哈喽，大家新年快乐！#立青与佳# 祝您和您家人✨💘✨2023年🌟新的一年里🎵✨✨好运连连，平安幸福🍎💯🏮兔年吉祥🐇🌹

少数派年度征文截稿在即，趁此良机，我刚好想要总结和分享一下「我的效率系统 2022 升级版」，内容包括：

1. 碎片化阅读
2. 书本阅读
3. 整理笔记的思维链路（#卡片盒笔记法）
4. GPT-3 人工智能赋能的生产力工具
5. 重新思考 Roam Research 的价值
6. 任务管理和目标管理的反思
7. 白板的作用，以及各大笔记工具在 2022 年对白板的支持。

由于篇幅和时间有限，这篇文章只能涉及前 2 个话题（阅读篇），如果你感觉对某个话题很感兴趣，不如先来点一波关注。对于其他话题的细节，可以看我在 B 站的往期视频，在视频中能够找到更多有价值的信息。

引言：我的年度关键词 ——「幸运」

面对新的一年，我的情绪跟股票市场一样，也是高波动，高分化。去年我的投资收益率大概在 16%，只不过是负的，🐶。

但这其实是一种幸运，因为它让我可以有机会去把握「机会」，尽管我可能还没来得及做好充分的准备。跟股票市场的两轮暴跌类似，2022 年度我的心情也是两次暴涨，两次暴跌，所以总结下来，我对年度关键词「幸运」有了更深的理解：幸运不仅仅意味着要把握机会，也可能伴随着失去幸运的可能。只有努力再努力，才能让自己的实力配得上所获得的「幸运」。

另外，去年我的 B 站关注数突破了5000，总计发布83个视频，累计时长22小时，而这背后所花费的录制和剪辑的时间至少是10倍以上啦。令人唏嘘的是，近一年的 B 站总收益是668.33元，不足少数派的一篇稿费，🤣 这更加鼓励我要继续努力。所以，非常感谢看我的文章和视频的各位，也特别感谢2022年新关注的4334位小伙伴，希望你可以和我一起，用努力来获得幸运，迎接新的一年！

碎片化阅读（化零为整）80% -> 20%

Readwise Reader 是我在 2022 年自我评选的最佳软件产品，我用四象限图表的方式总结了它和其他 APP 的区别，可以看到 Readwise Reader 属于「学习（认知）」部分，我愿称之为年度最好用的现代化阅读器，它是碎片化阅读的完美兜底。

我之前做过开箱视频和移动端使用的相关视频，点击链接即可查看：

• 【开箱】最好用的现代化阅读器，Readwise Reader All In One
• 【备份】Readwise 笔记联动，Obsidian 同步至本地，DEVONthink 索引归档
• 【更新】最好用的阅读器 Readwise Reader 移动端 v2.0（上篇）- iOS 版本
• 【年度】最好用的阅读器 Readwise 本体 & Reader 移动端 iPad 版本（下篇）
• 【茶话会】「我的年度 App」，讨论 AI 加持的阅读 & 笔记工具
• 【年度】我的效率系统 2022 升级版（阅读篇）

Readwise Reader 本身有一个 Feed 流的概念，能够帮助我把微信公众号、少数派、B 站、博客、Newsletter，甚至是 Twitter List 里的内容统一汇总到 Reader 里。我将之前订阅的 RSS 内容全部迁移过来了，下图包括我所有 Feeds RSS 订阅源（Subscribed），而 Reader 甚至还能根据你的订阅源智能推荐新的信息源（Suggested）。

将所有信息源统一收纳之后，我就可以通过 Reader 的「每日摘要」卡片式筛选自己想要读的内容，然后保存在 Library 里。我还可以根据作者和对应的域名进行筛选，比如可以通过 domain:sspai.com 筛选出所有从少数派来的文章。

特别的是，当我看到一篇关于 MarginNote 的少数派付费内容，通过浏览器端插件直接保存时，它可以备份完整的文章和对应的图片。进入精读的阶段，当我在 Reader 中进行文章高亮，右侧会有一个 Notebook 的列表，所高亮的内容也会实时同步到 Readwise 本体。我最喜欢的是精读时的纯键盘操作，可以通过上下左右的快捷键快速跳转文章段落，以及按下 h 或 n 进行内容的高亮（highlight）或笔记（note），并且支持在整个文档层级完成笔记记录、加标签、打开原网页、归档等快捷操作。

在阅读高亮完毕后，我就可以跳转到 Readwise 查看所记录的所有卡片，编辑或添加更多的笔记内容，甚至可以制成类似 Anki 的闪卡，通过提问的方式总结知识卡片。Readwise 会每天提醒我回顾这些卡片，从而形成阅读的闭环，持续不断的反馈帮助我将卡片内容内化到大脑当中。

另外，使用 Readwise 还有一个好处，它会把笔记内容自动同步到笔记软件，比如我在 Readwise 里加了 #favorite 标签，也会自动同步到 Roam Research 方便筛选。而在查看笔记时，还可以通过 highlight 链接直接回到原文出处。

同时，Reader 的手机端体验也非常好，能够快速地将内容在移动端保存到 Reader 中。此外，它还支持其他文件类型，比如电子书支持 Epub、PDF 文件甚至支持文字重排、Email 支持 Newsletter 和 Twitter Thread 等，非常值得一试。

总结一下，对于碎片化阅读，虽然信息源多且繁杂，但是借助于好用的汇总和筛选工具，比如 Readwise Reader，可以「化零为整」，我们只需要 20% 的时间就能系统化地处理自己的碎片化信息。

书本阅读（渐进式总结）20% -> 80%

因此，这也就引出了下一个话题：书本阅读。我想特别提一点我的反思：在 Reader 聚合了「碎片化阅读」之后，反而又让我重新更加重视「读书」了，更应该阅读的应该是书籍。

每当我打开 Reader 的 Home 页面时，看到自己未读完的内容、最近添加的内容、可快速阅读的内容，以及信息流中新出现的信息。此时，我会有意识地将书籍放在 Reader 主页的第一个位置，看到自己更应该去做的是「书本阅读」，而不是所谓的「碎片化阅读」。因为相比之下，当你看到可以阅读书籍时，你会发现书籍会给你更多有价值的体系性内容。

书籍阅读的渐进式总结流程

但是，这又引出了一个新的问题：什么是更好的书籍阅读 Workflow？我认为，更好的书籍阅读发生在 MarginNote 中，使用 MarginNote 可以很好地结合渐进式总结。那么，什么是渐进式总结？

Tiago 的 CODE 框架是一种更加明确的提取和总结方式，它由 Capture（捕获）、Organize（组织）、Distill（提取）、Express（表达）四个阶段组成，而在 Distill 阶段的渐进式总结 Workflow 中，每个层级的筛选过程和提取比例都是逐步降低的。

• 第一层是 Note，通过加粗高亮的方式对原文内容进行筛选，并以视觉化的方式标注出来；
• 第二层是 Mini Summary，用自己做一个简短的总结，然后跟自己的其他笔记 Remix，最终变成属于自己的东西；
• 第三层是 Q&A，提问的方式来对关键概念进行总结，最终混合出属于自己的知识结构。

L 先生的 INK-P 也是一套类似的理论，只要总结它们的原则和关键点，最终提取属于自己的，适用于自己的框架，就可以让类似的知识框架为自己所用。

MarginNote 阅读笔记流程演示

接下来，我会逐步演示一下我在 MarginNote 里面是怎么阅读的。MarginNote 对阅读和学习的支持非常好，借助 MarginNote 的「学习模式」，可以方便地完成渐进式总结的流程。我发现很多 MarginNote 的小细节，真的很贴心，比如 iPad 和 macOS 的联动，可以快速推送笔记，并且打开的笔记在书中的位置是完全统一的。

以终为始，我会先带你看看阅读笔记的最终形态是什么样子的？打开 MarginNote，以我正在看的《第二大脑》为例，左边是一个思维导图，右边是这本书。另一个模式是学习模式，点击某一张卡片，就会跳转到对应的 PDF 位置。最终的笔记成品是以一个个问题组织起来的，就像爆竹的引线，将一颗颗爆竹🧨串联在一起。

完成对书本的阅读和学习之后，我会将 MarginNote 的笔记导出到我的笔记软件，完成统一的知识汇总。在 Roam Research 中有类似的一个大纲结构，对应 MarginNote 里面的思维导图，展开可以看到一些概念，比如书中所提到的「中间产物」或「知识资产」，都是以问题的方式组织起来的。

在 Roam Research 中，我还可以通过 Roam Memo 插件，间隔回顾对应的卡片内容，比如「什么是中间产物？」。只需要给 Block 加上 #memo 标签即可，这是插件所需要识别的标识符。如果我对问题的答案已经很了解，可以对它进行反馈，根据反馈指定下一次 Review 的时间，比如选择 Hard，就会明天提醒再次 Review。右上角的 Past Due 会标注是否错过 Review 时间。

当然，如果对卡片内容记得不是特别清楚了，可以点击链接，直接回到 MarginNote 所对应的卡片位置和原文位置。

Q1: 如何梳理书籍的知识结构？

以《程序员修炼之道》这本书为例，我打开的是 PDF 文件，因为 MarginNote 支持的功能会比 Epub 格式更多。在学习模式里面，你可以直接导入整本书的目录结构，从而生成一个思维导图，但问题在于，这还是以原作者的知识框架来整理内容的，而不是你自己的。

其实，按照作者的结构来组织内容，还是按照自己的结构来组织内容，这其实是没有标准答案的。如果你对某个领域完全没有框架性的基础概念，你可以先学习一遍作者的结构，也就是把原书的 TOC 目录放进思维导图。

但如果你对这个领域已经有了属于自己的初步认识，你就可以在这里选择只按照文档（By Document）进行自动摘录。此时每当我摘录一条，它就会存在整个文档的框框里面，而不会出现在之前的目录结构下面。所以，我一般就会把知识点概念单独摘录出来，把目录删掉，然后从书中找到自己感兴趣的部分，比如「正交性」的概念，就对它所在的关键文本进行高亮。

Q2: 阅读时遇到新概念怎么办？

重点来了，阅读时，我还会打开「学习模式」的 Title Link（标题字典），并且在文档中打开 Recall Mode（回顾模式），从而在阅读的过程中，就开始回想所提取的新概念。

高亮之后，打开大纲模式，选择 Emphasize（强调），并且选中强调会同步到标题。此时，点击「正交性」这个词，它会自动同步到卡片标题上。而所有文中出现「正交性」这个关键词的地方，都会有一个小小的下划线。点击它，在左边的大纲中，就会出现词的具体解释，而在右边 PDF 的划线高亮段落中，所有关于「正交性」的词语都会隐藏起来，让你通过回想强化一次「提取强度」。

更神奇的是，当我在其他地方划上高亮之后，也选中「正交」作为它的标题，那么点击「正交」这个词，会发现关于这个词的解释会有两个出处，可以直接点击它，分别跳转到不同的原文位置。

比如，「正交」的系统能获得两个最主要的收益：提高生产力和降低风险。因此，我就可以把生产力和风险标注起来，从而使文章中出现的概念彼此相互链接。比如，我可以看到风险与正交系统有关，它是正交系统的收益之一。特别是当我想要查看关键概念出处时，就可以方便地快速查看。如果对卡片内容仍然不能理解，就可以点击它回到当时你所划线的文章内容。因此，通过这样一个过程，我就能够在阅读时把文章中的许多关键概念组织起来。

Q3: 如何组织书中的新概念？

就像我前面提到的，我会通过问题的方式来组织我的思维导图或者叫大纲，所以我就会在这里添加 Q 作为问题的前缀。（当你做笔记的时候，你可以把右边稍微缩小一点。）比如，新建一个问题：「Q:: 正交性的好处是什么？」这样按照你自己的思维链路，通过自己大脑里的提问方式来组织内容的表述：「好处就是提高生产力和降低风险。」

正交性促进了重用，特别是当两个组件的职责相对单一时，正交性的价值就提高了。因为一个组件能做 M 件独特的事情，另一个组件能做 N 件事情，如果它们是正交的，它们就能够组合起来完成 M 乘以 N 件事情。

所以，正交组件在组合过程中，单个组件单元的性价比就提高了。

同样的，当我遇到了一个新的概念叫做「组合」，那么我就可以给这张高亮的卡片，手动加上一个标题：组合，从而书中所有出现「组合」的地方就会被划线高亮出来。

Q4: 笔记如何导出到 Roam Research？

完成阅读之后，我就会把这些内容复制放到 Roam Research 里面，但是如果直接复制，你会发现有个小问题：它是不带 MarginNote 的链接的。所以这个时候，我会借助印象笔记作为一个中转，每本书导出一遍的频率倒也还可以忍受，仪式感满满 😉。

另外需要注意的是，当你是英文系统，并且 MarginNote 也是英文版的时候，你登录的是 Evernote，而不是国内的印象笔记。 只需要在 iPad 上或者把 MarginNote 改成中文语言即可，在系统设置 language 里面，你可以添加增加 MarginNote，把语言改成简体。这样，当你重启之后，整个 MarginNote 就会变成中文，当你去导出的时候，它就会登录的是印象笔记。

导出的时候，你可以不用附上原文的文档，也不用附上脑图。保存的笔记很快就会出现在印象笔记，我只需要选中它们，复制到 Roam Research 当中。所有的 MarginNote 的链接都会保留下来，一张一张的卡片以问题的方式组织起来，而通过链接可以非常快速地回到原文所对应的位置。

Q5: 如何间隔复习笔记卡片？

接下来，我就会批量的把这些问题加上对应的 #memo 标签。通过 Roam Research 的 Find & Replace 插件，我可以按下 Ctrl + S 再找到刚刚的两个 Q，然后替换为将两个 Q:: 作为前缀，然后将 #memo 作为后缀。这样就可以通过双向链接的特性，变成 Roam Research 所能识别的 attribute 属性页面。

此时当我点击打开 [[Q]] 页面，你就可以看到我之前所有的加了问题的笔记卡片。接下来，还需要去设置 MEMO 插件，额外增加 2 个标签，将 Q 和 memo 增加进来，作为 MEMO 卡片的标识符。这样，当我点击 Review 插件，选择下拉框，里面就会出现 Q 和 memo，点击查看所有的跟刚刚的卡片所对应的卡片内容。每张卡片，还会显示一个面包屑，从而我可以快速查看当前这张卡片的出处。

Q6: 如何在阅读时 Remix 自己的旧笔记？

在 MarginNote 阅读时，你还可以快速添加自己的评论。比如，当我们意识到「正交性」的价值时，你可以把正交性概念加上双链符号，并且将它与脑海中的其他概念相互联系起来。比如，我会想到[[正交性]]与笔记的[[原子化]]非常类似，都可以用来增加笔记的[[可复用性]]。

可想而知，我在 MarginNote 所添加的笔记双链，导出到 Roam Research 后会自动跟已有的 [[原子化]] 页面链接起来，从而我就可以查看[[原子化]]在我之前的笔记系统中有哪些相关内容。

比如，这里的原子化和之前我所做的另一个视频《【效率思维】顺理成「章」：卡片化写作与原子化设计》就链接起来了。此时，我就可以再次回顾它，并且关联出一些相关的概念，也完成了我们刚刚所说的 Remix 混合的一个步骤。

好，以上就是我在 MarginNote 到 Roam Research 的一个渐进式总结。这只是一个非常简单的演示，不过我特意通过 Q: 小标题提问？ 的方式将内容组织起来了，也算是一个不断实践的亲身示范。

当我在 MarginNote 里面读书，在阅读过程中，就会通过高亮文本和提取关键概念，不断通过标题链接链接相关的知识点。而当我把笔记导入到 Roam Research 之后，又可以通过双链符号以及页面属性功能来进行间隔重复。

总结：书本阅读的重要性

作为年度征文，我向你尽可能详细地介绍了「碎片化阅读」和「书本阅读」的整个流程。更多的操作细节可以参考我的视频。

本文从文章篇幅上，就刻意强调了「书本阅读」的重要性，😛。当我们把碎片化阅读和书本阅读摆在一起时，优先级自然浮现出来。从书本中学习，从经典中学习还是会更加重要一点，哪怕碎片内容可能占据了 80%，但我们的重心仍然应该是花 80% 的时间去阅读书籍 📚。

对于「碎片化阅读」，虽然可能信息量更多，时效性更强，但借助于好用的聚合与筛选工具，比如 Readwise Reader，我们只需要 20% 的时间就能够系统化地处理自己的碎片化信息，「化零为整」批量化处理，留出那属于自己的 80% 时间去阅读书籍 📚。

题外话：因为录制的过程就是我思考的过程，时间相对会比较长，所以我想把它拍成几个视频来进行讲解。目前来看，至少需要三个视频才能够完整地讲完，然后再通过 Notion AI 转成文章，手动插图，然后才会有类似这篇文章的成品。

如果大家对之后的卡片盒笔记、人工智能、Roam Research 插件、任务管理、目标管理以及白板等话题感兴趣，可以帮我在少数派「充电、收藏、关注」三连啦，特别重要的是留下一个属于你的脚步：「己所欲，施于人」，为自己留下一个评论。

好啦，我的 2022 年度征文 Part 1 就到这里了，谢谢大家，我们下次再见，拜拜 👋。

作为一个效率工具爱好者，也是一个效率产品的从业者，天然地就会去把玩各种各样的 App 或者是软件。我还记得我在大学的时候有打开 Firefox 的扩展商店，玩各种各样的插件，甚至连玩插件都能够玩上一个通宵，当然这是非常不健康的。

而到了工作以后，我还是会定期下载手机上的 App 来玩，很多时候都会去应用商店里面试用各种各样新鲜的 App，经常会找限免或者是“最美应用”这样的平台去发现新的效率工具，后来越来越意识到自己陷入了「效率成瘾」或者是叫 Productivity Porn（效率色情），于是开始自己寻找药方。

药方 1：玩具属性 vs 工具属性

效率色情（aka 生产力色情）这个词最早出现于《生活黑客》这本书，书中写到 Porn 这样一个词，其实是「对某件事情上瘾」的一种描述，不只是说对色情内容上瘾，而是你对其他的内容像是生产力工具，或者是各种各样的时间管理方法的无止限追求，都可以称之为 Porn。

比如说武侠或者是枪战动作片，其实也是一种 Pron，就像我们去电影院看的商业片，其实最重要的卖点就是那些在赛道上的追逐戏或者是动作类的打斗戏，让我们自己产生一种代入感，就像自己能够拥有主角那样的能力。

那么类比来说，当我们使用效率工具的时候，就很可能认为当自己掌握某项工具的时候，会像其他使用该工具的人那样厉害。但现实往往会打你的脸，哪怕你用上最贵的 GTD 工具 OmniFocus 或者是笔记软件 Roam Research，你可能依然只是在把它当成一个玩具，而不是真正把它作为一个工具。

【效率工具01】OmniFocus 4.0 初印象

其实「工具」是一种执念，当你不断地去追求新的工具，追求新的方法论，一直在忙于磨刀，却一直没有去砍柴，就一直没法推进自己的项目。

其实所有的效率工具都有两个属性，第一个是它的玩具属性，第二个是工具属性。那么我找到的第一个克服效率成瘾的办法，就是一定要区分当前自己是在「玩玩具」还是在「用工具」。

当我们在「玩玩具」的时候，你就可以用这段时间尽可能地去发现更多的应用，去探索更多的可能性。比如说少数派里面就有很多的文章会教大家如何去使用工具，或者就像大家看 VLOG 或者是测评类的视频时，其实你也是在一种玩的属性，因为这个时候你也会将自己代入进去，而这个时候其实你只需要享受玩具或者是看别人玩玩具的快乐就好。

而当你在「用工具」的时候，你最重要的事情还是要把事情做完，真正的 Getting Things Done。

药方 2：Create Before Consume

我每天都会使用 RSS 或者是 Twitter 来刷各种各样的信息，很多时候我就会问自己：这些信息都只是我的消费品，那当我去消费这些信息的时候，我能得到什么呢？或者说更重要的是在我消费它之前，我自己能不能先输出内容呢？

Feedly 和 Twitter（with Twemex)

因为现在是 Web 2.0 时代，所有的平台都在鼓励创作者在他们的平台上创作，而平台通过智能推荐算法来引诱人们去消费它的信息，创造属于平台的商业价值，尽可能地赚取你的注意力。

在这个流量经济时代，你会发现最典型的就是宠物、小孩以及性（打擦边球）这类信息在抖音或 TikTok 盛行。为什么呢？因为它是一个注意力驱动的商业时代，《注意力商人》的工作模式就是收割观众的注意力，向观众投放广告。

而观众不会永远被动，早晚都要反击。其实办法也很简单，就是要在你消费之前去创作，Create Before You Consume。我特别期待于 Web 3.0 的到来，所以我们应该尽可能的 Publish More，就像我在读文章的时候，我也会想：当我看了这篇文章准备消费下一篇文章的时候，我对当前内容有没有什么评价呢？

其实我也就会直接在作者的文章下面进行评论，比如说我的知识管理工具 - 少数派这篇文章提到了作者的一个工作流，使用到 Cubox、Flomo 以及思源笔记。那我就在评论区做了一个总结：

那么就这样一段话，我会把它直接放到这篇文章的评论区，当然我也会把它保存下来，放到 Telegram，通过 telegroam（Telegram + Roam） 直接发送到 Roam Research 里面。

还有更多的时候是跟作者进行交流，作者发表文章就是想要获得读者的反馈，就像我在2021 —— 我的工作流定型过程 - 少数派另一篇文章下面也有所评论，作者总结了自己的一个工具流，那么当我读完之后，我也会直接告诉作者我从他的文章当中学到了什么：

这也是一个即时的输出。我将自己的笔记法称之为「春夏秋冬」笔记法，春天播种收集，夏天除草规整，秋天收获输出，冬天储藏归档，通常来说也会引起作者的更多讨论。

我们也可以从哲学角度来说，当你需要消费内容的时候，你也需要别人来创作；而当你创作内容的时候，也会期望其他人的注意力和互动。那么 Create Before You Consume 其实就是「己所欲，施于人」。

药方 3：“重器轻用”，自由组合

“重器轻用”其实是张玉新老师（善用佳软）提出来的一点，我们已经见识到了各种各样的工具，每一款工具都有它的独特的地方。我之前有在Roam Newsletter 漫游研究所周报 #2020W52这一期里面提到过：我们之所以用某一款工具，一定是因为它那 20% 特别吸引我们，那么此时我们就只需要用好它最重要的 20% 的功能即可。

就像在 Roam Research 里面，我最喜欢的是它的 block reference 块引用，比如说我可以通过 (()) 来找到任意可以引用的内容，然后还直接把我需要引用的内容快速地粘过来，然后打上我想要的标签。

就像 Tim Ferriss 提到，我们在 2022 这个新年之际，不要去做那么多的新年愿望，雄心勃勃地觉得自己新的一年会有新的改变。但其实这么多年过去了，今年是什么样，去年是什么样，有多大差别难道你自己还不清楚吗？所以说大家应该多做 Past Year Reviews（PYR）也就是过去一年的回顾，少做 New Year Resolutions 新年愿望。

所以说，再举个用好重器 20% 功能的例子，对于 DEVONthink 来说，我觉得它最重要的就是 Search 搜索功能。比如说我通过 Alfred 的 DEVONthink 插件快速输入「重器轻用」，然后我就可以搜到在 DEVONthink 里面所有关于「重器轻用」的信息。而这个搜索速度是极快的，并且在右侧边栏，你可以看到搜索结果有一个展现的区域，让你快速知道哪些地方有相关文字的一个出处。

DEVONthink 极致搜索体验

其实我就能找到之前所有提到该内容的地方，而这个地方的“快”是非常重要的。我常常把 DEVONthink 比作是一栋楼当中的地下室或者是楼阁，当我们需要找什么内容的时候，我们能够非常快速地去找。虽然说平常不会去楼阁里面翻东西，但只要它搜索起来很快，你就能够快速地去找到想要的内容。

就像我今天要分享的内容，其实是在我看一篇文章的时候，快速记录下的跟文章有关的一些想法，而这些灵感会自动通过 Diigo 同步到 DEVONthink 里面。从而当我回顾时，我就可以通过 DEVONthink 重新打开这篇原文查看当时划线的位置。

当然，你也知道在 Diigo 里面也有大纲的功能，并且你可以直接把正在读的文章高亮，直接转化到 Diigo 的大纲编辑器里面。但为什么我不去用它呢？因为它虽然有，但是做得并不够极致。

而我通过 Diigo + DEVONthink + Roam Research 这样的工具可以自由地组合，我就可以用好每个软件最特色的 20% 的功能。而自由组合这一点其实就来自 UNIX 哲学：

• 每个程序只做一件事，做好它
• 多个程序相互组合，共同完成复杂任务

总结一下，如果你想克服效率成瘾，不要去追求一个软件 All in One，而是用好每一个软件最有特色的 20%，然后通过自由组合的方式，把各自的功能发挥到极致。你要知道，你的最终目的是为了产出，Create Before You Consume。

药方 4：流程化、标准化、自动化

我在前文提到注意力是非常重要的，而注意力意味着我们要专注，专注意味着我们直达目标。而到达目标之前的中间部分其实就要减少浪费。什么是效率？其实就是在减少浪费。而如何减少浪费，就是要尽可能把我们要做的事情自动化起来。

对于我们做事情来说，特别是效率工具来说，最好的状态是不要接触它，只有当你不用操作它的时候，你就不会被吸引注意力。

举一个 DEVONthink 的用例，比方说当我每次需要去切换视图显示在左边还是右边的时候，DEVONthink 默认的快捷键是 ⌘+5/6/7，显然不是很好按，而它默认的 ⌘+1/2/3 我却一般用不到它。所以我就可以通过 BetterTouchTool 映射 DEVONthink 的快捷键操作，比如按下 ⌘+ 1，我希望把它转换成 ⌘+5，以此类推。

首先，我们要去总结自己常用的一些操作，然后把自己的操作标准化出来，从而我们可以通过一些像 BetterTouchTool 这样的自动化工具来保存你的自动化流程。

在 DEVONthink 里面，最常用到的有两个自动化功能，一个是 Workspace。比如说，我总是需要打开我的“高亮视图”，回顾我所有的网页高亮，此时按下快捷键 ⌘ + Enter 就会跳转到下一个我收藏过的，但还没有阅读的内容。

我可以通过 Workspace 来保存这个自定义的“高亮视图”，在我平常用的时候并不会打开它，但每次我需要启动它的时候，我只需要在菜单栏选中“高亮视图”或按下快捷键，DEVONthink 就会完全变成另外一种形态。

另外一个 DEVONthink 的自动化功能是 Smart Rules，比方说我要 filter 所有重复的内容，或者是我可以自己新建很多自动化的规则，让它自动帮我去做一些原本手工需要做的事情，比如自动将网页转成 Markdown 格式。

再举一个更直观的例子给大家介绍一下。Keysmith 这个软件很神奇，我们可以创建一个工作流，并且你可以录制它，录制的时候可以模拟你所有的鼠标点击事件或者是快捷键操作。然后当你再次运行它的时候，你就会发现它可以帮你自动执行这些操作。

Keysmith 自动记录内容至 Telegroam

比方说我正在阅读文章内容，只需要按下快捷键，Keysmith 就会帮我自动打开 Telegram 然后把网页的 Markdown 链接粘贴到输入框内容。而这个时候我只需要再粘贴一遍我复制的内容，再写下我自己的留言发送过去就可以完成一个速记。

而 Telegram 所有的内容其实都会保存到我的 Roam Research 里面，所以这就是借助于工具来帮助我快速达到自己想达到的一些目的，特别是收集 Fleeting Note 的时候一定要是“唯快不破”，因为灵感往往“稍纵即逝”。

类似这样速记或者阅读的流程，我们都可以先把它流程化出来。通常来说，你可以用看板来标识每个阶段，比如说 Todo、Doing、Done。然后，你再去想哪些地方可以改进，哪些地方可以优化，从而减少每个流程之间的重复步骤，也就是我们要尽可能减少工具的不必要操作，提高效率其实就是减少浪费。

药方 5：建立“防崩溃”机制

克服效率成瘾的最后一点，你还需要一个“防崩溃”机制。对我来说，最为典型的一个机制就是 Daily Notes。它让我意识到，每天都是崭新的一天，而这崭新的一天能够帮助我重新开始。不管昨天做得有多烂，我今天面对的都是一张白纸，而这张白纸等待我去书写，写下新的内容。

我一天当中会先以 Objectives 也就是目标为核心来写下我所有的内容，另外还有一项是前文演示过的 Quick Capture。也就是说，我在手机端 Telegram 里面记录下的内容，会自动同步到 Daily Notes 的 Quick Capture 这一项。

我的 Daily Notes，每天都是一个崭新的开始

就像今天看到的 Twitter 内容，或者是我记录下的一些网页摘抄内容，或者是我在手机端的一些想法，或者是刚刚给大家演示的测试部分，都会自动放到我的 Daily Note 里面。而每一天都是这样一个崭新的开始，避免我的自我管理系统陷入混乱，从而容易崩溃。

另外一个机制是 P.A.R.A 中的 Archive，归档这个概念的意义其实也是非常非常重要的。就像我会把所有内容都归档到我的 DEVONthink 里面，我可以看到我所有的推文、所有的笔记，然后也可以看到我所有的网页高亮，还有我发布过的博客或者是 Newsletter 都会归档到我的 DEVONthink 里面。

博客内容自动归档至 DEVONthink

只有当你归档之后，一切才可以安心，也就是你可以防止自己陷入系统的混乱而崩溃。而“防崩溃”这个概念之所以重要，也是意在帮我们创建一个对外的接口，只要接口不变，内部一定程度的混乱是可以接受的。

这里的类比其实很有趣，当我在 DEVONthink 里面搜索时，经常会搜到一些其他领域毫不相干的一些内容。比如说我会搜到“防崩溃”来自领域驱动设计软件架构里面的一个概念，但其实“防崩溃”这个概念最开始是我在读少数派的信息管理专栏里面看到的。当然，防崩溃层在软件架构里面其实也是非常典型的，我们可以把防崩溃层看作是客户模型的一个服务，它抽象了我们在一个范围内会如何去使用，它可以被理解为一个适配器，而这样一个适配器在包装之后就可以安全地裹住过往。

还有一个概念叫“安全网”，就像我们在高速路上会遇到旁边的滑坡，而这些滑坡上往往会通过铁丝网的方式固定住山坡的泥土，防止它崩溃下来。虽然这些“泥土”可能已经很散很乱，但是没关系，我们可以有勇气重新开始，每天都是一个崭新的开始。

防止山体滑坡的“安全网”

「效率成瘾」药方总结

好，那么我已经把整个一篇文章“讲”完啦（为什么是讲呢？因为还有 B 站长视频版 🐶），最后让我们来总结一下。

1. 第一个药方是玩具属性 vs 工具属性：我们要破除工具的执念。好的工具虽然会让我们有一种“代入感”，好像自己拥有了这样一个工具之后就会变得很厉害。但其实只有把它真正地当成工具用起来，才能够真正地推进项目，改变你的生活。玩的时候就好好玩，用的时候就要发挥工具的极致。
2. 第二个药方是 Create Before You Consume：我们要尽可能在消费之前创作属于自己的东西，要更多地去发布，更早地去发布。那么创造其实是为了得到你自己更想消费的东西，也就是己所欲，先施于人。
3. 第三个药方是重器轻用，自由组合：我们不要去想着在一款软件工具上 All in One，而是要用好每一款工具的最具特色的 20%，然后通过自由组合的方式让他们能够彼此配合起来。同时也呼应了第一点，我们也可以去尽可能使用更多的工具，满足自己的工具贪玩的心态。
4. 第四个药方是流程化、标准化、自动化：当我们使用了各种各样的工具相互配合之后，我们要将它基于写作或者任务管理、目标管理等等的流程梳理出来，将它们标准化起来，形成 SOP。这样你才更有可能通过自动化工具将它们组合起来，每次做事情的时候就能够直达目标，减少不必要的浪费。我推荐大家可以用看板的方式把它梳理出来，然后尽可能缩短从第一步到最后一步的步骤。
5. 最后一个药方则是建立防崩溃机制：我们通过 Daily Notes 的方式来让自己意识到每天都是一个崭新的开始，不用去担忧过往，过往都被安全地包裹了起来，让我们更加有勇气地出发。不管过去怎么样没关系，今天我们可以再次做到自己想做的事情，自己选择成为什么样的自己。

彩蛋：One More Thing

这篇文章参加少数派的2021 年度征文，也是我为了打造令人满意的个人知识工作流所做的一次尝试，也就是「先录视频，再写文章」。

录制视频发布 B 站 之后，再通过视频的语音自动化识别的方式产生的文稿，配合我记录下来的关键点而自动导出为一篇文章。至此，文章基本的结构已经成型，我只需要去补充跟它有关的一些内容和插图，插图可以直接来自我视频的截图，从而非常快速地产出这篇文章。

【效率思维01】我是如何艰难地克服「效率成瘾」的？

那么我们下次再见，不要忘记三连 + 关注（少数派也要哦，年度征文要看数据的啦 👁），谢谢你！❤️

零·前言：上下文优先

决策的自由：Context, not Control

当下，全球爆火的现象级影视剧《鱿鱼游戏》由 Netflix（网飞）推出，在包括美国在内的 90 多个国家观看量排名第一。

这不禁让我对 Netflix 这家流媒体巨头公司有了更强的好奇心，为何 Netflix 能够持续推出像《纸牌屋》《黑镜》《鱿鱼游戏》这样的影视剧爆款？

在 Netflix CEO 哈斯廷斯出版的新书《不拘一格》（No Rules Rules）中，他提到管理的本质，就是激发和释放每一个人的善意，最终通过他人来达成结果。

其实，「自由与责任」文化贯穿了 Netflix 内部管理的始终。哈斯廷斯相信，有责任感的人因为自由而成长，也配得上这份自由：人才重于流程，创新高于效率，自由多于管控。

而来自 Netflix 的 「Context, not Control」（情景管理，而不是控制管理）理念，也直接影响了字节跳动的企业文化。

我们坚持的「context， not control」的理念，受到 Netflix 的直接影响。当然也很大程度上跟哈耶克关于 理性的自负 的论述有关，我认识到信息透明、分布式决策和创新的重要性。 —— 张一鸣《字节跳动 8 周年：往事可以回首，当下更需专注，未来值得期待》

张一鸣在《做CEO要避免理性的自负》演讲中将 CEO大脑 比喻成计算机，计算机有两种处理任务的方式：一种是超级计算机，用一台计算机处理很密集的任务；一种是分布式的运算，让很多机器共同来处理任务，把任务分解，把任务所需要的资源分解。

• CEO决策好比超级计算机，单台机器处理很密集的任务，提出战略规划后自上而下逐级执行和汇报，充满审批和各种流程；
• 群体决策好比分布式计算，由很多台机器来共同处理，将任务和资源分解细化，更多集体智慧自下而上涌现，过程中需要更多人基于上下文或者说场景（Context）来做出判断。由此最大程度地避免决策者「理性的自负」和决策延时。

具体来讲，Context 是指决策所需要的场景/情境信息的集合，包括背景是什么，市场环境如何，整个行业格局如何，优先级是什么，需要做到什么程度，以及业务数据和财务数据等等。

「不写，就无法思考」，也就无法制定决策

对于个人而言，管理是什么？来自 Herbert A. Simon 的一个定义：管理就是制定决策。

什么叫决策？决策其实是一系列的决定，决定是一个向目标不断迈进的过程。（via《决策思维》）

• 第一是确立目标。也就是问自己 Why 为了什么而努力，否则你根本就不知道你要干什么。
• 第二是分配资源。也就是问自己 What，为此可以付出什么？为了一个目标所分配相应的资源：不仅是金钱，还可以是投入的时间、精力等。

所以说，当你获取大量信息，记录笔记，积累知识，最重要的是为了思考，进而产生关键洞见。知识的意义是帮助你制定一个好的决策。

作为一名知识工作者，德国著名社会学家尼古拉斯·卢曼十分高产，出版了 58 本学术著作，发表了数百篇论文。

他的学术产出数量已经非常惊人，但更重要的是产出质量也很高，充斥着极为精彩的思考，其中《社会的社会》《社会的艺术》等著作成为新的学科经典，被称为「当代的黑格尔」。

有人评价卢曼说他担心的似乎不是字数不够，而是学术论文的篇幅无法装下他那么多精彩的思考。

当被问到自己为何如此高产时，卢曼的回答显得很谦逊，他说，「不是我想出来的，是卡片盒子想出来的」。

「不写，就无法思考。」（卢曼 1992,53）

在《卡片笔记写作法》书中提到，卢曼认为一条笔记的价值只取决于它的上下文（Context）——笔记的关联、关系和与其他信息的双向链接网络。他开发了一个基于纸质索引卡的简单系统，称之为「卡片盒」（德语为 Zettelkasten），用于将任意一条笔记与尽可能多的不同上下文（Context）联系起来。

卢曼的卡片最重要的是读书笔记，写在卡片上的不只是一些值得引用的文句，或者是誊写的段落。更重要的是，在上下文（Context）中产生了什么自己的想法。

卢曼的卡片盒逐渐成为他工作中的一个思维伙伴。卢曼把这个系统描述为他的第二记忆，另一个自我。这套系统不断给他带来惊喜，正因为如此，卢曼声称在他自己和卡片盒之间存在着「实际的交流」。

回到个人，如何构建 Context 参与决策？

如今很多公司都在推行目标管理工具 OKR（Objectives and Key Results，即目标与关键成果法），OKR 管理思想的精髓就是给到员工个人更多透明公开的Context，自上而下设立目标以及实现路径。

多提供 Context，减少 Control，决策指令不是单纯的上传下达，而是让同事之间通过提供上下文来对齐，通过内部信息透明来解决问题、做出决策、提高效率。

Context 让我们每个人都参与决策，想法从下往上涌现。这个过程中每个人需要基于背景信息做出自己的判断，而不是根据指令像机器人一样运转。

这种方式就很像前文所提到的计算机分布式计算，每台计算机都有 CPU，让很多机器共同处理任务，没有一个所谓的中央超级计算机。

「知识型组织中，每一个人都是管理者」——彼得·德鲁克 

我们从工业时代进入到知识时代，亲眼见证了人类历史上最重要的转换。最卓越的管理思想家之一，彼得·德鲁克（Peter Drucker）这样说：「这是历史上第一次，人们可以做出自己的选择，而且是越来越多的人可以做出选择。这是第一次，他们不得不自我管理。」

「而社会完全没有对此做好准备。」

作为知识工作者，所谓知识管理的输出，不是写文章，也不是日更公众号，这并不能解决实际问题，而是你需要运用知识来做出正确决策。

其次，输出不是单纯为了获得他人的关注，而是为了获得高质量的反馈，从而提高你制定决策的质量。

一·灵感瞬间，如何记录想法？

天下武功，唯快不破：什么是闪念笔记？

卢曼在卡片盒笔记法中将笔记分为 4 类：

1. 闪念笔记（Fleeting Notes）：这类笔记只是对收集信息起提醒作用，可以用任何一种方式来写，最后会在一两天内被扔进垃圾桶。
2. 文献笔记（Literature Notes）：无论你读什么，都要做笔记，写下你不想忘记的内容，或者你认为可能会在自己的思考或写作中使用的内容。文献笔记要非常简短，精心选择，并使用自己语言记录，对引文要格外挑剔，不要只是抄写，而不去真正理解其含义。
3. 永久笔记（Permanent Notes）：这种笔记以一种永久可以理解的方式包含了必要的信息，并且永远不会被扔掉。它们总是以同样的方式存放在同一个地方，或者是在文献管理系统中，或者按出版标准写好放在卡片盒中。
4. 项目笔记（Project Notes）：它们只与某一特定项目有关，保存在特定项目的文件夹内，项目结束后即可存档或丢弃。

平时记录灵感的卡片就是闪念笔记，只记录，不存档，有想法就记下来。过一段时间我们回来再看，也许自己有了更深刻的思考，和更好的想法，这时我们只留下有价值的笔记，完善一下卡片里的想法和表达，作为永久笔记保存在卡片盒里。

这样一来，卡片盒里留下来的主要是自己经过反复思考后的精华，因此卡片盒中的思想纯度更高，优秀的想法更加容易发生碰撞，产生更多的好想法。

按照卡片盒笔记法的流程整理过后，卡片盒可以成为我们产生新想法的有力武器。其实新想法从来都不会从天而降，需要我们在翻找卡片盒的过程中，不断去总结和发现。

「放翁本学西江者，其云：『文章本天成，妙手偶得之。』平昔锻炼之功，可于言外想见。」——刘熙载

工作场景中的钉钉便签

在「工作」这个上下文中，很多同事在电脑显示屏上都贴满了五颜六色的便签。传统的纸质便签在文具店随时都可以买到，从高考到职场，便签一直伴随着我们的左右，一写一撕一贴。

跟传统纸质便签一样，数字化的钉钉便签也可以用来快速记录碎片化信息，或者将紧急重要的信息贴到眼前，可以说在「钉钉」工作场景中，钉钉便签是你用来记录各种所思所想的首选应用。

有了新的随心记功能，无论你在哪里，无论你正在钉钉上做什么，都能随手捕捉闪现的灵感。这感觉，就像是直接在当前使用的应用上记笔记一样。

钉闪会、IM、文档中选取的页面内容、图片等，都能很方便得加到钉钉便签里，因此你能轻轻松松找到上下文信息，真正做到随时随地随心记。与此同时，我也在思考：如果在对应的钉闪会、IM、文档中，可以直接显示对应便签的反向链接的话，该有多棒？这样当你之后再次打开该应用时，你的便签缩略图会一直显示在其中。

灵感稍纵即逝，灵感这个东西很可能是异步的，也就是意味着是在你做某些事情的时候，或者是完全不相关的时候，突然就有了非常不错的想法，你想用最快的速度把这个方法记录下来，否则稍纵即逝。

从这个角度来说，唯快不破，钉钉便签就成为工作场景中最好的工具。启动速度非常快，而且还可以从钉钉或者桌面直接启动。并且，钉钉便签还支持将某个便签「贴到桌面」上，从而使得连续输入成为可能，因为灵感通常来说是相辅相成的，可能在一段时间内，围绕一个想法会有很多相关的灵感。

知识的流通：「钉钉便签，知识变现」

什么是知识？德鲁克认为：「知识是在特殊的⼯作和⾏动中，运⽤信息的能⼒。」对你来说，能够运用到工作和生活中的才是知识，能够帮助你改变行动的才是知识。

从个人到组织，知识沉淀与团队知识库，需要在工作中体现写作的价值，对于知识类工作的协同办公来说，写作可以推进项目。

写作的根本目的，是要给别人看，可以看作是一种对话。凡对话，就必须要有上下文。你的文字内容，要能嵌入到当前上下文的情景中。所以说，你得根据上下文来「翻译」你的「笔记卡片」到「写作卡片」，使之可以跟环境融合起来。

在记录「笔记卡片」的时候，你不需要有任何的认知负担和顾虑，但是在思索某张卡片嵌入写作上下文的时候，就一定要符合最终文章的情景。

「一事一文档，凡事有着落」，这其实就是工作场景下对于「靠谱」的定义，把工作中所遇到的想法记录下来，集结成文档，凡事都能及时追踪到底。

当然，便签还可以直接分享到聊天窗口，及时获取其他人的反馈。

便签向内，文档向外。在想法都记录到便签之后，可以快速选择卡片，拼接成钉钉文档，从而沉淀到组织的团队空间知识库。对这一点上来说，如果便签记录的不止是文字就好了，比如支持画图或者思维导图等其他形式。

二·让工作推动你前进：项目驱动式笔记

「解决问题」，项目驱动学习

只有当你以「解决问题」为目的来进行学习时，学习才最有可能被内化。「Life is problems. Living is solving problems.」 在工作场景中，项目驱动能够让你不断在实战中解决问题，获得成长。

搭建自己的问题树比知识树更管用，《内在动机：自主掌控人生的力量》在书中提出：目标导向去解决人生的问题会让你前进得更快，且更有方向感和掌控感，从而带来幸福。

问题也可以看作是强大的过滤器，只保存相关的信息，你未来的自己就可以依赖高质量的信息输入。带着主题去读书或学习时，都会思考是否对自己目前关注的这个问题有所帮助。

为什么是问题树而不是知识树呢？因为知识树往往会沦落为「再也不看」的无主题收藏夹，缺少自己的条理和总结，只是单纯的堆积。一个优秀的问题，能极大地扩展你的视野；而围绕某一领域的一系列深度问题（Why & How？），则能帮助你快速地对这个领域建立认知。

记录的想法要跟项目相结合

想法不跟项目 Project 和自己的领域 Area 结合，你就是空想，A goal without a plan is just a wish.

一手创造两家世界500强企业的稻和盛夫在书中不断提到，年轻人要在「修行」中找到自己真正的志向。而这一点，也可以和 P.A.R.A 方法相结合，我们要去主动匹配 Project 和 Goal 清单。

因为一个没有相应目标的项目被称为 hobby「兴趣爱好」。如果你没有承诺或还没有完全阐明你想要的结果，那你一定只是为了好玩而随便搞搞；而如果你有了目标而没有相应的项目，那就只能叫 dream「白日梦」，你可能会非常渴望达到这个目标，但如果没有一个一个项目来完成，实际上也不会有任何进展。

钉钉便签的多标签能力

一般来说，对于数字化笔记来说，检索信息有两种方式：

1. 通过树形的文件夹层级体系，自顶向下，按照树形结构归类，一层一层检索；
2. 通过更加碎片化的标签体系，使用关键词或功能性进行搜索，自底向上检索。

比如说，我会将钉钉便签的标签分为「重要、紧急」和不同字母开头的功能性标签，比如 #P~ 项目有关、#@ 跟人有关、#T~ 跟时间有关，这样在筛选信息时会非常直观，特别是在不同的上下文中有不同的视角。从这点儿来说，如果能够支持智能标签即标签的组合就更棒了，比如我只想查看所有在 10 月份（#T~10月）跟 P~钉闪会有关的内容。

有了内容关键词和对应标签，更进一步的思考是，其实我一直在期待人工智能在知识管理领域的落地，比如说比便签可以链接团队或公司知识库，自动推荐根据当前的文本内容推荐相关内容，真正将个人跟团队和组织的标签联系起来。比如 #造价 #土建 就可以推荐相关的资料，实时显示在写作时便签的右侧，从而实现人找资料，资料找人。

从宏观上来说，在一个组织中总有优秀的榜样（Role Model）供人学习，如果智能推荐可以在知识库中及时推荐一些优秀的项目模板，便是其他人可以向榜样学习的最好方式。本质上，价值观文化是组织的思维模型的一种抽象：团队就是组织文化的执行本体，文化也在影响着每个人的思考方式和行为模式。

从微观上来说，而写卡片是知识工作者的刻意练习，只有当你记下来自己的想法，才能获得持续不断的反馈。

「写下来」，能给人以动力，持续的反馈

有时候，我们会觉得工作正在消耗我们的能量，只有投入越来越多的能量才能前进。有时却恰恰相反，一旦我们进入工作状态，工作本身就好像获得了动力，拉着我们前进，有时甚至让我们充满活力。这就是我们所追求的动力。

只有当工作本身就是激励时，驱动力和奖励才能可持续动态循环，从而推动整个任务前进。写永久笔记就是这样，内置了一个非常重要的反馈循环：用文字表达自己的想法，会让我们思考自己是否真的想清楚了。

当你试图将其与之前写的笔记联系起来时，很容易发现矛盾、不一致或重复的地方。只有这种「写下来」的反馈是随时可用的，可以帮助你每天都有少许、多次的进步。而最好的一点是在我们学习和进步的同时，我们的笔记卡片盒也会变得更丰富。它也在成长，在进步。并且它越是成长，就越是有用，就越容易建立新的联系。

虽然这些内置的反馈循环并不能取代同行或上级的反馈，就像 KPI 绩效考核，如果你每隔几个月才能得到一次对已完成工作的反馈，这样的反馈并没有多大帮助。

三·便签卡片的常用操作与技巧

电子化便签的小技巧

技巧 1：IM 消息快速收藏

IM 聊天窗口快速收藏，这是一个惯常行为，但是重点不在于此，重点在于收藏之后要对笔记进行自我的二次加工，也就是后文提到的「写两遍」。

技巧 2：便签四象限视图

前文提到了钉钉便签「贴到桌面」的功能，进阶地，你可以利用四象限的方式来让自己高效工作，将工作分为「重要紧急」「重要不紧急」「紧急不重要」「不重要不紧急」四个方向，创建不同的便签颜色来更好的区分。

技巧 3：独立 Desktop 分屏窗口

因为便签设置了显眼的颜色，在切换 Desktop 工作台时，就能够很容易定位到便签的位置，一般我会设置快捷键将 Ctrl+3 快速打开独立的便签 Desktop，然后直达对应便签进行内容的更新。当然，如果你拥有第二块显示屏的话，你可以将便签直接放到第二显示器的底部，作为传统纸质便签的数字化模拟。

技巧 4：钉住窗口，随意贴

脑洞一下，如果能直接贴到跟同事的 IM 聊天窗口上，那就真的做到了上下文的完整性，每一次切换都能尽可能保护脑力。其实这个功能就类似在线下走到同事工位边，在他的电脑上贴上便利贴一样，可以直接贴到单聊里，方便提醒和协作。

经验 1：「少写一点」

写笔记卡片，不在于记录的数量（字数），而在于质量：

相比之下于动辄上百上千字的文档或周报日报，让我们去掉不必要的修饰及套路，拒绝不必要的浪费，明心见性，直指要点，写出有价值的卡片。

认知科学家比约克夫妇（Robert A. Bjork与Elizabeth Ligon Bjork）在1994 年提出的必要难度（Desirable Difficulty）理论：

以前人们习惯性地认为，记忆的速度越快，学习效果越好。但他们的实验发现了与常识相反的结论：「存储与提取负相关」，也就是说，记忆存储得越容易，提取出来越困难；反之，如果你存储记忆时越困难，知识提取时反而会更容易。

写卡片而不是整篇文档的价值在于，你会用自己的话记下来，这个刻意练习的过程能让你更好的思考。就像少楠说的，「没有任何创造是一蹴而就的，都是经历了大量的积累和缓慢的思考。」

卡片上的知识碎片就像乐高，虽然看上去没有完整文章那样华丽的措辞，但在需要用的时候，能选择需要的知识块拼成你想要的形状。

经验 2：「写两遍」

第一遍唯快不破，第二遍推进项目。

第一遍，不管你是在听课，还是在读书，亦或是跟同事聊天。遇到任何灵感都可以立即打开便签来记录。

第二遍，一定要用自己的话，以给同事讲解的方式，把你获得的这个洞见，用精炼的语言记录下来，也就沉淀成为了项目笔记，对工作中的项目有所推进。

• 用自己的话。是因为你将来是要把它放在文章、文档或工作报告里面。虽然将来你会进行修改、润色和调整，但只有用自己的话才能让你更好的思考。
• 给同事讲解的方式。这是因为，要把一个东西讲明白，你就必须搞懂它。这是用输出倒逼输入，让你深入理解一个知识点。这也恰恰是费曼学习法的精髓。
• 精炼的语言。一则笔记如果记录内容过多，你的思维会被局限框定。况且如果笔记过长，形成的上下文就会过于具象。能和它建立链接的内容，数量上会大打折扣。

结语：「写下来」，「少写一点」，「写两遍」

一些想法和建议，对更好的工作便签的期望

更完善的全局入口：类似苹果系统的「快速备忘录」

最新版本的 macOS Monterey 推出了「快速备忘录」功能，相当于一个全局入口用于快速记录笔记，并且只需要将鼠标移动至右下角，便可看到当前「上下文」的相关卡片。

苹果「快速备忘录」系统级的全局收集能力，也体现出了系统级别的双向链接，即不同「上下文」本身之间存在联系。那么在钉钉便签这个工作场景中，上下文目标对齐在跨团队协作时尤为重要，比如说项目A需要项目B的支持，协商上线时间时便是一个对焦点，也就是双向链接发挥作用的地方。

同样地，如果钉钉便签打造一个工作场景下的「快速便签」，我们就可以在钉钉内任何 IM 聊天窗口或文档上，打开快速便签并记下笔记，有助于帮助快速捕捉灵感。而当你再次打开该 IM 聊天窗口或文档时，该便签便会自动弹出。而你又可以在便签应用中，找到所有关联了上下文的笔记，查看其相关的 IM 聊天窗口或文档。

这一功能对于日常工作需要频繁切换上下文，或聚合了很多文档资料的知识工作者，绝对是一项非常值得点赞的功能。

更多样的内容形态：文档高亮，画板，大纲，脑图等

如果你是进行一些简单的记录，那么只需要在备忘录中记录文本内容即可。但在更多的思考场景下，你可能需要更多形式的内容记录方式，比如自由的画板用于天马行空的想法关联，或者像幕布这样的结合大纲笔记和思维导图的头脑管理工具，能够帮你用更高效的方式和更清晰的结构来记录笔记、管理任务、制定计划甚至是组织头脑风暴。

另外，如果说便签是 writing tool for thought，那我们应该还需要一个 reading tool for thought：

• 聚合所有的阅读来源，文档高亮成为第一优先级，评论也可以选择性存到自己的知识库一份
• 关于阅读流程的一些想法：阅读器 -> 高亮 -> 个人知识库
• 思考/笔记 -> 便签，然后共同组装和生成内容到新的文档

便签笔记的局限性在哪里？

便签不能代替你思考，不要总是收藏，要自己写下去。记住卢曼的箴言「不写，就无法思考。」（卢曼1992,53）。而在写作整篇工作文档时，没有人完全从零开始写作，我们可以借助便签中所记录的卡片快速产出。

让便签来辅助你的思考，记住我们的咒语：「写下来」，「少写一点」，「写两遍」。

「人们高估了独立思考的能力。没有外部帮助，记忆、思维和推理都会受到限制......真正的力量来自于设计能够提高认知能力的外部辅助设备。」——唐·诺曼，全球最具影响力的设计师，《设计心理学》作者+

零、Roam Research 101 系列的初衷

欢迎来到 Roam Research 宫殿，Roam 的门槛其实很低，但是天花板特别高。

Pantheon 罗马万神殿 “天使的设计”

最近一直在思考如何升级漫游研究所 Roam Newsletter（🆓 Substack 邮件订阅）的内容形式，想要更好地组织关于思维工具和知识创造的内容。

而且现在中文社区还没有一份完整的 Roam Research 系列教程，#roamcult 的社区氛围反而又难住了部分初学者。

0.1 Roam 的低门槛和高天花板

关于低门槛的内容，我想仿照 @少楠 的 Flomo 101 学院 做一个 101 系列，包括 Roam Research 入门干货和自我管理与知识创造的基本原则。

因为许多时候我们需要改变的不是工具，而是我们使用工具的思维方式。

突破天花板的事情，作为程序员的我一直都比较热衷，各种主题、插件玩得不亦乐乎，还有跟其他软件之间的互连互通，通过自动化相互联动。

当然，伴随 Roam 101 诞生与成长的，还有 RoamCN 微信群和 #roamcult 社区，我相信讨论能够激发出实际的知识创造的需求，以终为始，你能学到什么？我能得到什么？

0.2 自带方法论的工具才是好工具

我一直想写的都是带有普适性的文章，重点不在于工具，而在于使用工具背后的方法论和相关理论的最佳实践。甚至我有一个认识：自带方法论的工具才是好工具，就像我的 GTD 其实就是跟着 OmniFocus 学的，哪怕我最后并没有使用 OmniFocus。

虽然说一个厉害的人，有自己方法论的人用什么工具都可以，哪怕只是纸笔也能疯狂输出，但问题在于大部分人只是普通人。

工具在一定程度上给普通人赋能，就像自动驾驶等技术革命总是想让我们的生活变得更好，让我们的就业变得更充分，让人类的创造力得到更大的释放，人类没有必要去从事那些重复性的苦力型工作。

0.3 关于 Roam 101 专栏的内容规划

Roam 101 系列的每一篇文章大概会包括 3 个部分：

1. Roam 官方邮件组的新手教程，我采取的方式是意译而非直译，切换上下文并结合实际使用场景练习（Context 上下文是使用 Roam Research 时最重要的概念）
2. 结合新出版的《卡片笔记写作法》书中的内容来谈一谈我的个人体会，即关于卢曼的卡片盒笔记法相关读书笔记的摘要（Context 语境同样是 #Zettelkasten 最重要的概念之一）
3. 我在 Roam Research 中有关「自我管理和知识创造」的最佳实践，就像现在这篇文章就是在 Roam 里面完成了卡片素材收集、大纲组织和正文书写等输出流程。

虽然是 Roam Research 专属，但依旧期望给使用不同工具的你以启示，比如 MOC: Map of Contents - 管理链接而非本体这个概念，让我意识手动创建位置固定的图像的重要性。

既是我对 Roam Research 自动生成的双向链接 Graph 无用性的反思，也是更重视 Diagram 手动画图功能的开始。更有趣的是《卡片笔记写作法》中也有关于“文字是固定化结构的图像”的描述，也让我对中文方块字有了不一样的认识和理解。

让我和你保持“好奇心”，开始接下来的旅程吧！

一、“罗马不是一天建成的”：每日笔记和页面引用

虽说“罗马不是一天建成的”，但用十天的时间来打造属于你自己的罗马（Roam），听起来感觉怎么样呢？

Roam Research 101 系列就是想要帮助你学习 Roam 的所有主要功能，加入少数派专栏和 RoamCN 中文社区微信群参与互动，我相信你很快就会像 #roamcult 专业人士一样使用 Roam。

唯一的秘诀是：不要退缩，只要开始写！剩下的事情由 Roam Research 来做。

1.1 Daily Notes 每日笔记

当你打开 Roam Research Graph 数据库时，首先映入眼帘的是 “Daily Notes”：一个空白的页面，上面是今天的日期，比如 [[July 16th, 2021]]。

那么你该怎么做呢？开始写呗！

你可以把 Daily Notes 每日笔记当成每天的独立空间，“每天都是一个崭新的开始”，在这里开始写下你的所思所想和所见所闻。没错，以前你会在其他任何地方，想要记下的任何东西都可以放进来，不要有任何压力：

• Ideas 以前会记到笔记本里的想法，或者是涂鸦在便签纸上的想法
• Emails 以前放在草稿箱里的电子邮件
• Word 文档中的论文或摘要
• Videos 哔哩哔哩或 YouTube 视频
• Notes 备忘录，或是保存在 IM 应用中的“文件传输助手” 😉
• Tasks 你会在手机应用中记录的任务
• ……

1.2 Outliner “平平无奇”的大纲视图

Roam Research 拥有最好的大纲式编辑体验，我确实太过于喜欢“放大缩小”这个概念，就像摄影镜头焦距变化一样，我可以进入细节，但也可以着眼于全局。

大纲式笔记的子弹形式，加上缩进和不缩进的可能性，可以帮助你轻松构建一些“结构”。但是在最开始的时候，你没有必要按照任何层次或模板进一步组织。

“结构”、“联系”、“模式”将自下而上地出现：而且每天都是新的迭代！

网络化思维的魔力，将会由 [[]] 这个魔力符号来开启…

1.3 Page References 页面引用

将单词或短语（甚至是 Emoji 😍 表情符号！）放在一对方括号 [[]]之间，就可以创建一个指向新创建 Page 页面的[[双向链接]]。

当你通过点击链接进入页面时，你会在页面底部看到，该页面被引用的所有地方。

假设你在不同的情境下创建了[[睡眠]]这个页面：当你早上写日记的时候，当你阅读一篇关于睡眠健康的文章的时候，当你计划下一次自驾旅行的时候。所有这些引用都会以其原始语境（Context）出现在[[睡眠]]页面的底部。

1.4 还有一些小贴士

• 在搜索栏中输入 Page 页面名称来快速创建新的 Page 页面。
• 按 Shift+鼠标 点击一个[[]]链接，可以在右侧 Sidebar 打开一个页面。
• 通过右键点击每个 Block 前的圆点，可以探索 Block 的格式化（即每个项目的信息）。
• 输入/触发下拉菜单选择 “Current Time”命令，可以给你的想法快速打上时间戳。

二、《卡片笔记写作法》 读书笔记极简实操

2.1 小挑战一

这里有一个挑战，你可以亲自尝试一下，往后的每一小节都会包含一个复杂程度越来越高的新挑战。

现在开始每天的日记练习，在你的每日笔记中写下 [[晨间日记]] 页面（或任何其他标签）然后添加你的想法。

对于我自己来说，我觉得最有用的是间歇日记，每次停下来就写“间歇日记”：时间戳+感谢+行动。

未来使人焦虑，过去使人抑郁。可以说是间歇日记的记录方式配合 Roam Research，治愈了我的 抑郁 和 焦虑。 同时，跟大家推荐一下相关的 3 本书：

• 《为什么佛学是真的》
• 《无为：自发性的艺术和科学》
• 《被讨厌的勇气》

读书时最受用的一些概念，你也可以随手记录到 Daily Notes 每日笔记里面，一元化笔记 + 卢曼 卡片盒笔记法，一元化笔记可转化为具体的永久笔记放入卡片盒。

via @Innis 😉

2.2 闪念笔记、项目笔记、永久笔记 示例

《卡片笔记写作法》所提到的几个概念，跟 Daily Notes 每日笔记最相关的，应该是闪念笔记（Fleeting Notes）。

对于我来说，如果当下是有足够多的时间并且手边有电脑打开 Roam Research，那就无须闪念；如果当下是在读书的话， 直接记录的就是文献笔记，而读书的时候一定要拿上一支笔写写画画，我目前使用的是 iPad + Apple Pencil 的电子化组合。

• 闪念笔记（Fleeting Notes）其实是可以不记的，只是信息的提醒，可以用任何一种方式来写，最后会在一两天内被扔进垃圾桶。
• 项目笔记（Project Notes）只与某一特定项目有关，保存在特定项目的文件夹内，项目结束后可丢弃或存档。比如说，在 Roam Research 里面可以把当前的写作文章作为项目，我可以同时开启多个项目，跟着自己的兴趣走。
• 永久笔记（Permanent Notes）我更愿意用 Evergreen Notes（常青笔记）来称呼它，这种笔记以一种永久可理解的方式、标准的格式包含了必要的信息，并且永远不会被扔掉。

不过这里只是一个简要的介绍，后续的文章会再结合实例，仔细来讲讲卡片笔记写作法的每一个环节。

2.3 好的工具，帮助你减少对主要工作的干扰

好的工具并不是为你增加更多的功能，而是帮助你减少对主要工作的干扰。

你的主要工作是思考，而 Roam Research 就像一张张白纸，尽可能减少了页面跳转、鼠标移动、材料引用、动画刷新等功能或工具行为对思考的干扰。

对，就是写代码时“手指不离开键盘”般的爽快感。思考无干扰，但能创造无限结构。

同理，一个好的方法论也能帮助你减少对主要工作的干扰。

Zettelkasten 闪念笔记 Fleeting (Literature) Notes 是为了在你忙于阅读时快速捕捉想法，不打断你的阅读流程专注于一段文字。

此时在记录笔记时，要非常简短，要有极强的选择性，要使用自己的文字。

More is unnecessary, less is impossible. 多了没必要，少了不可能。

2.4 什么是原则？书中有哪些受用的原则？

瑞·达利欧在《原则》中传递的最重要的东西是一种以原则为基础的生活方式，是它帮助我们发现真相是什么，并据此如何行动。而其中最重要的便是拥有属于自己的原则，而《卡片笔记写作法》这本书同样帮助我构建了关于知识管理和知识创造的宗旨和原则。

举个例子：在挑选记录闪念笔记的工具时，我历经了从“一个人的 Twitter” 到 Roam Research 自带的 Quick Capture 功能，再到 Drafts vs Flomo 等 App 的漫长过程，最后基于书中“减少选择”的原则由此选定了系统默认的 Notes 备忘录。

特别是 iPadOS 15 为备忘录加入了非常重要的一项新功能 QuickNote 在全局右下角可以快速呼出 QuickNote，用户可以在这里进行手写、打字记录，Quick Note 窗口同样支持 Live Text 快速识别文本的功能，还可以左右轻扫快速浏览不同的 Quick Note。

如果创建的 Quick Note 存在网页链接或者应用中的文本高亮内容，点击 Quick Note 还可以快速跳转至相应 App 中的特定内容位置快速定位进行查看，也就是说 Apple 在系统层面实现了双向链接，直接做到了天花板级别的用户体验。

对于使用其他非 Apple 生态系统的同学，也可以基于“减少选择”的原则，推荐直接使用 Edge 浏览器的集锦功能即可。

三、我在 Roam Research 里面的实践

我在之前写过的 Obsidian 文章从卡片链接到大脑联想，基于 Obsidian 的卡片盒笔记法实践中引用过：

「人们高估了独立思考的能力。 没有外部帮助，记忆、思维和推理都会受到限制… …真正的力量来自于设计能够提高认知能力的外部辅助设备。」

—— 唐·诺曼，全球最具影响力的设计师，《设计心理学》的作者，苹果的前用户体验架构师《Things That Make Us Smart 让我们变聪明的科技: 在机器时代捍卫人类属性》

继 Obsidian 之后，Roam Research 是更好的一款能帮我提高认知能力的外部辅助设备，也可以称之为“第二大脑”，我会谈一谈为什么会在接触 Obsidian 之后再次选择 Roam Research 的背后原因。

最重要的原因在于，Roam Research 可以将文本的颗粒度拆分得更细。组块（block）是认知科学上的一个常用概念，而 Roam 每一个文本组块（Block）正是这个概念的具象化。我们都知道，当你记忆一个手机号码时，比如，13912345678，很难直接记住。当你把它拆成139-1234-5678这样三个组块时，就更容易记忆。

3.1 第二大脑的“抽象与再具象化”

《卡片笔记写作法》 在书中提到关于“抽象与再具象化”的片段：

要想与思想共舞，我们首先要通过抽象和再具体化的手段，把想法从原来的上下文中剥离出来。只有通过抽象和再具体化，我们才能将想法应用于独特的且总是不同的现实世界（Loewenstein, 2010）

这句话给我的启示同样是对 Obsidian 能做的事情进行抽象化，根据方法论寻找一款思考工具（A note-taking tool for networked thought）才是我的目的，而 Roam Research 则是符合这一愿景的再具象化，满足我对于笔记工具诉求的最佳输出方式。

我们在做文献笔记，并将其转换成符合卡片盒内上下文形式的时候，同样需要考虑这么做，将原文中的内容进行抽象化，然后再具象化到卡片盒内你所关注的主题。

3.2 关注已完成而非未完成

前文我们已经接触到了如何记录间歇日记和读书笔记，不过都是以 Daily Notes 为入口记录的一元笔记。有了这些时间戳的闪念笔记，我通过 [[roam/js]] 插件把 Daily Notes 按时间顺序显示为一个 Calendar 日历视图，用于更好地回顾我过去所记下的笔记。

这会让你更关注已完成而非未完成。现阶段所有的任务管理工具都是围绕未完成来做的，对于已完成事项的利用价值远远不够。而在 Roam Research 中所记下的间隙日记，你做事情是为了获取洞见，而不仅仅只是把事情做完。

哪怕是 Review，之前的我也总是在回顾那些未完成的项。从而导致自己很焦虑，与此同时我们也总是在自责，回避型人格，中国的传统家庭教育少了太多的鼓励。其实间歇日记或感恩日记，都是让自己重新关注那些已完成的东西，比如 Things 3 里面的 log 日志页面或 Flomo 的热力图 都让自己知道自己有多棒。持续积累素材到自己的数字花园，以此为动力，心情愉悦，马达轰鸣。

3.3 Roam Research 乃写作的“最佳后厨 ”

Roam Research 是文本类知识创作的最佳后厨，大纲式的编辑体验极佳，无往而不利。理想情况下，我认真筛选/整理/管理 Daily Notes 里面的内容放到卡片盒，精心编辑我的收藏内容，其目的都是为了在 Roam Research 里面方便调用，配合 Roam 最佳后厨专心负责拼装。或许，相比之下，我的 DEVONthink 更像是地下室，或者楼阁，一般不会去找，但如果要翻找，也能方便地搜索。

我的 📝 Zettelkasten 卡片盒

那么接下来我会演示一下如何在 Roam Research 的具体页面中进行输出，只有知识创造才能发挥 Roam Research 的最佳价值，比如以本文的创作过程为例，我会创建一个 [[P/Roam Research 101]] 页面，进入某一个页面再进行写作，可以称之为项目笔记（Project Notes）。

在 Roam Research 里面左侧称之为「主页面」，而「侧边栏」则可以打开多个其他页面，由此进入到第一阶段，在主页面快速记录下自己能够想到的任何相关内容，然后在侧边栏 Sidebar 视图快速打开所需要的所有素材。

将所有素材摆在一起之后，第二阶段便可以通过 /diagram 打开 Roam Research 内置的Diagram视图对内容进行排序处理，以线性的方式顺序排列组合出文章的大纲。

通过 Diagram 视图产出大纲

最后的第三阶段，则是通过树状的句法，用线性的文字展开，即通过逻辑语句完整地描述想要表达的内容。至此，Roam Research 帮助我完成了整个写作流程，快写慢改，一篇文章最终新鲜出炉。

「写作之难，在于将网状的思想，通过树状的句法，用线性的文字展开」—— 史蒂芬· 平克

这就是我对于一篇文章的创作流程的理解，即厨房的隐喻，Mise en place，在法语中的意思是指「在烹饪前，将所有的材料准备好，摆放在一个地方，让你一眼能看到」。这样做不仅仅是告诉观众需要哪些食材，更重要的是帮助厨师更好更从容地烹饪。厨房是知识型工作的终极隐喻，因为厨师必须在紧张的时间压力下，将精雕细琢的产品提供给苛刻的观众。

四、结语：知识创造而不是知识管理

4.1 我的 Roam Research 使用体验隐喻之 DIKIWI 模型

• 你每天都在河边 Daily Note 玩耍，看着河里的水 [[Information]] 哗啦啦地流
• 你拿出相机拍拍照 Block，每天会有新发现 Zettel，然后带回自己的花园 Digital Garden
• 花园里种着一颗颗的种子 Theme，有些已经长大了，需要修剪 Iteration
• 今天很特别，你在河里遇到了你前天拍过照的一条鱼 [[Insight]]
• 于是你把它带了回去，到花园里摘摘菜 [[Knowledge]]，做成一道糖醋鲤鱼 [[Wisdom]]
• 然后拿出手机拍了张照片，并且分享到了微信群里 [[Impact]]

为什么是拍照呢？我们能看到的能记住的只能是知识的切片 Flash Card，因此要有 Version 即版本管理的概念，而 Roam 恰恰是支持的。我最喜欢 Roam 的一点就是「一处修改，处处更新」，而不断迭代 Iteration 和持续改进才是学习的关键。

这个隐喻其实就对应着 DIKW 体系，它将数据、信息、知识、智慧纳入到一个金字塔形的层次体系中，从最底层的数据到最上层的智慧，它们之间既有联系，又有区别，同时整个过程也是双向通道，自下而上让数据加工成信息，再提炼为知识，最终形成智慧。也可以是自上而下，通过智慧消费产生知识、信息，最后又可以落到最底层的数据上。

4.2 “没有写作，就无法思考”

卢曼说，“没有写作，就无法思考”。本质上，思考就是一种链接，而驱动我的原动力就是好奇心和创造点什么。

“创造力只是将事物联系起来。当你向有创造力的人询问他们是如何做某件事时，他们会感到有点内疚，因为他们认为自己并没有真的在创造性地做事，只是看到了一些东西而已。”（史蒂夫·乔布斯）

其实《卡片笔记写作法》对我最大的启发倒不是什么 Process 工作流，而是莫大的一种鼓舞：跟着兴趣走。

阿里云智能总裁张建锋在 2021 阿里云峰会上提到：“低代码开发时代，人人都是创新者，你只要最了解自己的业务，就能去创建应用，实现业务数字化。”

前言：“谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？”

互联网信息化高速发展的今天，一边是万亿市值互联网企业造富神话不断，另一边是六亿人均月收入仅 1000 元左右（李克强总理在 2020 疫情期间 十三届全国人大三次会议记者会 语重心长地强调）。

“谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？” 周末在读毛选，一开篇就被震撼了！区分敌人和朋友，就是要抓主要矛盾，现在中国社会的主要矛盾是科技创新的速度（vs 美国） 赶不上人口红利的下降速度。每年都在下降的劳动力，反而倒逼产业创新，企业数字化、工业机器人和人工智能替换大量劳动力，才能加快或保持之前的生产效率。

（劳动年龄人口持续减少，劳动力成本快速提升）

在互联网应用领域，特别是移动互联网，我们走在了世界和时代的最前沿。然而在面向传统企业的数字化转型时，广大中小企业依旧停留在纸质化流程办公阶段，稍有信息化意识的企业，也仅是在大量使用 Excel 或类 Excel 软件。“未来十年，最大的确定性就是数字化技术的普及，整个社会经济和生活必将全面数字化。“

我们需要更多软件的搭建者，而不仅仅是软件的用户

“The real computer revolution hasn’t happened yet.”
“真正的计算机革命尚未发生。” —— 艾伦·凯（Alan Kay）

不管技术如何改变了我们的生活，仍然只有极少数人拥有软件开发所需的编程技能。当大多数人面对一个可以通过编程来快速解决的问题时，你不得不求助于其他拥有该技能的极少数人。想象一下，如果有更多的人拥有搭建自定义软件的工具，可以成为软件的开发者，而不仅仅是软件的用户呢？

我特别喜欢 Airtable 这句 “We need more software builders, not just users.” 本质上，每个行业都有其专属的业务逻辑，使用更小的细颗粒度组件配合低代码开发，无需编码或只需少量代码就可以快速生成应用程序。只有这样，才是真正的计算机革命。

作为一款具有高自由度的 SaaS 产品，Airtable 期待造就更多软件的搭建者，而不仅仅是软件的使用者。任何人 —— 即使没有技术培训 —— 都可以创建完全符合需求的个性化应用程序，并受益于彼此共享的软件社区和平台生态。

阿里云智能总裁张建锋在 2021 阿里云峰会上提到：“低代码开发时代，人人都是创新者，你只要最了解自己的业务，就能去创建应用，实现业务数字化。”

这类 SaaS 产品，不只是帮助个人或企业搭建一个自己的内容或管理平台。产品的目标将通过解耦，把现有的产品打碎为最小的颗粒度，然后像乐高积木一样进行组件化、模块化的拼接，而这和我们打造自身知识管理体系的思路是一脉相承的。

就像笔记软件（Roam Research、Notion）中的 Block 一样，可视化编辑器则将基础组件和业务组件拆得更细，比如商品页面上的每一个元素都可以拆分组合，元素的交互逻辑、数据指标等等都拆分成最小的颗粒度，然后通过一个中台来统一管理，由运营专家或业务专家来搭建页面和逻辑形成功能，最终交付给客户的是一个个可执行的业务功能模块。

（中美 SaaS 公司市值对比，客户习惯需要进一步培养，且依赖资源市场）

数据之间的联想能力，是软件难以取代人脑的地方

通过工具给用户赋能的产品很多，Notion 就被网友戏称为「新一代的 QQ 空间」。Notion、Roam Research、Airtable、Coda、钉钉文档、飞书文档、Vika 维格表、黑帕云等一系列产品，本质上都是一个简易的数据库，比传统的 Excel 更为方便的能展示不同维度直接信息的区分，还有数据的互相引用能够打破传统表格之间的数据孤岛。

对于中小企业老板乃至个体经济来说，其业务流程大部分都可以通过表格+表单的方式进行流转。一方面，通用型表格然后辅以丰富的模板就能够快速搭建我们现在想要做的系统，类似积木块无代码编码（low-code 低代码平台）；另一方面，这类表格还可以根据字段自动生成表单收集器，这样就可以方便录入数据，应用之间还可以相互连接，实现数据互通。

数据间的互相引用，也特别像知识管理关于「分类 or 标签」的分歧，现在大家都在谈论双向链接，谈论网状笔记，其实这些都只是展现形态，更重要的其实也就是打破信息茧房，知识壁垒。让知识流动起来比单纯让知识建立联系，可能会更重要，也更能激发远程联想和创造力。

数据之间的联想能力，是任何软件系统都难以取代人脑的地方，如何把非结构化的信息通过结构化的方式表现出来，也是最难的地方。不确定性，可能才是真正创造力的来源；如果一切都是固定的程式，那这个世界就失去了生机。 —— @一顾

数据的可复用性与数据可视化

前文提到表格类似于乐高积木块，最小单元是 Cell 细颗粒度，基于更细的颗粒度才能实现信息/数据的复用，才能激发使用者的远程联想和创意，从而促进复杂决策，跨领域寻找解决方案。

Roam Research 创始人 Conor 就经常在 Twitter 提及 Excel，并且讨论过一系列关于 Excel 优弱点的 Thread。并且，连 Roam 的技术面试题都是打造一个小型 Excel，相关 Tweet “One of our interview prompts is building a tiny excel”。

Roam Research 将笔记的最小单元视为 Block，而这种基于 Block 的深层技术优势让我们看到了各种可能性，在 Roam 的基本概念里，页面只是一种特殊类型的块（block），页面（page）和段落（paragraph）一视同仁，两者都是 Blocks。

Roam 数据库就像一片森林。每一页都是一棵树。树的根是页面（page），树的枝干是更高层次的段落（paragraphs）；树的叶子（block）就是嵌套在页面（page）最深层次的段落（paragraphs）。 —— 深度解析 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用 - 少数派

在《程序员修炼之道：通向务实的最高境界》这本书中被归纳为一个概念叫正交性，组件越小越好，越有组合的可能性，只有当组件拆分越细，越有优化的可能性，性能越好。

• 假设一个组件能做 M 件独特的事情，另一个能做 N 件。
• 如果它们是正交的，组合起来就能做 M×N 件事。如果两个组件不正交，有重叠之处，结果就少一些。

组合正交组件能获得相当微妙的生产力提升，在正交组件不断组合的过程中，单个单元的性价比提高了。

根据反馈来不断改进，不断迭代 Build-Measure-Learn

我们亲眼见证了人类历史上最重要的转换。
最卓越的管理思想家之一，彼得·德鲁克（Peter Drucker）：“这是历史上第一次，人们可以做出自己的选择，而且是越来越多的人可以做出选择。这是第一次，他们不得不自我管理。 ”

“而社会完全没有对此做好准备。” 从知识付费的焦虑就可以看到，我们每个人充斥着对时间管理和知识管理的渴望，但是好像缺少了点什么？可视化反馈，我们需要打造一个属于自己的以作品为导向的个人管理系统。我在Serverless 实战：打造个人阅读追踪系统这篇文章提到过，稍后阅读永远读不完的痛点 —— 缺乏追踪：

随着时间的推移，Instapaper 里面的文章将会变得越来越多，就像我们在代码中所注释的 TODO: 可能就变成了 Never Do，稍后读也是一样地被人广为诟病：Read it Later = Read Never。

我发现文章堆积的一个永恒痛点，即没有有效的方式追踪自己的阅读需求与能力，其核心原因就是因为读完的速度赶不上添加的速度。从而没办法可视化出来评估自己的阅读进度，合理安排阅读计划，也就没办法给予自己适当的奖励，进而失去了阅读的动力。

数据驱动：抓住引领性指标，提升滞后性指标

在《深度工作》这本书中所提到的原则 2：抓住引领性指标，指的就是引导你将注意力转化到提升短期内可以控制的行为上，并对长期目标带来积极影响，从而最终提升滞后性指标。

通过引领性指标来衡量自己的成功程度，能够及时改变有助于滞后性指标的新行为。比如说滞后性指标是提升面包房的客户满意度，而引领性指标，就是接受免费试吃样品的客户数量。

对个人来说，更好的引领性指标记分板就是这个人当前的深度工作时间，可以帮助一个个体专注于深度工作。

你也可以每天统计一个指标 —— 「自我决定指数」。计算你一天中，完全兴趣驱动，没有任何外在动机驱使的时间所占比例。扔掉那些无聊的应酬，长期坚持去做一些跟利益无关的兴趣爱好，比如读书或写作。读书与写作本身就是享受，你并不需要得到格外什么，多年后，你反而得到最多。

其实就跟测试驱动开发（TDD）和精益创业一样，我们需要更多的关注人的本身，做适应性计划而非预测型计划。不是做了适应性计划就是敏捷，而是聚焦价值，持续改进，「以人为本」。

• 预测型计划：传统的计划方式，典型的表现形式是甘特图，提前计划好什么时间做什么事情，A 依赖 B，B 就要放在 A 的后面。
• 适应性计划：环境越不确定，越需要边走边看，这时过于详细的计划，就是浪费。较好的做法是，做一个比较粗的计划，把近期的计划做细一点，然后定期去回顾并调整计划。

敏捷开发之 Adaptive Planning

“你的下一个软件应用，未必是程序”

程序的模块化，一方面得益于笔记型软件的不断升级与推陈出新，另一方面，也有对新型双链笔记软件 Roam Research 的批评，比如在少数派文章 你的下一个应用，未必是程序提到的“套娃”：

很多用 Roam 批注 Roam 教程，用 Zettelkasten 管理 Zettelkasten 心得的圆环套圆环场面，可谓当代版的邯郸学步。

即使真要关注逻辑和组织结构，也应是积累了一定数量的素材后再考虑的事。但大多数用户的实际情况是连记笔记的习惯都不曾有。

当然，现阶段请不要神化双链笔记 - 少数派。所有方法都有其适用范围，卡片盒笔记法有优势也有局限。Roam Research 所提供的网络关系图最终可能都会变成一团乱麻：双向链接被吹捧过度，它所提倡的扁平化也非万灵药。

“我能想到的场景是，用来发现与其他笔记关联最多的、付出精力最多的核心笔记。但这在日常使用中，并非一个高频需求，更像一个定期的分析回顾。因此这个网络看似酷炫，实际帮助不大。”

创造的自由，软件的“矛与盾”并不矛盾

对于任何方法论或工具，都不要走向极端，而是走向融合（两者相击取其强，“矛与盾”并不矛盾）。我既要用到 矛 的锋利，也要用到 盾 的保护，即“小孩子才做选择，而我全都要”。

作为一个创造软件的程序员，而另一方面作为软件的用户，我的软件使用心得一直都是Unix 哲学：做好一件事；接口拼接组合。比如说#分布式 GTD的概念，要实施 GTD 或是 Zettelkasten，并不一定要 All in One，而是：

• 使用多个软件配合，挑选各个领域的强者，取其功能精粹，把 20% 核心功能发挥到极致即可，打组合拳。
• 反复练习，优化工作流，克制抵御工具的诱惑才最最要，或者要刻意区分软件的工具属性和“玩具”属性。

其实“软件”的分类或许不再重要，「软件」强调「非物理」的属性，可以指可执行的代码、也可以指不用于执行的文档等；其中可执行、用于完成实际任务的才是「应用」，而一个应用可能是由无数个只具有抽象功能的程序模块组成的。 —— 你的下一个应用，未必是程序 - 少数派

同样的，如果现有软件可以满足我的需求，我就直接用。如果没有，那我就可以自己创造一款软件：我可以利用某个软件的思路，在同一个 Airtable-like 表格产品的不同场景里面实现它。

自带“方法论”的软件才是好工具

比如社区有人会在 Roam Research 重新实现 OmniFocus，但其实更重要的永远都是方法论，e.g. GTD -> RoamToDo 思想在前，工具在后。甚至我们的目标是进入守破离的第三阶段“离”：在更高层次得到新的认识并总结，自创新招数另辟出新境界。

我之前有尝试用 Roam Research 来做 #燃烧清单（Burn List） 或者是实现单核工作法。Burn List 的概念可以参考我派文章：用一张白纸就能完成的任务管理——用完就「烧」的 Burner List - 少数派，文章作者 @DrSelfie 原本是通过 Notion 来实现的燃烧清单，后续直接自己上手开发了产品 BRNR List，而我当然就选择借助 Roam 生态 #Roam42 的 LIVE PREVIEW 和 DAILY NOTES POPUP 功能，同样实现了类似功能。

比如，你完全没有必要接受 HEY email 的高昂定价，也不妨试试看它聚焦待回复邮件、严格筛选来件、「钉」住常用信息等特色功能，然后在传统邮箱中通过过滤规则、旗标等功能变通实现。

「偷师学艺」，借鉴其他工具的方法论创造属于自己的软件

模板即软件，而且是可个性化定制的软件

随着各种个性化的业务需求，丰富的模板（市场）就显得非常重要，因为模板即软件，而且是一种可进一步个性化定制的软件，因为你能够根据模块改造属于自己的软件。

模板同样意味着经验分享，即隐性知识的传递。这是一个富媒体时代，通过视频的形式能够极大得丰富信息传递的带宽，将某些无法口述或通过书面方式传递的匠艺完成传达。

另一方面，通过定制软件的方式，直接将知识附着于软件本身也是一种领域知识传递的方式，所以表格附件的支持也变得非常重要。比如说对于个人来说，管理文档文件等知识管理场景，或者是对于企业来说，财务/库存的电子收据等场景也需要考虑全面。毕竟，在全面细粒度数据化之前，我们还需要文件这种形态来作为中间件。

数据管理表格的多种“软件”视图

一条条的数据记录，通过视图改变数据视角，让关心的数据显示更加直观、简洁、美观，同时实现数据可视化。Dashboard（e.g. 销售额）其实就提供了 “BOSS” 视图，通过 Cube （维度 + 度量） BI 分析，可以为企业做到一定程度的决策支持：比如在价格调控上可以有更加精细化的数字化手段等。

对于个人来说，比较有趣的是@空谷在 Airtable + Wolai：打造量身定制的价值投资系统 - 少数派 这篇文章中提到了使用 Airtable 的 Query 和 CURD 等 API 的配合使用来追踪股票涨跌，帮助自己从数据库中发现价值洼地，让本来静态的笔记变成变成一个「活」的页面。

作为行业从业者，最后的感叹（总结）

“‌ 普通人最应该学习的技能应该是 Excel，‌‌ 而程序员最应该学习的应该是 MySQL。” —— 鲁迅

作为一名程序员，敏捷开发的目标是更快地交付有价值的可工作的软件。为此，它有一个指标来度量这个「更快」，那就是 Lead Time，它度量的是一个 idea 从提出被验证，到最终上生产环境面对用户的时间。显然，这个时间越短，软件获得反馈的时间就越短，对价值的验证就越快发生。

但是个人和公司的经营效益和规模常常会受到流程和工具的限制。价值验证的流程无法形成闭环，数据无法打通成为常态，就更加无法幻想使用大数据分析、智能化决策等高附加值产品。

面对魔幻现实和未来的不确定性，在新基建铺开之际，我们每个人都应当利用自身懂互联网、懂技术、懂信息化的优势，改变这一现状。

特斯拉的无人工厂，汽车制造工厂已经拥有了纯自动化的硬件流水线，那么软件呢？

One more thing.

今年的“十四五”两会期间，和一些代表年年坚持相同的提案不同，科技公司的大佬们每年的发言紧跟时代热点，过去几年是云计算、新基建，今年的主题已经换成了芯片、自动驾驶和科技适老化。

雷军重点提到了科技适老化，而作为子女，也是可以通过创造软件来帮助父母更好得生活，来达到提醒和协助的作用。比如提醒父母吃药，或者是帮忙打理家里的生意等等，就跟当年父母和我们一起搭乐高积木一样，让我们和父母一起来搭建软件吧！

愿我们每个人，都能成为 software builders, not just users.

Tweet by @Jimmy_JingLv on [[March 13th, 2021]]:

📮 Roam Newsletter 漫游研究所周报 #2021W12

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#[[Roam 插件]] 我一直在寻找的 Chrome 插件，支持将 Roam Research 一直悬停在浏览器侧边栏

https://twitter.com/roamresearchFR/status/1370531473594408963

#[[Roam 插件]] #Roam42 支持新的 Jump nav 命令，能够快速跳转到父级或同级相邻 Block

https://twitter.com/roamhacker/status/1370637978121428992

#[[Roam 技术]] 基于 puppeteer 实现的 Roam Research 私有 API

https://twitter.com/artpi/status/1299754234863390720

#[[Roam 技术]] 在 HTML 元素添加 data-link-uid 属性，能够极大地方便开发者对 Block 内容进行查询或修改

https://twitter.com/roamhacker/status/1370864539386970112

#[[Roam 技术]] {roam/render} 将直接支持渲染 React 组件，直接通过 JavaScript 运行代码即可

https://twitter.com/roamhacker/status/1368312682504458243

#[[Roam 周边]] 可视化的数据处理流程，代码和结果共同展现

https://twitter.com/_paulshen/status/1371213300080336897

#[[Roam 用例]] Roam 是专为网状思维而设计的笔记工具，作者的使用经验分享

https://twitter.com/adam_keesling/status/1196864429695987713

#[[Roam 插件]] Roam Research OCR 插件，能够直接对图片内容进行文本识别

https://twitter.com/MitchSchwartzCo/status/1321632468735270914

https://twitter.com/cococ_rr/status/1371333171023855617

#[[Roam 用例]] 每天都是崭新的开始，Daily Notes 使用体验

https://twitter.com/wirtzdan/status/1371352813725487105

#[[Roam 用例]] 在 Roam Research 中学习语言的工作流

https://twitter.com/TheIndLang/status/1371206275774697474

#[[Roam 用例]] 作者指导学员使用 Roam Research 的经验分享

https://twitter.com/rjnestor/status/1371597262426673156

#[[Roam 社区]] Roam Research 生日蛋糕 🎂

https://twitter.com/ahmedlhanafy/status/1371227669858283525

#[[Roam 教程]] Roam Research 系列教程之 3：通过 Roam 在上下文中漫游

https://twitter.com/kvistgaard/status/1370427396478930944

#[[Roam 用例]] Roam Research 健身健康知识公开 Graph

https://twitter.com/tombielecki/status/1371955773434044419

#[[Roam 插件]] #Roam42 #SmartBlocks 新命令，支持垂直和水平的屏幕布局控制，类似 Tmux 的窗口管理体验

https://twitter.com/PascalPrecht/status/1371855289285246977

#[[Roam 洞见]] 不断迭代内容产出的形式：推文 -> 博客 -> 视频

https://twitter.com/cortexfutura/status/1372248564752125955

#[[Roam 用例]] “如何像 Power User 一样进行上下文切换”

https://twitter.com/roamhacker/status/1372279886119907333

#[[Roam 周边]] 梦想中的“文字处理器”，类似语法大爆炸的效果

https://twitter.com/elzr/status/1372391789332725763

#[[Roam 洞见]] Roam Research 就是创作者的“想法乐高”

https://twitter.com/JESSCATE93/status/1372718805957234691

#[[Roam 插件]] 通过 #SmartBlocks 自动移动 Block 的位置

https://twitter.com/roamhacker/status/1372806097933717506

#[[Roam 生态]] 在 Roam Research 里面直接制作和发布 Newsletter

https://twitter.com/roamreads/status/1372585116619317252

#[[Roam 周边]] Workflowy 终于支持图片和文件附件

https://twitter.com/WorkFlowy/status/1372581468770201600

#[[Roam 生态]] zoteroRoam 更新，支持从 Zotero 跳转至 Roam 页面

https://twitter.com/AlixLahuec/status/1372384259969851394

#[[Roam 模板]] 关于会议讨论和项目计划的有用模板

https://twitter.com/henry_cck/status/1372783124451524615

#[[Roam 洞见]] #ADHDd 最佳治疗方案是使用 Roam Research

https://twitter.com/Conaw/status/1263036306654785536

#[[Roam 社区]] 作者分享自己如何把 Roam Research 安利给自己老婆的有趣故事

https://twitter.com/MarcKoenig_/status/1372994139059580932

#[[Roam 教程]] 25 分钟的 Roam Research 技巧分享

https://twitter.com/MarcKoenig_/status/1361457957431615488

#[[Roam 插件]] 把 Roam Research 内容快速变成 Slides

https://twitter.com/danfinlay/status/1373033177707470850

#[[Roam 洞见]] 写作能够有助于研究，让读者和自己都能有所收获，且有更多的突破

https://twitter.com/danfinlay/status/1373033177707470850

#[[Roam 教程]] 用好 Roam Research 20%的基础功能，就能享受 80%的好处

https://twitter.com/pcsoundscaping/status/1373265546637156352

#[[Roam 教程]] 使用间隔重复 SR 进行学习的魔力

https://twitter.com/roamhacker/status/1373750089680875531

#[[Roam 图谱]] 知识管理第二大脑的双向链接动态变化图

https://twitter.com/pietronickl/status/1373632884830056454

#[[Roam 技术]] 从想法到项目，作者分享自己如何创造 Roam Excalidraw 画图插件

https://twitter.com/zsviczian/status/1373712129694560260

Tweet by @Jimmy_JingLv on [[March 2nd, 2021]]:

📮 Roam Newsletter 漫游研究所周报 #2021W10

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#[[Roam 插件]] 增强版 PDF 扩展，作者分享了他的学术阅读工作流

https://twitter.com/cococ_rr/status/1366654227506991105

#[[Roam 用例]] 学术论文阅读的五个步骤：文献管理、论文阅读与瞬时笔记写作、永久笔记写作、永久笔记管理、笔记回顾

“双向链接的自动呈现大大简化了我的工作流，也加强了我构建网状知识库的意识。 ”

https://twitter.com/Jimmy_JingLv/status/1366674785636208644 %}

#[[Roam 特性]] 右上角添加了可调整内容区域大小的按钮

https://twitter.com/roamhacker/status/1368969582917132289

#[[Roam 生态]] @Airtable 标语：我们需要更多的软件开发者，而不仅仅是用户

https://twitter.com/airtable/status/1305491922258071554

#[[Roam 技术]] Roam Research 面试题之一就是打造一个小型 Excel

https://twitter.com/Conaw/status/1332814451368624129

#[[Roam 周边]] Readwise + Roam 集成的演示视频

https://twitter.com/RoamResearch/status/1367976244403261444

#[[Roam 特性]] Roam Research 删除页面时，提示当前页面的引用数量

https://twitter.com/roamhacker/status/1368171019861647360

#[[Roam 技术]]@craftdocsapp 写作软件的实现非常优秀，基于 macOS Catalyst 跨平台原生应用

https://twitter.com/andy_matuschak/status/1324769586697269249

#[[Roam 插件]] 跨 Block 思维导图的概念实现，配合 Stick Blocks Map 插件使用很有 Ginkgo 那个感觉

https://www.craft.do/s/wzKthqKQEz5NoM/b/451806EB-72C0-40E5-AE80-6D2AD32222E5/Block_Map

https://twitter.com/roamhacker/status/1367367351369400320

#[[Roam 周边]] 直接从大纲式纯文本生成 Graph 图例

https://twitter.com/SteveYang331/status/1367432144654495751

#[[Roam 洞见]] #知识管理 魔幻新词语

https://twitter.com/Jimmy_JingLv/status/1367394277530230791

#[[Roam 周边]] 可直接与 Roam Research 交互的播客笔记软件

https://twitter.com/jgoodhcg/status/1364225811709120512

#[[Roam 书籍]] 使用 Roam Research 进行专业的项目管理

https://twitter.com/Roamfu/status/1358766013215502340

#[[Roam 特性]] Roam Research 新增命令面板功能，可直接通过 Cmd+P 快速执行命令

https://twitter.com/roamhacker/status/1367354454316621824

#[[Roam 插件]]roamjs.com 新扩展：Timeline 模式 [[roam/js/timeline]] 可用来可视化特殊标签的事件时间线，比如 #Deadline

https://twitter.com/dvargas92495/status/1367249990171656192

#[[Roam 课程]] 学术笔记课程正式开课

https://twitter.com/LaptopLifeLisa/status/1367113625022967809

#[[Roam 特性]] Roam Research 官方内置的自动备份功能，再也不用担心数据丢失啦

https://twitter.com/Raz0r/status/1367308205701926913

#[[Roam 生态]] Flomo Plus 支持多种国内常用软件的笔记或高亮内容

https://twitter.com/plidezus/status/1367297192763879425

#[[Roam 用例]] 使用 Roam Research 网格 CSS 制作漫画

https://twitter.com/z9sx7wox/status/1366825424932790272

#[[Roam 洞见]] 记忆 vs 理解

https://twitter.com/visualizevalue/status/1366812844050759684

#[[Roam 技术]] 【译】深度解析 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用

https://twitter.com/Jimmy_JingLv/status/1369206733122367489

随着 Roam Research 的大热，双向链接和基于 Block 的笔记软件层出不穷，而他们（葫芦笔记、logseq、Athens）无一例外都采用了 Clojure 技术栈的 Datomic/datascript Datalog 数据库，这不免让我感到好奇想要深入探索一番。本文就将硬核解析 Roam 背后原理，发掘 Roam 基于 Block 的深层技术优势，帮助你迎接 Roam API 时代的到来！

原文地址：Deep Dive Into Roam’s Data Structure - Why Roam is Much More Than a Note Taking App —— Zsolt Viczián

你想不想知道以下问题的答案？

1. 你的 Graph 笔记库中最长的段落是那一段？
2. 上周你编辑或者创建了哪些页面？
3. 你的笔记库中总共有多少段文字？
4. 在某个给定的命名空间下你总共有哪些页面？（例如：meetings/）

（译注：问题 1 可通过 Roam Portal Chrome 插件 查看，问题 2 可查看 #Roam42 DB Stats，但本文将帮助你深入理解插件背后的原理。）

Roam Research 是一个全功能型数据库，相信你已经用上了 ` {{query:}} ` 的查询方法，但其实远不止如此，你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。

上周我一直在深入研究 Roam 的数据结构，玩得非常开心，也学到了很多。这篇总结写给我自己，也分享给你，我尝试通过写作来加深我对 Roam 的理解程度。如果你发现这太过于技术向了，很抱歉，我会尽力用一种容易理解的方式来传达信息，从最基本的概念慢慢过渡到更为复杂的概念。

在我的探索过程中，我还构建了一组用于查询的 SmartBlocks，和相应的几个查询示例，你可以在这里找到它。虽然你不一定想要了解具体细节，但也会发现这些例子非常有趣。

随着我的深入，我对 Roam Research 的赞叹就更进一步，我也愈发相信 Roam 一定能够占领市场。在不久的将来，Roam 将以全文的形式保存你我所读到的一切：笔记、书籍和文章摘要等等，都将能够方便地追溯其原始出处，只需在一个系统中点击即可访问。“Roam” 未来可期！

我的文章也参考了很多极具价值的文章和参考资料。我特别想分享以下的几篇文章，如果你读了我的概述发现还想了解更多，那我强烈建议你继续探索：

• Learn Datalog Today! by Jonas Enlund
• Introduction to the Roam Alpha API - Put Your Left Foot
• Datalog Queries for Roam Research by David Bieber
• Datomic Queries and Rules - Datomic
• The Datomic Information Model (infoq.com) by Rich Hickey, the author of Clojure and designer of Datomic
• Roam42 Source Code, by @RoamHacker
• clojure.core namespace - ClojureDoc
• clojure.string namespace - ClojureDocs

而这篇文章，将会提到以上文章都没有涵盖的两个点：

1. 对 Roam Research 数据结构的详细讨论，包括非常基础和复杂的介绍
2. 一套基于 #42SmartBlocks 可以在 Roam 中执行高阶查询。如果你对基础部分不感兴趣，想要直接看 SmartBlock 部分的话，点击跳转。

让我们开始吧！期望你像我一样享受这次旅程！

基本概念

Roam 基于 Datomic 数据库构建。简而言之，一个 Datom 是一个独立的 fact，它是一个带值的属性，包括四个元素：

• Entity ID 实体 ID
• Attribute 属性
• Value 值
• Transaction ID 交易 ID

你可以把 Roam 想象成一组扁平化的 Datoms 集合，看起来就像这样：

[<e-id>	<attribute>	<value>			        <tx-id>  ]
...
[4 	:block/children	5 			            536870917]
[4 	:block/children	9 			            536870939]
[4 	:block/uid 	    "01-19-2021" 	        536870916]
[4 	:node/title 	"January 19th, 2021" 	536870916]
[5 	:block/order 	0 			            536870917]
[5 	:block/page 	4 			            536870918]
[5 	:block/parents 	4 			            536870918]
[5 	:block/refs 	6 			            536870920]
[5 	:block/string 	"check Projects"    	536870919]
[5 	:block/uid 	    "r61dfi2ZH" 	    	536870917]

共享相同事务 id 的 Datoms 就是在同一个事务中添加的。其中，这种基于事务的方法使 Roam 能够将内容同步到不同的设备，并管理非常复杂的撤销操作。

具有相同 entity-id 的 Datoms 就是同一个 Block 的 facts。

如果你想基于块引用来查询一个 Block 的 entity-id，你就可以写:

[:find ?e-id
 :where
 [?e-id :block/uid "r61dfi2ZH"]]

从上面的数据可以看出，这个查询将返回值 5。

Attributes 属性

Roam 使用 :block/ 属性来存储关于段落（paragraphs）和页面（pages）的 facts。页面和段落之间有一些细微的差别，我在一分钟内就会解释。但是，你必须理解的基本概念是，页面只是一种特殊类型的块（block）。大多数情况下，Roam 将页面（page）和段落（paragraph）一视同仁。两者都是 Blocks。

区块 Block 的两个 ID

• Hidden ID 隐藏 ID：

这个 entity-id 才是真正的 block-id，即使它在 Roam 用户界面是看不到的。这是用于将数据库中的信息绑定在一起的 ID。Entity ID 标识了有关 Block 的 facts，描述了父子层级关系和对 Block 的引用。

• Public ID 公共 ID：

公共 ID 是段落（paragraph）的块引用，例如 GGv3cyL6Y，或者是页面（pages） 的 Page Title（页面标题）。请注意，页面（pages）还有一个 UID，长度也为九个字符串 —— 非常类似于块引用。例如，你可以使用它们来构造指向 Graph 中特定页面的 URLs。

（译者注：比如现在这篇文章在 Roam Research URL 中的 /page/mdz6JIWDD https://roamresearch.com/#/app/Note-Tasking/page/mdz6JIWDD）

所有区块的公共属性

每个块都有以下属性：

• :block/uid 公共 ID，即 9 个字符长的块引用
• :create/email 创建块的作者 Email 地址
• :create/time 以毫秒为单位的时间，纪元计时(1970 年 1 月 1 日 UTC/GMT 午夜)
• :edit/email 编辑该块的作者 Email 地址
• :edit/time 最新一次块的编辑时间

[10 :block/uid		"p6qzzKa-u"     536870940]
[10 :create/email	"foo@gmail.com" 536870940]
[10 :create/time	1611058803997   536870940]
[10 :edit/email		"foo@gmail.com" 536870940]
[10 :edit/time		1611058996600   536870949]

森林中的树木（Trees in the forest）

Roam 数据库就像一片森林。每一页都是一棵树。树的根是页面（page），树的枝干是更高层次的段落（paragraphs）；树的叶子（block）就是嵌套在页面（page）最深层次的段落（paragraphs）。

Page
* Branch
  * Branch
    * Leaf
    * Leaf
  * Leaf
  * Branch
    * Branch
      * Leaf
* Branch
  * Leaf
...

对于每个段落（paragraph），Roam 总是创建两个指针。 子级 Block 使用:block/parents 引用其父级的 entity-id，父级则使用: :block/children 引用其子级的 entity-id。

[4	:block/children	5	536870917]
[5	:block/parents	4	536870918]

父级会在 :block/children 属性中保留其子级的列表。这个列表只会包含其直系后代的 entity-id，而不包括隔代的孙辈。一个 Page 只会将 Page 顶层的段落（paragraphs）作为子段落列出来，而不会列出嵌套的段落（paragraphs）。类似地，段落将只列出嵌套在它下面的块（block），而不是嵌套在嵌套块下面的块。嵌套中最低层级的 Block 块（叶子）则没有 :block/children 属性。

子级同样会在 :block/parents 属性中保留其父级的列表。与 :block/children 相反的是，父级列表包括所有祖先的 entity-id，即祖父母、曾祖父母等。嵌套的段落（paragraphs）将包含对父段落（paragraphs）和页面（page）的引用。页面的顶层段落（paragraphs）在 :block/parents 属性中具有页面（page）的 entity-id，而嵌套在另一段落下的段落（paragraphs）将具有更高层级段落的 entity-id 和当前页面（page）的 entity-id。

页面 Page 独有属性

所有的页面都有标题属性，而没有任何段落会有标题。

如果要查找数据库中的所有页面，则需要查询 :node/title，因为此属性只包含页面的值。通过执行以下查询，你将得到一个包含两列的表格：?p 参数下每个页面的 entity-id 和 ?title 参数下每个页面的标题。

[:find ?p ?title
 :where [?p :node/title ?title]]

如果你还希望查到每个页面的九个字符的 UID，例如，要构造指向该页面的链接，则需要通过 :block/uid 属性来查找 ?p entity-id。下面是 query 查询语句的样子。注意 ?p 是如何出现在 where 子句的两种模式中的。这告诉查询引擎查找同一实体的 title 和 uid。

[:find ?p ?title ?uid
 :where [?p :node/title ?title]
        [?p :block/uid ?uid]]

段落 Paragraph 的独有属性

每个段落都有以下属性：

• :block/page 页面上的每个段落，不管它们的嵌套级别如何，都会引用他们的页面entity-id
• :block/order 这是页面中块的顺序，或者是段落下嵌套的级别。你需要对这个值进行排序，以便按照适当的顺序检索出现在文档中的段落
• :block/string 块的内容
• :block/parents 段落的祖先们。对于顶层段落，它就是当前的页面。对于嵌套的段落，该属性会列出通向（包括）页面的所有祖先。

其他可选属性

Roam 只会在你改变特定块的默认值时才会设置这些属性（只存在于数据库中的段落），例如，你将块的文本对齐方式从左对齐改为居中。

• :children/view-type 指定如何显示块的子元素。可识别的值是“列表”模式、“文档”模式、“编号”模式
• :block/heading 你可以将块的标题级别设置为 H1、 H2 或 H3。允许的值是 1,2,3
• :block/props 这是 Roam 存储图像或 iframe 的大小、slider（滑块）的位置、 Pomodoro 番茄计时器设置等信息的地方
• :block/text-align 段落对齐的方式。值为“左”、“中间”、“右”、“对齐”

Roam 数据结构

如果你想知道如何查找数据库中存在哪些属性，我有一个好消息！使用一个简单的查询，你就可以列出数据库中的所有属性：

[:find ?Namespace ?Attribute
 :where [_ ?Attribute]
[(namespace ?Attribute) ?Namespace]]

以下就是所有属性的列表。说实话，上面的查询不会对值进行排序，也不会创建最后一列。我在可下载的 roam.json 文件中包含了稍微高级一点的查询版本，它将可用于排序。我在 clojure.core 文档中找到了namespace 函数。

Queries 查询

如果你对如何编写 Roam 查询语句感兴趣，那么你应该仔细阅读 Learn Datalog Today 的九个章节。它的内容非常有趣，且包含对应的练习。

接下来，我将几乎逐字逐句地引用教程中的几段话，当然会改变例子以适用于 Roam。其余的内容，请访问上面的教程。

我还推荐以下 Stuart Halloway 的 YouTube 视频，它在 11 分钟内总结了 Datomic Datalog 查询语言的关键特性。

核心概念

查询是一个以 :find 关键字开头的矢量，后面跟着一个或多个模式变量(以 ? 符号开头，e.g. ?title)。find 子句之后是 :where 子句，它将查询限制在与给定的数据模式（data patterns）相匹配的 datoms 上。而使用 _ 符号作为通配符，则表示你希望忽略的数据模式部分。

例如，如果你想根据一个段落的块引用来查找文本，你需要这样写：

[:find ?string
 :where [?b :block/uid "r61dfi2ZH"]
        [?b :block/string ?string]]

根据本文章开头表格里面的例子，这个查询将返回 “Check Projects”

这里需要注意的是，模式变量?b在两个数据模式中都会使用。当一个模式变量在多个地方使用时，查询引擎要求它在每个地方都绑定为相同的值。因此，这个查询只会找到具有 uid r61dfi2ZH的块的字符串。

一个实体的 datoms 可能出现在不同命名空间的属性中。例如，如果我想找到包含r61dfi2ZH段落的页面的标题，我会编写以下查询。请注意，我首先读取页面的 entity-id 的 ?block/page 属性，并将其存储在 ?p 当中。 然后，我用它来定位页面的 ?note/title 和 ?block/uid。

[:find ?title ?uid
 :where [?b :block/uid "r61dfi2ZH"]
        [?b :block/page ?p]
        [?p :node/title ?title]
        [?p :block/uid  ?uid]]

考虑到上面的例子，这将返回 “January 19th, 2021” 和 “01-19-2021”。

:in 子句为查询提供了输入参数，这与编程语言中的函数或方法参数的作用非常相似。以下是上一个查询的样子，注意其中有一个用于 block_reference 的输入参数。

[:find ?title ?uid
 :in $ ?block_ref
 :where [?b :block/uid ?block_ref]
        [?b :block/page ?p]
        [?p :node/title ?title]
        [?p :block/uid  ?uid]]

这个查询需要两个参数。$就是当前数据库本身（隐含值，如果没有指定:in子句），block_ref则可能是段落的块引用。

你可以使用 window.roamAlphaAPI.q(query,block_ref); 执行上述操作。如果没有为 $ 提供值，则查询引擎将隐式假定的是默认数据库。因为你将只查询你自己的 Roam 数据库，所以没有必要声明数据库。也许一旦 Roam 提供了跨数据库的链接，这将会变得非常有趣！

现在我将跳过本教程，以涵盖在 Roam 中稍有不同的几个主题。如果你对你错过了什么感兴趣，请阅读我跳过的详细教程。有一个关于元组、集合和关系（Tuples, Collections, and Relations）非常有用的讨论，它们提供了执行逻辑 OR 和 AND 操作的方法。

Predicates 断言

断言子句可以过滤结果集，只包括断言返回 true 的结果。在 Datalog 中，你可以使用任何 Clojure 函数或 Java 方法作为谓词函数。根据我的经验，在 Roam JavaScript 的实现中，Java 函数是不可用的，只有少数 Clojure 函数可以使用。

除了clojure.core命名空间之外，Clojure 函数必须是完全命名空间限定的。遗憾的是，在核心命名空间之外，我只找到了几个在 Roam 中能用的函数。这些函数包括clojure.string/includes?、clojure.string/starts-with?和clojure.string/ends-with?。另外一些来自核心命名空间的有用函数包括，返回属性命名空间的 namespace 和返回字符串长度的 count。一些无处不在的断言，也可以在没有命名空间限定的情况下使用，比如<, >, <=, >=, =, not=, !=等等。

这里有两个使用断言的例子。第一个函数指的是根据 block_reference 计算段落中的字符数。

[:find ?string ?size
 :in $ ?block_ref
 :where [?b :block/uid ?block_ref]
        [?b :block/string ?string]
        [(count ?string) ?size]]

第二个列出了在给定日期之后修改的所有 Blocks。

[:find ?block_ref ?string
 :in $ ?start_of_day
 :where [?b :edit/time ?time]
        [(> ?time ?start_of_day)]
        [?b :block/uid ?block_ref]
        [?b :block/string ?string]]

Transformation 转换函数

遗憾的是，我无法让转换功能在 JavaScript 中工作。只有当您在桌面上安装了 Datalog 数据库，并加载 Roam.EDN 进行进一步的操作时，这些功能才有可能工作。

唯一可用的变通方法是在查询后对结果进行后处理。下面的例子将过滤页面标题，以大小写不敏感的方式查找文本片段 (“temp”)，然后按字母顺序对结果进行排序。此查询将返回包括 “Template”、”template”、”Temporary”、”attempt “等词的页面。

let query = `[:find ?title ?uid
              :where [?page :node/title ?title]
        	     [?page :block/uid ?uid]]`;

let results = window.roamAlphaAPI.q(query)
                     .filter((item,index) => item[0].toLowerCase().indexOf('temp') > 0)
                     .sorta,b) => a[0].localeCompare(b[0];;

Aggregates 聚合

Aggregates，则可以像预期的那样工作。有许多可用的 Aggregates，包括sum、max、min、avg、count。你可以在这里阅读更多关于 Aggregates 的信息。

例如，如果你不知道某个属性的用途，或者不知道允许使用哪些值，只需查询数据库就可以找到现有的值。下一个例子列出了:children/view-type的值。需要注意的是，如果你只在 Graph 中使用 bullet 列表模式，查询将只返回一个值：”bullet”。我使用了独特的 Aggregates 函数，如果没有这个函数，我将得到一个可能有数千个值的列表，每个指定了视图类型的块都有一行。

[:find (distinct ?type)
 :where
 [_ :children/view-type ?type]]

Rules 规则

你可以将查询的可重用部分抽象为规则，给它们起有意义的名称，然后忘记其实现细节，就像你可以使用自己喜欢的编程语言编写函数一样。

Roam 中一个典型的规则例子是祖先规则。这些规则利用:block/children来遍历嵌套块的树。一个简单的祖先规则是这样的。这条规则基于 ?parent entity-id 来寻找 ?child。

[[(ancestor ?child ?parent)
 [?parent :block/children ?child]]]

第一个矢量称为规则的 head，其中第一个符号就是规则的名称。规则的其余部分称为 body。

你可以用(...)或[...]将其括起来，但常规的做法是用(...)来帮助你的眼睛区分 head 和 body 的规则，也可以区分规则调用（rule invocations）和正常的数据模式（data patterns），我们将在下面看到示例。

你可以将规则看作一种函数，但请记住，这是逻辑编程，因此我们可以使用相同的规则，根据子 entity-id 找到父实体，根据父 entity-id 找到子实体。

换句话说，你可以在 (ancestor ?child ?parent) 中使用?parent和?child作为输入和输出。如果你既不提供值，你将得到数据库中所有可能的组合。如果你为其中一个或两个都提供值，它将如你所期望的那样限制查询返回的结果。

[:find ?uid ?string
 :in $ ?parent
 :where [?parent :block/children ?c]
        [?c :block/uid ?uid]
        [?c :block/string ?string]]

现在就变成了：

[:find ?uid ?string
 :in $ ?parent %
 :where (ancestor ?c ?parent)
        [?c :block/uid ?uid]
        [?c :block/string ?string]]

:in子句中的%符号代表规则。

乍一看，这似乎并不是一个巨大的成就。但是，规则是可以嵌套的。通过扩展上面的规则，你可以使它不仅返回子树，而且返回?parent下的整个子树。规则可以包含其他规则，也可以自己递归调用。

[[(ancestor ?child ?parent)
 [?parent :block/children ?child]]
 [(ancestor ?child ?grand_parent)
 [?parent :block/children ?child]
 (ancestor ?parent ?grand_parent)]]]

例如，我们现在可以使用这条规则来计算一个给定块的所有子孙数量。

window.roamAlphaAPI.q(`
     [:find ?ancestor (count ?block)
      :in $ ?ancestor_uid %
      :where  [?ancestor :block/uid ?ancestor_uid]
              [?ancestor :block/string]
              [?block :block/string]
    	      (ancestor ?block ?ancestor)]`
      ,"hAfIHN6Gi",rule);

当然，在这个例子中，我们最好使用:block/parent属性，这样可以使查询更加简单。

[:find ?ancestor (count ?block)
 :where  [?ancestor :block/uid "hAfIHN6Gi"]
         [?ancestor :block/string]
         [?block :block/parents ?ancestor]]

Pull 拉

这篇文章已经太长，而且技术性太强。出于这个原因，我完全省略了关于(pull ) requests 的讨论 —— 尽管在 roam.json 中的例子中，我将会提到一部分。(pull ?e [*])是一种强大的从数据库中获取数据的方法。如果你想了解更多，这里有两个值得阅读的参考文献。

Datomic Pull in the Datomic On-Prem Documentation

Introduction to the Roam Alpha API on Put Your Left Foot.

Roam 查询 SmartBlock

我们可以在 SmartBlocks 内和浏览器中的开发者工具控制台中运行查询。然而，结果很难查看，因为它们是以嵌套的 JSONs 等晦涩的数据结构返回的。

2021 年 1 月 28 日更新：

同时我了解到，你也可以在 Roam 中使用块中的 :q 命令原生运行简单的查询。试试下面的命令：

:q [:find(count ?t):where[_ :node/title ?t]]

它不会像我的 SmartBlock 一样显示拉动或有页面链接，但仍然非常酷……

2021 年 2 月 22 日进一步更新：

我使用 :q 创建了一个长长的统计查询样本清单。你可以在这里找到它们。

我想让查询体验更加方便，并将其集成到 Roam 中。因此，我创建了一组 SmartBlocks，它们可以帮助将查询嵌入到你的 Roam 页面中，就像你在文档中包含的任何其他组件一样。

这里是可以导入到 Roam Graph 中的 DatomicQuery.JSON 文件链接。包括两个页面，SmartBlocks 和大量查询示例。继续阅读，可以了解如何使用它们。

你可以选择简单查询和高级查询。简单查询不接受输入参数，也不能包含规则。当然，你可以直接在查询中包含输入参数，你可以在下面的例子中看到。而高级查询则可以给你更充分的灵活性。

页面链接与日期链接

我做的 SmartBlock 可以把 query 查询结果格式化变成表格。它使用::hiccup在单个 Block 中返回结果，这样就可以避免在 Graph 中创建不必要的 Block。还有个额外的好处是，我加上了一些简单的显示逻辑，将页面标题（page titles）转换为可点击的页面链接（URL），可以将时间转成相对应的 Daily Notes 页面的链接。

要使用页面链接功能，你需要以一种特殊的方式生成查询：

• 通过在字段名后面添加:name来指定标题字段，例如：?title:name。
• 将 uid 放在紧跟?title:name字段的后面，并在字段名的末尾加上:uid，指定相应的 uid。例如：?title:uid
• 在字段末尾添加:date，指定一个你想转换为 Daily Notes 页面链接的字段，例如：?time:date

[:find ?title:name ?title:uid ?time:date
 :where [?page :node/title ?title:name]
        [?page :block/uid ?title:uid]
        [?page :edit/time ?time:date]
        [(clojure.string/starts-with? ?title:name "roam/")]]

Pull 表达式

SmartBlock 还会将嵌套的结果显示为一个表格，在表格里显示得更整齐。当你执行包含(pull )语句的查询时，它的结果其实是一棵树，而不是一张表。所以我按照下面的逻辑来呈现查询结果。

• 我会把结果集的顶层显示为表格的行，值为列。
• 结果集中的嵌套层会交替以列或行的方式呈现。
• 为了避免结果集过大，MAXROWS 默认设置为 40。在高级查询中，你可以更改这个数字。
• 在嵌套层，我使用 MAXROWS/4 来限制显示的行数。即使这样设置，生成的表格也可以达到数百行。(40x10x10x…)

这是一个 (pull ) 结果所显示的表格。只拉取 1 个层级的深度：

拉取 2 个层级的深度：

Query 查询模板

要为你的查询生成模板，请运行相应的 Roam42 SmartBlock。

• Datomic simple-template 简单模板
• Datomic advanced-template 高级模板

一旦准备好你的查询，只需按下嵌套在查询下的按钮即可执行。

结束语

经过一周的时间，我还没有成为这方面的专家。如果我写的东西很傻，比如我的查询或 SmartBlock 有错误的话，请告诉我。你可以在下面的评论中联系我，或者在 Twitter 上@zsviczian。

另外，我很想了解你是如何使用从这篇文章中学到的知识，以及如何使用 SmartBlock 的。请分享你的想法和成果。谢谢你！

如何克服精神内耗与对抗分心

• （后续）修订版：https://jimmylv.noto.so/xanadu
• 少数派：🔗 https://sspai.com/post/72995 🔗

零、Roam Research 101 系列的初衷

Tweet by @Jimmy_JingLv on [[March 13th, 2021]]: