杜架的记录与分享，记录与思考有价值的信息，主要包含：碎片化思考，阅读笔记分享，软件分享，内容记录等。内容主题有极大的个人喜好偏向，爱我所爱，想我所想，写我所写。

笔记

在京东或者在电商平台，大模型主要应用于什么方向？可否举几个例子？

InfoQ：在京东或者在电商平台，大模型主要应用于什么方向？可否举几个例子？
翟周伟：在电商领域主要在用户交互，意图理解和商品理解，商品召回和相关性，以及文案创意生成等方向。在用户交互上重点利用大模型的对话能力进行对话式交互导购，例如我们的京言 AI 助手，意图理解和商品理解上核心是利用大模型的超强理解能力进一步提升用户需求识别的准确性以及商品信息的精准建模，商品召回和相关性上的一个典型例子就是用大模型做商品的增强召回，用大模型对用户需求和商品 SKU 做相关性，文案生成应用上利用大模型来生成图文并茂的营销文案，大模型评论总结等。

来源：https://developer.jdcloud.com/article/3983

谷歌 AI 怎么就突然逆袭了？搜索负责人把背后的逻辑讲透了

1. 组织变革
   花了很多时间去“减负”。精简流程、缩短决策链、打破壁垒。
2. 流程优化
   快速试错、快速验证，谷歌正在从“做对的事”转向“先把事做出来”，这种节奏特别像创业公司。
3. 文化
   关键是文化。如果公司允许你尝试、允许你失败，那团队就敢冒险。当人们感受到“只要在创造，就不会被惩罚”，他们就会主动去推动创新。

来源：https://www.toutiao.com/article/7561353257898066468/?wid=1760584043900

AI 代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训

https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

Manus 分享了构建 AI 代理的上下文工程经验教训。基于上下文工程而非端到端模型训练，项目强调 KV 缓存命中率对于降低成本与延迟至关重要，建议保持提示前缀稳定、使上下文只追加操作并使用文件系统作为无限制的外部记忆。此外，避免动态变更工具，改用遮蔽技术管理动作空间；通过重述任务（如维护 todo.md）操控模型注意力；保留错误上下文以促进自我适应；谨慎使用少样本示例，增加多样性打破僵化模式。这些实践帮助实现了代理的稳定性和高效性，特别适用于大规模生产环境。

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四五月去了香港，澳门，珠海，南京，洛阳，有很多美食和美景想写下来，目前都在 TODO List 中，此篇就不写了，首图也就是洛阳洛邑古城记录到的，古诗生命力要比我们强很多，写的真好，真好，真好！

笔记

我对各种 AI Coding Agent 工具的看法

AI coding 还可以细分为几个小方向。一个产品可能会跨多个方向

• AI-assisted Coding: 以 Cursor 和 GitHub Copilot 为代表，它们是现有开发工作流的“增强器”，致力于让专业开发者写代码更快、更爽。

• End-to-end Agent 以 Devin、Claude Code 和 Amp 为代表，它们的目标是成为能独立完成任务的“初级工程师”，将开发者从执行者提升为任务的分配者和审查者。Agent 同时也可能是作为合作者，特别是 Claude Code 这样 CLI based agent，我既可以和他 pair programming，也可以请他帮我干活。

• Vibe Coding / UGS: 以 v0 和 YouWare 为代表，它们试图将代码的能力赋予非开发者，让他们通过自然语言创造应用和工具，一个更偏向“产品原型”，一个则更激进地走向“内容社区”。

未来能把 Agent 用得最好的，大概率还是专业人士。这就像专业摄影师和普通人的手机拍照，工具模糊了专业间的边界（比如工程师可以搞设计，PM 可以写 demo），但最终还是拉开了上限。

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最近通关了使命召唤 18 战役模式，很喜欢故事设计，夜莺夫人是真飒，嫉恶如仇。斯大林格勒战役建模和设计的挺不错的。回想起第一次接触《使命召唤》系列，还是在大学时候，那时候在网吧发现了这款游戏，第一次玩的是使命召唤 5，貌似唯一一个在日本被禁售的游戏，可以尽情手撕鬼子。以前是惊叹于游戏可以做的这么逼真，忽略背后的故事性，这次是真真实实了解了整个游戏的篇幅设计，什么时候国内能有这种顶级枪战 3A 大作，期待！记录一下最近玩的游戏。

再来两张夜莺夫人-波莉娜.佩特罗娃 人物照

笔记

大模型相关技术解决的问题

为了让 AI 效果更好，涌现了许多技术，不同的技术在不同的角度解决相应的问题，进而提高整体效果。

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今年过年前终于第一次吃到了运城美食，北相羊肉胡卜。山西著名汉族小吃，距今有一百多年历史，久负盛名。味道清爽，油而不腻，滋补身体，为当地群众性的名吃佳品。运城市北相镇人做的最好，故名。“羊肉胡卜”不是羊肉和胡萝卜，这里的“胡卜”指的是一种死面饼子…

制作方法是：把烙熟的白面薄饼切成丝条，加鲜羊肉汤煮成，再加香油、葱花、红辣椒面等调料。

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Chrome AI assistance panel,在 Chrome Canary 131 及更高版本中可用。

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思考

在即刻看到这么一段文字，挺有收获的，关注的问题是在企业如何落地 AI。我将内容分享一下：

今天参加了一个「制造业+AI 」的行业交流活动，很有意思。

有意思的地方不是行业专家给的具体洞见，而是提问环节。
​
​ 一位工厂的老板提问：“刚刚嘉宾分享了很多 AI 帮助企业提效的案例，说的有点快，我还是不懂，如果想在自己的企业里落地 AI，到底该怎么做？”
​
​ 有位分享嘉宾是罗兰贝格的前合伙人，他就回答，你要去梳理业务场景，把相关方拉到一起，怎么找需求点，怎么算价值点，怎么确定落地方案巴拉巴拉……
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​ 企业主又问了一遍：“这些事我都知道，但我毕竟是个小白，听完还是不清楚我该怎么去抓这件事。”
​
​ 罗兰贝格的前合伙人把刚才的答案换着方法又说了一遍，还让企业主去参照当年数字化转型的做法。

企业主更加困惑了，说：“你说的这些实在太宽泛了…能不能站在我的角度来给我解答？”
​
​ 眼看场面陷入僵局，有一个科沃斯的代表站起来介绍，他们是怎么落地的实践经验。
​
​ 首先，他讲到了这件事要办成，既要自上而下，又要自下而上。
​
​ 企业主之所以困惑，在于他的思路局限在了“自上而下”的定势里。当对方提到“自下而上”这四个字的时候，他眼睛一亮，这里有信息增量！

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思考

身边不时传来裁员的声音，经济环境感觉是持续下降，不止是在国内，美国也是。作为程序员，我们能怎么创收呢？

曾经想多很多次，也做过一些实践，最近看到的两个文章，给我添加了新的思路，虽然同样是很难。我想分享出来给大家看看，也许能启发你呢。

一个是接单互助群，类似于猪八戒，更小的猪八戒。通过整合市场需求和程序员兼职愿景，搞个小规模的，还是可以赚一些钱的。曾经我也做过，只是接单量太小，未来还是可以继续尝试的。两种赚钱模式，一种是入群会费，一种是比例抽成费。
赚想赚钱的人的钱是最容易得，网店，自媒体，AI 等等，这也就是为什么每个风口都是卖课。卖课很好的诠释了赚想赚钱的人的钱是最容易成功的

一个是一对一咨询，打造个人品牌后，一个变现的很好途径和方式，在国外比较常见。我这里想说的不是贬义，确实看到一些人在付费咨询后获得自己想要的，不论是解惑，职业生涯的规划等等。出售自己的时间，了解不同的人，收获不同。

如下是我针对自己副业总结的思维图，有些是构想，有些已经实践，分享出来，希望对你有帮助，也欢迎有想法的找我私聊。声明我目前没有咨询和接单群，不排除未来我会这么做。