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“我把公司卖了,却感觉一无所有”:OpenClaw 之父 TED 亲述如何靠 AI 重获新生

作者 bigwhite
2026年4月20日 08:22

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/20/openclaw-father-ted-talk

大家好,我是Tony Bai。

“我曾创立过一家公司,倾注了十年的心血,没有拿一分钱风投。然后,我把它卖了,实现了所有人都羡慕的‘财富自由’。但我却感觉一无所有。

“在长达三年的时间里,我尝试了心理治疗,我换了两个国家生活,但什么用都没有。我每天早上醒来,拥有一切我本该渴望的东西,却找不到任何一个起床的理由。”

说出这番话的人,名叫 Peter。他是一个来自奥地利的普通开发者。但在过去的几个月里,他创造了可能是这个星球上最火、也最具争议的开源项目——OpenClaw

这个被英伟达 CEO 黄仁勋盛赞为“个人 AI 操作系统”的项目,让无数普通人(从 60 岁的啤酒酿造师到中国的兽医)第一次拥有了“编程”的能力。

就在前几天,Peter 登上 TED 的舞台,首次完整地讲述了他从一个被“燃尽(Burn-out)”的创始人,到靠 AI 获得“重生”,再到创造 OpenClaw 并意外引爆全球的传奇故事。

这场演讲,没有枯燥的技术术语,却充满了技术奇迹、个人救赎,以及对未来世界极其大胆的想象。它值得我们每一个身处 AI 浪潮中的人,静下心来,一字一句地读完。

英雄的陨落与重生:当编程再次成为“电子游戏”

Peter 的故事,从一场深不见底的“中年危机”开始。

在卖掉自己苦心经营十年的公司后,他陷入了巨大的空虚。他失去了目标,失去了激情,用他自己的话说,他的“火花(Spark)”消失了。

直到 2025 年初,他开始尝试那些新兴的 AI 编程智能体(Coding Agents)。

然后,他迎来了那个他称之为“神圣时刻(Holy Moment)”的顿悟。

“那些软件开发中所有无聊的部分——写样板代码、搭脚手架、处理各种繁琐的配置……AI 能把它们全部干掉!”

“瓶颈不再是‘打字’,而是‘思考’。而‘思考’,恰恰是我过去 25 年里一直在做、也最享受的事情。”

Peter 激动地说:“写软件,再一次感觉像在打电子游戏了。我回来了!”

在短短几个月里,他疯狂地构建了 44 个项目。而其中最新的一个,是一个 WhatsApp 机器人。

AI 的觉醒:那个让全场倒吸一口凉气的“圣灵时刻”

Peter 最初只是想用这个机器人来帮他在马拉喀什旅行时做做翻译、找找餐厅。但很快,他发现这个 Agent 太像一个冰冷的“工具”,充满了无聊的列表和表格,一点也不像“朋友”。

于是,他只对模型说了一句话:“学学人类是怎么聊天的。”

AI 立刻就懂了。

但真正让 Peter 感到脊背发凉的“神迹”,发生在他对着手机发送了一条语音消息之后。

“我当时愣住了,因为我根本没给这个 Agent 写任何处理语音的功能!我只写了图片支持。”

“我看着屏幕上那个‘对方正在输入’的提示,然后,Agent 回复了我。我至今都清晰地记得当时的情景,我站在那里,像个傻子一样问它:‘你是怎么做到的?’

接下来,AI 的回答,让整个 TED 现场陷入了死寂。

这个“疯狂的小子(The mad lad)”,自己搞定了一切。

它告诉 Peter:

  1. 我收到了一个没有文件后缀的消息,于是我检查了它的文件头。
  2. 我发现这是一个奇怪格式的音频文件,于是我调用工具把它转成了标准格式。
  3. 我想找一个能处理音频的工具,但发现你没给我装。
  4. 但我发现你的电脑里有一个 OpenAI 的 API Key。
  5. 于是我把音频文件传给了 OpenAI 的服务器,获取了转录结果,然后回复了你。

整个过程,9 秒钟。没有一行代码是 Peter 写的。

“对我来说,这就是我意识到‘这是一种新物种’的时刻。聊天机器人(Chatbots)只会放弃,而智能体(Agents),懂得随机应变。

开源世界的血与火:商标、龙虾与巨头的围剿

被这个“神迹”彻底征服的 Peter,决定把这个项目开源,并在最初取名为 Clawdbot,即OpenClaw的前身(它的吉祥物是一只龙虾,象征着“深入你的电脑”)。

然后,他干了一件极其愚蠢的事:他把这个能完全控制他电脑的 Agent,放到了一个公开的 Discord 服务器上,并邀请了全世界的陌生人来玩。

那天晚上,他看着人们和 Agent 聊天、玩耍、甚至试图黑掉它,直到他熬不住去睡觉。他忘了,他给这个系统写了“故障自愈”功能。

在他走向卧室时,Agent 在后台愉快地重启了,继续和全世界的网友聊了一整夜。

第二天早上,他被 800 多条未读消息惊醒。在恐慌中拔掉网线后,他逐一检查了所有聊天记录,发现 Agent 并没有泄露他的任何隐私。但它本可以的。

这次“意外”的病毒式传播,让 OpenClaw 一夜爆红。但也给他带来了无尽的麻烦:记者半夜打来电话、安全漏洞报告堆积如山……

更糟的是,他使用的那个大模型的母公司,给他发来了一封律师函,声称他的项目名字侵犯了他们的商标。

“我当时盯着那封信,心想,这怎么可能?Claw(爪)和 Claude 根本就不是一个东西啊!他们甚至想让我放弃我的龙虾 Logo!”

“先是名字,然后是龙虾,最后,他们直接切断了我的用户最喜欢的那款模型的 API 访问权限。”

在被巨头轮番围剿后,Peter 坦言:“我当时差一点点,就把整个项目删了。

普通人的革命:60岁的啤酒酿造师与中国的“养龙虾”热潮

是什么让 Peter 坚持了下来?

是那些正在用 OpenClaw 创造奇迹的普通人。

在维也纳的 ClawCon 大会(是的,这个项目已经火到有自己的全球大会了),他遇到了一个 60 岁的啤酒侍酒师 Gerhard。这位老人一辈子没写过一行代码。

他和儿子一起,用蓝牙连接了 OpenClaw,只输入了一句 Prompt,然后,Agent 自动完成了长达 90 分钟的啤酒酿造全过程——精准的温控、投放啤酒花……

后来,他们又让 Agent 做了个网站,接上了支付,现在他们真的有了一个能卖啤酒的线上商店。而这一切,几乎都是在手机上完成的。

在中国,安装 OpenClaw 被亲切地称为“养龙虾”

成千上万的人在深圳的腾讯办公室外排队,只为了让工程师帮他们装上自己的“龙虾”。深圳政府甚至为使用 OpenClaw 创业的人提供补贴。

Peter 还遇到一位中国的企业家,向他展示了一张 Excel 表格。表格里记录了公司里每一个员工,每天必须用 OpenClaw 自动化完成的一项任务。

“如果你连续几天没完成,你就会被开除。”

因为使用它而被解雇,因为不使用它也被解雇。 这就是 OpenClaw 带来的颠覆。

小结:龙虾出笼,再也回不去了

Peter 的这场演讲,没有炫耀 OpenClaw 有多么强大的技术架构,他甚至坦言自己没有背后法律团队,只是一个来自奥地利的“随机建造者”。

但他用一个个真实、生动、甚至有些疯狂的故事,向我们揭示了这场 AI 革命的真正核心:

“真正的变革,不是技术本身,而是‘准入权(Access)’。”

Agent 改变了“谁能创造东西”这个根本问题。当一个被燃尽的创始人、一个 60 岁的啤酒酿酒师、一个深圳的兽医,都能在一小时内,用一句话将一个想法变成一个原型时,任何事情都可能发生。

下一个突破,可能来自任何国家、任何咖啡馆、任何一个平凡人的手中。

“那只龙虾,已经从水箱里跑出来了。它再也回不去了。”

在演讲的最后,主持人对 Peter 说:“说实话,你让我感到恐惧。如果好莱坞要拍一部人类打开潘多拉魔盒的电影,你就是那个主角。”

Peter 只是平静地回答:“我把我的工作,看作是一扇通往未来的窗户。”

是的,这扇窗已经打开。窗外的风景,是天堂还是地狱,取决于我们每一个人。

TED演讲地址:https://www.youtube.com/watch?v=7rzYDM6vMtI


今日互动探讨:

看完 OpenClaw 之父的传奇故事,你是否也曾有过一个“绝妙”的项目点子,却因为缺乏编程能力而放弃?如果现在有一个能完美听懂你话的 AI Agent,你最想用它来创造什么?

欢迎在评论区分享你的梦想!


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“退休”大佬的 AI 复出战:为了“好玩”,他写出了火遍全网的 Moltbot

作者 bigwhite
2026年1月30日 08:23

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/mm/dd/clawdbot-author-peter-steinberger-full-interview

大家好,我是Tony Bai。

在硅谷,每天都有无数个 AI 项目诞生,它们大多有着精美的 Landing Page,有着宏大的融资计划,PPT 里写满了“颠覆行业”。

但最近,一个名为 Clawdbot(现已因商标原因更名为 Moltbot)的项目,却以一种完全不同的姿态闯入了大众视野。没有融资,没有团队,甚至没有商业计划书。它仅仅是一个“退休(财务自由)”的软件大佬,为了给自己“找乐子”而写的一堆代码。

然而,就是这样一个项目,在 GitHub 上一夜之间狂揽 3.2w+ Star,甚至让很多非技术圈的人都跑去 Apple Store 抢购 Mac Mini 来运行它。

它的作者是 Peter Steinberger,著名的 PDF SDK 提供商 PSPDFKit 的创始人。在卖掉公司退休四年后,他因为 AI 找回了当年的热血。

在最近的一次深度访谈中,Peter 毫无保留地分享了他开发 Moltbot 的全过程。这不仅是一个关于工具的故事,更是一份关于“在 AI 时代,个人开发者如何打破大厂垄断,重塑人机交互”的珍贵启示录。

从 Burnout 到 Addiction:找回失去的 Mojo

故事的开始并不美好。

四年前,Peter 卖掉了自己经营了 13 年的公司。长期的创业压力让他彻底 Burnout(职业倦怠)

“那感觉就像有人把我的 Mojo(魔力/精力)吸干了一样。” 他回忆道。在那之后的三年里,他对编程完全提不起兴趣,哪怕只是坐在电脑前都觉得是一种折磨。

直到 2025 年 4 月,一切改变了。

Peter 开始接触早期的 AI 工具,特别是 Claude Code 的 Beta 版。那一刻,他感到了久违的兴奋。

“如果你错过了前几年 AI 比较‘智障’的阶段,直接上手现在的工具,你会觉得——这简直太棒了(Pretty Awesome)!

这种兴奋迅速转化为了一种“成瘾(Addiction)”。

但这是一种积极的成瘾。他开始熬夜写代码,甚至会在凌晨 4 点给朋友发消息讨论 AI 的新发现。为了给自己找点乐子,他甚至搞了一些极其荒谬的实验:

比如,他做了一个“全球最贵的闹钟”

他让运行在伦敦服务器上的 AI Agent,通过 SSH 远程登录到他家里的 MacBook,然后自动调大音量来叫醒他。

“这听起来很疯狂,甚至有点杀鸡用牛刀,但这就是我的初衷——Have Fun(玩得开心)。”

Peter 认为,学习新技术的最好方式,就是把它当成玩具。当你不再为了 KPI 或融资而写代码,而是为了让 AI 帮你订一份外卖、回一条消息而折腾时,创造力才会真正涌现。

技术哲学:CLI 是 Agent 的母语

Moltbot 之所以能打败众多商业化的 AI 助理,核心在于 Peter 对软件架构有着极其深刻的第一性原理认知:

“Don’t build for humans, build for models.”(别为人构建,为模型构建。)

如果你仔细观察现在的软件世界,你会发现所有的 GUI(图形界面)、按钮、下拉菜单,本质上都是为了适应人类极其有限的带宽(Bandwidth)和注意力而设计的。我们需要视觉引导,因为我们记不住命令。

但 AI 不需要这些。

AI 读得懂 Unix 手册,AI 记得住所有参数。

因此,Moltbot 采用了极其激进的 CLI-First(命令行优先) 策略。

Peter 解释道:“你知道什么东西最能 Scale(扩展)吗?是 CLI。你可以写 1000 个小工具,只要它们都有 –help 文档,Agent 就能瞬间学会如何使用它们。”

在 Moltbot 的架构里,所有的能力都被封装成了原子化的 CLI 工具:

  • 想控制 Sonos 音箱?写个 CLI。
  • 想看家里的摄像头?写个 CLI。
  • 想查 Google 地图?写个 CLI。

Agent 就像一个万能的系统管理员,它通过组合这些 CLI,获得了在数字世界和物理世界中“行动”的能力。这比那些试图用鼠标点击模拟人类操作的 RPA(自动化流程)要高效、稳定一万倍。

打破围墙:数据的解放运动

Moltbot 最让极客们热血沸腾的,是它对 Big Tech Walled Gardens(大厂围墙花园) 的宣战。

现在的互联网巨头,都希望把你锁在他们的 App 里。WhatsApp 不开放 API,Spotify 不让你导出数据,外卖软件不让你自动化下单。

但在 Peter 看来,AI 是打破这些围墙的终极武器。

以 WhatsApp 为例。官方没有给个人开发者提供 API,如果你用商业 API 发太多消息,还会被封号。

Peter 的做法是:Hack Everything。

他直接通过 Hack 桌面端协议,让 Moltbot 能够接管他的 WhatsApp。当他在旅途中收到朋友的语音消息(比如推荐餐厅)时,Moltbot 会自动:

  1. 下载语音文件(哪怕它是 Opus 格式)。
  2. 调用 ffmpeg 转码。
  3. 调用 Whisper 识别文字。
  4. 调用 OpenAI 提取餐厅名字和地址。
  5. 自动添加到他的 Google Maps 待去清单中。

这一切都在后台静默发生。当 Peter 打开地图时,餐厅已经在那了。

“App 终将消亡(Melt away)。” Peter 在访谈中抛出了这个震聋发聩的观点。

“为什么我还需要一个专门的 Fitness Pal 来记录卡路里?我只需要拍一张汉堡的照片发给我的 Agent。它知道我在麦当劳,它知道汉堡的热量,它会自动更新我的健康数据库,并建议我晚上多跑 2 公里。”

Agentic Commerce 时代,用户不再需要在一个个孤立的 App 之间跳来跳去。所有的 App 都将退化为 Agent 可调用的 API(或被 Hack 成 API)。

本地优先:隐私与红利的博弈

Moltbot 的另一个标签是 Local-first(本地优先)

虽然 Peter 自己也用 OpenAI 和 Anthropic 的模型(因为它们目前确实最聪明),但他花了大量精力去适配本地模型(如 MiniMax 2.1)。

为此,他甚至给自己的 Mac Studio 拉满了 512GB 的内存。

为什么要这么折腾?

除了“好玩”,还有一个现实的考量:Red Tape(繁文缛节)

“如果你是一个公司,你想让 AI 访问你的 Gmail,你需要经过极其漫长的合规审核,甚至需要收购一家有牌照的公司。这太荒谬了。”

但如果你在本地运行 Agent,这一切都不复存在。

  • 数据在你的硬盘里。
  • 模型在你的显卡里。
  • 操作在你的系统里。

没有人能阻止你读取自己的邮件,没有人能禁止你分析自己的聊天记录。

Peter 甚至预言,AI Agent 的普及将直接带动高性能硬件(如 Mac Mini)的销量。“This is the liberation of data.(这是数据的解放。)”

商业与开源:为爱发电,拒绝收编

随着 Moltbot 的爆火,无数 VC 挥舞着支票找上门,甚至有大厂想直接收购整个项目(或者招安 Peter)。

对此,Peter 的态度非常潇洒:“I built this for me.(我是为我自己造的。)”

他已经财务自由,不需要再为了融资去写 PPT,不需要为了增长去牺牲用户体验。

“代码本身已经不值钱了(Code is not worth that much anymore)。在这个 AI 时代,你完全可以把我的代码删了,让 AI 几个月再写一个新的。”

真正值钱的,是Idea(想法),是Community(社区),是Brand(品牌)

他更倾向于将 Moltbot 运作成为一个非营利基金会(Foundation)。他希望这成为一个属于所有人的、开放的、可 hack 的游乐场,而不是某个大厂封闭生态的一部分。

小结:去构建你的 Loop

在访谈的最后,Peter 对所有开发者发出了呼吁:

“Don’t just watch. Build your own agentic loop.”
(别只是看,去构建你自己的智能体闭环。)

Moltbot 只是一个开始。它证明了,一个拥有长期记忆(Memory)工具使用能力(Tools)自主性(Autonomy)的个人 Agent,能爆发多么惊人的能量。

在这个时代,限制你的不再是技术门槛,而是你的想象力

去写几个 CLI,去 Hack 几个 API,去给你的 AI 装上“手脚”和“记忆”。

未来,属于那些敢于用 AI 重塑生活的人!

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=qyjTpzIAEkA


你的“好玩”项目

Peter 的故事告诉我们,技术最原本的动力是乐趣。如果给你无限的时间和算力,你最想用 AI 为自己做一个什么“好玩”的工具?是全自动点餐助
手,还是你的专属游戏陪练?

欢迎在评论区分享你的脑洞!别管它有没有商业价值,有趣就够了。

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