开发AI作弊软件被学校开除的人，为什么还能够拿到融资呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个神奇的故事。按照中国人的想法，这不应该算是劣迹吗？有劣迹的人都不能再去开直播了，怎么还有投资人愿意把钱给他们呢？因为投资人很害怕别人把钱卷跑了呀。有劣迹的人怎么可以拿到投资呢？今天咱们来讲一讲。

这是一个哥大的学生，这是真的哥伦比亚大学的学生。这个人呢叫李钟仁，钟表的钟，仁义的仁。他呢开发了一个AI面试作弊软件，叫Interview Coder，可以在面试的时候呢潜伏在屏幕上，可以看到屏幕的信息，听到声音，并且自动的调用大模型，找出并显示答案。他呢为了炫耀和销售这个软件，拍摄了一条视频发到了YouTube上。他使用Interview Coder软件通过了亚马逊的面试，做了这样的一条视频。

亚马逊发现了之后，那天都塌了。伤害不大，但侮辱性极强。我跑去给你面试，结果你全程用作弊软件，我还没有发现。这个肯定是丢大人了。然后亚马逊给哥伦比亚大学写信说，必须开除，否则永远不再录用哥大的学生了。这个对于哥伦比亚大学来说，还是非常强的一个威胁。虽然说哥大的学生并不愁找工作，但是你被亚马逊以这样的一个理由封杀的话，这个也是侮辱性很强的。

于是哥伦比亚大学对此事开始进行调查。李钟仁就出来解释说，我们这款软件不会针对学校考试，只是针对公司的这种远程面试了。但是这种解释肯定是很苍白的。哥大最终开除了李钟仁，以及他的合作伙伴，一位印度裔的小哥。当然了这个开除呢，是一个叫暂时开除。我对于美国的学制并不是特别了解，所以他给出的决定叫暂时开除，且在2026年5月之前不得重新入学。所以到2026年5月以后，是不是这个李钟仁就又可以入学回来了？这个不确定。

在这个时候呢，投资人就找到了他们，给了530万美金的投资，让他们在旧金山开始了创业，创建了一个叫Cluely的公司，意思叫线索，或者叫提供线索的一个公司。在这呢，首先要跟大家注释一下，这个李钟仁呢并不是一个华裔，他呢是韩国裔美国人，应该是在美国长大的。他的合伙人呢是一位印度裔美国人，从德州考到的哥伦比亚大学。因为我特别喜欢讲各种华人华裔的故事，所以在这呢一定要稍微注释一下，别以为我又讲了一个华人故事。不是。

那么Interview Coder这样的一个软件，到底有什么样的神奇之处呢？

你说ChatGPT找答案这个事，没什么新鲜的呀。他们为什么做出了这种软件，就会被人追着投资呢？

首先，我们要先讲一个问题，是大厂去面试。像亚马逊这样的大厂去面试，他们喜欢用什么样的方式面试呢？他们叫Leetcode。Leetcode怎么说呢？就是它是一些比较麻烦的算法题，要考察你应对各种算法和数据结构，以及算法逻辑的一些能力。因为每一个厂自己的编程环境，其实差异是很大的。我没办法说给你提供一个我们厂内部的编程环境，让你去解决实际问题，但是我又想看一下你具体的编程能力，那就让他刷Leetcode。因为这些大学毕业生，你到了这些互联网大厂以后，甭管人家用的是什么样的编程语言、编程环境，基本上都是可以在一两周之内重新学习上手。所以上大学期间，学习的这些基础知识是有效的。但是真正的应用知识，都是上班以后再学，甚至是你可能每换一间公司，你都需要重新去学习的一个知识。

那你说考Leetcode这个事情，对于考验学生能力到底有没有效果呢？一开始其实是有效果的，它确实是可以把一些算法能力比较强，或者逻辑思维能力比较强的人筛选出来。但是当可以刷题的时候，意义就没有那么大了。因为很多人为了进入大厂，就跑到Leetcode的网站上去刷题。这个是有教程的，你可以通过一个很高强度的训练，把这些题都刷一遍。因为Leetcode的题其实不是很多，很容易就穷举干净。你可能没有办法找到最好的解法，但是都是有一个相对不错的解法可以拿出来的。

而且Leetcode的这些东西呢，在真正写程序的时候，就是你真正上班的时候，其实是没什么用的。你还是要符合大厂的规范，去把真正的逻辑完成掉。不是说你要使用Leetcode的很多可以得高分的这些很技巧的逻辑、很技巧的编程手段去完成任务，这个是不行的。如果你真的在你的工作过程中使用Leetcode技巧的话，会被骂死的。为什么？因为真正大厂的项目，他的要求是你的代码有很好的可读性。如果你使用Leetcode的技巧去那炫技的话，你的代码基本上是无法维护的。

那么好了，解释清楚他们到底在解什么题之后，interview coder真正的能力是什么呢？解题肯定是ChatGPT解题，肯定不是它解题，它只是一个类似于电脑助手的东西，悬浮在屏幕上。而且在悬浮在屏幕的同时呢，还要规避所有的截屏软件的捕获。什么意思？面试的时候也知道，你有可能用AI去作弊，那怎么办呢？

他们要求你共享全部屏幕。如果你在电脑上开了ChatGPT，或者开了一些其他东西，他要能看到，这个是不允许的。

现在，Interrailcoder把它的窗口放到屏幕上去，还让这些截屏软件没有办法发现它。哪怕是你使用Zoom或者是Google Meeting这样的会议软件，你也没有办法看到它。这个是有一些技术难度的。

而且呢，这个软件还能够实时的去截屏、去录音，这个也是很难的。虽然现在你比如说ChatGPT，他也有这些能力，豆包也有这些能力，但是呢，这个你是需要操作的。他这个是不需要任何操作。因为你不能说我这边面试的，你还经常有一些小动作，手上的鼠标或者什么的，经常做一些其他的动作。这个事是不允许的。

因为你面试的时候，摄像头是开着的，他能看到你。如果发现你经常有一些零碎的小动作的话，即使截屏没有发现什么，对面的考官也会怀疑你在作弊。所以他基本上是不需要操作的，这个也很强。

当你做了这么多的屏幕截取，包括录音的时候，你还不能让系统卡顿。因为如果你占用了很多的系统资源，也是会被考官发现的。说你到底在干什么？你的电脑是什么样的配置？为什么这样的活动了以后，你的电脑就跑不动了？你后边到底在干嘛？这个都是会被发现的。

所以它整个的系统呢，不能占用太多的资源。写出这样的系统的人，第一个对于计算机前端界面的系统层逻辑是非常熟悉的，这个不是一般人能搞定的。

第二个呢，他对于整个用户的操作逻辑也是非常清晰的。如果你的操作逻辑是错的，就会经常遇到人工智障的事情。他一定是说，我这边录到了考官的问题，录到了屏幕显示的题目，然后我去找到了正确的答案给你。你不能说考官跟你聊个说“今天气不错”，他在后边吭哧吭哧给你找答案去了。这个事一定不能这么干。所以他的逻辑很清楚。

而且呢，写这样的程序，他对于底层的高效编程要求是非常高的。为什么要专门强调这个？我们正常去写一个应用，可能会调用各种各样的组件、库，或者是编程框架。使用这些东西呢，写出来的项目很漂亮，但是呢，占的资源非常多。

你要想说，我占的资源很少，你就不能使用这些玩意。你就必须要使用系统底层的、很原始的东西去编程，你才可以占用很少的资源。而且在很高的权限下去工作，才可以躲过别人的截屏，才可以保证说我去录音录像了。而且在这个过程中还不跟别人冲突。

你想，他在面试的时候，可能后边还开着Zoom，还开着Google Meeting，还不能跟他们冲突。

在这个过程中，还不能让他们卡顿，还能把所有事都干出来。所以这块的编程能力还是很强的。我们已经解释了 interpreter coder 到底强在什么地方。下面我们来讲一讲这些没法毕业的科技公司创始人们，到底都有什么神奇之处。他们为什么没有成为劣迹学生，让他们永世不得翻身，没有成为这样的情况。那些没法毕业的创始人，在美国或者在欧洲整个的科技发展史上，还是占有相当大的一席之地的。

今天这位李钟仁呢，又是一位没毕业的创业者。当然，这个过程中呢，肄业跟开除是两个概念，他是被开除的。肄业的创业者有哪些比较著名的？第一个是史蒂夫·乔布斯，19 岁的时候因为经济压力，从里德学院主动辍学。然后呢，马克·扎克伯格，他呢，本来是可以被开除的。他呢是开发了 Facebook 的早期版本，非法获得学生照片，侵犯隐私，接受审查后自愿从哈佛辍学。他这个呢，基本上是够开除的份了。

另外一个有名的是比尔·盖茨，这也是哈佛的。他是未经授权将大学计算机资源用于商业目的，并准许非学生使用其账户，受到告诫后自愿从哈佛辍学。这个呢，其实也算是接近开除的水平了。下一个呢叫罗伯特·诺伊斯，这个人呢是英特尔跟仙童半导体的创始人。基本上整个美国的半导体时代，互联网这个计算机时代，就是从他这开始的。他是在格林内尔学院就读时，因为与同学在宿舍私建滑雪场，导致水管破裂被短暂停学，后转入麻省理工，获得了博士学位。这个也是有一个短暂停学的一个过程。

像现在这个李钟仁，可能到明年 2026 年 5 月以后，还可以恢复他的学业。迈克尔·戴尔，他就是戴尔电脑的创始人，19 岁时从德州大学奥斯丁分校辍学，专注于组装和销售电脑。彼得·泰尔，这个人很有名，是 Paypal 创始人，Facebook 的早期投资人，现在也叫 Paypal 黑帮的老大。整个硅谷里面，做硬件做芯片这些人，大部分都是从仙童出来的。而很多从 Paypal 里面出来的创业者，管他们叫 Paypal 黑帮。Paypal 黑帮里边原来最有名的人应该是埃隆·马斯克。现在呢，还有一个哥们比他还有名，是 JD Vans。万斯是彼得·泰尔基金会的律师，在他从政之前在这边做律师。

还有一个是原来我投的一个案子，编程猫的李天池，在法国读硕士，学的就是创业。到最后说不行了，再不肄业我就要毕业了，出来创业了，创建了编程猫，现在发展的也还不错。这些都是肄业的。真的跟这个李钟仁一样被开除的有哪些呢？1877 年就有这个人，叫威廉·伦道夫·赫斯特。

就是现在的赫斯特集团的创始人。这个赫兹集团是美国非常强大的媒体集团，这是这个集团的创始人。他呢，是因为向经济学教授赠送刻有其名字的夜壶，被认定侮辱教职工，被哈佛开除了。后边有一个电影叫《公民凯恩》，这个就是原型人物。

然后是特德·特纳，因为违反校规在宿舍留宿女性，被学校开除。他呢，是被布朗大学开除的，创办了CNN。反正媒体人喜欢干这样的事情。

还有一个人叫史蒂夫·沃兹尼亚克，这个呢，是因为黑客行为入侵学校计算机系统，修改成绩并向同学发送恶作剧信息，被克罗拉多大学博尔得分校开除。1976年，与乔布斯联合创建了苹果公司，主导设计了苹果1和苹果2电脑。

这些是被开除的。为什么基金会喜欢投资这种人呢？基金呢，特别是风险投资基金，早期的风险投资基金，会专门找这种叫特立独行的人来去投资。因为按部就班的人很多，特立独行的人呢，是相对来说比较少的，比较难找到。

按部就班的人呢，未来通常是可以预测的，一眼就可以看到你的退休。所有的这些按部就班的人，他们的未来中呢，并不包括风险投资人所期望的那种成功。什么叫他们所期望的成功？不是说我今儿给你100，明天你还我110。你想他投10个案子要死9个，所以他一定是希望有一个人能够一下就把10倍或者是100倍的钱给你挣回来。这样的人肯定不是按部就班的人。

特立独行的人呢，未来是很难预测的。他们一定会成功吗？不一定，而且他们成功的几率也很小。但是再小，他也是有可能出现风险投资者所希望看到的这种成功的。

那你说特立独行到什么程度就会被关注呢？你说特立独行的人多去了，有些人疯了，有些人什么黑暗科学家了。什么样的人会容易被投资？

第一个，一定要聪明。你说我这人不够聪明，这事肯定是不行的。

第二个，要对未来或者对人性有一定的洞察力。你说我做了半天，完全陷入在自己的世界里边，别人说什么我都不听，这个是不行的。

第三个呢，要有极强的实现能力。你说我光会想，四处吹牛很厉害，我东西做不出来，这事也不行。

那咱们现在看看这个interview coder这个项目。这个项目呢，做出来了，这是非常难得可贵的，而且符合当前的需求，很多人需要使用，而且也有可能符合未来的方向。因为大家都在做AI助手，他也在做一个AI助手。而且他这个AI助手，因为是给人作弊用的，做的还相当不错。

刚才我们也讲了，interview coder实现的难度是非常高的，普通人做不出来，他给七扯咔嚓给做出来了。

还经过了市场的证实。市场验证过了，这个软件靠收订阅费，一年也能收出几百万美金来。所以，这个是非常非常难能可贵的。

听了这样的一些标准之后，如果有听我节目的年轻人，在你们决定辍学创业之前，先想清楚你们具不具备这些能力。如果不具备的话，先培养一下，再去研究说是不是要去辍学创业。

最后呢，咱们讲一下CLUELY这个软件未来的方向是什么样的。很多流氓软件后面都转去做安全软件了，比如说他去做一个可信面试，这个也是一种思路。当然了，这个未必是一个好的赛道。你像360原来就是做流氓软件的，后来说，我去给你做安全软件去。因为怎么耍流氓他最熟，我去把所有耍流氓的路都给你封上。他既然可以做作弊软件，可以逃避各种的检测，他就知道说，有哪些方式可以逃避检测。那最后大家就去拼呗，道高一尺魔高一丈的事情。那这也是一个思路，但是这个不是大的方向。

真正大方向是什么？现在大方向就是AI个人助理，大家都在做。包括我现在使用的豆包、Claude、ChatGPT的客户端，实际上都属于AI助理。而且甭管是豆包、ChatGPT还是Claude，这些客户端其实要比现在的Interview Coder还是要差一些的。从用户的体验、从前端的兼容性介入上，还有资源占用上，都还是要差一些的。

做个人助理这件事，本身技术呢并没有那么难，都是可以做得出来的。只是呢，在用户交互设计、产品场景设计上，这块才是比较难的。我现在用豆包，那个就真的是戏精产品，把各种能够想到的端口、各种能够想到的入口都要占一下，而且不停的在各种你使用的过程中加戏。如果我要拿这样的软件去作弊的话，可能第一分钟就被人发现了。所以从软件设计或者从交互设计上，这个东西绝对没有Interview Coder做得好。

如果一个AI助手可以像Interview Coder这样，非常好的跟当前系统相互结合，那就不会造成什么兼容性的问题。这个对于助手类软件也是非常关键的。所以他们可能能够做出来未来比较有趣的AI客户端助手来，这是大家可以去期待的事情。

而且你想这样的一个客户端助手，还不需要你去过多操作。你该写程序写程序，该打游戏打游戏，他在你的界面旁边适时的弹出，给你提供你需要的帮助。不会出来没事找事，也不会说你需要他的时候找不着他。这是多么强大的一个AI助手。

你就想，我们可以在面试的时候不被考官发现，不用操作它，自动的把答案找出来。这就是他们未来的方向。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲：安卓真的闭源了吗？谷歌是不是要卸磨杀驴了呢？

首先咱们看一下披露的途径。首先是外面有传闻说安卓要闭源，其实这种传闻一直在走。因为安卓的开源一直都不是那么让人满意，说是开源吧，但跟正常的开源又稍微有一些区别。而且这些年来，它的开源层次或者开源的开放程度是在逐渐缩减的，越管越严了嘛。

2025年3月26号，谷歌向科技媒体Android Authority确认了这一个调整，说：“我们确实是要进行一些调整的。”谷歌计划在本周晚些时间发布正式公告。现在呢，应该是谷歌做了一些回复。谷歌的官方回复说呢：“安卓不会闭源，但开发过程将完全转移到内部。”这个话到底是什么意思？待会咱们再去解释。

现在呢，就有很多很多的解读纷至沓来。有人就讲说谷歌闭源了，有人说谷歌你卸磨杀驴。原来你靠开源的方式吸引一大堆厂商跟你去做安卓，现在等大家都上了船以后，你就准备闭了源找大家收授权费了吗？还有人说：“谷歌你现在虽然还承诺开源，但是可能过两天就没人管你了。”因为Oracle收购Sun以后，原来他那个是有一个叫OpenSolaris还是一个什么样的操作系统，Oracle承诺说我要继续开源，但是再也没有更新过任何东西。说谷歌你是不是也想照这样玩？

还有人在讲说：“是不是鸿蒙出来了以后，谷歌就破防了？华为鸿蒙好厉害！”还有人去讲说：“中国手机厂商都危险了，谷歌准备要收拾你们了。”这个就是现在各方的一些传言了。

那么，到底发生了一个什么事情呢？首先要注意，开源是一个非常非常复杂的过程，不是说我把源代码扔那就完事了。原来我们在猎豹移动的时候干过这个事情。当时呢，突然说我们要开源，就直接把金山的安全管家就直接给开了。把这个源代码打开了以后，往GitHub上一扔，就等着大家夸奖。结果发现没有任何人理我们，不但没有人理我们，还培养了一堆竞争对手。因为你一旦开源了软件以后的话，这个软件没有一个社区跟着，没有相应的文档。这样的开源系统，只有你的竞争对手是愿意花时间去研究的，其他人压根就没这个兴趣，也没这个功夫去看的。

所以后面包括像腾讯的一些产品，还有其他公司一些产品，都是以这个开源系统做的。但是整个开源社区并没有起来。所以开源的过程非常非常复杂。开源一个项目，它通常是跟整个开源社区一起成长起来的。它不光是要把软件拿出来，还是要把它很多的文档、开发的一些过程都要拿出来。

大家要向他去提意见。提了意见以后，还要去回应这些意见，还要根据这些意见进行修改，还要允许其他人去贡献代码，然后要审核。它是这样的一个完整的过程，并不是简简单单地说：“我把源代码扔出来就算开源了。”

但是呢，同时开源也是一个很宽泛的范畴。你说把源代码扔出来算不算？它也算，对吧？虽然不够完整，但它也是开源。有做得好的，有做得不好的。像刚才我讲猎豹那故事，它属于做得不好的。安卓呢，其实一直这些年来算是做得不错的。谷歌在整个开源圈子里头，都还是算做得非常非常不错的一个公司。现在在这个上面就要发生一些变化了。

安卓系统呢，其实一共是分三个部分。咱们不说这些大家定制的安卓系统，就是谷歌拿出来的安卓系统，其实分三个部分。第一个部分呢是Linux kernel，它是最严格的许可。谁要使用Linux kernel，你必须要也开源。然后是AOSP，也就是Android Open Source Project，就是我们真正叫开源安卓。这块呢，用的是阿帕奇的这个协议，相对来说要宽松很多。就是你用了这个协议以后，你拿去随便商用，随便改，随便分支，我都不管你。前提呢是你只要别改我的名字，你叫AOSP来的，你不能改了以后说：“我自主研发，自主知识产权。”这个是不允许的。其他的什么logo，什么这东西你给我留好，你就随便了。这是这样的。

这个其实在整个开源圈里一直是受诟病的。因为什么？因为按照Linux的那个协议来说，你谁用了我们的这种核心，你就应该也要去用它同样的协议。而不能说你用了我的核心以后，你换了一个开源协议，这事是不允许的。我记得我应该是在2014年去旧金山参加谷歌IO，坐在厅里头等着上面皮彩讲话呢，突然就有一个老兄冲进来，举着大喇叭说：“你们就是邪恶的，你们就是干坏事。”上谷歌IO里闹场，因为谷歌老说自己不作恶嘛。安卓的这个AOSP的开源协议，实际上就是已经有一些问题了，大家觉得你已经开始作恶了。

除了这个AOSP之外呢，还有一个东西叫GMS，叫Google Mobile Service。这个东西呢就是闭源的。我们用的什么Google Play、Gmail、谷歌地图、谷歌的什么通讯录、日历，这些东西都是在这里头。GMS呢，你是必须要去跟谷歌签协议：“我们做的这个设备，包括我们修改这些代码，是跟安卓系统相兼容的，我们愿意去使用GMS。”然后谷歌通过审核了以后，再把这个部分发给你。

你就可以去使用谷歌的全套的服务了。所以，完整的安卓实际上分这三部分。今天我们要讲的是这个AOSP的这部分。

AOSP到底还开不开源？按照谷歌的说法，继续会开源，只是呢，它的开发过程不再开源了。刚才我们讲过，什么是这个真正的开源项目的一个管理过程：随时提意见，有人回复。在这点上呢，咱们要稍微讲一下马斯克XAI的GROK 1。它也号称开源了，有人提意见，从来没人理他，没有任何人去回复这些东西。然后，马斯克还把他的x.com的推荐算法也开源了。这个东西有任何人提意见，也没有人理他。这个呢，都属于不完整的开源，或者说有些人讲的叫假开源。

像它的这个x.com的推荐算法，开源了多长时间了？我前一段时间还上去看过，就是所有的代码都停留在开源的那一个时间点上。pull request也好，issue也好，提的各种问题也好，在他刚开源的时候还有人提。因为也没有任何人回复，也没有任何人理他，后边也就没有人愿意再去跟他们打任何交道了。

正常的开源，大家提了意见了，提了pull request以后，就会有一些人去回复这些问题。会有一个审核机构，很多数的这个社区是进行社区审核的。审核通过了以后，就可以把这些代码合并到这个系统里边来。它是这样的一个机制，然后不断的有这个小版本的迭代。你像我们有时候使用一些开源系统，我们也上去去提问题，去说这个里头哪不好使，哪有一个bug，或者哪个地方我帮你改了。改完了以后呢，他们就会给你回复说：“我现在有一个小的更新，你可以拉回来试一试。”这个都是以天为计算，因为全世界的范围有时差嘛。就是你今天提了要求，可能明天后天就给你改回来了。使用开源软件还是挺开心的一个过程。这个是正常的开源系统的一个更新过程。

这些开源系统也会定期的出这种发行版本。不是说我始终就是这种小零碎的版本往前走，它每过一段时间会出一个正式的版本。

AOSP呢，为什么一直有人骂它？这前面的其实它整个的开发过程也没有那么开源。因为它的所有的pull request，就是你要求去贡献代码，必须是经过谷歌审核的，不是一个社区审核。而且这个审核的过程呢，非常不透明，也经常的把别人的代码都拒绝掉。而且呢，谷歌也说了，说安卓系统是由谷歌领导的。虽然我开源了，但是，整个的项目方向、代码的审核都是由谷歌负责。你们其他任何人都不可能参与到这个里边来，一定是谷歌员工，我们派他这个工作，他才可以干这个事情。

所以呢，AOSP一直不是一个完全开源的系统。它呢，内外还有两个版本一起在推进。内部版本的通常要更新的快一点，因为一堆的工程师坐着，拿着谷歌的薪水给它开发嘛。外部的版本呢，一般会比内部的版本更新的要晚一点，但是也还是在不断的更新，每天或者每过几天都会更新一些。

而且呢，这个外部版本呢，也会接收一些pull request，就是要求去更新代码，要求人家贡献代码进来，他们也会去把它加进来。什么人经常会往里贡献代码？我告你讲，就是芯片厂商。比如说你设计一新的芯片，你也会拉一些代码上去，这样的话谷歌就可以把这个代码合并进来。你这个芯片上的一些新特性，它就直接有了。这个还是需要外部贡献的，不是谷歌自己可以搞定这些事情的。

在发行版本的时候呢，比如说安卓我要发14了，那么谷歌的工程师呢，需要对内外两个版本进行合并，要把这两个版本变成统一的一个版本。这个过程一定是非常非常痛苦的，因为安卓系统现在体量已经非常大了。外边这么多人给他贡献代码，里头还有一堆工程师，吭哧吭哧把这个系统往前开发。然后你要让两个版本合并在一起的话，这个挺难的。但是原来一直十几个版本，都是这么做下来的。

现在最新的谷歌的回应是，我们要把整个的开发过程都变成内部过程。那个意思是什么呢？大家还是可以提意见的，也还是可以提pull request，你们外部贡献代码我们依然接收。但是呢，在谷歌审核之后呢，也有可能被合并，只是中间的版本和过程都没了。原来等于是中间你提了一些pull request，我还会给你合并进来，有一些这种小的零碎的版本就会出来。特别是比如说出现了一些重大的安全隐患的时候，我们现在发现哪儿有一漏洞被泄露了，它也可以有这种小的版本出来。以后的话就没有这些东西了，你就提，提完了以后我就不回复你了，只等着最后谷歌统一的拿出一个版本来。

这个版本还是开源的，还是会把原本源代码给大家。这样的话中间的小文本不用维护了，内外两个版本的分支也不用再去折腾了，谷歌的工程师也不需要做最后的合并了。实际上就干这么个事。

总结一下是什么呢？代码还是开源的，至少承诺还是这样的。至于后边到底怎么干这个事，不知道了，因为Oracle当时就是我承诺开源，后边就不开源了。所以很多人就说我不信任你了。第二个就是开发的过程不再开源了。原来也没有完全开源，现在呢，除了定期发布的新版本之外，中间的所有过程统统隐藏了，你也不用去管它。

说今天发了点什么东西，明天发点什么东西，没了。这就是它现在真正发生的一个变化了。我们后面回顾一下安卓系统的前世今生。

很多人说乔布斯重新发明了手机，但是安卓我觉得也是发明了开源系统，创造了一个移动互联网时代，创造了智能家居、智能家电的一个时代。所以安卓也是一个非常伟大的产品。

这个公司呢是2003年创建的，创建的时候应该就叫安卓。2005年的时候呢，这个公司被谷歌以5,000万美金给收购了。所以这个产品不是谷歌创建的，是谷歌买的。最早的安卓系统呢也不是给手机用的，最早的安卓系统是给各种的小型设备、各种的智能设备去使用的，包括手机，各种移动的设备都可以去使用。所以一开始呢，安卓的定义是相对比较宽泛的。

2007年是一个奇迹之年了。1月9号，史蒂夫·乔布斯在Macworld大会上首次展示了iPhone。2007年的6月29号，iPhone正式开始销售。但是要注意，iOS这个名字是2010年才开始有的。前面呢，它这个操作系统叫iPhone OS，不叫iOS。到2007年的11月5号，谷歌正式宣布安卓系统开源了。以前这个产品是不开源的，AOSP就正式诞生了。谷歌为什么干这个事情？是为了联合HTC、三星等34家企业，成立开放手机联盟，正式发布安卓的开源代码。

到2008年是安卓元年。2008年的9月23日，由HTC代工的T-Mobile G1正式亮相，安卓正式对外发布。大家可以看到这个手机了，这就是安卓是怎么来的。有人说这是不是一次开源的胜利？开源战胜闭源？虽然我没有把苹果干掉，但是绝对是抢到了大半壁的江山。在整个的移动互联网上，安卓设备绝对是数量领先。虽然挣的钱没有人苹果多，但是呢，所有的安卓设备一定是比苹果多得多的一个数量。使用安卓设备的人也是要比苹果多的。

各个手机厂商呢在安卓开源之前，比如摩托罗拉他们有自己的系统，诺基亚玩塞班，爱立信好像也玩过一段时间塞班。大家都是拿一些Linux开源出来的一些系统，自己改来改去的，最早都是这么干。谷歌拿出一个新系统来，如果要求手机厂商使用的话，这个事其实还是挺难去搞定的。但是开源了再拿给手机厂商，大家容易接受一些吗？确实是如此。当时HTC、三星还有34家，因为当时手机厂商还很多，但是现在这个34家绝大部分都已经不见了。你说开源系统真的让这些手机厂商成功了吗？并没有。传统的手机厂商通过开放系统和标准得以转型。

这个才叫真正的成功。但实际上，传统手机厂商随着安卓的发布都被淘汰了，都死了。所以，安卓并没有让传统手机厂商去转型，HTC也不见了。随着安卓开放，这个联盟里的这些手机厂商唯一还在努力折腾的就是三星，它现在是全世界手机出货量的第一名，其他的基本上都被弄干净了。那你说安卓到底是怎么成功的？

按照我的想法，安卓的成功其实是离不开中国的全民转型、弯道超车。当时我们看到了这样的一个机会，我们就赶快冲。因为在前面的软件时代，有各种的版权、各种的专利，中国人搞不定。到互联网时代呢，我们其实在努力追赶，在这块上我们觉得有机会可以追上。但是呢，西方还是发展的很快的，还是没有追上。等安卓出来的时候，中国觉得我终于可以弯道超车了。你这玩意开源的，那我可以去用。造硬件，造这些东西我们可以造出来，但是操作系统我们搞不定。你现在有了一个标准，我们就拿去使呗。

中国随着安卓的发布，我们去搞了什么？叫山寨转型安卓。其实大量的山寨机的工厂全都转成安卓了。在转的过程中还是折腾了一段时间，一开始还是在做山寨。其实我们现在讲的山寨，并不是说山寨iPhone、山寨这个谷歌呀，不是。标准的山寨手机就是山寨诺基亚，不是山寨任何其他东西。就是打败诺基亚的其实也不是安卓，打败诺基亚的是山寨，山寨把它整个干掉了。在安卓出来以后，山寨厂商就开始逐渐的转型做安卓。等到小米，特别是红米手机发布了以后，就彻底把山寨厂商全都给挤死了。当然诺基亚也死掉了，他们也没有什么可模拟的了，所以最后就通通转到安卓阵营里边来了。

而且呢，在安卓发布以后，是以国家级的力量去支持，说你们必须要去做安卓。2009年政府关注到安卓系统，并且要求整个手机软产业转型。2010年中国移动跟很多的这种部委一起做了一个公司叫波斯通讯，搞出了一个东西叫open phone，这个是国字头的安卓系统。后来波斯通讯的很多人是在国内各个手机厂商、安卓固件厂商里边去领军的，都是他们。所有政府主导的事情都是这样的，我去努力让大家去干事情，但是干完了以后呢，功成不必在我。他们确实是为整个行业进行了早期的尝试，进行了人员的培养和输送。

百度在这个里边也做出了非常非常突出的贡献。就像今天百度在做文心一言、在做AI一样，百度一开始在开做安卓的时候，说我们要去做移动了，整个百度公司转型，挖了各种国内外的高级人才出来去做安卓系统。当然了，百度呢一直也是这样，比较着急。

发现没怎么挣着钱，把他们都给裁了。排完了以后，又为整个的社会输出了大量的人才。所以当时我们去做安卓人员招聘的时候，经常是要看履历的。履历都是这个人原来可能是诺基亚的、三星的，或者是摩托罗拉的。然后呢，在波斯通讯干过，再在百度里边干过一届，根红苗正，这就是好样的安卓人才。所以要感谢国家，感谢中国移动，感谢波斯通讯，感谢百度，有整个中国的安卓手机市场的这种繁荣。

2010年，MIUI就出来了。大家注意，小米手机是在MIUI的基础上做出来的，先有的MIUI。中国有很多玩刷机吗？做各种的安卓改装，或者安卓的分支。到2012年，华为做出了EMUI，这个就是华为最早的操作系统。摩托罗拉跟三星在中国都设有研究院，培养了大量的安卓人才，后面都散落在各处。我以前有很多同事，都是从摩托罗拉研究院、三星研究院出来的。后来联想还收购了摩托罗拉，等于整个这一块是我们为安卓系统做出的贡献。或者说，我们也是借助安卓系统，正式进入移动互联网时代。

中国手机的这些代工厂，在为全世界生产手机。果链就是在中国，在有一段时间是非常依赖中国，现在当然在慢慢往外迁移。而安卓手机大量其实都在果链上下游企业，以及果链周边企业里边去制造出来的。大量的开发者涌入，只有中国存在的移动互联网时代。你到美国去说有没有移动互联网时代？没有，我们这就是互联网时代，一直在玩下来。他们到现在，很多的服务都依然是网站提供的。但是在中国就是，每一个网站都要有自己的APP，都要有自己的应用程序。我们有大量的专门在移动上、在手机上去存在的商业模式、商业形态。所以只有中国再去喊移动互联网时代。

当然了，这个是谷歌愿意看到的。谷歌中国的老板，真的是躺着赚钱，业绩蹭蹭就涨上去了。还有一些是谷歌不愿意看到的，是什么呢？就智能家居。咱们现在买的什么智能冰箱、什么相框，好多这些东西里头其实也是安卓。但是这些安卓呢，就是拿AOSP过来，也不到谷歌那去认证，也不到谷歌那去做各种的测试，我们也没有GMS，我就拿去使了，这其实是谷歌不喜欢的。还有什么呢？智能座舱。咱们中国玩的很溜的这些电动汽车，这个里边智能座舱的部分，其实也都是安卓，这部分谷歌也控制不了。还有一些智能的可穿戴设备，都是安卓。

有这样的一套系统，再加上我们培养了这么多的程序员在里头，那咱们就搞呗。只要把这东西做出来，我就可以在里面去安装各种的现有安卓应用了。我记得我那次坐威马汽车。

里边还装了学习强国呢。包括我们玩的各种什么VR设备，里头实际上都是安卓。这些设备都没有向谷歌去申报过，也没有让他们这去检测过，都没有进行兼容性测试。这个其实都是谷歌不希望看到的。但是你开源吧，你没办法，我们就拿来使了。谷歌呢，其实也一直在跟我们做斗争了。

安卓出来以后第一件事是什么？就是分叉，分很多很多的分支。谷歌作为安卓的所有者，他还不是说贡献者，他是所有者。他最不希望看到的就是分叉，所以就努力的开始推。2009年就有了安卓2.0，引入了多任务管理。2011年安卓3.0专为平板优化，因为iPad出来了嘛，我们也得有平板，就一步一步的推下去。

早期呢，版本是比较混乱的，因为那个时候硬件也不统一，而且硬件性能比较差。它的这个版本就会搞得越来越乱。厂家呢，都需要做大量的定制。各个厂家都想在安卓的基础上去分叉。其实像原来摩托罗拉、诺基亚这些厂商，都去玩什么塞班的时候，都是自己分一个叉，就不再管其他人了。这个事是谷歌不能允许的。

所以谷歌呢就祭出了一个杀手锏，是什么？就是超高速迭代，每年一个新版本。这个版本上来了以后，还是改非常非常多的东西，而且花大量的钱去对安卓新版本进行宣传。如果你的手机厂商没有使用最新的版本，你手机卖不掉了，你必须得跟着我走。为了统一打样，还祭出了自己的亲儿子这样的一个系列。谷歌说你们做的这些东西都不行，我一定要告诉你们安卓应该长什么样。自己做了一大堆的谷歌亲儿子。

G1呢也算亲儿子，只是模样走歪了，侧滑盖有点太过分了。然后出的是Nexus one，也是HTC出的，就成为正式的直板手机了。Nexus one出来以后说你们就照这样做，这个就是正确的。然后是Nexus s和galaxy Nexus，这两个手机呢都是三星做的。不能说这个亲儿子都在HTC这家，这是大老婆，还有二老婆，也需要有亲生骨肉可以传承。所以他就跑到这边去，雨露均沾了一下。

既然雨露均沾，那继续呗。Nexus 4和Nexus 5是LG做的，Nexus 6是摩托罗拉做的，都都要有这个传承嘛，谁也不能厚此薄彼。Nexus 5X这个版本呢，又回到了LG，咱们是按年代排的。再往后是Nexus 6P这个版本，是华为做的。到这儿就到头了，Nexus整个的系统到Nexus 6P就往后没了。

再往后呢，谷歌也想明白了说，我跟你们每一个手机厂商合作来合作去，这事不对，你们自己还打来打去的。

而且你们做了我的手机以后，还卖你们自己的产品，都是给你们打牌子的。不能干这事，我以后要自己设计自己生产。这个时候呢，整个的果链企业已经非常成熟了。所以后边玩这个叫Pixel的系列，现在应该是Pixel 9了吧，还是8我忘了，都是什么呢？谷歌设计了以后，直接找富士康说：“你能给苹果做，你也给我做吧。”后面的Pixel系列都是富士康做的。因为富士康自己虽然做很多手机，但是他不卖手机。前面HTC、三星、LG、摩托罗拉、华为都是自己卖手机的，后面就开始真的亲儿子了。就这些儿子，等于谷歌自己就造出来了，却不再有任何的妈了，只有爹了。

那么安卓呢，也在这个过程中逐渐的走向了封闭。在前面是比较开放的，开放呢，只是帮助了安卓的诞生。真正崛起其实跟整个中国移动互联网产业链弯道超车，是非常相关的一个过程。而管理这些中国合作伙伴呢，本身就很麻烦，因为中国人聪明勤奋，还卷，不断的分支出来。GMS呢，也没那么好推，因为中国境内不允许GMS落地。所以这些中国的手机厂商都名正言顺的给你出这个不带GMS的版本。我们只有在出口的时候，我才去找谷歌去认证，把GMS装进去。在国内，你先要把这个GMS自己在中国落地的法律问题解决掉，我才给你装。它是这样的一个状态。

谷歌就开始逐渐封闭起来。首先是AOSP的维护越来越官方，不再走这个社区路线了。另外AOSP中的组件呢，也变得越来越少了，都迁移到GMS里去了。因为AOSP是开源的嘛，GMS是闭源的。比如说呢日历消息，也就是咱发短信那个应用，原来呢都是AOSP里边的应用。现在说不行了，你们都需要进行谷歌身份认证才可以使用。你要使用谷歌的calendar，你要使用谷歌的Messenger。因为他看到苹果也是这么干的，因为苹果的通讯还可以玩face time，他觉得我们应该把它统一起来。所以这些东西就直接从AOSP里删掉了。

而且你说我想给AOSP自己补一个不需要谷歌认证的日历行不行？对不起，不通过。你提的所有pull request，我不给你审批。它是这样的越来越封闭的一个状态。而且呢，安卓也逐渐进入了瓶颈期。兼容各种硬件导致呢，系统相对比较臃肿。你像苹果iOS它没有这个问题，因为所有设备都是苹果自己设计，自己去有规格去掌控的。苹果过几天说，我旧的版本不支持了哦，大家都去买新手机。它就是保证所有的手机的硬件是一致的，但是安卓就没办法。

你从100美金以内的手机到一千几百美金的手机都是存在的。要把所有的硬件都兼容起来，特别还像华为这种还出三折叠、横着翻、竖着翻，各种折叠屏它都要搞。那在这样的一个情况下，为了让所有的应用在所有的这个手机上都可以很好的运转起来，这个操作系统只能越做越麻烦，越做越大。

安卓的应用生态或者叫应用库呢，是安卓最大的资本。现在呢，也有点尾大不掉。你说我现在想出一个新的安卓版本，原来那个应用不支持了，那是不是还有人愿意用呢？这也是他们很麻烦的一个问题。手机厂商呢有时候也不愿意升级，它不像苹果似的。苹果每次说，我今天升级了iOS 18.3、18.4，升级了以后24个小时可能百分之六七十的手机升完了，然后再过个可能一个月，可能百分之九十几的手机都升完了。安卓呢，都经常是什么大版本更新，我现在是安卓14，升级完了以后要过一整年，能够有一半的手机升级就已经不错了。它这个碎片化越来越严重。

手机厂商为什么不愿意升级？因为你每次升级了以后，我还得给你做适配。而且升级的过程还有可能造成一些失败，售后什么，这个成本都会上升。所以手机厂商不愿意升级。而且呢，手机厂商想着什么？你升级了你买个新的呀，我是卖手机的，你去买个新的，你不要再老把旧的手机升级来升级去的，这多麻烦。

现在呢，AI的新方向，甭管是苹果还是安卓都在摸索。所以安卓现在逐渐走向瓶颈，这就是它的一个前世今生。那么下边我们来讲讲，为什么会在这个时候选择走向更进一步的封闭呢？原因有几个：

第一个呢是手机战争基本上结束了。安卓成立的时候有34家手机厂商加入联盟，一起去做手机。现在大家数吧，你能数的出34个手机品牌了吗？谷歌自己的、苹果的、三星的，HTC现在还在不在我都搞不清楚了。然后联想、摩托罗拉，有时候还会冷不丁冒个手机出来。剩下的LG有应该有时候还有手机，索尼的手机现在已经不多见了，其他都在中国：小米、华为、OPPO、vivo、荣耀。中国其实也就这些了，其他的没了。就是这个手机战争基本上已经结束了。那你开放不开放，你原来做这些安卓手机的，你肯定还得接着做下去。我再去开放，我也吸引不来新的了。原来开放的目的是吸引老厂家加入，现在我没有老厂家了，所以没有必要了。

第二个，谷歌也得降本增效一下。安卓这么庞大的系统，这么臃肿的一个系统，你还要有两个不同的版本，一个公开版，一个内部版。等到最后的时候要合并，谷歌的工程师。

就算是工资很高、能力很强，也会被累死的。所以，不费劲了。这个都不是重要的原因。

最重要的一个原因是什么？欧盟最新发了个法令，这个法律叫《网络弹性法案》（CRA），要求提供开源软件的公司承担安全相关的责任，尤其是那些将其作为商业活动一部分的公司。谷歌的安卓系统绝对属于这个法令的范围内。

谷歌需要为很多使用AOSP的设备提供安全保障。你发现漏洞了，谷歌是有义务去补漏洞的。但对于那些未经认证、不使用GMS、也没有让谷歌赚到任何钱的产品和设备，谷歌不想承担这个责任。然而，按照欧盟的法律来说，它也该承担，这就很麻烦。

比如说，中国的新能源汽车没有卖到欧美去，但卖了大量到欧洲。所有这些新能源汽车里头的智能座舱系统，就是个安卓大平板。比亚迪、吉利、蔚来、小鹏、理想、小米，包括华为——华为到现在为止，装在鸿蒙智行上的那个平板还没有用上纯血鸿蒙，里头还是带AOSP的。

那么，这些车卖到欧洲以后，谷歌也不知道里头到底装的是什么，或者是怎么跑的，但它要为这个事情的安全负责任。而且那是辆车，手机大不了死个机，车出了事是要有很大麻烦的。谷歌需要维护这些代码，赚不着钱，还承担了巨大的责任，谷歌觉得很不爽：“我们不跟你玩了。”

而且呢，新一代的智能操作系统有可能不是安卓。谷歌现在也在探讨：“我们是不是让安卓的吸引力下降一些，去研究一些新的操作系统出来？”而且，只要安卓还在，谷歌是摆脱不了它的中国血脉的。

小米、OPPO、vivo、华为、荣耀——全世界可能除了三星跟苹果之外，最主要的手机厂商就都在这了。大量的智能家居产品都是中国设计、中国生产、行销全球的，还有智能穿戴设备以及新能源汽车，这些通通都是跑的安卓AOSP，通通需要谷歌负责任。

还有大量的中国应用开发者，这都是在安卓里面的“中国血脉”。谷歌承担了很多工作量，又没挣到相应的钱，现在还要为这些设备背负很多责任。所以，它在这个时间点说：“不玩了，咱们看看有没有什么新的玩法。”

最后，咱们讲一下对未来会有什么影响。基于AOSP、谷歌生态之外的那部分会逐渐萎缩。原来这些系统也是依靠谷歌去负责维护底层代码的，大家都去提交代码，可能跟谷歌有关系，也可能没关系。但谷歌负责审核、负责合并，很多版本也可以在中间进行发布，开发相关硬件和服务相对来说还是比较方便的。

现在，就只有和谷歌签约的……

这些大手机厂商、芯片厂商，包括一些硬件周边的厂商，不会受到大的影响。其他项目你不去跟谷歌签约，我就拿着AOSP的这个源代码，就开始干的这些人，他们还是可以提交代码。谷歌也没有说你提交代码，我就彻底不要了。但是呢，他们只能等到出了发行版以后，自己进去看，说我这个代码到底合并没合并进去，或者谷歌是不是通过什么其他的方式使用了我的代码，或者是谷歌是不是抄袭了我的一些创意，用了一些号称自主研发、自主知识产权的方式去更新了代码。这个就比较被动了。

对于现在的安卓应用开发者来说呢，不会有特别大的变化。国内那些非认证的AOSP的使用者呢，关系其实也没那么大，因为他们本来也不怎么提交代码。我们只管用，咱们都是拿来主义嘛。分支了以后呢，他们也不愿意再把这个代码提回去了。在国内，最愿意去维护开源生态、不断往回提交代码的有一公司，这公司叫华为。除了他们之外，其他的其实都没有这个维护生态、开源生态的习惯。而且这些国内做AOSP的使用者呢，他们也不怎么升级，我就拿了一个版本使，使了以后我就这样了，我就不动了。

会有一些新的操作系统逐渐被采用，但是这里讲的不是鸿蒙这种东西，而是新的AI操作系统，可能逐渐的会流行起来。不需要完整的移动应用生态的支持，想要在手机上替代安卓，这个事依然是不可行的。像鸿蒙这样是不行的，只有新的场景、新的使用模式、新的交互方式，才有可能带来新的操作系统。

最后要跟大家讲，安卓应该是一去不复返了，而安卓也是我们这个时代的丰碑。他真的是创造了一个时代。所以今天呢，我们借着谷歌进一步收紧安卓系统开源过程的一个契机吧，来跟大家回顾一下整个安卓的故事。好，这是我们今天的故事。

苹果智能Siri跳票，内部会议曝光，被评价为既难看又令人尴尬。这到底是怎么回事？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来跟大家讲一讲，苹果的智能Siri估计要跳票了。

从去年的WWDC上，苹果宣布说我要跟OpenAI合作，推出智能版的Siri，而不是像现在似的，你问它一下，就是我帮你查，还经常查不出来。这种Siri原来说是我计划好了，iOS 18就开始逐步的放功能出来。18出来的时候呢，这个功能其实就没怎么放出来。然后说那我放18.1，18.2，18.3吧。最后说哎算了，我们18.4吧。iOS 18.4的时候，我把这个智能Siri放出来。现在说好像也不行，我们是不是放到iOS 18.5上去。最后可能还要再跳票。

现在呢，国内的Apple Intelligence还完全没有影子呢。国外呢，也在跳票。目前的Apple Intelligence呢，有一些零散的功能已经在国外上线了，包括文字生成、语法更正、智能翻译、图片识别以及照相增强等等。但是在国内的话，我们还要稍微等一等。真正被寄予厚望的其实是AI版Siri。你问它各种问题的时候，就像是GPT-4高级语音功能这样，可以直接去聊天了。但是目前为止，这一块估计是做不出来了。

我的iPhone现在是iOS 18.3.2，下个月应该会升级到iOS 18.4。大概率可以看到一些国内的Apple Intelligence功能。但是智能的Siri估计要到iOS 19了，也就是要到明年了。今年大家应该都看不到这东西了。而且目前以苹果内部开会泄露出来的信息来看的话，明年也未必能看得到这个东西。国内当然我们还可以稍微盼一下，因为至少是跟通义千问合作了，也许有一些零碎功能还可以稍微改善一下体验。目前看呢，应该是阿里负责帮助苹果的Apple Intelligence里面的这个苹果大模型，完成在中国的备案。阿里呢，则负责其云端的功能。我们等下个月更新吧。

今天呢，咱们主要还是要讲一下内部发牢骚曝光的事情。内部闭门会议的信息被泄露出来了。内部说哎我们这东西做不出来，这个事呢既难看又令人尴尬。现在有一点让我感触颇深，就是苹果现在保密的能力比以前差远了。苹果原来是非常非常重视保密的。像我们去谷歌的办公室，去Facebook的办公室，都是很宽松的。你只要进到那院里去，你就可以随便在各个楼里边转悠。

谷歌的Mountain View办公区是一个大的园区，没有墙。你在任何一个楼的楼门口，都有一个叫访客登记机的东西。只要是谷歌员工刷他们的工牌，就可以打开访客登记机，打一张访客证出来，我们就可以挂在胸前，在谷歌的园区里瞎溜达了。

Facebook呢，是要稍微严格一点。它是有一个院子的，有一个大门。你需要让Facebook的员工带你登记，然后进到院子里去。进去了以后呢，就相对来说比较宽松了，里头很多吃的东西，这个是我印象比较深刻的。

但是苹果不一样。苹果那个里头像单元楼一样，就是哪个单元的员工，只能够刷开自己的单元门。一个单元嘛，就像我们这个住宅似的，就竖着这一溜才能上去，旁边那门他进不去。苹果原来是非常非常重视保密的，但是现在内部也在有消息泄露出来。

这位苹果的主管到底在抱怨什么呢？他说功能还没做好就出去吹牛，现在日子到了做不出来了，这怎么办呢？为什么要提前吹牛呢？原因很简单，iPhone 16实在没什么卖点。每次iPhone一发布，就是我们的CPU又升级了，但是你CPU升级了半天，用户没有感知，为什么要去换新的机器？总要找出一个让用户买单的理由来。现在iPhone 16找出来的理由，就是Apple Intelligence。

Siri呢，起了个大早赶了个晚集。很早很早他就说，我们现在可以跟手机聊天了，但是他一直没有赶上大模型这个东风。原因也很简单了，苹果一直跟英伟达有仇。你跟英伟达有仇的公司，你很想去赶AI的大潮，就确实是难一点。直到目前为止，苹果依然坚持跟英伟达井水不犯河水。未来苹果数据中心会用他们的叫M3 Ultra的芯片去布置，而不会去买英伟达的显卡。

Apple Intelligence呢，就是iPhone 16最大的卖点。当然，为了清库存呢，它把我现在用的iPhone 15 Pro Max也加到了Apple Intelligence的许可名单里头去。按道理来说呢，iOS 18.4公布的时候，我就可以开始使用Apple Intelligence的部分功能了。等到iOS 19公布的时候，我应该可以使用智能Siri，但是现在看的话估计比较难了。待会咱们再讲为什么。

那么为什么在现在这个时间点，突然把消息泄露出来呢？刚才讲了，苹果是一个非常非常重视保密的公司，它是所有硅谷公司里头最重视保密的一家公司。为什么是现在跑出来说承认，我们这东西做不出来了？

原因也很简单，iPhone 16已经卖了，下面该卖iPhone 17了。这个饼还可以再画一年。原来说挤牙膏每次出功能，现在连饼都不舍得上了。去年讲Apple Intelligence，讲智能Siri，今年这个饼好像还可以再画一年，接着讲吧。所以大家等着看，明年iPhone 17发布的时候，里边带的iOS 19，这个里边可能就有智能Siri了。

那为什么说我的手机可能就不能用了呢？因为现在在iPhone 16里头，之所以无法使用智能Siri，是因为苹果自己的模型在这上面跑不起来，或者跑着的效果极差。你要想让它效果变好，一定要干嘛？要把这个模型的参数增加。那你模型参数增加呢，就面临另外一个问题，就是你需要给手机加内存。你手机内存不够的话，你就没有办法跑那么大的模型。所以这可能是我们iPhone 15 Pro Max要退出现役的一个标志。

那么为什么这么难？这个智能Siri为什么做不出来？这呢就是Apple Intelligence结构上的一个尴尬了。所有的这种手机智能助手，都是两个大模型在工作，一个呢是云端大模型，一个是本地小模型。两个模型要配合干活。本地小模型的能力呢，通常都比较小比较差，云端大模型呢，它有一些隐私和费用的问题需要解决。你说我大量的问题扔给云端模型，那你前提是什么？你就要把你的数据，把你的个人信息要扔到云端去。这件事情对于苹果来说呢，他们肯定还是说我不想给你，那就要靠本地小模型来搞定了。

按道理说我们跟智能Siri去聊天对话，实现各种功能，都应该是本地小模型干的活。包括现在阿里通义千问要去帮Apple Intelligence在中国落地的这个过程，也是要帮助苹果把它的小模型在中国落地，在中国通过政府审核，拿到牌照。这种小模型有一些事情是能干的，你比如说让他做个翻译，让他简单的生成一些内容，这个问题不大，包括让他去做一些图片优化呀，或者简单的图片识别，都可以做。但是有一些事情他做起来就很费劲了，什么事情呢？第一个叫准确的判断用户意图，你到底要干嘛，这个事就比较难以识别。另外一个比较烦的是什么？就是精准的填表格。大家说为什么要让Siri或者让本地的模型去填表格呢？很简单，原来呢我们都是在沙箱系统里头，每一个APP自己是有一个独立的运转空间的，那么我们现在想把所有的这些应用让它串起来呢，能够形成一个完整的服务来给我们用。

我们就需要挨着个的沙箱进去，然后看看说：“哎，这个表格怎么填？这个地方应该填联系人，那个地方应该填分享的位置，这个地方应该填分享标题，哪个地方应该填打标签。”但是要把这个表格填得很清楚，这个对于小模型来说是比较难的，不太容易实现。因为AI这种东西比较难控制的是什么？就是叫一致性。我这一次填对了，下次未必能填对。

他们现在测试苹果本地的这个小模型，大概正确率呢，是66%到70%多左右，这样的一个正确率。很多人说：“这不低了呀，已经有一大半都是对的了。”你要想一想，你每次跟他讲话的时候，他有1/3的可能性会告诉你说：“哎，我找不到这个填信用卡信息的地方了，我找不到填密码的地方了。”人使用的过程中，你是不会记住他的好的哈，你光会记住他怎么不好。我光记着他，每次叫他干活，他都搞不定。

所以呢，目前为止，依然没有办法发行出来。那为什么我们都觉得AI已经挺强的了呢？OpenAI也好，Anthropic也好，谷歌的Gemini，国内DeepSeek，豆包，这些模型我们觉得都可以了呀。为什么到手机上就这么费劲呢？就是我们刚才举的所有这些模型，都是大模型，都是千亿参数以上的模型。DeepSeek 671B，也就是6,71亿参数的一个模型，其他的好多是没有公开的，估计应该都是千亿以上的模型。而像苹果这种手机上跑的模型，也就是30亿3B这样大小的一个模型，它这个差别还是非常非常大的。

而且我们现在让这些大模型去干的活是什么呢？都是你给我生成内容，最多是加个搜索，加一个本地知识库也就完事了。你并没有让他去给你填表格，没有让他去干这么复杂的事情。而且这些复杂的事情，这种大模型其实现在干的也没有那么好。现在这些大模型，是通过MCP或者是function call，通过这两种方式去调用外部接口。你需要提前把你的服务包装好放在里头，而不是像现在苹果和安卓手机这样，我们直接到你的应用的沙箱里边去，自己去发现这些接口。这个还是有挺大差别的。

手机上面的模型或者电脑上的模型，最大容量能够容忍多大呢？手机上一般也就是3B，像苹果iPhone上的就是3B，小米华为这些大概也就是2B，3B。最大的可能是OPPO用了一款7B的模型，也就是70亿参数的模型。电脑上呢，一般是7B和14B，MacBook air或者比较轻薄的本，大概到14B还是可以忍受的。也就是你有16G内存，我的电脑是可以跑32B的，因为我这个电脑有32G内存。

还是可以工作的。所以我现在用阿里通义千问的QWQ 32B的推理模型，效果好极了。你说我能不能用更大的模型，72B的或者是671B满血版DeepSeek？这东西能不能跑起来？不是不能，但是这种模型你要让它跑起来的话，这个电脑基本上已经没法背着走了。它的价格和重量，都是我们所无法忍受的了。所以在电脑上现在最多可以到32B，再往上没法整了。

安卓系统好像并没有感觉像Siri这么费劲。这种带有智能语音功能的安卓手机，甭管是谷歌的Pixel，还是国内的华为、小米、OPPO、vivo，感觉好像都已经可以用了呀。怎么苹果就费劲呢？原因也很简单。第一个，谷歌自己有一个叫Gemini Nano的小模型，这个模型的效果应该比苹果那个3B的模型还要稍微好一些。在做模型技术这件事上来说呢，还是可以相信谷歌的。而且呢，他自家的本地模型跟自家的云端模型之间的界限应该要相对模糊一些，这样效果会更好。

像苹果的话就是本地模型跟OpenAI的ChatGPT之间的这个服务界限是很明晰的。你到Siri上去问各种问题以后，如果它觉得处理不了，它就问你说现在是不是要扔给ChatGPT。你说是，他再决定哪把哪些信息扔上去。这个过程的话就会比较费劲了。你需要把本地的很多信息脱敏，还要保证你的隐私不泄露，然后再发给ChatGPT。这个是比较慢的。而像谷歌的话，所有的信息在谷歌云上。当我需要调用云端模型去干活的时候，他就可以在同一个账号下说，来张三李四，你现在用他的谷歌账号把Gemini调起来，然后替他把这个服务做完。那这块效果就会好很多。

至于说国内的这些安卓厂商呢，一般手机里头都是用千问或者Llama模型，微调了一个3B或者是3-7B之间的本地模型在跑。而服务端的话，大部分都是在挂DeepSeek，还有一些原来是挂豆包的，效果都还可以。那苹果呢就是既难看又令人尴尬了。

OpenAI怎么样呢？苹果跟OpenAI合作，苹果这事没玩转。OpenAI怎么样？OpenAI呢，是礼貌而不失尴尬的一笑。我们还可以在Apple Intelligence上线的两个月里头，用户量暴增1亿，从3亿跳至4亿。所以OpenAI算赚到了。但是另外一头为什么尴尬呢？订阅数没涨。原来有1,000多万订阅，上来以后OpenAI还是有1,000多万订阅。所以它的整个成本上升了，用户量上升了，但是收入并没有上升，稍显尴尬。

当然了，这可能就是OpenAI想要的东西。求锤得锤，为什么呢？你说真有OpenAI这样的人，赔本赚吆喝，自己还很开心吗？是这样的，OpenAI现在干的活叫赚不赚钱不重要，市场占有率必须遥遥领先。没有赚到钱，但是我的用户从3亿涨到4亿了，而且融资顺利，它已经融到钱了。挣钱这事慢慢来吧，不着急了。

从现在苹果的尴尬来看，未来的AIOS到底应该向哪个方向走呢？会变成一个什么样呢？咱们可以稍微的思考一下。前面已经有一些先烈倒在路上，但是样子是很壮烈的，比如AI pin或者是Rabbit R1，这些号称要替代手机的系统已经倒下了。还有咱们行业冥灯罗永浩的Javas one，现在也都没有什么动静了。Javas one算是开了发布会吗？搞不太清楚，但是，这个东西就出来了，然后就没有然后了。他们呢都希望替代手机的形式，把屏幕做的很小，加上这个摄像头加上触控，或者一些其他的这种交互方式，它们都没有最终流行起来。

那么以模型为核心的新的AIOS，也许在路上了。新的AIOS长什么样？第一个，它就没有APP了。现在甭管是谷歌还是安卓呢，都是一大堆APP，而且每一个APP之间呢，都是在沙箱里面，谁也摸不到别人的数据，都是自己的跟自己玩的。这些APP呢主要是在APP内部为人家服务，而不是为大模型服务的。他也没有去给大模型写很好的接口，向大模型介绍我是张三还是李四，我能干什么，他没有干这个事情。大模型呢要到APP里边去，再去研究说这些应用到底需要哪些数据，哪些接口是暴露出来的，他们提供哪些服务和数据，他们要把所有这些东西拼在一起，才可以让整个的AI手机工作起来。这肯定是一个脱裤子放屁的事情，非常非常的不爽。

可能未来手机只有聊天和浏览器界面了，就没有那么多APP了。所有的服务呢都是通过MCP或者function call的方式去包装起来。我们去跟AIOS聊天的时候，AIOS根据一大堆的功能描述，去决定什么时候调用哪个具体的功能。你比如告诉他说这个是订火车票的，那个是查新闻的，这个是进行搜索的，哪一个是购物的。等于我们包装了一大堆功能的说明书，然后呢把这些说明书一起扔给大模型。我们只跟大模型沟通，沟通完了以后大模型确认说，现在我应该去给你查个火车票了，待会我应该去给你查一下，这个旅游应该怎么去规划了，他要去做这样的事情。而且未来的话，可能所有的个人数据都是放在云端的。

其实，手机厂商现在也在干这个事。苹果上面，我们绝大部分的数据是在iCloud里面，而谷歌的话，我们绝大部分的数据是在Google Drive上。国内其实也是一样，甭管你是用小米和华为，我们绝大部分数据都是要放在他们的云端上。这样的话，它在云端的模型就直接可以接管我们云端的数据，为我们服务了。这可能就是未来的一个模样。

那你说以后手机长什么样呢？是不是像AI PIN和Rabbit R1这样呢？就把屏幕干掉？我觉得不会。未来的手机可能还是长现在这个样子：巨大的屏幕，很多的摄像头，非常好的算力芯片，加上巨大的内存。为什么要巨大的内存？内存小了以后，你本地模型跑不起来。未来你要想在本地把模型跑起来，肯定还是需要很大的内存。

从我现在用的感受来说呢，基本上到14B以上的模型，它的错误率就会降低很多。那你可能要在手机上面跑16G内存。这像32B的模型，虽然在我的电脑上能跑，但是他在跑的时候，这个风扇会呼呼的响，跑起来也没有那么顺畅了。以后我们是不是要在手机上跑32B的模型？我觉得从现在看呢未必，但是事态是发展的。

我记得很早以前，我们在去做很多硬件设计的时候，就是说我们要考虑到时间因素。可能到未来，我们的流量，我们的算力，我们的存储空间都不是问题。应该用这样的方式来去思考未来的手机长什么样子。所以也许未来，我们可以在手机上面看到32B的模型。

最近，谷歌刚刚发布的GEMA3开源大模型，它的27B现在号称是在GPU单卡上可以跑的最强模型，比这个阿里通义千问的QWQ 32B还要再强一些。27B它就要又小一点点了。一个大屏幕，比较多核心的算力芯片，加上32G的内存，这可能就是未来的样子。先不要尝试改变手机的外观，还是个大屏幕就可以了。当然了，内部的架构要为大模型而生。这就是苹果这一次Siri难产，为我们AIOS和未来的AI手机所提供的一些思考。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？

现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。

咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。

但是这个夹克也不便宜了，8,990美金一件夹克。但是这个对于现在全世界市值最高的公司的创始人和CEO来说，不穿这样的夹克，估计也真的压不住场子了。首先上来讲的第一个，肯定还是数据中心业务。虽然这是消费电子展，但是数据中心业务才是英伟达现在真正的核心价值。那么消费电子展呢，游戏显卡是跑不掉的，5090这个一定要上来好好跟大家show一下50系显卡。

然后呢，是整了一个非常奇怪的新品，叫project DigITs。这个东西长得像Mac mini那么大的一个超强算力的AI主机，因为看Mac mini卖的很好嘛。

所以，要出来跟大家show一下。后边呢，还做了一些软件部分的发布，这一部分基本上可以忽略不计。至于其他机器人的部分呢，2025年我们看到成品满街跑的，这个可能性也不大，所以我们就后边省略掉了。

首先，黄教主上来以后，先举着一个大盾牌，把一堆的芯片拼成盾牌那么大，就像美队一样，举着个盾牌就上来了。这个东西是什么呢？叫Grace Blackwell NV link 72。当然了，GBNV link 72呢，长得并不是真的这个样子，他只是说跟大家表演一下这个东西，把芯片铺开了应该是这样。

英伟达的显卡一般叫B开头的呢，就是它的GPU，就是Blackwell框架，黑井框架。说B200、B多少，这就是GPU；G开头的呢，实际上是CPU，叫Grace。这个东西呢，是ARM的CPU。所以呢，这个叫GBNV link 72呢，就是36个Grace CPU，加上72个Blackwell的GPU拼在一起，加上这种高速连接，整个拼一块儿以后，做的一个高性能运算的主机。大家可以在这个上面去训练模型。

它呢，现在只是把这些东西都拼成了一个盾牌的样子，给大家看一眼。如果真的是一个这个GB 72这种东西的话，它是举不上来的，那个机器拼在一起是1.5吨。但是消费电子展呢，给大家看这个意思不大，看过了就知道了。

现在数据中心是谁是老大？今天的真正重头戏5090、5090D、5080、5070，也就是50系显卡。前面的40系显卡、30系显卡，我电脑上是一个3060，我儿子电脑上是4070。什么时候会去长这个数呢？就是他的显卡的架构换了。40系的是A系的显卡，叫ADA的这个芯片；到50系呢，就是B系列的，就是Blackwell黑井系列的这个显卡。

它按照黑井系列整个架构重新设计的，所以呢，5090、5090D、5080、5070这些显卡，大家可以认为，跟我们现在去买的什么GB200或者B200这样的GPU吧，是一样的这个架构。

5090跟5090D的差异呢，就是5090的就是为中国生产的阉割版本。就跟原来美国制裁中国，说你们不可以去用4090了，中国就开始卖叫4090D。D呢，现在有两种说法，一种呢说是叫精简的，还有一种说法呢是Dragon，就是专门为龙设计的这个芯片。就是它里面的CUDA的核心数量、连接的这个速度，以及里面的这个内存的大小和连接速度，都是受到限制的一个设备。

当然，即使受到限制了呢，它也要比这个传统的4090还是要快的。这就是5090和5090D。然后5080和5070呢，要比5090 GPU的扩大的核心要更少一些，而且呢价格也相对来说比较便宜。现在呢，很多人就觉得天塌了，为什么？因为显卡这个东西呢，其实一直是作为一种金融产品，或者叫理财产品来去处理的，它有很强的金融属性。而这一次呢，黄教主干了一个事情，就是降价。他的5090呢，其实降的并不多，应该比4090还要贵一些的，但是呢，他号称说5070价格还是非常便宜的。对于原来那些囤4090的人来说，这个天就塌下来了。

整个的性能来说的话，我觉得我们就没有必要去跟大家讲说，它到底有多少CUDA核心，怎么算呢，这个其实没什么意义。它里边做了一个新的东西，叫大力水手4DLSS 4，可以在显卡内部进行更多的这种直插帧的运算。游戏原来输出的比较低的帧率、比较低的这个分辨率的这个图片，它可以通过插帧、插分辨率的这些功能，让我们看到一个非常非常高帧率、非常清晰的一个画面，是他们真的这个新功能。而大力水手4必须在50系显卡上才可以走，而这个40系显卡最高可以看到大力水手3.5。如果想使用大力水手4，你就要老老实实的去买50系的显卡。

也是很多人在去批判，说黄教主你这个刀法实在是很精准，也是如此了。有多少人需要去买5090呢？其实原来买4090的这些人，在挖币已经过时之后，他们到底能不能把这个4090的钱挣回来，其实是很难说的。

虽然他有金融属性，但是原来主要是拿他挖币。以太坊已经不用4090去挖币了，人家换了新的这种凭证方式了。那么4090可能也就是说，第一个打游戏用，第二个呢，拿它去做一些本地的渲染，或者是本地的大模型，比如说Stable Diffusion。我在本地跑一跑，也就干一些这样的事情。

那么现在上5090到底有没有这个需求呢？其实这一块的需求和动力是不足的。为什么呢？就是你在本地去用这样的一个设备，你真的需要那么大的分辨率、那么高的刷新率，然后有那么好的游戏吗？其实没有。游戏跟显卡之间呢，都是矛跟盾的两面，要来回翻来翻去的。首先是游戏更新了，然后说OK，我们现在需要更好的显卡，否则的话这个游戏跑不到最高帧率。

现在这几年呢，其实游戏并没有这样的东西出来。可能大家可以去期待一下GTA6，当然GTA他们一般优化做得还可以，所以呢，未必需要这么高规格的显卡才能带得动他。可能3060、3070都可以跑得起来，因为做游戏的人他也想清楚说，如果我做一款游戏只有5090才能玩的话，那我这游戏能卖几套？而且呢，游戏如果帧率太高的话，其实人眼已经看不到了，所以这个帧率是有极限的。而这个分辨率呢，其实你到4K也算是到极限了，你再往上其实已经做不上去了。

所以现在呢，其实在游戏这一块上说，需求动力不是那么足。至于说从大模型或者这一块来说呢，更多的人还是愿意去使用像A100、H100这样的专门的算力卡，而不是说来去使用这种游戏显卡。因为游戏显卡其实它的设计侧重还是不一样的，你拿这种东西去做大模型的话，并不那么划算。

50系列呢，到1月30号，5090的这个显卡就可以在外面买到了，可能要到3月份5080、5070的这些显卡会逐步的面世。再往后一段时间呢，会出笔记本用的50系显卡。现在呢，像什么ROG，这个叫败家之眼，他们已经在开始官宣他们搭配50系列显卡的这些笔记本了。

我估计在买到差不多得到年中了吧。5月份才能买到，而且以英伟达这个显卡升级的速度的话，我觉得可能过一两年再去买这个东西，也还是来得及的。一般是说显卡提升了以后，这帮做游戏的再想一想，说：“哎，我是不是可以再去做一些更复杂的游戏出来？”慢慢地去淘汰这个低端显卡，一般是这样的一个情况。这是今年的重头戏。

5090再往后呢，就发布了一个很奇怪的东西，叫project DigITs。这个东西呢叫做数字项目或者数据工程。我估计黄教主呢也是看旁边苹果整的Mac mini M4出尽了风头，这么小的主机，这么强的算力。很多人把它买回来去做大模型，甚至把几台M4 mini的这个主机拼在一起，还可以跑一些更大的模型出来。黄教主说：“这个我也行的。”这种设备呢，从结构设计上，甭管是谁设计的，但是从生产上来说呢，一定是台湾或者是大陆的这些果链企业去生产的。所以黄教主说：“你们谁去给我整个这玩意出来？”这个应该并没有什么难度。

黄教主这个时髦肯定还要改一下。那么它这个里边使用的芯片是什么呢？叫GB10。G就是CPU，它里头是有ARM CPU的；B呢是Blackwell的这个算力芯片，也都在里面。但是呢，GB10是没法去打游戏的，它没有这个图像渲染的能力，或者说它图像渲染的性能并没有那么好。大家主要还是要用它去做数据分析，去做大模型的训练和推理。

这个机器有128G的统一内存，这个还是很贵的一个东西。因为像我们在苹果上买统一内存，那玩意简直像金子做的一样，非常非常昂贵。你说我升硬盘，这个价格还可以接受，但是你要想给苹果的Mac mini或者是MacBook这种容易升内存，那真的是肉都疼。它这个里边128G的统一内存，4T的存储，这块不太值钱。然后里边的操作系统呢，是英伟达自己定制的一个操作系统，在乌班图的基础上去改的一个Linux操作系统。据说呢是可以跑200B的模型，这个已经是非常非常吓人了。

像我现在的MacBook只能跑三十几B的，72B的已经跑不起来。他这可以跑200B的模型，如果把两台连接在一起，就直接可以跑405B。因为现在我们有一个405B的模型，就是Llama3 405B，你们两个串一块就可以跑了。这个还是很吓人的。

当然，价格呢，肯定也得对得起它这些高端配置，3,000美金可真的是一点都不便宜。Mac mini应该是500美金还是600美金开始吧，最高的这个款式大概可能到不了2,000美金。他这个直接上来就3,000美金，这个大家自己看着办。

但是呢，发布会上有一些东西是没说的。什么东西没说呢？就是这个设备的功率和散热到底怎么样，他没说。英伟达向来不是以省电著称的，英伟达一直都是非常非常耗电的。像我们前面讲的5090什么这种东西，经常是可能五六百瓦。但是他这样的一个GB10的芯片，塞了这么点的一个机器里头，到底是有多少功率？到底是需要配多大的风扇？这个东西能有多吵，大家可能心里要有一个准备。

当然了，你想3,000美金我都花了，如果想动小了的话，可能很多人会觉得我这个钱没有花到地方。我花了钱以后，第一个重量要够。这个英伟达的老黄还是非常非常有经验的。你们去看那个4090也好，5090也好，那个显卡那么老大个，你把这个显卡拿起来，也是贼沉贼沉的。为什么？因为都是巨大的散热铜管以及风扇，还有很多的金属散热片。所以那个东西非常非常的重。

现在它发布了这样的小型主机，这个到底有多重？到底有多么吵闹？大家自己去思考一下。还有一个问题他没说是什么呢？就是这个东西到底能不能出口中国，这事不知道。刚才5090的时候我们讲了，专门得设计一个叫5090D的东西，是可以出口到中国的。5090的咱们中国的游戏玩家们就别想了。project digITs到底能不能到往中国出口，还得要再等一等，看这个东西也没有那么快了，应该还要再等几个月。

现在我们就是看一个形状就可以了。那么好了，大家是不是应该把钱包掏出来看一看了？我们到底是不是应该要去买这些东西了呢？什么人真正适合去买这个 Project DigITs 呢？

第一个，如果你是有钱人，这个不需要理由，只管买就完了。哪怕买完了以后，你从来都不开机，供奉在那里没毛病。你说我为什么供奉这么个东西在那呢？为你这个仓里边的满仓英伟达股票去祈祷一下不好吗？英伟达这个发布会发完了以后，老黄直接身价上升了，因为股票在暴涨。他已经是世界市值第一的公司了，基本上股票还在三个点几个点蹭蹭涨上去，这是多么神奇的事情。

那你有钱人说我买一个摆家里供起来，没毛病。至于其他的人呢，就真的没必要买这东西了。为什么呢？首先要注意，它里边用的操作系统是一个拿乌班图修改过的定制操作系统，一个用户量不大的操作系统，各种兼容性问题可以把普通用户折腾死。如果你说我不是一个专门的工程师，我就是一个使用 Mac 的用户，或者使用 Windows 的这种桌面用户的话，你就别用这玩意了，这个不是一般人能搞得定的，只有工程师才可以使用这种定制操作系统。

为什么呢？因为它各种的软硬件的配套以及升级，还有这种兼容性都很麻烦。如果真的需要进行大模型训练或者数据分析，这些人说是不是应该去买呢？因为老黄在上面讲了说，我们就是为他们设计的。建议呢，你们还是老老实实的去买通道式服务器。就算你想在家里干这个事，你也去买那个通道式服务器。

为什么呢？因为通道式服务器和 Project DigITs 这种东西，它都是非常非常吵闹的。你要想发挥出这么多算力来，你再怎么设计，它这个功率还是在这的，还是要去散热的。那你干脆就用通道式服务器就完事了，就把它塞到车库、地下室、阁楼，反正这种地方，因为这样的东西，它不适合放在卧室、起居室或者是客厅里边，因为太吵了。而且呢，做这种大模型训练的人最好是用云端的服务器，不要放家里头。

就算是你的数据非常非常的保密，非常敏感，也不建议你在家里边去部署这种东西。为什么呢？因为咱们使用这样的设备呢，都是临时性的，不可能说我一天24小时不停地算这个东西，从来不停，这个事的可能性非常非常小。你可能连续算一周，或者算两周，算完了以后呢，你还是要停下来的。

如果用云计算的这个机房，你只需要为这一两周的时间买单，就可以了。剩下的时间你就不用管它了。那么云计算的这些服务商，就可以把这个主机租给别人了，这个还是非常开心的一件事情。那你说：“哎，我把这东西买回来搁这了。”那你如果不用的时候，难道不是觉得心疼吗？

像这样的主机，正常情况下，如果没有那么高负载的时候，可能也很安静。但是你一看到这个东西很安静的时候，你就想：“哎呀，我这3,000美金是不是花亏了呢？”家里的骡子和马都歇了，这事不行。他会有这样的心理矛盾在这里。

即使你真的是数据科学家，也必须要配一个IT维护工程师，否则你真的没法使这种设备。你就想吧，各种软件的安装，硬件的兼容，这个是很麻烦的。如果我们在云主机上用这个东西，我们是怎么来干这个事的？我们是使用刀客各种镜像来干活的。

这个什么意思呢？就是我们随时需要云主机的时候，我们去跟服务商说：“来，给我搞台新机器来。”然后他把新机器给你了，你就告诉他说：“请按照什么什么样的方式，给我把这个环境搭建好用。”用完了以后呢，说：“现在请回收这台主机。”这个主机就又变成干干净净的了。你下次什么时候再用，你再去跟他说：“哎，给我再去整一台空机器出来。”他再给你整一个干干净净的机器，重新部署。

这个是我们使用云主机的方式。但是我们要想一想，我们用桌面电脑是什么样的方式？那个电脑多长时间格式化一次，多长时间重装一次系统？像我们用麦克的这些人，可能三五年吧，会重装一次系统，这个是正常的。为什么呢？因为这个系统变化相对来说比较少，不会天天的变来变去的。但是这些数据科学家，可能今天我需要用一个这个插件，明天需要用一个那个组件。

这个东西还不停地升级。那你这个玩意儿怎么弄？你就需要不停地格式化电脑，不停地重装电脑。如果没有一个IT工程师跟着你的话，根本搞不定这个事情。就算是正常开机的云主机，我们多长时间格式化一次？可能真的是每个月或者每周，你都会去格式化它。为什么？因为我们需要去维护这个电脑，需要去升级系统。那升级系统你再看看，哎呀，这个升级的东西跟那个兼不兼容，不费劲啊，整个格式化干净，重新整一次就完事了。这是使用云主机的方式。所以没有工程师去维护的话，这个东西摆家里一点意义都没有。

那么最终的结论是什么呢？就是光鲜亮丽的小废物。这个project Digits就算是一个光鲜亮丽的小废物，非常非常贵。如果我们赶个时髦，整一个放家里头，摆起来供起来，平时也没有什么任务让它跑，这个没毛病。你只要有这个钱，没有人能够说你什么。如果你真的想用它，那就算了，趁早打消这个念头。

至于说5090这些东西呢，我觉得你如果真爱的话就去买。现在应该没有什么游戏是必须要5090才能跑起来的。如果你说我一定要去玩stable diffusion，去画一些画，或者我要去做一些渲染的话，哼，也建议用云主机，不要用5090这样的东西出来跑。

所以呢，现在英伟达发布的这些东西，建议大家谨慎购买。至于软件的部分，虽然现在英伟达也在努力的开源，就是他现在新出了一些东西，都是open source的，但是呢，英伟达的软件除非像CUDA那样，一开始在非常小众的领域里头深耕很多年，否则不建议大家去碰这个玩意儿。为什么呢？因为英伟达的软件，用户交互这块是比较差的。英伟达向来不以用户交互这个事情见长，他们都是一帮资深的黑客，一帮这样的工程师范的人。他们认为所有人都应该是工程师。你像刚才我们讲的这个project Digits，这样的东西，如果不是工程师，你根本搞不定这个东西。如果是我整这么一个东西，可能我也得平时把它放在柜子里。

需要去做一些模型。微跳模型训练的时候，把它请出来。机器格式化，整个重装好，然后把一个任务跑完了以后，再重新盖到盒子里头，装柜子里头完事。这个才是他的正常使用方式。等下一次再把他请出来的时候，重新再隔热化机器，重新装系统，这个才可以去正常工作。

所以呢，因为他向来不是给普通用户来用的。就算是你说：“哎，我游戏显卡，难道不是给普通用户用的吗？”是，但是你玩的是显卡的吗？不是，你玩的是游戏。游戏跟显卡之间还是通过各种SDK、各种程序接口在打交道。我们普通人，是不跟那个玩意儿打交道的。而且呢，所有短平快在热点上搞的软件，都不是英伟达擅长的事情。

所以软件呢，跟今天咱们讲的CES消费电子展，这个事就没有什么关系了。就算你说：“我是玩大模型的，我是科学家，我是工程师。”这个事情呢，你可以去进行部署，可以去使用。但是英伟达做的相应的软件呢，特别是在这种热门的领域里头，也建议大家先去使用其他家的，先别用他们家的。因为这些年来，在大模型里头推出的各种软件，其实都没有怎么流行起来。现在大家使的，其实依然是CUDA这个东西。一抽遭蛇咬，十年怕井绳。CUDA大家使习惯了以后，最后就没有办法被他绑架了，必须要使，因为大家继续使下去。

现在老黄就算是摆出再怎么人畜无害的这种表情来，也没有人敢用他们家东西，而且真的不好使。所以在这一块里头，有非常非常多其他公司的这种替代产品、替代的架构可以去用。

好，这就是今天咱们讲的英伟达。黄仁勋穿着他的印花鳄鱼皮夹克，给大家发布的这些东西。然后钱包呢，捂好了，稍微关注一下。特别是project Digits这样的东西，3,000美金对于我来说是比较贵了，可能对于很多人来说好像也不是很贵。但是你先想想你用的了这玩意不？你说如果我摆着，就是为了让英伟达的股票好好的再涨一涨，那你去买，其他的就先别买这东西了。

好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛。

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一个小姑娘在外卖车上逐渐成长的视频，让我看得流泪。这让我想了解一下，到底有多少外卖员，以及他们在过什么样的生活。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近呢，看到了一段视频，一个小姑娘从婴儿时期就开始在外卖车上成长。最开始是在外卖箱里面，后来呢是跟着爸爸一起坐在外卖车上。那个小姑娘逐渐的成长，纯净而甜美的微笑，让你看了以后就想哭。

这个故事呢是霏儿的故事，她的父亲叫李园园。应该最早的照片是来自于2019年，当时6个月大的霏儿跟着父亲一起送外卖。今年呢，已经5岁的霏儿依然在跟着父亲送外卖。她现在已经可以帮助父亲去按电梯，可以在父亲去送外卖的时候帮助他去看车了。

现在到底有多少骑手呢？前几天有一个数据，号称有5,100万骑手。当然，这个数据并不是那么准确，因为关于到底有多少骑手这样的信息，其实属于一个负面信息。现在已经不再是说各大外卖平台需要去找骑手的时候了，各大外卖平台并不希望很多公众注意到这件事情。最近呢，美团也出来辟了个谣，他说美团并没有这么多骑手。为什么轮到他辟谣，而不是饿了么或者其他的这些送外卖的出来辟谣呢？因为他最大，所以他出来辟谣。

他讲，2023年美团一共有多少骑手？745万。而一年呢，他给了800亿的骑手薪酬。大家一算说，哇，你一个骑手一年才挣1万块钱，800亿给745万人分，那可不就一人1万块钱吗？当然了，这个数据呢肯定是经不起推敲的，因为这个745万骑手里面呢，有一半的人一年跑不够30天，也就是上来跑两天就算了。这些人呢肯定是分不到多少收入的。真正说把骑手这件事情作为一个职业去做的人，有多少呢？大概有10%。有10%的人在2023年连续跑了260天以上。如果超过260天，我们就认为他是一个职业骑手了。至于有没有更多的天数，美团就没有公布，因为如果有更多天数的话，一定是违反劳动法的，你没有给人休假，你说有人一年跑了365天的。

我相信一定还是有的。可能他这个10%跑到260天的人里边，大部分都是跑到了300多天的。那么这些人跑了多少单呢？219亿单。合着每单呢是3块6毛5。这就是美团支付给每一个订单的价格。当然，这个3块6毛5呢，是这些外卖员收到的钱。我们去订美团外卖的时候，可能并没有支付这笔钱，或者支付的钱并没有这么多，因为美团外卖这个业务是亏损的，每年还是要往里贴一些钱。据说呢，是每跑一单要贴一块钱，也就是这个3块6毛5里头，大概有一块钱是美团的，2块6毛5呢，是我们订餐的时候付的快递费。

那么到底有多少高学历的骑手呢？这也是大家所关注的一件事情。很多人都在传说，很多的高学历的人都在去跑外卖。有些可能是35岁毕业了，也有一些呢，是刚刚走入社会的应届生，没有找到工作，甚至还有很多的人设是985、211本科或者硕士毕业了以后跑去跑外卖的。为什么叫人设呢？因为有些人拿这个人设去拍短视频去了。

美团给出的统计数据是什么样的呢？大专以上学历的比例呢是24.7%。至于本科多少，研究生多少呢，其实那个数据并不是那么可靠。而美团自己出来讲的话呢，是他说我虽然登记了他们到底是什么样的学历，但是呢，我并没有跑到国家的学历认证网站上去认真的核实他们的学历。他们有可能是很高学历，但又不好意思在我这登记了个高中；也有可能是一个高中生或者初中生在我这登记了个研究生，但我并没有具体的去看他的学位证，也没有具体核实。所以这个数据呢并没有那么靠谱，或者那么经得起推敲吧。

美团的数字呢，现在也在不断的被人质疑。为什么呢？因为美团并没有公开具体的统计方式，外包的算不算，美团自己的外卖员里头外包的人还是蛮多的。而且有很多人呢，会使用一个身份证或者一个身份信息，大家一起在这一个账号上跑。所以到底有多少美团外卖员，其实美团自己是说不清楚的。那么前面5100万的这个数呢，也经不起推销，但是到现在为止。

我们能够认知的就这个数字，一定比美团公布的745万要多。但是到底多到一个什么程度，谁也搞不清楚了，因为统计本身也是相对比较混乱的。现在的外卖骑手，已经成了新的流量密码。

电影《逆袭人生》，虽然被很多人骂，但是也还算是把这个故事拍出来了。外卖短视频呢，现在也非常流行。很多外卖员在送外卖的时候，自己也会去拍一些。而且外卖员其实是很喜欢看短视频的，外卖员是短视频的一个非常重要的消费人群。

因为外卖员这样的一个职业，他并不是一天24小时在这跑的，而是什么呢？主要是午饭和晚饭的时间比较忙，其他的时候呢，有的时候有单，大部分的时候呢是没有事情做的。所以他们在这个时候，会举出手机来去刷短视频。而且你想啊，这些人为了接单，为了去送外卖，他一定会有一个手机，而且会有一个巨大的充电宝。那你说没事的时候他们干嘛啊？就是刷短视频。

现在这些外卖员的短视频呢，也将非常多的社会矛盾集中在其中进行体现。比如说被客户刁难了，被平台盘剥了。有很多人会拿出来晒自己的工资单：你看我几月跑了多少单，每单是多少钱，多少全勤奖，有多少其他的奖金，扣了多少，因为比如说汤洒了，或者被人投诉了，晚送到了多少，再加上其他的一些扣费，最终拿到手是多少钱。这也是他们喜欢去晒的一个东西。

还有一些呢，就是被警察找麻烦。比如说电动车新国标，基本上是针对外卖员去的。因为电动车的新国标要求电动车不可以超过多少重量，不可以跑到多快以上，不可以有一些什么样的改装。这个其实对于日常通勤的这种电动车来说，还是可以接受的。但是这种标准对于外卖员来说，基本上是没法搞的，因为他们要在中午午饭的时间里头，把这么多的订单给大家送到，用符合国标的电动车，基本上是不可能完成的任务。

而且外卖员为了送外卖呢，还经常是闯禁行，违反交通标志标线，违反交通规则。在这个过程中呢，也经常会造成一定的交通事故。现在这些通通都被拍下来，放到短视频上去。

而且，经常会有比如被警察处罚了，或者发生了一些交通事故以后，外卖员坐在地上痛哭这样的视频出来。这些视频还是非常吸引眼球，非常吸引流量的，甭管这个事情是真的还是假的，肯定是发生过真的。还有很多的无良MCN机构去摆拍这种交通事故，或摆拍被警察处罚的过程，去博取流量、博取眼球。还有一些呢，就是去演绎被小区保安驱赶和殴打的事情，这个呢也是很常见的一种外卖员经常发生的社会矛盾。

而且最近呢，还发生了一个比较严重的事情，是在2024年8月12号，在杭州绿城西溪世纪中心。据说呢，是一位女性骑手被刁难，最后呢造成了群体事件。这是一个真事，因为这位女性骑手呢并不是那么熟悉这个小区的违章停车。因为大家知道，很多人是希望你把这个外卖送上来的，但是呢一些小区里头又没有一个特别好的停车位置。她这种电动车，就要找一个离门近一点的地方，停下来以后，快速的冲上去，再快速的跑回来，才能够保证说不延迟的情况下把外卖送上去。

那小区的保安上来以后，就直接把这个电动车上的钥匙给拔掉了，说：“你如果再想走的话，必须交200块钱罚款，否则我就不让你走。”结果这位女性的外卖员只能是跪地求饶，跪在地上说：“求求你把这个东西还给我。”这个真的是受不了。这个视频传到网上以后，导致大量的外卖骑手聚集，最后把整个小区给围了，后来是警察上来才把事情解决掉。当然后面可能这些外卖员就达成一致，说我们以后不往这个小区送外卖了。

一些这样的社会群体事件也在发生啊，还有呢就是丢车。外卖员这辆电动车是谋生的工具，有些车丢掉了，或者是一些货物丢失了，比如说你的外卖，你送的餐不见了。这些呢都会演绎外卖员突然崩溃大哭，坐在地上说：“哎呀，完了，我活不下去了。”就是这样的视频会很多。

这种外卖员短视频的发展过程呢，早期是各种外卖员深藏不露，炒菜切菜，甚至还有帮程序员改bug、弹钢琴，还有一些是外卖员上来讲英语、讲日语、讲各种外语。那个意思就是说，一些高素质的人也去做外卖员了。这一批短视频流传的时候，实际上各个外卖平台并没有去制止，因为当时他们其实缺外卖员，希望更多的人去送外卖。于是，这些视频流传了一段时间，现在基本上都是崩溃瞬间了。而且，还有很多擦边短视频，比如说还有叫外卖媛，这个“媛”是女字旁的媛。比如说，穿着外卖服，下身则变成了瑜伽裤或者是很修身的服装，号称可以让你想入非非。这种视频现在也很多。

MCN机构在这个里面其实起到的是放大器的作用，他们所演绎的各种段子并不是空穴来风。MCN机构并不创新，他们唯一能干的事情就是发现某一个段子的外卖员短视频吸引了大量的流量和眼球后，再摆拍一次。这是他们比较擅长做的事情，他们会发现热点，然后后面的事情叫孵化热点。

美团现在已经不再希望大家关注外卖员这样的一个群体，以及这个群体所遇到的各种问题了。因此，他们现在采取的手段是不断封号。比如说，有人说：“我是211的硕士，我出来送外卖了，因为被大厂裁员了，35岁突然毕业，我只能出来送外卖。”在这样的账号发出声音之后，肯定会快速聚集一些流量。在这个时候，美团就会去核实，如果这个人不是他们的外卖员，就想办法把他的账号封掉；如果是他们的外卖员，就会找到这个外卖员，跟他商量一下能不能把这个账号关了，尽量降低影响。

至于那些外卖员擦边的外卖视频，美团尽量去投诉，把他们通通删掉，也就完事了。现在已经不再需要更多的外卖员，外卖这个行业已经饱和了。但是，把外卖员的苦难展示出来，肯定也不是各个外卖平台所希望看到的。外卖骑手这件事情，虽然日子过得这么惨，但也算是一种城市生活的保障底线。为什么这么讲呢？外卖员本身的收入其实并不低。现在美团给出的数据是在北上广深这种S级城市里，普通的众包外卖骑手每个月的平均收入。

是能够达到7,354块。如果是乐跑骑手，每个月能够达到11,014块。而A级城市，也就是部分直辖市，我估计指的应该是天津、重庆这样的直辖市，以及省会和经济发达城市。普通骑手是6,206块，乐跑骑手呢能够达到9,564块。B级城市，也就是部分省会和经济发达的二线城市的话，众包骑手是6,025块，乐跑骑手是9,151块。三四五线城市，众包骑手是5,556块，乐跑骑手是7,197块。

他能够达到这样的一个月收入，肯定是很辛苦的。什么叫乐跑骑手呢？就是你能够符合美团的要求，连续跑多少天，每天跑多少单，达到要求以上的叫乐跑。美团希望，如果你真的把外卖这事当成一个事干的话，最好达到乐跑骑手的标准。如果在北上广深，或者在各种城市里边生活的话，去跑外卖虽然很辛苦，但已经要比很多的工作收入还要高一些了。

只是呢，现在这个行业的容纳已经达到极限了。2023年，按照美团的数据是745万人，比2022年实际上多了112万人，还是在快速上涨。到现在2024年，这个数字一定会继续上升。只是呢，对于美团这样的一个机构来说，或者对于各个外卖机构来说，现在可能还是在继续压榨外卖员的一个状态，并不只是因为外卖员的人数越来越多了，而是因为外卖这场战争并没有结束。

只要是在进行内卷竞争的时候，外卖员的待遇一定会下降。现在京东、饿了么、小红书、抖音等等，都在外卖这一块进行竞争。所以甭管美团这个老大也好，还有新进来的也好，都会在外卖员待遇上再去想一些办法。

然而美团这样的一个企业，现在其实已经算是把很多的社会矛盾聚集在它身上了，就跟这个城管一样。这样的聚集了这么多社会矛盾的公司，国家其实并不希望它死掉。而且美团现在也开始盈利了，原来一直是亏损的，到2023年开始盈利了。然而这种大企业的盈利，其实并不一定是好事。盈利通常代表的是未来我们要稳步前进，继续稳步发展。如果亏损的话，其实，反而代表这个企业要大干快上。那么在盈利的过程中的话，一定会进一步压缩外卖员的收益。现在，美团呢，是各种新的业务在亏损，像什么小象超市、美团优选、美团闪送。但是一些传统业务已经开始盈利。现在呢，消费降级这一波肯定是有利于美团。

美团现在在搞的叫拼好饭。什么叫拼好饭呢？就是他建议大家都去买同样的东西。比如说，我们在一个写字楼里，有好几百人在这上班。如果我们今天都是在几家饭馆里很集中地去买这些饭的话，对于美团送外卖来说，他的整个配送成本就会下降。那么，他就鼓励大家说：“今天，你们楼里的人都在订这个，你也去拼一份吧。”如果拼成功了呢，我给你免快递费，或者我把快递费降低。

这个过程是什么呢？就是在想办法尽量提高单量。就是你最后送了多少单，我们要把这个数字上去。至于说GMV，也就是销售额，我们不介意了。所有在拼单量，不介意销售额的时候，送外卖的人就只能是进一步被盘剥。现在的趋势呢，骑手数量还在持续快速增长，但是收入呢，也在持续下降。现在灵活就业呢，可能就是很多人的未来了。我现在其实也算灵活就业。而且灵活就业的群体里，其实也随时有可能爆发出各种社会不那么稳定的因素出来。

就像刚才我们讲的，美团外卖或者其他饿了么外卖，各种外卖的这些外卖骑手，突然坐在地上，摔着头盔在那抱头痛哭的时候，这就是一些社会不那么稳定的因素在发生。像刚刚我们开始讲的那个故事，一个6个月大的小孩坐在外卖箱里，朝着他的父亲微笑，然后在外卖箱里逐渐成长到5岁。这样的故事虽然看着让人心碎，但是这个不会造成那么大的不稳定因素。

但是如果其他的，比如说跟警察的冲突，在交通过程中发生各种碰撞事故，跟物业管理和保安之间的冲突，被美团的或者其他的这种外卖平台的盘剥，这都是有可能造成非常大的社会不稳定因素的。现在呢，应该已经是最后的平衡了。如果不是美团在管，可能这个事情会更糟。前面我们都在讲。

说美团怎么盘播这些人了，怎么去追求单量，不追求总的销售额。但是美团管的已经算是天花板了。如果这个事情不由美团来管，由谁来管？比如说由政府来管。咱们现在去看看那些卡车司机过的日子，那可能早就崩溃了。卡车司机经常是跑到高速公路上，被各种高速公路的收费员刁难。说我这运的是一车菜，这一车菜我必须要走免费通道，因为有这种规定嘛。高速公路的收费员就可以要求他把整个一车菜都卸下来，我们要看到这个里边全都是菜，没有任何其他东西，我才可以给你免费。

前一段时间还发生过，说你这个车超重了，打开以后发现车厢里是空的，然后他说不行，我就是要罚你的款，我就认为你是超重了。所以这个事情呢，美团已经算管的好的了。现在我们看到了，甭管是电影《逆行人生》，还是大量的这种以外卖员为范本或者为故事主角的这种短视频的流出，看到的是什么？新媒体其实是一个随时可能爆炸的高压锅。MCN机构做的事情就是放大矛盾，因为他们要干嘛？他们就是要找到有流量的点，然后去反复的重复。

比如说他发现有人坐在地上痛哭，这个事情是有流量的，那他就会反复的派人去坐在地上痛哭。他发现丢车了是有流量的，他发现碰撞了是有流量的，他发现比如说有女外卖员穿着清凉是有流量的，或者他发现有女外卖员被小区保安刁难了是有流量的。那么他可能就会向这个方向去发展这种快速传播的内容，其实就是随时有可能爆发的导火索。这就是我们今天看到的外卖员成为了一种全新的社会群体，可能会给我们带来的一些变化，以及这些外卖员跟新媒体、跟短视频新媒体合在一起以后，可能为整个社会带来的很多的不稳定因素。

现在美团的管理、饿了么的管理，以及其他各种外卖平台的管理，已经是如临深渊、如履薄冰了，非常谨慎的在这条丝绳上再走，随时有可能失足，随时有可能造成群体事件。这就是我们今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣。

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不断变化的数字创新格局可能让人感觉像是一场无情的竞赛。作为开发人员，你的痛苦是真实的——交付尖端产品、保持竞争力、跟上不断变化的用户期望，综合起来你的压力可能是压倒性的。

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1、人工智能和机器学习集成

人工智能和机器学习不再是学术概念，而是开发人员武器库中的强大工具。在后端开发中，它们在自动化任务、分析大量数据集和做出数据驱动的决策方面发挥着关键作用。以下是你如何利用它们来发挥自己的优势：

• 代码生成：你可以生成代码片段甚至完整的块，从而节省时间并减少人为错误的机会。看看ChatGPT等工具：它们根据自然语言描述编写代码。
• 安全性和代码质量改进：使用基于 AI 的代码审查工具分析代码库并识别潜在的 bug、安全漏洞和质量问题。例如，DeepCode 和 CodeClimate 可帮助开发人员编写更安全的代码。
• 个性化：借助人工智能，你可以分析用户行为和偏好，以提供量身定制的内容和产品推荐。这样，你的 Web 和移动应用程序就会获得更高的用户参与度和留存率。
• 预测分析：使用机器学习模型，可以预测用户操作。因此，你可以制定预防措施来解决可能出现的问题。
• 推荐引擎：人工智能驱动的推荐系统根据客户的偏好和行为向客户推荐产品、服务或内容。利用这一趋势来提高用户参与度和转化率。
• 聊天机器人和虚拟助手：要提升你的客户服务水平，请将 AI 驱动的聊天机器人集成到你的应用程序或网站中。他们可以处理客户查询，提供 24/7 全天候即时支持。

2、无服务器架构

无服务器架构是 Web 开发的一种趋势，将在 2024 年继续扩展。它通常被称为功能即服务 （FaaS），它消除了开发人员管理服务器的需要。相反，你可以专注于编写代码和部署函数，从而增强可扩展性和成本效益。

无服务器方法允许程序在基于云的服务器上运行。因此，你无需担心服务器可用性、容量或基础架构管理。AWS、Microsoft Azure Functions、Google Cloud Functions …

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