宋平(1917年4月24日—2026年3月4日)

R.I.P.

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Arbitrary Precision Arithmetic (APA) package for Octave

https://gnu-octave.github.io/packages/apa/

米歇尔·福柯

有人询问GNU Emacs开发者关于LLM生成代码的态度

https://lists.gnu.org/archive/html/emacs-devel/2026-03/msg00418.html

开发者回复，这个态度由GNU确定，适用于所有的GNU项目，所以无法回答。

其他开发者分享了Don Knuth关于Claude的评论。

张雪峰(1984年5月18日–2026年3月24日)

R.I.P.

新一代内存模块CAMM2变革了传统内存插槽的样式

https://www.solidot.org/story?sid=83812

根据我30多年的实际体验，从DDR之前的制式到现在，内存都是插槽式的，如果真的改成新的规格，是个大改变。

当年的奔腾还是插槽式的CPU，后来统一都改成针脚了，再后来Intel搞触点，AMD也跟进了。

让emacs-rime用上了rime-ice

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(use-package rime
  :custom
  (default-input-method "rime")
  :bind
  (:map rime-mode-map
        ("C-~" . 'rime-send-keybinding))
  :config
  (setq rime-show-candidate 'posframe))

因为我用了默认的切换快捷键，必须得换一个。

差值

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% 已知数据点
x = [1, 2]
y = [28.09, 41.95]

% 查询点
xq = 1.54

% 线性插值
y_linear = interp1(x, y, xq, 'linear')

在Qwen的帮助下学到的，AI还是有点用的，在一个很小的片段上没问题。

中文的「音读」和「训读」

最近有个新闻，身份证 X 怎么读，官方的读法是「十」，因为就是用这个符号表示校验码10。我联想，类似的还有高铁的“G”和“D”读「高」和「动」。我理解，这就类似日语的「训读」，用一个外来的符号表示，读音还是本来的。

AI太厉害咧，有没有什么事它不擅长？

我知道一个。由于tokenization (词元化)机制以及目前思考模型的局限，让它数字符数很可能得不到正确答案。

都是用各种平台的在线界面试的。有趣的是，千问最新的思考模型思考半天反而想错了，只有上深度思考，使劲思考，才对。

至少这个例子显示了目前AI模型的缺陷：不具有真正的思考能力。思考了半天，甚至生成了Python代码，还是错。

我能想到可行的解决方案是，调用外部工具，借助工具弥补所谓的「思考」和「推理」的短板。

哪有什么深度思考啊，瞎编乱造罢了。

「去离家50米的洗车店 是开车还是走路去」

这是最近火的AI智商检测题目，类似的还有「Strawberry里有几个r」，这个和上面的统计字符数道理一样。

结论一致，AI尚不具有真正的思考能力。

十几年前，Android刚火那会，有个类似的公众事件，我印象中是用Android自带的计算器算1÷3×3，结果不是1。这个表面上是程序bug，考虑不周，底层的原理是计算机的浮点运算精度问题，是我们现有的数值计算体系的缺陷。

如果懂原理，理解起来就不困难。

去豆包水印

亲测可用。AI画图，擅长的就是几个提示词生成一套含义不明的图，作为素材不错。作为非专业是使用者，想控制AI让它生成我期望的构图等等，比较难。

Make octave plotting WYSIWYG

总算有人修复了Octave屏幕显示和输出图片大小一致的问题。

PROTECT Taiwan Act

刘思齐

胡石英

媒体机「特调」严重，测评「遥遥领先」不可信

https://www.bilibili.com/video/BV12mZtBTEJB

有个之前看到的词和这个类似，「数据定制服务」。如果过程不透明，任何结果都可以做出来，实验如此，理论计算如此。加上成本越来越低，真实度越来越高的各种生成式人工智能，这个年代最缺的恐怕是「信誉」了，说它比黄金更珍贵不为过。

嘿嘿，没想到过了个年，视频没了。

🫢

不许讨论。

生成式人工智能(Generative AI)

• 注意力(Attention)
• 指令微调(Instruction tuning)
• 预训练(Pre-training)
• 微调(Fine-tuning)
• 嵌入(Embedding)
• 强化学习(Reinforcement learning)
• RLHF (Reinforcement learning from human feedback)
• 文生图(Text2Image)
• 扩散模型(Diffusion Models)
• LoRA (Low-rank adaptation)
• 混合专家模型(MoE)
• 规模法则(Scaling law)
• 量化(Quantization)
• 对齐(Alignment)
• 模型蒸馏(Model distillation)
• 多模态(Multimodal)
• 推理链(Chain-of-Thought)
• 智能体(Agent)

我认为，目前的局限是上面提到的，AI根本不会思考，还是个背题机器，需要把所有的书都看完才能开口，导致模型巨大，吃内存和显存。内存价格已经上天啦，10来年前的DDR3都被召回战场了，我4年前配的X79小主机竟然能再次成为「主流配置」。

现在的大模型做高考题在山东能考上北大清华

https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2025-06-26/doc-infckhuq4913228.shtml

从标准差看，物理还是难，其次是历史，化学和地理差不多难度。不过呢，化学的平均分是最低的，说明最难。作为擅长化学的人士，我很欣慰。

怹(tān) 㨃(duǐ) 挼(ruó ruá ruǎ)

https://www.zhihu.com/question/19593597

原来汉语里还真有ruǎ的音。

《人民日报》社论《把批林批孔的斗争进行到底》

指出了被林彪反动派利用的孔孟的政治纲领：

• 克己复礼。— 《论语·颜渊》
• 一日克己复礼，天下归仁焉。— 《论语·颜渊》
• 悠悠万事，唯此为大，克己复礼。— 《后汉书·仲长统传》、《论语·颜渊》
• 如欲平治天下，当今之世，舍我其谁也？— 《孟子·公孙丑下》
• 唯上智与下愚不移。— 《论语·阳货》
• 恃德者昌，恃力者亡。— 《史记·商君列传》
• 中庸之道。— 《礼记·中庸》
• 劳心者治人，劳力者治于人。— 《孟子·滕文公上》
• 废黜百家，独尊儒术。— 《汉书·董仲舒传》

用AI整理的，还不错。不涉及数字，纯思考，一般想不错。

《欲悲闻鬼叫》

权新峰

东安古城 商奄

我觉得只能说是可能，这些报道标题党了。

THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS

从上面的几个事看，独立思考的能力，在任何时候都重要。

李广文

我看过一个大字报，他和关锋与王力并列，但最终结局是好的。类似的还有迟群和谢静宜罢。

平均每个基层党组织有19人

党员9918.5万名 基层党组织517.6万个

26万UV达成

As of 2024-07-05.

南怀瑾和学诚法师曾经对话过

当时举报材料传出来的时候我也看了，所以有印象。过后再看，很多感悟。

一句话，激流勇退。

热烈庆祝Journal of Molecular Structure杂志影响因子突破4

2021年才突破3，3年涨了1，每年涨30%，不错咯。

一位教授也担任这个杂志的编辑了，主编换成Christian Jelsch了。现在的主编也是一位晶体学者。

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start_year = 2012;
#           2012  2013  2014  2015 2016  2017  2018 2019  2020  2021 2022 2023 
if_values = [1.404 1.599 1.602 1.78 1.753 2.011 2.12 2.463 3.196 3.841 3.8  4];
year_num = numel(if_values);
years = [start_year:start_year+year_num-1];
clf;
[xb, yb] = bar(years, if_values);
patch(xb, yb, [1:year_num], 'edgecolor', 'none', 'facealpha', 0.95);
hold on;
colormap(ggplot2(64));
xlim([years(1)-1 years(end)+10]);
plot(years, if_values, 'r-');
pred_num = 9;
for nn = 1:3
  [p, s, mu] = polyfit(0:year_num-1, if_values, nn);
  pred_year = start_year + year_num;
  predifs = polyval(p, year_num:year_num+pred_num, [], mu);
  plot([pred_year:pred_year+pred_num], predifs);
endfor
ylim([0 10])
xlabel("Year");
ylabel("Impact Factor");
h = legend ("IF values", 
"IF values", 
"Predicted IF values using degree 1",
"Predicted IF values using degree 2",
"Predicted IF values using degree 3",
"location", "northwest",
"fontsize", 12);
l = get(h, "position")
l(1) += 0.025
set(h, "position", l)
print JMS-IFs.svg

石榴

榴枝婀娜榴实繁，榴膜轻明榴子鲜。
可羡瑶池碧桃树，碧桃红颊一千年。

忠诚失节

https://cn.bing.com/search?q=魏凤和

忠诚不绝对，就是绝对不忠诚。

玉蜀黍

宾夕法尼亚的枪声

13 Jul 2024

In God We trust.

磷酸二氢钾除了用作肥料和缓冲对试剂，还是一种非线性光学材料，可以用到激光器里

当年搞假金缕玉衣的是谢根荣，目的是骗贷

文物鉴定出错，不负任何责任。

历史的垃圾时间

王志安说这是历史的红利期和历史的负债期：

• 别做不动产投资。
• 选择比努力更重要(我是2016年第一次听到这句话)。

我写过几次「中产阶级陷阱」，和今天探讨的这种状态非常像。

稍微一查，我领先版本7年。

全球范围内的微软用户遭遇蓝屏死机，凶手是安全软件CrowdStrike的更新

选择自由/开源软件，告别没完没了的升级。

另，我发现GIMP的打开速度比Adobe PhotoShop CC 2018快多啦。

Arch Linux官网404啦

As of 2024-07-20 15:56:06 UTC.

鬼斯最早出现在幽灵宝可梦与夏日祭典

但我小时候好像没看过，因为国内没播过这一集。

https://weibo.com/7500256714/JAntzm05c

小智在1997年首播的时候是10岁的男孩，算下来应该是1987年出生的。小智在长达25年(？)追求成为宝可梦大师的旅程中逐渐成长，最终圆梦。

如果把影视作品照进现实，现如今也有很多类似的人，譬如唐尚珺。他们是否圆梦，是否满意自己的旅途呢？

另，最近才发现「智」字下面是个日。似乎我一直写错了。

通过逆向魔兽争霸游戏讲解汇编语言

思路奇特。

《魔法禁书目录》已经有20年历史啦

44万PV达成

As of 2024-07-24.

Chimera就是奇美拉

War3里也有，叫Chimaera，应该是不同的拼写方法。

今天想到是因为UCSF Chimera

热烈庆祝ORCA 6.0.0发布

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sudo tar -Jxvf orca_6_0_0_linux_x86-64_avx2_shared_openmpi416.tar.xz -C /calc/
cd /calc/orca_6_0_0_shared_openmpi416_avx2
ln -s /calc/xtb-6.7.1/bin/xtb otool_xtb

随便找一个用ORCA 5.0.4算过的例子，一个31个原子的有机分子，ORCA 6的最大内存占用能少大概一半(36 MB versus 66 MB)，优化的速度由于多跑了几圈反而慢了(37 cycles, 15.4 minutes versus 25 cycles, 13.7 minutes)，能快一点是真的。

维摩诘菩萨

夜的钢琴曲5

原来是国人石进是十几年前创作的。我一直以为是世界名曲咧。

https://musescore.com/user/38235231/scores/4922485

有专门播放谱子的软件，比如MuseScore。再加上这两年大火的AI，一条龙啦，上下游全打通了。