格的“代码审查”，开发团队往往无法扛住产品侧的排期压力，只能放弃一些代码质量。

工程师通常是在一个不利于高质量编码的环境中尽力而为，在日常的工作中，往往是一位相对初学者接手了一个他几乎不熟悉的代码库中一个恼人 bug的工单。他花了几天时间研究，最终想出了解决方案，但依然遇到了问题。他会找老手帮忙排查问题，"老手"会抽时间排查问题，提出了一个稍微好一点、至少能用的方案。初级工程师尽力实现了这个方案，经过简单的审查后发布，所有相关人员立即转而处理下一个高优先级的工作。

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最近在做 AI 企业级Agent 相关的开发，开发需要融合多种技术，既要使用虚拟机运行传统的 RPA程序，又要调度私有化部署的 WorkFlow 应用，同时还要整合 MCP注册，以及A2A协议，完整的项目工程就是一个大杂烩。

上压力的是，这套大杂烩工程，要支持私有化离线部署到一些公司的内部。再配上运维人员经验不足，整个上线流程要按周来计算。

对于开发者人员，系统要降低耦合性，不同的模块要独立打包部署，但运维人员有自己的想法，要求开发人员把多个工程集成到一起，方便部署。开发人员没有精力天天和运维人员扯皮，就进行项目改造，整个标准化的项目，也变得扭曲了起来。

运维人员无法理解开发依赖框架的设计规则，只肯扯皮，原因很简单，扯皮要比了解新技术更容易。

企业为什么要追求数字化，因为世界是不断变化的，技术也在不断发展，在一个充分竞争的市场，企业要用新的技术提高研发效率，但一些人脑子里只有古老的技术逻辑，一个用惯 PHP的人，无法理解 React 为什么而来，改变一个程序很容易，但改变人的想法很难。

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在金融行业经常听到一句话，机器无法取代合规部门，因为机器不能代替人坐牢。

AI不能代替人类写提示词，Cursor配合Claude已经可以让程序员不写一行代码，就能完成开发任务，但完成任务的前提是，写大量的提示词！我以前每天要花4个小时写码，现在同样的需求，要花1个小时写提示词，1小时等待AI反复生成代码，1小时Review代码，1小时Debug

AI不适合做技术选型；如果要求AI做技术选型，AI总是倾向于推荐最热门的技术，而资深的工程师会更多考虑综合开发和维护成本，选型搞错了，AI会把项目改的难以维护，最后还需要人类工程师清理shi山代码。

// When I wrote this, only AI and I understood what I was doing.
// Now, AI only knows.

上面这段话的原句是，当我写代码的时候，只有上帝和我知道为什么我那样做，现在只有上帝知道了；我把上帝改成了AI

AI不适合评审需求的优先级，说白了，就是不适合分轻重缓急，无法甄别哪些是伪需求，哪些是真需求，资深开发团队做需求评审，总是会问需求背景，然后根据实际情况给出优先级，但AI无法理清这些细节，全盘接受，然后生成大量可能包含隐藏bug的代码，搞得人类工程师头秃！

AI喜欢解决直接的问题，从不介意引入新的问题，遇到稍微复杂的问题，AI可能会粗暴的安装依赖包解决，然后依赖冲突，然后混乱，然后不断Retry，陷入死循环，最后上下文超出限制。

程序员这个职业的复杂性，来自于现实世界需求的复杂性，以及需求背后逻辑拆解的复杂性，而AI编程只是让写代码变得简单。

我认为AI确实让拉低了编程的门槛，职业程序员要提升阅读代码的能力，帮AI修bug，读代码解决疑难杂症正是资深工程师最标志性的技能。

我认为未来编程的趋势是90%常规需求的编码留给AI，复杂bug的解决留给资深程序员。

[程序员的哪些工作不能被AI取代]

在金融行业经常听到一句话，机器无法取代合规部门，因为机器不能代替人坐牢。

AI不能代替人类写提示词，Cursor配合Claude已经可以让程序员不写一行代码，就能完成开发任务，但完成任务的前提是，写大量的提示词！我以前每天要花4个小时写码，现在同样的需求，要花1个小时写提示词，1小时等待AI反复生成代码，1小时Review代码，1小时Debug

AI不适合做技术选型；如果要求AI做技术选型，AI总是倾向于推荐最热门的技术，而资深的工程师会更多考虑综合开发和维护成本，选型搞错了，AI会把项目改的难以维护，最后还需要人类工程师清理shi山代码。

// When I wrote this, only AI and I understood what I was doing.
// Now, AI only knows.

上面这段话的原句是，当我写代码的时候，只有上帝和我知道为什么我那样做，现在只有上帝知道了；我把上帝改成了AI

AI不适合评审需求的优先级，说白了，就是不适合分轻重缓急，无法甄别哪些是伪需求，哪些是真需求，资深开发团队做需求评审，总是会问需求背景，然后根据实际情况给出优先级，但AI无法理清这些细节，全盘接受，然后生成大量可能包含隐藏bug的代码，搞得人类工程师头秃！

AI喜欢解决直接的问题，从不介意引入新的问题，遇到稍微复杂的问题，AI可能会粗暴的安装依赖包解决，然后依赖冲突，然后混乱，然后不断Retry，陷入死循环，最后上下文超出限制。

程序员这个职业的复杂性，来自于现实世界需求的复杂性，以及需求背后逻辑拆解的复杂性，而AI编程只是让写代码变得简单。

我认为AI确实让拉低了编程的门槛，职业程序员要提升阅读代码的能力，帮AI修bug，读代码解决疑难杂症正是资深工程师最标志性的技能。

我认为未来编程的趋势是90%常规需求的编码留给AI，复杂bug的解决留给资深程序员；

未来的某天，你应该可以坐在⽕炉边上，品⼀杯⽩兰地或抽⼀支上好的雪茄， 边上坐着你⼼爱的猎⽝，去品味⼀段AI编写的深奥的程序

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