之前也有迁移过一些服务器,这次也是因为原来的续费太贵了,所以做了下迁移,直接续费1xxx每年,重新买一个99一年,
这里主要是两方面,一个是冷备份,我用的是rsync
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- 记录一下迁移服务器需要使用的一些命令之前也有迁移过一些服务器,这次也是因为原来的续费太贵了,所以做了下迁移,直接续费1xxx每年,重新买一个99一年,这里主要是两方面,一个是冷备份,我用的是rsync
记录一下迁移服务器需要使用的一些命令
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- 如何查看mac的路由表和网关等信息最近在研究headscale的多局域网互通,但是因为设备和网络知识不过关,所以还没完全走通,不过对于mac设备的路由和linux的路由这些知识稍微多了一点在mac上可以通过
如何查看mac的路由表和网关等信息
最近在研究headscale的多局域网互通,但是因为设备和网络知识不过关,所以还没完全走通,不过对于mac设备的路由和linux的路由这些知识稍微多了一点
在mac上可以通过
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- 如何开启mysql的optimizer trace我们在使用mysql的索引的时候一般会使用explain来查看执行计划,用来分析索引使用情况等但是经常我们也会质疑,为啥没有用预期的索引,反而使用了另一个或者甚至没使用这样我们就可以开启optimizer
如何开启mysql的optimizer trace
我们在使用mysql的索引的时候一般会使用explain来查看执行计划,用来分析索引使用情况等
但是经常我们也会质疑,为啥没有用预期的索引,反而使用了另一个或者甚至没使用
这样我们就可以开启optimizer
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- 浅析下mysql的索引的基数与可选择性最近也看到了一篇文章,结合一些实际的经验来看下索引的基数和可选择性,这个基数指的是啥呢,就是索引我们一直在讲的是要字段值的差异度比较大的那种,因为假如这个字段的所有值都是比如0和1的话,那索引的结构BTree就没办法高效的找到所查询的值,这个基数就是可以作为它差异度
浅析下mysql的索引的基数与可选择性
最近也看到了一篇文章,结合一些实际的经验来看下索引的基数和可选择性,
这个基数指的是啥呢,就是索引我们一直在讲的是要字段值的差异度比较大的那种,因为假如这个字段的所有值都是比如0和1的话,那索引的结构BTree就没办法高效的找到所查询的值,这个基数就是可以作为它差异度
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- 分享个加速github访问的方法我们日常在使用github的时候经常会碰到访问比较慢的问题,一方面是github的打开慢,还有就是相关的数据传输很慢,比如从github上clone代码,有时候仓库比较大,经常是clone到一半就卡住了,或者速度几乎跌0了,还有比如是下载一些软件的软件包,特别是这个让人特别
分享个加速github访问的方法
我们日常在使用github的时候经常会碰到访问比较慢的问题,一方面是github的打开慢,还有就是相关的数据传输很慢,比如从github上clone代码,有时候仓库比较大,经常是clone到一半就卡住了,或者速度几乎跌0了,还有比如是下载一些软件的软件包,特别是这个让人特别
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- 学习体验下Koupleless框架-浅析代码上次简单体验了下koupleless框架,可以发现ark模块的加载运行是非常有优势的,这次就来看下这个模块式怎么加载的我们可以通过启动基座使用调试模式,然后打下断点在ArkClient这个类的几个核心方法比如com.alipay.sofa
学习体验下Koupleless框架-浅析代码
上次简单体验了下koupleless框架,可以发现ark模块的加载运行是非常有优势的,
这次就来看下这个模块式怎么加载的
我们可以通过启动基座使用调试模式,然后打下断点在ArkClient这个类的几个核心方法
比如com.alipay.sofa
重新复习理解下java的类加载器
之前比较粗浅的写过一点类加载器的相关知识,最近因为在看相关的内容,所以打算来复习也简单分享下
首先是我们常规用户自定义类的类加载器,
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- 记录下ffmpeg命令偶尔会用工具下载网上视频,然后有些下载会是视音频分离的模式,当文件名的开头是”-“的时候,在文件合并的时候就会出现异常因为ffmpeg会将”-“视为命令参数的一部分,所以需要把文件重命名后,手动进行合并命令也比较简单
记录下ffmpeg命令
偶尔会用工具下载网上视频,然后有些下载会是视音频分离的模式,当文件名的开头是”-“的时候,在文件合并的时候就会出现异常
因为ffmpeg会将”-“视为命令参数的一部分,所以需要把文件重命名后,手动进行合并
命令也比较简单
尝试学习理解下Claude Code的实现原理和细节
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- 在Antigravity中对比体验Claude Sonnet 4.5模型之前使用了Antigravity的gemini pro 3模型,发现它似乎对语义理解有点跑偏,正好再来对比下我们的常胜将军 Claude Sonnet 4.5 模型我们还是用的同样的简短prompt
在Antigravity中对比体验Claude Sonnet 4.5模型
之前使用了Antigravity的gemini pro 3模型,发现它似乎对语义理解有点跑偏,正好再来对比下我们的常胜将军 Claude Sonnet 4.5 模型
我们还是用的同样的简短prompt
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- 来看下我装备了5060TI显卡的gpt-oss模型表现之前在我的3060笔记本上试了有显卡的情况下gpt-oss的表现,只能说勉强可以用,比mbp上是可用了很多,毕竟那玩意除非完全把内存都让给gpt-oss,不然都跑不起来,只是生成速度还是有点感人,差不多就4.66token/s,一直觉得能在本地跑个稍微能用点的模型
来看下我装备了5060TI显卡的gpt-oss模型表现
之前在我的3060笔记本上试了有显卡的情况下gpt-oss的表现,只能说勉强可以用,比mbp上是可用了很多,毕竟那玩意除非完全把内存都让给gpt-oss,不然都跑不起来,只是生成速度还是有点感人,差不多就4.66token/s,一直觉得能在本地跑个稍微能用点的模型
来看下google最新力作Antigravity的水平如何
这是一个类似于cursor的智能ide,并且内置了最新的gemini-3-pro
基于iflow的kimi模型来体验代码生成
首先是生成plan![]()
完整生成完后还是无法运行,多次把问题提给kimi也没有解决
基于iflow的qwen模型来体验代码生成
这里我们用iflow的默认Qwen3-Coder-Plus模型来生成一个todo应用
本次的prompt稍微调整了下
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- 体验心流助手iflow最近一直在找这些AI编程助手,想找个cc的八分平替,刚好前阵子在朋友圈看到iflow-cli,据说是可以免费用GLM4.6这些模型,首先安装也很简单使用这行命令就行
体验心流助手iflow
最近一直在找这些AI编程助手,想找个cc的八分平替,刚好前阵子在朋友圈看到iflow-cli,据说是可以免费用GLM4.6这些模型,
首先安装也很简单
使用这行命令就行
体验Roo Code代码生成插件
之前在GLM网站看到他们家有适配各种代码生成插件,就先来体验下这个Roo Code
这是个在vscode插件市场里可以安装的插件,
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- 在claude code中体验下GLM最新模型在很久之前最开始体验国产模型的时候就体验了ChatGLM,那个时候属于国内基本没几家有出大语言模型,但是说实话体验效果的确比较一般但是目前GLM也是国内比较头部的大语言模型了,特别是最新出的GLM4.6,看大佬的评测好像比Deepseek
在claude code中体验下GLM最新模型
在很久之前最开始体验国产模型的时候就体验了ChatGLM,那个时候属于国内基本没几家有出大语言模型,但是说实话体验效果的确比较一般
但是目前GLM也是国内比较头部的大语言模型了,特别是最新出的GLM4.6,看大佬的评测好像比Deepseek
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- 将claude用的更有效一些的小窍门claude的模型现在在写代码这块还是比较权威的,只是也别小瞧了本身它的通用能力我们打开类似于gpt,claude经常是以文本形式的提问,再得到文本形式的回答,但是对于我们程序员来说,还有一些用途其实是可以更有效的比如我们可以让claude帮我们画图
将claude用的更有效一些的小窍门
claude的模型现在在写代码这块还是比较权威的,只是也别小瞧了本身它的通用能力
我们打开类似于gpt,claude经常是以文本形式的提问,再得到文本形式的回答,但是对于我们程序员来说,还有一些用途其实是可以更有效的
比如我们可以让claude帮我们画图
