库克现身员工大会：「身体健康」，计划长期担任苹果执行董事长

据彭博社报道，当地时间 4 月 21 日，即将于今年 9 月卸任 CEO 的 Tim Cook 现身苹果全体员工大会。会上，库克回应了外界对其健康状况的猜测。

我很激动能继续以执行董事长的身份在苹果任职……我身体健康，精力充沛，我计划在新职位长期任职。

他强调，自己将「以任何需要的方式」支持将于 9 月接任 CEO 的 Ternus，随时提供知识与经验，并作为「可以交流想法的对象」。

库克同时表示，「一次只能有一位 CEO」，执行董事长这一全新角色将使他能够专注于强化苹果的全球关系。

在被问及为何选择此时卸任时，库克表示，他希望实现「史上最佳的过渡」，并列出了三个前提条件：公司业务必须发展良好、产品路线图必须足够出色，以及特努斯必须做好接任准备。

他指出，苹果当前拥有「令人瞩目」的产品线，且在最近的假日季创下有史以来最好的季度业绩。

这三件事曾交织在一起，现在又再次交织在一起，所以现在正是时候。

Ternus 则在会上表示，他尤其兴奋能在这个时刻接任 CEO，因为苹果「即将再次改变世界」。他承诺，AI 将为苹果产品和服务创造几乎无限的潜力，同时强调设计将继续处于公司一切工作的核心位置。

作为一家公司，我们的本质不会改变，我们的使命不会改变。

Ternus 现年 51 岁，1997 年毕业于宾夕法尼亚大学，2001 年加入苹果，长期深耕硬件工程领域，历经 AirPods、Mac、iPad 及 iPhone 等核心产品线，并于 2021 年晋升为硬件工程高级副总裁.

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「最前沿 AI 智能体编程模型」GPT-5.5 意外偷跑，OpenAI 紧急下线

昨天，开发者「DavidAGMM」在 Reddit 发文表示，打开 Codex 时，下拉菜单中意外出现了大量未经公开发布的模型列表。根据曝光截图与视频，此次泄露共涉及以下几个模型：

• GPT-5.5 和 oai-2.1 均被标注为「最前沿的 AI 智能体编程模型」；
• Arcanine 的描述为「对淀粉类食物有着传奇般食欲的最前沿模型」；
• glacier-alpha 标注为「撼动大陆的智慧」，glacier-alpha-block-cy3 则为「冰冷的智慧」；
• 此外还有 Heisenberg，被描述为「最新前沿生命科学研究模型」。

不过，选择 GPT-5.5 后提交请求，Codex 会返回 400 错误，提示不支持。OpenAI 在发现问题后已迅速修复，相关模型入口已从 Codex 界面下线。

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曝腾讯、阿里巴巴洽谈投资 DeepSeek，估值已超 200 亿美元

据路透社报道，腾讯控股与阿里巴巴集团正就投资 AI 初创公司 DeepSeek 展开谈判，此轮融资的目标估值已超过 200 亿美元。

报道引述四位知情人士称，此前 DeepSeek 已启动首轮外部融资，初步目标为融资至少 3 亿美元、估值至少 100 亿美元，而随着潜在投资方的浓厚兴趣，估值目标已大幅上调。

不过，报道强调，此轮融资谈判仍在进行中，最终融资金额与估值均存在变数。

此外，昨天有多位开发者在 DeepSeek 官方交流群及社交媒体上反馈，DeepSeek 官方 API 所调用的模型，上下文窗口已从此前的 128k 扩展至 100 万 tokens，知识截止日期也从 2024 年更新至 2025 年 5 月。

不过，该模型目前仍不支持视觉输入，仅支持文本和语音处理，依然为非多模态模型。

奥特曼首谈住宅遇袭：前一晚刚说「至少没人想杀我」

日前，OpenAI CEO 山姆·奥特曼 (Sam Altman) 在 Core Memory 播客节目中首次公开回应了此前住宅连续遇袭事件。

奥特曼透露，袭击发生前一晚，几位同事在他家中聚餐，席间谈到近期媒体的密集负面报道，有人安慰他说压力虽大，「某种意义上也算好事」。奥特曼当时随口回了一句：「至少没人想杀我。」

讽刺的是，第二天，燃烧弹就扔到了他家门口。他称这件事「让一切都有了参照」—— 别人在网上说什么难听的话，只要仅限于说，就不算大事。他没有展开描述袭击细节，只说「还会有更多类似的事」，随即将话题转回工作。

奥特曼还在节目中首度披露了与马斯克谈判破裂的经过，奥特曼称 OpenAI 早期，他本人、Brockman、Ilya Sutskever 与马斯克四位核心成员均认同公司需要转型为营利性实体。

谈判一度接近达成协议：马斯克要求占多数股权，他们让步了；马斯克要求出任 CEO、「让所有人知道他说了算」，他们也答应了。

但最终，Musk 提出要对 OpenAI 拥有「绝对控制权」，谈判就此破裂。奥特曼表示：「不应该有一个人掌控整个未来，不管那个人是谁。」双方诉讼原定于 4 月 27 日开庭，马斯克索赔金额在 790 亿至 1340 亿美元之间。

特斯拉中国车机将接入豆包与 DeepSeek

据财联社报道，特斯拉中国车机语音服务即将接入豆包大模型与 DeepSeek 模型。

知情人士透露，两款模型均通过火山引擎接入，其中豆包大模型负责语音命令功能，涵盖导航设定、媒体播放操控、空调温度调节及车主手册查询；DeepSeek 模型则提供 AI 互动服务。

根据上海市网信办披露的信息，特斯拉（上海）有限公司已于 4 月 20 日完成「特斯拉车机语音大模型服务」的生成式 AI 备案，备案号为 Shanghai-TeslaCheJiYuYinDaMoXingFuWu-202603020128。

华为 19 级天才少年赵立晨离职创业，押注具身智能操作系统

据 AI 科技评论报道，前华为天才少年、19 级技术专家赵立晨已于今年 3 月离职，加入杭州拉格朗日具身技术有限公司，转型创业，聚焦具身智能操作系统方向。

赵立晨本科、硕士均就读于北航软件工程，长期深耕 3D 视觉与多模态领域，相关学术成果引用量累计逾千次，是北航迄今唯一入选华为天才少年计划的学生。

2023 年以校招硕士身份加入华为后，他主导 AI 智家宝 AI 智能体端云架构持续迭代，相关项目获得中国电信卓越创新奖，并计划于今年下半年迎来大规模量产。

凭借突出的技术与交付能力，赵立晨在两年多时间内晋升至 19 级，成为华为最年轻的技术高管之一。

仰望 U9 将登陆《GT 赛车 7》，中国超跑首次

PlayStation 昨天官宣，比亚迪仰望 U9 将于今天 14:00 正式上线《GT 赛车 7》，成为首款登陆该游戏的中国超跑。

此次上线的车型据传是高性能版本仰望 U9 Xtreme —— 这是仰望 U9 的赛道 / 极限版，搭载四电机系统，综合马力约 3019 匹，极速超过 496 km/h，曾以 6:59.157 的成绩在纽博格林北环创造量产电动车圈速纪录，并登陆纽北官方圈速榜单。

此前，小米 SU7 Ultra 已率先登陆该游戏，成为首款进入 GT 系列的中国品牌车型。

已交付 286 台全部召回，张雪机车 820RR 因机油泄漏隐患停售整改

昨天，张雪机车官方发布《820RR 召回通告》，对旗下 820RR 车型展开全面召回整改。据悉，此次召回的起因是 4 月 16 日发生在银川的一起曲轴箱破裂事故。

受损车辆于 4 月 21 日返回工厂，经拆解检查，工厂确认故障根源为泄压阀的 O 型密封圈装配错误——车辆使用一段时间后，泄压阀出现松动，导致机油压力泄漏，进而引发润滑不足，最终造成连杆拉瓦。

目前，820RR 已累计交付 286 台。张雪机车要求所有车主即刻停止使用该车型，并联系授权门店安排拖运，由门店负责执行整改。

根据车辆实际状态，张雪机车提供两套整改方案：

• 泄压阀已出现松动或旷量的车主，可选择退车或换车；
• 泄压阀尚未松动、无旷量，仅需更换 O 型密封圈的车主，则将获得 2 次免费保养作为补偿。

特斯拉一季度营收 224 亿美元，六座工厂同步推进，今年将烧掉逾 250 亿美元

据 CNBC 报道，特斯拉昨日盘后公布 2026 年第一季度财报：

• 营收 224 亿美元，略低于 LSEG 分析师平均预期的 226 亿美元；
• 整体毛利率升至 21.1%，较去年同期提升约 4.78 个百分点；
• 汽车业务毛利率（剔除碳积分）回升至 19.2%，为近几个季度最高；
• 一季度交付 358023 辆，同比增长约 6.3%，但低于华尔街预期，且库存积压超 5 万辆；
• 能源业务储能部署量环比下降 38% 至 8.8 GWh，亦低于分析师预期。

资本支出层面，CFO Vaibhav Taneja 将今年全年资本支出预测从 200 亿美元上调至逾 250 亿美元，较 2025 年的 86 亿美元大幅增加，并明确表示今年剩余时间将出现负自由现金流。

特斯拉正同时推进六座工厂建设，并大规模投入 AI 基础设施、Cybercab、Optimus 及 Megapack 3 等项目。

CEO 埃隆·马斯克表示，Cybercab 已开始生产，Semi 即将投产，Optimus 人形机器人预计今年晚些时候在弗里蒙特工厂启动量产，但三款产品均处于爬坡初期。

此外，他还透露 AI5 芯片已完成流片，将优先部署于 Optimus 及数据中心。公司还宣布将在 Giga Texas 建设研究型晶圆厂，初期投资约 30 亿美元，与英特尔合作采用 14A 制程，大规模 Terafab 项目初期阶段将由 SpaceX 负责推进。

自动驾驶方面，付费 FSD 用户已达约 130 万，Robotaxi 服务已从奥斯汀扩展至达拉斯和休斯顿，计划年内进入约十余个州，无监督 FSD 向消费者车队的开放预计于第四季度逐步推进。

Claude Pro 订阅权益被砍，官方：是小规模测试

昨天，Anthropic 在未发出任何正式公告的情况下，悄然从 Claude Pro 订阅套餐的权益页面中移除了 Claude Code，引发开发者社区强烈不满。

Claude 官网最新的定价页面显示，Pro 套餐中的 Claude Code 项目已被标注红叉。

事件曝光后，Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 在 X 上发文回应，称此举仅是一项针对约 2% 新用户的「小规模测试」，旨在探索「更可持续的服务模式」，并强调现有 Pro 和 Max 订阅用户的权益完全不受影响。

目前，Anthropic 提供每月 20 美元的 Claude Pro 套餐和每月 100 美元起的 Claude Max 套餐。若 Claude Code 最终从 Pro 套餐中移除，开发者将不得不升级至 Max 5x 或更高档位，月费至少提升至 100 美元。

智谱 GLM Coding Plan 无周限额老套餐本月退场，老用户获 2 个月补偿

昨天，智谱开放平台官方发布公告，GLM Coding Plan 老套餐（无周限额）将于 4 月 30 日 10:00 起停止自动续订，当前订阅周期内的价格与权益不受影响。

官方表示，随着 GLM Coding Plan 使用规模持续扩大，老套餐原有的供给方式已难以支撑长期稳定的服务，此次调整不可避免，受影响用户范围为：当前订阅老套餐（无周限额）且已开启自动续订的用户。

作为补偿，智谱将于 4 月 30 日自动向受影响用户发放 2 个月同等级的新套餐权益。后续如需继续使用 GLM Coding Plan，用户可在套餐到期后自行订阅届时线上提供的最新套餐方案。

哪吒汽车造车 3 年亏 183 亿

据央视《焦点访谈》报道，哪吒汽车母公司合众新能源 2021 年至 2023 年三年间累计净亏损高达 183 亿元，平均每卖出一辆车亏损超过 8 万元。

2022 年，哪吒汽车年销量达 15.21 万辆，曾是造车新势力的销量冠军，但产品定位失当导致销量此后持续下滑，2024 年 11 月正式停产。2025 年下半年，合众新能源被债权人申请「破产重整」。

与此同时，多地国资深陷其中。宜春一家国资公司累计投入 14.2 亿元，至少 8 亿元难以追回；南宁方面也曾出资为其购买土地和建设厂房。央视指出，部分地方招商引资的优惠条件违反或变相违反相关政策法规。

今年 3 月，创始人方运舟与前 CEO 张勇均已被列为失信被执行人，方运舟更被限制高消费数百次。目前，合众新能源已面向社会预招募意向投资人，公司公章、证照及银行 U 盾均已移交临时管理人。

李飞飞团队最新研究揭示多模态 AI 致命缺陷：没给图片，它照样「看」得头头是道

斯坦福大学李飞飞团队近日发表论文，揭示了当前主流多模态 AI 存在一种系统性缺陷——即便没有收到任何图片，GPT-5、Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5 等前沿模型依然会「自信地」描述图像细节并给出诊断结论。

研究者将这一现象命名为「海市蜃楼式推理」（Mirage Reasoning）。

团队构建了一个名为 Phantom-0 的测试集，将 200 道需要看图才能作答的问题的图片全部拿掉，同时不告知模型。结果显示，所有被测模型在超过 60% 的情况下会「描述」一张根本不存在的图片。

若加入常见的评测提示语，这一比率甚至飙升至 90%-100%。在六大主流多模态基准测试上，模型在「无图模式」下平均仍能保留原始得分的 70%-80%，意味着**图片本身对最终得分的真实贡献可能只有 20%-30%**。

更具冲击力的是，团队用 Qwen-2.5 训练了一个仅有 30 亿参数、从未看过任何图片的纯文本小模型，在胸部 X 光问答基准上不仅击败了所有多模态大模型，还将人类放射科医生的平均水平甩开了 10 个百分点以上。

这一缺陷在医疗场景中尤为危险：图片上传失败时，模型不会报错，而是直接输出措辞专业的诊断报告，且内容系统性地偏向心肌梗死、黑色素瘤等需要紧急处置的重症。

针对这一漏洞，团队提出了 B-Clean 清洗框架，将三份权威基准中 74%~77% 的题目判定为「不看图也能答对」并予以剔除，清洗后各模型得分大幅下滑，三分之二的基准出现排名逆转。

论文全文：arxiv.org/abs/2603.21687

鸿蒙智行五车齐发，全新问界 M9 预售 49.98 万起

鸿蒙智行昨晚在广州·大湾区文化体育中心举办春季新品发布会，五款新车集中亮相，涵盖轿跑、猎装、SUV 和 MPV 多种车型：

• 尚界 Z7 和 Z7T：售价分别为 21.98 万至 29.98 万元、22.98 万至 30.98 万元。两款车型均全系标配新一代 896 线双光路图像级激光雷达和华为乾崑智驾 ADS 4.1。上汽集团总裁贾健旭在发布会现场透露，两款新车小订已超 8 万辆；
• 问界 M6：定位中大型 SUV，纯电版 27.98 万元起，增程版 25.98 万元起。华创证券研报显示，问界 M6 开启小订后 24 小时订单突破 6 万辆，预计稳态月销可达 1.5 万辆；
• 智界 V9：鸿蒙智行旗下首款 MPV，也是智界品牌进入 2.0 时代后推出的第一款全新车型，搭载华为图灵 MPV 定制平台，昨晚开启预订；
• 全新一代问界 M9、M9 Ultimate 领世加长版：标准版预售价 49.98 万元起，Ultimate 领世加长版预售价 66.98 万元起；搭载「寰宇」三联屏（双 17.2 英寸 + 双 3.4K 分辨率）、HUAWEI SOUND Ultimate 音响系统（43 扬声器、2920W 功放）；搭载进化版鸿蒙座舱。

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东在发布会上公布，鸿蒙智行全系累计交付已突破 135 万辆，今年第一季度交付 11.27 万辆，同比增长 41.9%。他同时透露，鸿蒙智行现有销售门店 1835 家，预计年底将扩至超过 2459 家。

值得一提的是，发布会现场出现一段小插曲：在尚界 Z7/Z7T 发布完毕切换至问界 M6 环节时，一台尚界车辆停留在舞台上未能移动，引发现场网友猜测。鸿蒙智行随后回应称，此举是为让观众同时感受多款产品，并非车辆故障，请大家「不要过度解读、传播」。

小米 MiMo-V2.5 系列开启公测：旗舰版对标 Claude Opus 4.6

小米昨天正式宣布 Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型开启公测，涵盖 MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5-TTS Series 及 MiMo-V2.5-ASR 四款产品，并宣布两款主力模型即将全球开源。

MiMo-V2.5-Pro（旗舰，长程 AI 智能体）：

• 对标 Claude Opus 4.6、GPT-5.4，可稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务；
• 4.3 小时完成北大《编译原理》课程 SysY 编译器项目，隐藏测试集取得 233/233 满分；
• 11.5 小时独立构建含多轨道时间线、音频混合等功能的视频编辑器 Web 应用（8192 行代码）；
• 相比 Kimi K2.6，在同等 ClawEval 基准下节省 42% Token。

MiMo-V2.5（通用，原生全模态 AI 智能体）：

• 原生支持图像、音频、视频多模态输入，Agent 能力全面超越上一代 MiMo-V2-Pro；
• API 成本较上一代降低约 50%，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近顶级闭源模型；
• 相比 Muse Spark，在同等 ClawEval 基准下节省 50% Token。

OpenAI 发布企业级 AI 智能体

今天凌晨，OpenAI 发布了 ChatGPT 工作区 AI 智能体 (workspace agents)，面向企业团队，由 Codex 驱动、运行于云端，可处理复杂任务与长周期工作流，并在用户离线时持续运行。

工作区 AI 智能体被定位为 GPTs 的进化版本。团队只需在 ChatGPT 中描述工作流程，即可在系统引导下构建可用的 AI 智能体。

AI 智能体支持跨系统调取上下文，可在获授权后执行更新工单、创建文档、发送消息等操作，目前已接入 ChatGPT 和 Slack。

目前，工作区 AI 智能体以研究预览版形式向 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 计划用户开放，5 月 6 日前免费，此后切换为基于额度的计费模式。

火山方舟 Coding Plan 上线 GLM-5.1，长程任务可持续工作 8 小时

火山引擎昨日宣布，火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1，对齐原厂满血能力。GLM-5.1 在多个软件开发基准测试中能力媲美 Claude Opus 4.6，在 Agent 长程任务上可一次性持续执行 8 小时级的连续工作。

与此同时，ArkClaw 推出 Hermes Agent 插件，用户在欢迎页点击「立即开启」即可获得具备自我进化能力的 AI 智能体，无需手动配置环境。

架构上，ArkClaw 作为「中控台」负责规划流程，Hermes 作为「执行器」在独立容器中拉起终端、控制浏览器、运行脚本，执行结果同步沉淀为 ArkClaw 的 Memory 和 Skills。

21.59 万元起，阿维塔 06T 上市

昨日，阿维塔正式发布新车 06T，官方售价 21.99 万元至 27.99 万元，共推出纯电与增程两种动力五款车型，上市即交付。

• 全系标配华为乾崑 ADS 辅助驾驶，搭载 896 线图像级激光雷达，将成为首批搭载华为乾崑 ADS 5 的车型；Elite 版配备 Limera 舱内激光视觉传感器，支持订阅城区 NCA 功能；
• 搭载鸿蒙座舱 HarmonySpace 5，引入 MoLA 混合大模型 AI 智能体架构，配备 35.4 英寸 4K 全景星环屏；
• 全系标配太行分布式电驱，最快零百加速 2.78 秒，支持主动独立调节左右扭矩，具备底盘抬升通行功能；
• 纯电与增程双动力均支持 5C 超充，轴距 2940mm；
• 搭载华为乾崑 CAS 4.0 全维防碰撞系统，全系标配宁德时代电池，电芯缺陷率低至十亿分之一。

荣威 x 火山引擎联合打造 AI 原生汽车架构「CPP」

近日，荣威在 20 周年产品发布会上正式发布与火山引擎深度合作的全球首个 AI 原生汽车序列「家越」，三款概念车同步亮相。

与传统「汽车 + AI」模式不同，「家越」从设计之初便将 AI 内嵌于整车架构。基于荣威 SOA 原子化调度能力，豆包大模型深度接入整车，形成从理解需求到执行的完整闭环。

荣威同步发布行业首创的「CPP」AI 原生技术架构，覆盖信息获取与记忆管理 (Context)、智能规划决策 (Planner)、原子级精准执行 (Pixel) 三个层级。

三款概念车分别为家越 07、家越 06 与家越 09，首款量产车家越 07 将于今年 6 月亮相。

曝法拉利 1000 马力纯电超跑下月亮相，定价约 440 万元

据财联社报道，法拉利首款纯电车型 Luce 定价已初步敲定为 55 万欧元（约合人民币 440 万元），将于下月在意大利罗马正式首发，最终定价仍有约 10% 的浮动空间。

性能方面，该车采用四电机布局，综合功率超 1000 马力，零百加速 2.5 秒，122 kWh 电池组续航 530 公里，800V 架构支持 15 分钟快充至 80%，电芯由 SK On 供应，能量密度达 195 Wh/kg。

为弥补纯电车型在声浪体验上的天然缺失，法拉利申请了声学放大装置及「虚拟变速箱」两项专利，以还原内燃机的听觉与换挡反馈。

内饰由前苹果首席设计官 Jony Ive 操刀，他明确反对大尺寸触控屏的设计思路，强调「所有一切都建立在功能性之上」。

阿里发布 AI 数字人「千问小酒窝」

昨天，阿里巴巴正式发布生态级 AI 助手数字人形象「千问小酒窝」。在千问 APP 内，用户可通过与其对话完成订餐、买票、打车、行程规划等日常操作，覆盖多个高频生活场景。

阿里方面表示，未来「千问小酒窝」还将陆续出现在淘宝、飞猪等阿里生态各应用中，逐步成为贯穿工作与生活场景的 AI 生活助手。

飞书多维表格上线 AI Agent，一句话完成数据分析

昨天，飞书多维表格对 AI 能力进行全面升级，推出 AI Agent 功能，覆盖数据分析、可视化呈现与表单生成等多个核心场景。

• AI 问数：用户可直接以自然语言向表格提问，例如「Q1 华东区销售额多少」或「帮我预测下个月业绩」，系统即时返回分析结果，无需手动筛选数据或编写公式；
• 自定义页面生成：AI Agent 支持一句话将表格数据转化为自定义页面，自动完成图表生成与信息布局，使数据呈现更为直观清晰；
• AI 生成问卷：用户只需描述需求，系统即可自动生成表单及对应的数据底表，适用于活动报名、用户调研、意见收集等场景。

蚂蚁百灵 Ling-2.6-flash 正式发布，主打 Token 效率

昨天，蚂蚁百灵正式发布 Ling-2.6-flash，总参数量 104B、激活参数 7.4B，主打「Token 效率（Token Efficiency）」，定位高效落地场景。

值得一提的是，早在一周前，该模型的匿名测试版本「Elephant Alpha」便已上线 OpenRouter，连续多日位列 Trending 榜首，日均 tokens 调用量达 100B 级别，周增长超 5000%。

• Token 效率：在 Artificial Analysis 完整测评中，总消耗仅 15M tokens，约为 Nemotron-3-Super 的 1/10，同时实现 26 分 Intelligence Index；
• 推理速度：4 卡 H20 条件下最快达 340 tokens/s，Output Speed 测评中以 215 tokens/s 位列同参数级别第一梯队；
• AI 智能体能力：在 BFCL-V4、SWE-bench Verified 等主流 AI 智能体基准上达到同尺寸 SOTA 水平；
• 定价：API 输入每百万 tokens 0.1 美元，输出 0.3 美元，现提供一周限时免费试用。

Odyssey 发布最强世界模型 2 Max

Odyssey 昨日发布了旗下最新通用世界模型 Odyssey-2 Max，参数量为前代 Odyssey-2 Pro 的 3 倍，训练计算量提升 10 倍。

与 Sora、Veo 等视频生成模型不同，Odyssey-2 Max 能够根据用户的实时操作逐帧生成画面，而非提前生成固定视频，用户可以像玩游戏一样与模拟世界实时互动，且画面可持续生成超过 120 秒而不崩溃。在物理仿真准确度上，Odyssey-2 Max 表现领先同类：

• VBench 2 物理得分 58.52，高于 Odyssey-2 Pro（49.67）和英伟达 Cosmos-Predict2.5-14B（44.92）
• PAI-Bench 物理得分 93.02，同样优于主要竞品

Odyssey 由自动驾驶行业出身的 Oliver Cameron（CEO）与 Jeff Hawke（CTO）联合创办，此前累计融资 2700 万美元。

支付宝 AI 付接入「龙虾」平台

支付宝昨日宣布，旗下 AI 付功能新增对「龙虾」类 AI 智能体的支持，用户在使用「龙虾」类 AI 智能体时可直接完成缴费、购买 Token、购物等支付能力。

目前，阿里云龙虾平台 JVS Claw 已率先预装支付宝 AI 付并首发上线，蚂蚁数科 DTClaw 也已同步上线；Claude Code、Hermes Agent 等其他「龙虾」类 AI 智能体也支持一键安装使用支付宝 AI 付。

用户在官网根据引导完成安装后，只需对「龙虾」说出「开启支付宝支付功能」，按指引完成授权即可启用。

在安全机制方面，支付宝 AI 付要求开通服务时用户须手动操作并完成身份核验，每笔支付均需本人授权确认，并配备 7*24 小时智能风控系统。支付宝还就此承诺「你敢付我敢赔」。

英国通过新法案：2009 年后出生者终身禁购香烟

据澎湃新闻报道，英国议会两院已于昨日审议通过《烟草与电子烟法案》，规定商家向 2009 年 1 月 1 日及以后出生的人群售卖烟草制品属违法行为，这意味着目前年龄在 17 岁及以下的青少年将被终身禁止购买香烟。

英国卫生大臣韦斯·斯特里廷将此次立法称为「国民健康的历史性时刻」，表示该法案旨在打造「第一代无烟者」，使其免受终身成瘾与烟草危害。

根据英国国民保健制度的数据，英格兰每年约有 7.5 万人死于吸烟相关疾病，约占全部死亡人数的四分之一。

法案生效后，英国政府将获得授权，可将室内禁烟令扩展至儿童游乐场、学校及医院外等公共区域，同时限制电子烟的口味与包装，并在已实施禁烟令的场所同步禁止吸电子烟。

西贝「换壳」自救：两个月开 11 家焖面馆，部分中差评超 20%

据新浪财经报道，西贝创始人贾国龙正将旗下门店加速转型为新品牌「天边砂锅焖面」。

昨日，西贝上海首店摘牌换新，同日另有两家上海门店同步开业，使该品牌在两个月内全国门店数量扩至 11 家，多为西贝原址改造，人均消费约 50 元。

口碑方面，最早开业的北京 798 园区首店大众点评评分仅 3.9 分，超 20% 消费者给出中等及以下评价，多数门店评分在 4 分以下。用户吐槽集中于「没有做出焖面的味道」「上菜慢」，甚至调侃「锅比脸大，面比手小」。

今年年初，贾国龙披露，预计亏损超 6 亿元，并宣布关闭全国 102 家门店，约占总数的 30%。「天边砂锅焖面」正是「关一批、转一批、保留核心一批」策略中「转」的承接品牌。

五一档《寒战 1994》发布终极预告

电影《寒战 1994》于昨日发布「明争暗斗」版终极预告，并同步开启全国预售。

影片故事背景设定于 1994 年香港主权移交与特首换届的关键历史节点。剧情围绕一宗富商绑架案展开，青年蔡元祺与李文彬在局势动荡中各自站队、彼此试探，从同局之人逐步走向对立。影片将于 5 月 1 日全国上映

《绝密任务》定档 6 月 19 日

据微博电影报道，电影《绝密任务》今日正式定档 6 月 19 日，并发布「请战出击」版预告片。

影片聚焦一支女子反恐特战队，讲述其执行极限营救人质、消除恐怖威胁的绝密任务，在凶险环境中展开高难度行动。

《迈克尔·杰克逊：巨星之路》影评开分：烂番茄 34%，影评人褒贬不一

据博主「守望好莱坞」消息，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》影评解禁，首批口碑呈现明显分化。影片将于本周五正式上映。

截至昨日下午，影片在烂番茄平台新鲜度为 34%（共 96 条评论，33 条好评，63 条差评），Metacritic 综合评分为 38 分（35 条评论，6 好 17 中 12 差），整体口碑偏低。

《Variety》杂志的评价相对正面，认为影片虽未触及迈克尔·杰克逊的黑暗面，但「演绎出色、引人入胜，是一部多数人可接受的传记片」，并将其比作「有更鲜明表演和更漂亮摄影的 80 年代电视电影」。

Screen Rant 则给出了较为积极的肯定，认为影片「从选角到服装到演唱会舞台表演，不负迈克尔这个名字的传奇地位」。

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这是最新的宝马，也是最有趣的宝马，当然，这样的宝马可能并不被所有人都喜欢，甚至身兼潮流和逆潮流的矛盾属性。

这些新车是新世代 BMW iX3 长轴距版与新世代 BMW i3 长轴距版，以及全新 BMW 7 系。

没错，预告多年的宝马新世代车型，卸下了概念车和伪装车的身份，终于在 2026 北京车展前夕，进入了消费者市场。

新世代 BMW iX3 长轴距版：变化最大，操控依旧

和现款 BMW X3 的设计大相径庭，新世代 BMW iX3 长轴距版的设计可以说是既复古又现代，复古是因为他的双肾格栅更像是上个世纪 BMW 1500 轿车的小格栅设计，现代是因为其前脸采用 BMW 史上最长一体式灯组，内嵌 322 颗 LED 灯珠，形成自带弧度且无断点一体成型样式。灯组外覆 9 层涂覆材料，隐藏雷达、摄像头等感知系统。

光型一体的 3D 光耀格栅中含有 144 颗 LED 光珠，让复古设计获得了光的垂青。通过这些通过光导和光耦合条，借助气垫光学结构，LED 光珠的光线引向纵深，营造立体感十足的深邃光效。

整体车侧保留经典的 BMW X 的硬朗运动比例，经过创新升级的霍夫迈斯特弯角加入丝网印刷工艺的超薄氧化钛条纹，形成「外看反光，内看透明」的效果，进化成了「镜光弯角」。尾部的天羽尾灯具备无限渐变的视觉深度，呼应车头灯速度感的设计。

作为专为中国市场打造的首款新世代车型，新世代 BMW iX3 车长 4885 毫米、宽 1895 毫米、高 1635 毫米，轴距3005 毫米，相比海外标轴版加长 108 毫米，所有额外空间加在第二排，比标轴版 BMW X5 的轴距还长。

新的「电池车身一体化」提供了更大的垂直车内空间，加上后排座椅针对中国市场进一步加强，相较于海外版标轴车型，长轴距版新世代 BMW iX3 座椅坐垫增加更软的泡棉，并加厚座椅面套，总厚度增加超过 20 毫米；坐垫长度相较标轴版增加超过 40 毫米；后排座椅靠背可以进行调节，最大水平角度达到 121°，整车可以提供更加舒适的乘坐体验。

宝马还特别提到了外部门把手的设计：符合新国标规定的全新半隐藏式门把手具备高强度机械结构，可承受全力拉拽操作，所有门把手均配备机械冗余结构，若车辆断电，车门可通过门把手机械结构开启；若电力系统失效，车门把手仍可从外部通过机械方式激活；12 伏备用蓄电池位于车辆中央区域，可得到充分保护。

在操控上，宝马对新世代 BMW iX3 长轴距版的定义是「目前最好开的宝马纯电」，在「驾控超级大脑（Heart of Joy）」，带液压回弹缓冲限制的减震器及高预紧力防倾杆衬套，以及约 50:50 的轴荷分配，还有偏向后驱的扭矩分配逻辑下，这辆车可以实现 100 km/h 颠簸路面制动刹车距离缩短 4 米，200km/h 制动，刹车距离缩短 15 米的制动成绩，并且在 98% 驾驶场景下无需机械刹车介入，依靠动能回收进行减速和停车，实现无感刹停。

驾控超级大脑（Heart of Joy）每秒可以进行 1000 次动态计算，通过消除跨控制单元的通信延迟，实现电机与底盘的手脑合一，从而提升驾控表现。

新世代 BMW iX3 长轴距版电驱系统采用全域 800V 高压架构，10 分钟可补充 400 公里续航 (CLTC 工况)，21 分钟从 10%-80% SoC 充电能力。整体续航夯，新世代 BMW iX3 长轴距版成为豪华品牌首款续航超 900 公里(CLTC工况)的 SUV。

为了服务于新世代 BMW iX3 长轴距版的「驾控」特质，以「视觉锥」为理念打造的 BMW 全景 iDrive 交互系统也是完全服务于驾驶行为的，为的就是帮助驾驶员「手不离方向盘，眼不离路」，进行始终安全的驾控。

这套 BMW 全景 iDrive 交互系统分为四大全新交互界面：

行业首创的视平线全景显示，采用 3D全景投影技术，实现 1.2 米宽的显示，约 43 英寸的投影画面、4K 视网膜级超清晰度，100000:1 对比度，配合专供纳米涂层挡风玻璃，P 光反射率达到行业水平 2 倍，使反射的图像更清晰、色彩更饱和，即便驾乘者佩戴偏光墨镜，依旧可以看清视平线全景显示的所有内容。

3D 抬头显示采用行业领先的斜投影技术。在斜投影模式下，虚拟成像距离范围为 4 米至 9 米，抬头显示成像在这段距离呈现连续焦面的效果，从而实现地面的实景融合画面。

行业首创的纵辐运动方向盘，集成物理按键与电容触控反馈，支持精准盲操降低分心风险。

向心中控为 17.9 英寸液晶显示屏，相比于过往 BMW 车型采用的一体式曲面屏，超感中控屏幕距离驾驶者视距缩短 15%，操作距离缩短 50 毫米，17.5° 偏向驾驶员一侧的「自由剪裁」设计，从人体工程学出发，避免手臂遮挡中控屏的任一角落，行车时操作也更容易、更安全。

可以明显看出这款新世代BMW iX3 长轴距版的反潮流的地方，是在智驾和智能成为车企发布会重中之重的大势下，依旧强调驾驶的乐趣，以及驾驶的安全，这是作为具有 140 多年历史的老牌车企需要坚持的地方，哪怕多年以后人类的驾驶行为在绝大多数情况下被机器取代，但宝马还是希望，有人需要一台驾驶者之车的时候，首先想到的就是宝马。

新世代 BMW i3 长轴距版：1000 公里续航，3 米轴距

如果说新世代 BMW i3 长轴距版的设计会让一部分人眼前一亮，另一部分人眼前一黑的话，新世代 BMW i3 长轴距版则要优雅和克制不少。

当然这个克制是相对的，因为即使在宝马 3 系这个家族内，新世代 BMW i3 长轴距版看起来也是相当先锋的产品。

先锋之处在于，其标志性的双肾格栅与焕新演绎后的经典四眼大灯进行了融合，形成强烈整体视觉的「数字天使光翼」。另外前舱盖通过峰谷设计，呈现出鲨鱼鼻特征，强化了俯冲感，也突出了宝马标志性的运动基因。

尾部设计上，利用宽体姿态和横向布局的光刃尾灯，拉宽车尾的视觉宽度，让驾驶感更突出。

为了进一步突出这种驾驶感觉，宝马还在这款车的 C 柱上安装了特有的发光 M 标识。另外，新世代 BMW i3 长轴距版也是 3 系车型里少有的轴距超过 3 米的车型，这当然是为了适应国内对空间的需求，以及应对同级对手的选择。

作为和新世代 BMW iX3 长轴距版同源的车型，我们可以看到二者许多共通的地方，比如全域 800V 架构，10 分钟补能 400 公里，但是因为轿车具有更小的整车重量和风阻，所以新世代 BMW i3 长轴距版可以实现超过 1000 公里的 CLTC 续航里程。

BMW 全景 iDrive 交互系统，以及驾控超级大脑（Heart of Joy）也一样被用在了新世代 BMW i3 长轴距版上，以真正帮助驾驶者好好开车，开心开车。

全新 BMW 7 系：变化不大，变化不小

这几年 BMW 7 系和 BMW 5 系的设计一直争议不小，设计语言从优雅渐渐往张扬与霸气的方向演进，全新 BMW 7系的设计思路继续沿袭突出旗舰气场的力量感和权威感，展现出一种很重的感觉。

具体来说，就是双肾进气格栅强化纵向表达，形成向上的力量感与向前推出的气势；横向展开的大灯与下移并融入进气结构的主灯模块，则在拉宽车头视觉比例的同时，使视觉重心更贴近地面，营造稳固厚重的旗舰姿态。

整体造型上，全新 BMW 7 系通过比例控制建立体量感，弱化不必要的分界线与装饰元素，横向展开的尾灯简洁有序，也是强调整体性和旗舰感。

细节层面，光耀格栅进化为完整连续的双肾轮廓光带，前脸水晶日间行车灯内嵌 24 颗支持单颗动态点亮的水晶单元，熄灭时融入整体结构，整体灯效会更耀眼。

在 BMW 全景 iDrive 交互系统的基础上，全新宝马 7 系首次引入副驾娱乐屏，并通过前后分层、高低错落的布局，减少对主驾的干扰，保证驾驶员视线专注。这样一来，副驾娱乐屏与中控及后排悬浮屏幕形成了三屏联动布局，实现了人人有屏看的屏幕自由。

声和光这两点上，全新宝马 7 系采用了 Bowers & Wilkins 打造的钻石 4D 音响系统，支持杜比全景声技术，36个扬声器（i7 扬声器数量为 35），其中 4 个车顶 3D扬声器、8 个头枕扬声器、8 个座椅振动单元，可输出 1925W净功率。光效上光韵饰板在未点亮时融于整体设计之中，点亮后以光的渗透与流动为灵感，释放如波纹般流动的 3D 光影效果，配合后排漫反射光源与全景星轨天幕相互呼应，共同构建富有节奏感与层次感的光影体验。

驾驶层面，宝马希望人们忘记「开宝马，坐奔驰」，而是「开宝马，也坐宝马」，以魔毯智能空气悬挂系统与整体主动转向为核心，车辆在不同路况与驾驶状态下，始终保持稳定连贯的动态反馈。

这一代的全新宝马 7 系依旧是燃油和纯电两种动力形式，纯电版 i7 的 CLTC 工况下续航里程接近 800 公里。

当然，3 款新车虽然都在强调驾驶，安全，气度之类的老宝马特质，其实还是有一些智驾和智能元素的，三款车型将搭载 L2 级领航驾驶辅助系统，技术合作方是具有成熟经验的 Momenta，城市、高速、泊车场景，全国都能开。这套驾驶辅助系统在开发阶段就综合考虑人机交互、驾控和驾驶辅助的协同整体性方案，确保驾驶员在使用的同时专注道路情况，也就是说，宝马对智驾的态度依旧克制，并不希望驾驶者把所有的决策和驾驶权都交给机器。

正式跨入新世代的宝马，如今面临的竞争格局早就不同以往，新世代的设计元素和 BMW 全景 iDrive 交互系统从亮相到正式量产的周期之长，在国内是难以想象的，节奏快慢差异之下，其实也是思考方式的不同。

比如宝马始终都不会忘记，「驾驶」意味着什么，而回应 1961 年的 BMW 1500 轿车设计，也意味着这家车企对历史的缅怀，百多年的历史里面，有无尽财富，也会有不小的包袱。

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在北京车展前夕，鸿蒙智行在春季发布会上提前带来了今年的重磅车型。

除了之前已经开启预售的尚界 Z7&Z7T 和问界 M6 之外，还带来了鸿蒙智行的首款 MPV——智界 V9，以及全新的问界 M9 和 M9 UL 版本。

其中尚界 Z7&Z7T 的正式上市价格来到了 21.98 万元起售，仅仅比新一代小米 SU7 低了 100 元。

我们之前已经详细介绍过尚界 Z7&Z7T 这两款车，可以在这里跳转阅读，我们着重来看看问界和智界的新车型。

问界 M6

正式上市的问界 M6 给出了 25.98 万元的起售价，毫无疑问，这个价格加持下的问界 M6 将成为和问界 M7 一样的又一个爆款车型。

问界 M6 定位为五座车型，车身长宽高分别为 4960mm、1985mm和 1736mm，轴距达到 2950mm，横向内部空间接近 2m，为车内提供了较为宽裕的乘坐体验。

新车延续了问界家族化设计语言，整体线条相比 M7 更为流畅，风格偏向年轻化。纯电版车型前脸下包围采用网状结构，增程版则采用条形设计以作区分。

车身侧面使用了半隐藏式门把手，并提供多种车身颜色及 20 或 21 英寸轮圈供选择，用户还可按需选装电动侧踏板以便于上下车。车尾部分配备了星光尾灯、发光标识及辅助驾驶指示灯。

内饰方面，问界 M6 同样向年轻化靠拢，采用了白、红、橙等明亮的双拼撞色方案。副驾驶前方区域增设了「灵感橱窗」，配有磁吸钢化玻璃罩，方便车主放置个性化物品，并内置三块可同步手机照片的电子水墨屏。

中控台配备了一块可前后伸缩及左右旋转的中控屏幕，主副驾及后排乘客均能通过语音指令调节屏幕角度。车机搭载了鸿蒙座舱 5.0 系统，并配有 26.1 英寸的 W-HUD 抬头显示和双无线充电面板。

新车前排配备了一体式运动座椅，集成加热、通风和按摩功能，并支持一键放平，后排座椅靠背支持 29 度至 42 度电动调节，同样具备加热与通风功能，并提供了巨大的前后备箱。

为了照顾后排乘客，车内还提供了小桌板、车载冷暖箱以及一块 17.3 英寸的吸顶娱乐屏。影音方面，新车全系标配包含 21 个扬声器的 HUAWEI SOUND 音响系统，并布置了车内 4 个、车外 6 个麦克风。

问界 M6 全系标配华为乾崑智驾 ADS 4.1 高阶版，全车共计 36 个传感器。896 线双光路图像级激光雷达拥有超高清、超精准、超远距识别能力，支持防御性辅助驾驶。

此外，新车采用超五星安全架构设计，十一横十一纵硬核车身，高强度车身材料占比 83.62%，乘员舱热成型材料占比 44.76%，全车 16 处采用 2000MPa 热成型钢材料。前备箱、后备箱、智能迎宾踏板、座椅电动调节、随动中控屏、后排娱乐屏均设有感知防夹、硬件防夹、紧急暂停三重冗余防夹机制。

问界 M6 提供增程和纯电两种版本，均采用前后双电机布局，前、后电机最大功率分别为 160 千瓦和 180 千瓦。其中，增程版车型搭载 1.5T 发动机作为增程器，提供 37 千瓦时或 53 千瓦时两种容量的电池组选择；纯电版车型则直接搭载了容量为 100 千瓦时的电池组。

智界 V9

智界 V9 是智界品牌的第三款车型，也是鸿蒙智行品牌的首款 MPV，今天发布会上给到的预售价为 39.98 万元。

在智界 V9 之前，智界品牌已有 R7、S7 两款车型，2025 年，智界品牌累计销量不到 10 万辆。

因此，智界 V9 肩负着带领智界销量突围、品牌向上的重任。

智界 V9 的长宽高分别为 5359mm、2009mm 和 1879mm，轴距达到了 3250mm，提供辉光紫、深海蓝、雪域白和鎏金黑四种车身颜色。

新车前脸采用封闭式格栅与贯穿式 LED 日间行车灯，中间配有发光的品牌标识，车辆还首次搭载了新一代 DLP 智慧投影大灯，支持地面光影投射、转向辅助及自定义迎宾灯语。

同时，智界 V9 车侧配备了交互式侧门光毯，通过毫米波雷达感知用户靠近后，可自动触发迎宾灯效、开启车门并联动二排座椅旋转，提升了日常使用的便利性。

走进车内，智界 V9 的内饰设计与尊界 S800 有一定相似之处，并提供了「绒霞紫」等配色方案。前排首发了一体「环宇」三联屏设计，包含两块 17.2 英寸的显示屏，具备 3.4K 分辨率和 21:10 的宽屏比例，内置自由卡片桌面。驾驶位配备圆形三辐式方向盘、流媒体后视镜以及家族化的怀挡设计，前方中控台还布置了星环散射体。

新车二排顶部配备了一块支持 8 档倾角调节的 21.4 英寸吸顶屏；中央扶手箱尾部设有一块可拆卸的控制屏，供后排乘客调节空调与多媒体。中控台后部下方则配备了容量为 10.9 升的车载恒冷冰箱，支持断电后 12 小时保冷，此外车内还配置了车载氧吧功能。

座椅材质与调节功能座椅是智界 V9 座舱设计的重点。新车座椅表面采用了全粒面 Nappa 头层真皮和半苯胺真皮材质，内部使用了多层结构与高回弹填充材料。第二排配备了双零重力座椅，支持最大 123 度调节以及靠背、腿托、脚踏的一键联动，并具备机械按摩和主动侧翼支撑功能。

为了方便进出与日常互动，二排座椅还支持 45 度、90 度和 180 度的多角度旋转，兼顾了乘坐的舒适性与空间的灵活性。

智界 V9 基于华为途灵平台打造，采用了前双叉臂与后 H 臂多连杆的全铝悬架结构。新车配备了双腔空气弹簧和 CDC 连续可变阻尼减振器，能够根据路况实时调整底盘软硬。

同时，车辆搭载了后轮转向系统，双向转向角均可达 7 度，使得这台车长超 5.3 米的大型 MPV 的转弯半径缩小至 5.35 米，提升了城市道路和狭窄路段的驾驶灵活性。

智界 V9 搭载了 1.5T 华为雪鸮智能增程系统，增程器最大功率为 115 千瓦。根据配置不同，新车匹配了多种容量的电池包，最高配置版本容量为 53 千瓦时，CLTC 综合续航里程可达 1250 公里以上，以满足长途出行需求。

新车采用了四颗激光雷达方案，由一颗位于车顶的 896 线双光路图像级主雷达，以及分布在车身两侧和尾部的三颗高精度固态激光雷达组成。配合华为乾崑智驾高阶版系统，车辆在感知精度和决策效能上进行了优化，支持高速及城市 NOA 等高阶辅助驾驶功能。

针对 MPV 车型在侧碰、后排防护以及座椅大角度平躺状态下的安全隐患，智界 V9 进行了针对性强化。

智界 V9 整车共配备了 13 个安全气囊，引入了「跟随防护」的理念。其中，第二排座椅集成了全维包裹安全气囊，该气囊会随着座椅角度和乘员姿态的变化实时调整位置。

在发生侧碰或翻滚时，气囊展开后会形成 U 型环绕结构，对乘员的头部、颈部和胸部进行包裹。尤其当座椅处于平躺状态时，配合预碰撞快速回位、座椅预紧安全带和坐垫气囊等联动技术，该气囊能够辅助固定乘员头部，并在左右乘员间形成隔离缓冲。

根据 36kr 的报道，智界 V9 给供应商下达了年均约 12 万辆的生产指引，这一销量指引接近去年别克 GL8 全年的销量。

全新问界 M9

整场发布会的另一个重头戏是全新的问界 M9，预售价为 49.98 万元起。

全新问界 M9 较现款车型的长、宽、高与轴距分别增加了 55mm、27mm、45mm 和 15mm，整体车身尺寸来到了 5285 / 2026 / 1845mm，为车内空间提供了更多余量。

前脸部分继续采用家族化封闭式格栅设计，整体线条较为圆润。熏黑处理的大灯组与贯穿式日行灯相连，拉伸了横向视觉宽度，并与前舱盖两侧凸起的筋线相呼应。

此外，格栅两侧翼子板处新增了垂直布局的导流槽，以改善空气动力学表现；底部的梯形进气口则辅以高亮镀铬装饰，增加了车头的层次感。

车身侧面变动较小，保留了带有弧度的车顶和行李架，贯穿式的腰线配合内凹式门把手、密辐式轮毂以及侧裙处的筋线，使整体造型保持了修长稳重的风格。

座舱内的整体配置设计和老款区别不大，但是在不少细节上做了提升。

新车座舱内依旧采用采用三联屏设计，包括 12.3 英寸液晶仪表盘、17.2 英寸中控屏和 17.2 英寸副驾娱乐屏，但屏幕边框变得更窄，显示效果也更清晰。

车门饰板升级成了质感更细腻的木纹饰板，中控的手机无线充电区域隔断支持升降，能更好的适配折叠屏手机。

辅助驾驶硬件上，全新问界 M9 整车共配备了 6 颗激光雷达，其中包括 1 颗华为自研的 896 线前向主雷达、1 颗舱内雷达以及 4 颗分布在车身各处的固态雷达。

为了进一步完善融合感知能力，车辆还在 C 柱位置增设了高位侧向摄像头和侧向感知单元。这种激光与视觉相融合的方案，旨在提升车辆对周围环境的监测覆盖率。

新硬件不仅提高了对低矮盲区内小物体的识别精度和距离，还增加了对非铺装路面坑洼的预判能力。

依托这些硬件冗余，车辆的智能驾驶系统将使用场景拓展到了非铺装路面，也为后续辅助驾驶能力的进一步演进提供了硬件基础。

新款问界 M9 搭载了全主动悬架系统，该系统内部集成了双腔空气弹簧、CDC 减振器以及后轮转向功能。

在实际行驶中，全主动底盘能够与车辆的前向感知系统深度融合，通过预瞄识别技术提前感知前方路况。

无论是城市平整路面还是复杂的坑洼路段，系统都能迅速计算并主动调节悬架的刚度、阻尼及支撑力，从而在保证行车安全的同时，为车内乘客提供更加平稳的动态驾乘体验。

新款问界 M9 依然提供纯电和增程两种动力版本，并全面换装了新一代宁德时代三元锂电池组。

增程版车型继续采用双电机四驱系统，前电机最大功率提升至 220kW，后电机最大功率提升至 277kW，匹配 60kWh 和 75kWh 两种容量的电池组。

纯电版车型同样采用了功率为 220kW 和 277kW 的前后双电机组合，并搭载了容量更大的 120kWh 电池组。

发布会最后，余承东还预告了一个「one more thing 」——问界 M9 Ultimate 领世加长版即将亮相，其预售价为 66.98 万元。

其车身长度将超过 5.4 米，车身 D 柱带有「Ultimate」专属标识，配备可发光的盾形 LOGO，提供 4 座/5 座/6 座的灵活布局。

自 2023 年上市以来，问界 M9 在较长一段时间内保持了良好的市场表现，累计交付量超过 28 万辆。

但后来者也在不断追赶，极氪 9X 在去年年底上市后销量增长迅速，并在随后的几个月中一度超越了问界 M9，与此同时，蔚来 ES9 和全新一代理想 L9 Livis 等新车型也陆续推出或即将发布。

在这种市场态势下，面对竞品在空间、性能和补能体系上的步步紧逼，问界通过加大车身尺寸、全面升级以 896 线主雷达为核心的智驾硬件，以及换装带有预瞄功能的全主动悬架系统来大幅度升级产品力。

这种在核心技术和使用体验上的持续加码，也为其巩固了「科技豪华」品牌标签，在快速变化的市场中拥有了「锚定点」。

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天下苦 A 社久矣。

这是前段时间 Anthropic 持续推出各种功能，但是一边又不断加强使用限制，读者在评论区最普遍的反应。

本身就是御三家（OpenAI、Google、Anthropic）里对使用限制最严格的一个，另一边又加码推出身份验证，实名制才能使用。今天凌晨，再把 Pro（20 美元/月）用户的 Claude Code 使用权给砍了。

Anthropic 的增长负责人出来回应，提到他们正在对约 2% 的新专业用户注册者进行小规模测试，现有 Pro 和 Max 用户不受影响；并表示目前的订阅计划无法应对用户大量的 Token 消耗，他们在研究新的付费方案。

OpenAI 这边也立马回应了 Claude Code 踢掉 Pro 会员的争议，一位 Codex 负责人 Rohan Varma 直接怼脸和 Claude Code 竞争，连发文格式都和 Claude Code 一样。

Anthropic 为 2% 的用户测试更贵的计划，而 Codex 给 100% 用户测试，让免费和付费套餐都能使用 Codex。还特别调皮的加了一句「Claude Code 用户不受影响。」

另一位 Codex 负责人 Tibo，也在 X 发文说 Codex 将继续提供免费版和 PLUS 版（20 美元/月），还提到 OpenAI 拥有足够的算力和厉害的模型来支持 Codex 的运作。

奥特曼也转发了这条推文，表示 「我们希望你们可以有大量的 AI。」

Codex 口碑在社交媒体上一直不算太差，尤其是前段时间 OpenAI「大撒币」，先是说为了让每个人都能体验到 Codex 推出的相关插件，给所有订阅计划都重置了使用限制。

4 月初，Codex 发现用户达到使用限制的频率增加，且未找到背后的原因，干脆就重置了所有用户的额度限制。几天前，为了庆祝 Codex 周年庆和新功能上线，又一次重置了所有套餐的用量限制。

今天，Codex 负责人和奥特曼再发推文，表示不到两周 Codex 增加了 100 万新用户，为了庆祝这件事，Codex 的速率限制又又又重置了。

早在上周 Anthropic 发布 Opus 4.7 的那天，Codex 就更新了一大堆重要功能，Computer Use、内置浏览器、持久记忆，以及 90 多项插件。

这些更新几乎是直接对标 Claude Cowork 的功能，把 Codex 从一个听着就像是给开发者用的工具，重新变成了一个适用于电脑所有场景的效率助手工具。

昨天，Codex 在此前推出记忆功能的基础上，又上线了一项名叫「Chronicle」的研究预览功能，让 AI 能读我们的屏幕，把我们最近做过的事整理成记忆。

Codex 不再只依赖聊天记录来理解上下文，结合它读取的近期屏幕内容，我们给它发送「这个」、「那个」，Codex 能知道我们到底指的是什么。

今天刚刚发布的 GPT Image 2 也已经集成到了 Codex 里。我们可以在 Codex 生成并迭代图像，在一套工作流里，从产品原型、前端设计，到视觉效果图和游戏开发等任务，使用 GPT Image 2 快速生成视觉元素。

如果你的 Claude 账号总是被封，用不了官方的 Claude Cowork、Claude Code 桌面版，又或者是那 2% 的新用户，开通了 20 美元/月的 Pro 会员也用不了 Claude Code，不妨来试试 OpenAI 出品的 Codex。

从代码工具到全能助手

Codex 最近这段时间的更新，最重要的莫过于上周发布的 Computer Use。这项能力并不算新鲜，之前是模型有 Computer Use 的能力，现在是需要工具也要有配套的支持，才能发挥模型能力。

它本质上就是 Agent 工具可以像人类操作电脑一样，通过视觉识别、点击和输入，自主操控电脑上的各类应用程序。

之前的 Codex 操作电脑上的软件，是通过一些命令来执行不同的应用任务，整体更像是我们喊「Siri，明天的天气怎么样」，做这些比较简单的任务。

有了 Computer Use 的能力之后，不仅支持一些调用 API 或者终端命令的工具，还能真的能帮我们完成一些电脑上的实际操作，尤其适合前端调试、应用测试、操作没有开放 API 的软件。

而且支持多个智能体并行在 Mac 上工作，不会影响我们正常使用其他应用。

需要注意的是，Computer Use 的能力只支持 macOS 15 以上的版本，我们的电脑（macOS 14.6.1）在测试 Codex 时，会自动弹出一个 SkyComputerUseClient 的问题报告。

另外，现在 Codex 支持内置浏览器，能更好地处理 Web 场景。我们在 Codex 里生成的网页，可以直接在网页上标注，给 Codex 更精准的操作指令，对一些前端、应用和游戏开发的快速迭代非常有用。

这次的更新还新增了 90 多个插件和更丰富的工具集成，让 Codex 能接入更多工具、获取更多上下文，并跨平台执行操作，提到的热门插件包括 Atlassian Rovo（JIRA）、Microsoft 套件、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等。

在 Codex 应用里，我们只需要输入斜线就能快速进入一些关于 Codex 的配置，输入 $，则可以选择不同的 Skills，包括我们安装在本地的各种 Skills。

同时，在自动化任务上，Codex 的 Automation 功能升级后，可以复用之前的对话线程，保留已有上下文。新的自动化还支持 Codex 自主规划后续工作、自动在未来某个时间继续执行任务，以及支持持续数天甚至数周的长期任务。

官方提到这项更新主要用于代码的提交合并、跟进日常工作生活的待办事项，以及跨越不同平台和工具的信息追踪等任务。

还有一些对于桌面应用交互的小更新，像是增加了多标签页的终端窗口，侧边栏可以直接打开文件，预览 PDF、表格、PPT 等文档。

新的摘要面板，也可以持续跟踪当前执行任务的计划和进度、参考信息来源，和输出结果等。这些应用上的增强，也让 Codex 在整体上更像是一个统一的工作台，而不再是单一的对话窗口。

用定时截屏的方式来维护 Agent 记忆

个性化的记忆功能向来就是 AI 的一大难题，虽然 AI 博古通今能记住所有的知识，但是对于每个用户的私人记忆处理，工作记忆等，AI 需要用不会占据大量的 Token，同时又能记清楚的方式来处理日复一日的对话。

尤其是现在到了 Agent 这类巨消耗 Token 的任务上，每个用户每天产生的上下文，如果 Agent 要全部记住，估计再来一百万 Token 上下文也难顶住。

上周 OpenAI 就已经为 Codex 带来了记忆功能，它可以记住我们的个人偏好、之前做过的修正，以及一些不容易获取但很重要的信息。

而为了获取更多的记忆，更快地处理我们的工作流。Codex 这次推出的 Chronicle 功能，说白了就是看我们的屏幕，记住我们的工作，再把这些记忆喂给 AI。

具体来说，在 Codex 设置>个性化里面，开了 Chronicle 功能之后，会自动执行这些操作：屏幕上下文捕获 → 本地临时截图 → 后台代理分析 → 临时 Codex 会话总结 → 生成本地 Markdown 记忆 → 后续会话中作为上下文使用。

Codex 获取了屏幕录制和无障碍权限之后，Chronicle 会在后台运行一个沙箱 Agent，这些 Agents 使用默认模型 GPT-5.4-mini，基于捕获到的屏幕图像，周期性地启动一个临时的 Codex 会话，把最近的屏幕上下文整理出记忆。

屏幕截图只会临时保存在本地，Codex 提到运行期间，超过 6 个小时截图会被自动删除。

以后我们和 Codex 对话，它会自动检索这些记忆文件，作为上下文来使用，减少我们重复描述背景的需要。

OpenAI 官方也给了多个案例，像是如果不开启 Chronicle，Codex 不知道我们说的「这里会失败」，是指的什么。

以及针对一些个人任务中出现的人名、项目名等，在通用知识外的内容，Codex 也会根据 Chronicle 获取的信息，自动补充上下文。

能够捕获屏幕图像，也意味着使用 Codex 处理任务的全流程，Chronicle 都能记住。包括我们的工作流，常用的工具。像下面的例子里，使用了 Chronicle 的 Codex 会知道这份宣传材料使用何种格式，以及何种工具，是 Google 文档还是 Markdown 文档。

不过这项功能也面临着一些争议，例如视觉识别的方法会消耗大量的 token，更严重的是这些截图可能包含我们屏幕上可见的敏感信息。

虽然 OpenAI 说所有保存的记忆都会存放在本地的 markdwon 文档里，用户可以随时查看，Codex 根据这些截屏获取到了哪些信息。但是他们也提醒用户，当 Chronicle 截屏到一些有风险的网站时，网站可能通过提示词注入的方式，在屏幕上隐藏一些恶意指令，让 Codex 执行。

Chronicle 这项功能目前仅向 ChatGPT Pro（200 美元/月）用户开放，支持 macOS 版本的 Codex 应用，作为研究预览版推出。待 Chronicle 正式上线之后，相信 Codex 会把它开放给更多用户使用。

手机遥控、电子宠物、「Hermes Agent」都有机会上线

这段时间，Codex 被网友们称作是一款正在用力追赶 Claude 的产品。虽然一方面是在说 OpenAI 没有主见，随大流。但另一方面，能看到好的产品之间展开你追我赶的竞争，对我们用户来说未尝不是一件好事。

Codex 开发者在 X 上问大家对 Codex 有何意见，网友们非常积极的表示，要加上手机控制功能，还有人说 Codex 也应该从 ChatGPT App 里面进入。而这些都是 Claude 目前已经做到的功能。

也有网友在下面反馈 Codex 存在的各种 Bug，像是内存泄露、会话只能存档不能删除等问题。

最新的 Codex 更新爆料里还提到，Codex 也打算做一个小小电子宠物，放在 Codex 桌面上，来提示用户目前会话的各种状态。

这个电子宠物共有 8 种预设形象，用户还可以创建使用自己的虚拟形象。

另一个爆料则提到 OpenAI 正在为 ChatGPT 开发智能体（代号 Hermes），其中包括智能体构建器、模板、日程安排、在 Slack 中使用智能体的选项、添加应用程序、技能、文件、内存、指令等功能。

眼下的 Codex 是一个活跃开发的产品，OpenAI 必然不会把本地 Agent 产品这一块的市场拱手让给 Claude。

别说 OpenAI 这位 AI 界的老大哥，前几天，Gemini 也不声不响地发布了桌面版应用，但是被一众网友评价「拉爆了」。

只能鼓励一下 OpenAI 和 Gemini，赶快结束 Claude 在本地 Agent 助手和代码这块的领先地位。

天下苦 A 社久矣。

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6 分钟充满 98% 的电量，续航突破 1500 公里，电池包减重 255 公斤，在极度亏电状态下依然能爆发出 1.2 兆瓦的惊人动力。

这不是停留在实验室里的数据。

4 月 21 日晚，宁德时代在一场信息量极大的超级科技日上，把这些硬核指标变成了即将量产交付的产品。神行三代、麒麟三代、麒麟凝聚态以及骁遥二代混动电池悉数登场。

电池研发，不该陷入「水多加面」的死循环

想要几分钟充满电，最大的阻碍其实是材料的物理极限。

磷酸铁锂天生导电性并不算好，为了让它实现超充，宁德时代的工程师把功夫下在了电池内部一层极薄的 SEI 膜上。

这层膜只有十几纳米厚，它在电池里就像是一层精细的滤网，核心任务是让带电的锂离子顺利穿过去，同时还得把其他的电解液分子挡在外面。

为了让锂离子过去得更快，研发团队用上了一项叫「基因定向编辑」的技术。说人话就是精准定位到这层膜上那些容易卡住锂离子的物质，然后用其他材料把它们替换掉。

穿过薄膜的锂离子，最终还需要钻进石墨负极里，而这里的石墨层间距仅有 0.33 纳米，极其狭窄。

工程师们的办法是，利用新技术在这些极其微小的缝隙里植入一层层的「微观支架」，把原本拥挤的通道给撑宽。

薄膜上的杂质被清除了，石墨层里的缝隙也变宽了，充电速度自然就提上来了。

第三代神行超充电池充到 80% 只要 3 分 44 秒。充到 98%，仅仅 6 分 27 秒。

至于电池的寿命，宁德时代表示，哪怕经历 1000 次超充循环，它的容量照样坚挺在 90% 以上。

除了充电速度，宁德时代还为高性能车型带来了更轻的电池。

为了在海报上标榜 1000 公里的长续航，有些主机厂直接拿磷酸铁锂狂堆电池数量。后果就是，车重直逼三吨。

车越重越费电，费电就只能往底盘里塞更多电池，这就成了一个死循环。

针对这种「面多加水，水多加面」的造车逻辑，宁德时代乘用车事业部总裁高焕在台上的表达毫不留情：

我们始终认为能量密度才是定义高端电池的核心标准，而三元锂电池才是高端长续航车型的最优解。25 万以上的纯电车型选用磷酸铁锂，我认为就是变相的减配。

高焕的这番话，全靠数据撑腰。

同样是跑一千公里，用三元锂的麒麟三代，电池包重量定在了 625 公斤，比同级别的铁锂方案足足轻了 255 公斤，车里直接少了三个成年壮汉的重量。

瘦身不仅是为了账面好看，也是真能救命。时速 100km/h 一脚刹车踩死，这卸掉的 255 公斤能让制动距离缩短 1.44 米。雨雪天里，这可能就是生与死的距离。

另外还有附带的福利：底盘零件寿命多出 40%，轮胎能多跑一万公里，甚至连车厢内部，也挤出了两指宽的头部空间。

如果觉得 1000 公里还不够，宁德时代新推出的麒麟凝聚态电池还带来了更夸张的数据：轿车续航突破 1500 公里。北京开到南京，中途不用找桩。

纯电市场的续航和充电有着落了，宁德时代接着把重点放在了这两年销量大增的增程混动市场。

现在的增混车型有一个很普遍的痛点，那就是亏电状态下动力衰减严重，也就是车主们常吐槽的「满电一条龙，亏电一条虫」。

针对这个问题，高焕在台上举了一个极限越野的例子：

沙漠里面最让人胆寒的就是被称为沙漠绞肉机的「鸡窝坑」。遇到这种比较难搞的「鸡窝坑」，哪怕你在沙漠里跑到电量只剩 20%，甚至严重点不到 10%，在第二代骁遥电池的帮助下依然能够一脚电门轻松脱困。

官方数据显示，哪怕电量跌到只剩 20%，第二代骁遥电池依然能稳定输出 1.2 兆瓦的功率，保证了车辆在极限路况下的脱困能力。

解决了亏电没劲的问题，接下来是日常通勤的续航。

为了把混动车的纯电续航做长，工程师将磷酸铁锂和三元材料在微米级别进行了均匀混合，把增混车型的纯电续航拉到了 600 公里。

最后是物理层面的安全保障。考虑到越野场景容易遇到的底盘磕碰和涉水，这块电池的底护板被设计成能承受标准步枪子弹级别的冲击，并且能在两米深的水下连续浸泡 8 天不进水。

从亏电时的动力保障，到延长的纯电里程，再到扎实的物理防护，这些具体的工程改进，最终都是为了让驾驶者在面对恶劣路况时，不用再时刻担忧电量见底带来的风险。

宁德时代的「生意经」

新能源的下半场，如果只盯着车壳子里的东西卷，路只会越走越窄。

电池做得再牛，充电桩和换电站的体验跟不上，一切依然是白搭。现在各家车企都在拼命建超充站，为了减轻电网负荷，很多站点还专门配了储能柜。

这看似是个完美的闭环，但宁德时代换电业务总经理杨峻在台上算了一笔账。

电网的电先存进储能柜，再充到车里。就这么两次倒腾，中间会白白耗掉大概 13% 的电。但如果是换电，电池纯物理搬运，就完全省下了这笔损耗。

13% 的电损是什么概念？相当于电网每输出 100 度电，换电能让你多跑 65 到 120 公里。

杨峻在台上的表达没有绕弯子：

每次充电如果都要浪费 13 度电，无论对用户、对电网、对整个社会都是不可接受。因此我们认为，配储的超充方案只是过渡方案。

顺着这个思路，宁德时代推出了「超换一体站」。

这不是简单地把充电桩和换电站拉拢到一块地皮上，底层箱变和充电模块打通后，单站的设备复用率提升到了 85% 以上。更有意思的是，他们把算盘打到了车主的口袋里。

借助车网互动（V2G）技术，买巧克力换电车型的用户，以后去换电站可能不再是花钱，而是赚钱。

试想一个场景：在电价最贵的用电高峰期，你开去换电站，把你车上那块满电的电池换给站点，让站点反向卖电给电网应急。这中间的电费差价，直接归车主。

用杨峻的话说，一天赚几十块，买菜钱就出来了。以后你的车不仅是个代步工具，更是个会跑的理财产品。

当然，把这笔账算好的前提是得有足够的换电站和能换电的车。这也是过去行业里做换电最容易被卡脖子的地方。

根据宁德时代的规划，到今年年底，他们要建成 4000 座超换一体站，覆盖全国近 190 个城市以及 12 纵 11 横的高速公路网。

网铺开了，还要看朋友圈。

目前的巧克力换电已经和 11 家车企、18 个乘用车品牌合作，涉及 25 款车型。长安、奇瑞、广汽、赛力斯，包括刚刚加入的上汽通用五菱，都在首批合作名单里。

发布会临近尾声时，宁德时代董事长曾毓群登台。他没有大谈颠覆，而是讲了一个企业内部的细节。

宁德时代设立了一个 500 多人的安全可靠性部门（RSD），内部管这个部门叫「对抗组」。

他们的 KPI 不是证明产品有多好，参数有多强。而是找出产品可能在某些条件下出什么问题，问题有多大，会不会影响消费者的生命安全，会不会影响我们伙伴企业的声誉？他们是公司里最不受欢迎的人。

曾毓群把科学精神，解释为「始终保留证伪机制」。

他举例，一根头发丝的直径是 70 微米，而宁德时代要求电池极片的涂布厚度偏差，绝不能超过 0.5 微米。一旦越过这条红线，产线会自动停机。

曾毓群说，只有把缺陷率压到十亿分之一（PPB 级别），才有可能让电池在经过五年、十年甚至二十年的风吹日晒后，还能安分守己地待在底盘里。

对规律心怀敬畏，对问题保持诚实。

在这个疯狂内卷、参数满天飞的时代，这或许才是一家底层供应商能够持续跨越周期的唯一捷径。

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如果汽车有了 AI，它能飞吗？

 

能不能在我上班的时候，它自己出去帮我接单跑滴滴？

 

我觉得以后的车都没有方向盘和油门了。

这是荣威 20 周年品牌之夜播放的一段街头采访。面对镜头，路人们对「AI 汽车」的想象天马行空。

这也恰恰折射出了当下的行业现实：过去一年里，车企们都在热火朝天地聊 AI，但对于普通消费者而言，他们能体验到的，往往只是一个换了名字、流畅了一点的车机语音助手。

到底什么是真正的 AI 汽车？为了回答这个问题，荣威拿出了一个名为「家越」的全新产品序列，并且一口气摆上了三款概念车。

而在聊那些看不见摸不着的 AI 算法之前，作为一台具象的产品，它首先得是一件有说服力的工业设计品。

发布会上，上汽集团首席专家邵景峰分享了一个生活细节。他说自己以前拍照，总喜欢侧着身子，一只脚在前，这是典型的「显瘦显腿长」的姿势。直到有一次，他和上汽全球设计副总裁、曾经主导过布加迪威龙设计的约瑟夫·卡班合影。

快门按下的那一刻，卡班突然岔开双腿，打开肩膀。原本并肩站立的两个人，卡班的视觉面积瞬间被放大，体量感立刻显现了出来。

邵景峰笑称自己遇到了一位「合影杀手」。这个关于拍照姿势的段子，其实正是家越系列「昂扬美学」设计的底层逻辑——

在追求极致风阻和流线型的今天，家越反其道而行之，把车头高度拉到了 1.2 米。

为什么一台家用车需要这么高的车头？

在荣威的设计团队看来，当下的时代充满着太多的不确定性和焦虑，家庭出行极度需要一种明确的边界感。接近 5 米的车身，高昂的车头，配合正梯形的稳健轮廓，其实是在视觉上构建一座移动的堡垒。

它不显摆，但停在那里，就有足够的安全感和存在感。

有了这套统一的设计骨架作为基础，家越系列在具体的车型落地时，针对不同圈层的生活状态做出了细分。首发的这三款概念车，本质上是对三种家庭的提案。

核心主力是家越 07。这台车的定义，有点像我们普通人买房。看房时，我们不会先看电视屏幕大不大、沙发够不够软，第一眼看的绝对是面积和户型。

家越 07 把重心放在了「得房率」上，想要车内造出一个同级最大的「挑高大平层」。

紧接着是家越 06。这台车的灵感来源，是当下年轻人的生活状态。

邵景峰去商场观察年轻人的穿搭，发现大家都喜欢穿松松垮垮的大码西装、肥大裤子，看着很松弛，但骨子里其实有着拒绝被传统定义的紧绷感。

这种「紧绷的松弛感」被具象化到了家越 06 的车身上。干净利落的线条、悬浮车顶、双肩线，它少了一些传统家庭用车的厚重责任，多了一份意气风发的轻盈与张力。

最后是面向大家庭或商务出行的家越 09。如果要用一个词来形容它，大概是「从容」。

这个级别的车型不再需要张牙舞爪的线条去彰显个性，它的前脸灯光被设计成一种「高位平视」的姿态，尾部则是一整块巨大而完整的形面。

不过，如果仅仅停留在好看的皮囊和对空间的重塑上，这显然撑不起「原生 AI 汽车」的野心。褪去这些精致的外壳，接下来就得看这台车内在的神经系统了。

荣威给出的解法是，找懂 AI 的人来做大脑。他们拉来了字节跳动旗下的火山引擎，接入了目前在国内表现亮眼的豆包大模型。但要注意的是，荣威并不是简单地买个 API 接口、把一个豆包塞进车机屏幕里。

在这场发布会上，上汽乘用车副总经理张亮的一段话，精准地点出了目前市面上所谓智能汽车的痛点：

今天的很多 AI 汽车，我们坦率地认为它依然是在机械时代搞智能。而我们要做的 AI 原生汽车，打造的是智能时代的新机械。

为了实现这种「新物种」，荣威和字节跳动联合开发了一套名为 CPP 的技术架构。抛开生涩的工程名词，我们可以把它理解为汽车在认知世界并作出反应时的三个关键步骤。

第一步是感知（Context）。这台车被赋予了长期的记忆管理能力，结合车内外的摄像头和传感器，它能像个老朋友一样，结合上下文语境和当时的场景，去真正听懂你的言外之意。

紧接着是思考（Planner）。这套系统引入了类似人类的快慢思考机制。面对简单的调节指令，它能做到毫秒级的极速响应；而对于那种复杂、需要长期推进的任务，它能在后台默默规划，预先调度好所有的资源。

最终，也是最关键的一环，是执行（Pixel-level function call）。AI 拿到了车辆底层的控制权，它可以像调控屏幕像素一样，对车内的各种硬件功能进行最细颗粒度的调用。这个时候，AI 不再只是个陪聊的语音包，而是长在汽车底盘上的智能体。

从概念上看，这种将 AI 注入机械底层的愿景无疑是美好的。站在品牌 20 周年的时间路口，荣威用三款新车和一套底层架构，展示了他们面对下半场汽车变革的思考。

按照官方给出的时间表，这个过程并不会让人等太久。今年内，这些新技术就会全量上车，并且从家越 07 开始，保持每三个月发布一款新车的快节奏。

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去年四月，OPPO 发布了 X8 Ultra，我们认为这是一台走向「全能」的影像旗舰。

时隔一年，OPPO 如约推出影像旗舰的迭代产品 OPPO Find X9 Ultra。本以为这会是一场四平八稳的常规迭代，但在这台机身上，我们看到了完全不同的取向。

固守双长焦方案、双两亿像素、如约而至的外挂增距镜头…在初步体验后，我们认为这也许是 OPPO 最能打的一年。

两颗两亿，内置十倍，目前最强长焦方案

机身设计

OPPO Find X9 Ultra 带来的第一个惊喜，是机身设计出现了大改。

爱范儿拿到的是 OPPO Find X9 Ultra 大地苔原版，取材自北欧严寒地区的标志色彩在日光下呈现为冰冷的暗灰棕色。熟悉相机的朋友大概能会心一笑，这套皮肤几乎复刻了哈苏 X2D 的大地探索家配色。

这个配色也是今年最具辨识度的一款——OPPO Find X9 Ultra 的极地冰川与绒砂峡谷的整体造型延续了 X8 Ultra 的简洁，OPPO Logo 横置底部，影像 Deco 正中间是经典的哈苏「H」字样标志；

而大地苔原配色的背部被素皮一分为二，OPPO Logo 变为侧边纵置在底部皮革上，影像 Deco 中的「H」标志也移到素皮上扩展成 Hasselblad 全称，并与 OPPO Logo 对齐，像老式相机的铭牌一样纵向排布在侧边。

视线上移，影像 Deco 整体造型相比前代出现了细微变化，呈现为略带弧线的六边形设计，边缘使用 CNC 雕刻工艺打造出齿轮纹，同时在底部打造了一圈纤细的橙色抛光金属环，点缀了一丝精致。

外观如何评判全凭个人喜好，但设计上面换新衣，自然是为了包裹更强壮的肌肉。在六边形影像 Deco 中，四枚光学镜头呈对称放置，分别是：

• 1/1.12 英寸 2 亿像素 23mm 主摄
• 1/1.28 英寸 2 亿像素 70mm 长焦
• 1/2.75 英寸 5000 万像素 230mm 超长焦
• 1/1.95 英寸 5000 万像素 14mm 超广角

除此之外，还有一颗全面升级的第二代丹霞色彩还原镜头，不仅能记录超高动态范围的光谱信息，还将这套色彩还原能力从静态照片延伸到了视频拍摄中。

与此对应的，Find X9 Ultra 在视频录制上也拿出了专业级的规格：支持拍摄全新的 O-Log2 曲线，能容纳更多的明暗细节，且最高可录制 8K 30帧 10-bit 的 Log 视频，为创作者留足了后期调色的余地。

单看规格表，除了主摄做了些微取舍，Find X9 Ultra 几乎对前代完成了全面超越。而作为主要升级点，2 亿像素的 3 倍长焦背后是 1/1.28 英寸传感器，放眼华米 OV 四家旗舰，在 70mm 到 85mm 的中长焦段里，它就是目前尺寸最大的一颗传感器。

主摄长焦双 2 亿

这颗传感器的表现究竟如何呢？

从拍摄的样张来看，这颗 3 倍长焦成像扎实、影调自然，焦外虚化也展现出了符合物理规律的自然衰减。

开启哈苏超清模式的 2 亿像素后，这颗 3 倍长焦的硬件底子才算被真正发挥出来。

在所有样片中，最具代表性的就是这张橘猫的正面特写。高像素带来的解析力优势在这里非常直观，也为后期的二次构图留足了裁切空间。

放大看，毛发根根分明，鼻孔周边的细节清晰可见。更难得的是，在如此极致的清晰度下，画面依然克制了生硬的数码锐化，保留了极其柔和、自然的光学质感。

并且，这颗镜头还支持最近 15 厘米的对焦距离，具备一定的微距能力，尤其是 3 倍微距配合 2 亿像素的裁切潜力，甚至能清晰捕捉到咖啡拉花上的绵密气泡。

同样支持 2 亿像素的，还有 1/1.12 英寸的主摄。

略微缩水的 CMOS 在实际的高频拍摄中并未带来明显的画质落差。OPPO 的算法一向比较四两拨千斤，画面扎实且柔和，整体观感很耐看。

在使用类光学变焦切到 2 倍时，画质并没有出现肉眼可见的降低，并且像素量也自动保持在 3500 万左右。

但我们发现一个小瑕疵：当你使用主摄拍摄近处物体时，由于大底大光圈的物理特性，物体边缘有概率出现轻微的发虚，虚化的边缘也有一点儿不干净。

这算是一个长久存在的光学通病，期待后续能通过 OTA 用更聪明的算法去稍加弥补。

在去年年底的 X9 Pro 上，2 亿像素的实际体验其实并不顺畅——在按下快门后，需要等待一段时间才能继续取景拍摄。

虽然 OPPO 为其设计了相当有意思的处理动画，但依然很干扰顺畅的拍摄。

这个问题在 Find X9 Ultra 上彻底解决了。2 亿像素的处理管线更新，主摄与 3 倍长焦以 2 亿像素拍摄的照片会被直接丢进后台相册慢慢消化，前端则可以继续取景拍摄。

10 倍长焦

OPPO Find X9 Ultra 另一个令人侧目的配置，是机身内置了一颗 10 倍长焦镜头。

原生 10 倍光学变焦，这其实已经是个很久远的配置了。2020 年，华为推出的 P40 Pro+ 上就出现了原生 240mm 焦段，再之后，三星也连续在 Galaxy S21 Ultra 到 Galaxy S23 Ultra 三代机身上搭载 10 倍光学长焦镜头。

但这股潮流并没有持续太久，受制于手机内部寸土寸金的空间限制，当时的 10 倍镜头只能用较小的传感器，暗光画质大打折扣，所以行业集体退回 3 倍或 5 倍中长焦，换取更大的传感器面积。

而在 OPPO Find X9 Ultra 上，OPPO 通过光路设计上的巧思，解决了传感器尺寸的问题——

简单来说，OPPO 通过五反射潜望棱镜，让进入镜头的光线通过五次反射转向，将棱镜长度从 41mm 缩短到 29mm，并在棱镜中通过镀膜和增加空气层的方法，提纯光线，最终在保证光线质量的情况下增加传感器面积。

就实际体验而言，这颗镜头的成像非常扎实。要说唯一的门槛，就是过长的焦段必然会放大手部的轻微抖动。所以在用 10 倍长焦拍摄时，最好双脚站定、双手稳稳握持，避免边走边拍，以此来保证最高的成片率。

在保持稳定的基础上，10 倍长焦在暗光环境下的表现有些出乎我意料。

这张样张拍摄时天已经完全黑透，周围几乎没有明亮的光源。但在手机自动开启 1 秒的夜间模式后，成片效果非常好，玻璃细节依然清晰，影调过渡柔和，并没有出现为了压制噪点而产生的生硬涂抹感。

可以说，只要你愿意向超长焦的物理特性稍微妥协一下，OPPO 已经把这颗 10 倍镜头的画质和可用性打磨得非常成熟了，日常用起来相当顺手。

高像素方案

在 OPPO Find X9 Ultra 上，OPPO 打造了一套以 5000 万像素为基底，2 亿像素为突破的四摄阵营，但问题也出现在这儿：

现在手机动辄 5000 万、2 亿像素，但用户如何才能真的将高像素用上、用好？

OPPO 与 vivo 出现了路线分歧——

上手两台手机，vivo 更倾向手动选择，将 2500 万、5000 万、2 亿做成选项放进菜单，让用户手动选择；而 OPPO 则认为高像素应该成为默认，所以在正常拍照模式下，你很难直接控制手机的像素量，只能在「设置-格式」中找到 OPPO 提供的两个选项：标准 / 超清优先。

当然，这并不意味着 OPPO 会无脑选择 2 亿像素迅速塞满你的手机。根据实际拍摄来看，在光线充足时，OPPO 会优先选择以超过 1200 万像素、不大于 5000 万像素拍摄照片，以便维持画质与提及的均衡，而在暗光环境下则返回 1200 万像素，以获得更纯净的画面。

至于完整的 5000 万像素与 2 亿像素，只有通过「哈苏超清」模式才能直接调用。

综合体验下来，如果你非常看重手机的便携性，非常讨厌带额外的手机壳、外挂增距镜的话，OPPO Find X9 Ultra 绝对是目前裸机状态下拥有最强长焦的手机。

当然，OPPO 也为 Find X9 Ultra 配备了一枚 300mm 的增距镜，以此在 14 倍左右的焦段换取更好的光学画质。

并且 OPPO 设计的挂载逻辑很取巧——避开了底子较小的 10 倍长焦，选择将其直接挂载在 3 倍镜头上，将 70mm 原生焦段一举推至 300mm，能够最大程度地发挥出那颗 1/1.28 英寸大底的画质优势。

坦白讲，这颗 300mm 增距镜的个头，绝对是我目前接触过的同类配件里最夸张的。但按下快门后，我又立马真香了——使用这颗增距镜拍摄的成片画质极其扎实，几乎没有太多数码锐化，且焦外表现非常自然。

果然傻大黑粗就是好。

不过略显遗憾的是，目前挂载增距镜时，这颗 3 倍长焦似乎被锁定了像素输出——既无法调用完整的 2 亿像素，也不支持手动切换其他像素档位。

希望这部分的硬件潜力，能在后续通过 OTA 进一步释放。

UI 变好了，但交互还有瑕疵

去年的影像横评里，我专门辟出一大块篇幅，吐槽了各家旗舰的相机 UI。

在那篇文章中，vivo 和 OPPO 属于各打五十大板的存在——想给的太多，各种功能和模式挤在一堆，将界面挤得臃肿不堪。

没想到两家听劝的动作都很快，前脚 vivo 刚在 X300 Ultra 上重构了界面，后脚 Find X9 Ultra 也推出了新的拍摄界面：

1. 原本顶部琳琅满目的拍摄模式变得更简洁了，左上角是闪光灯、实况、曝光等与拍摄强相关的设置，而画幅比例、柔光等功能统统收纳进了右上角的二级菜单中；
2. 相较于顶部的功能重构，底部改动主要集中于 UI 设计，OPPO Find X9 Ultra 的模式指示表现形式为透明的、带有光感的气泡，整体更简洁清晰。

另外还有一个很讨喜的软硬件联动细节：大师模式的拍摄配方现在可以直接显示在照片水印上。当你看到心仪的样张时，只需通过「一键闪记」就能一键识别并导入同款配方，大大降低了「抄作业」的门槛。

新界面的 UI 和交互逻辑确实花了不少心思，整体看着清爽，很少出现相同功能重复占位的情况，但我们初步体验之下，依然发现一个略显别扭的交互错位。

视线来到取景框底部的「拍照」字样，旁边跟着一个小三角。在约定俗成的行业默契中，这个图标通常意味着这里还藏有菜单。

但实际体验时，我们发现这里不仅有菜单，而且有两个：

• 如果你规规矩矩地去「点按」它，弹出的是 OPPO 预设的各种场景模式，可以快速将相机调整到对应的场景；
• 可如果你在这个区域，或者底部任何空白处「上滑」，呼出的却是本该在右上角的二级设置菜单。

简单来说，OPPO 这次引入了类似 iOS 26 相机的快捷手势，在底部空白处上滑就能调出二级菜单。这原本是个提升效率的好设计，但由于「点按唤出场景」和「上滑唤出设置」的触发区域高度重叠，加上那个三角图标毫无指向性，日常拍摄时极易造成误操作。

两者的冲突虽然不至于毁了拍摄体验，但多少有点纠缠不清。其实解法也是有的：既然系统早就具备了精准判断环境的能力，大可把「场景切换」彻底交给后台全自动处理，只需要在取景框边缘留一个类似「自动微距」的开关，供用户随时介入就好。

把底部的交互空间干干净净地留给主菜单，或许是更体面的做法。

至此，体验评测也到尾声，我们再回顾一下 OPPO Find X9 Ultra 的售价：

OPPO Find X9 Ultra：

• 12 + 256：7499
• 12 + 512：7999
• 16 + 512：8499
• 16 + 1T：9299
• 16 + 1T（卫星通讯版）：9499
• 哈苏大地探索家大师套装：11999

做影像旗舰，要想清楚「我是谁」

在去年 OPPO Find X8 Ultra 的报道中，我对那台手机是这样评论的：

OPPO Find X8 Ultra 照旧承载了 OPPO 对旗舰影像的理解与表达，但也少了一些极致感，开始拿出余力去顾及更多日常使用体验，显得四平八稳。

但作为一家手机厂商的尖刀产品，极度的均衡，有时候恰恰意味着平庸。

到了 Find X9 Ultra 上，我发现 OPPO 调整了思路——既然是影像旗舰，相机的优先级就必须凌驾于一切之上。

于是，双 2 亿像素与 10 倍物理长焦登场，两颗长焦的硬件规格双双顶满。

这样的规格，顺势冲破了 Find X8 Ultra 曾面临的路线合围——行业主流都选择「单个大底高素质长焦」方案时，OPPO 还在寸土寸金的机身里死磕双长焦。

现在拿着 OPPO Find X9 Ultra，我挺庆幸这份固执最终被保留了下来，也顺势保住了影像方案的另一种解法，没让所有的影像旗舰最终都长成同一副面孔。

在看完了单个产品后，我还想聊聊最近连续两台影像旗舰给我的感受：无论是 OPPO 还是 vivo，拿在手中都有点儿「相机感」。

这里的相机感，是指两家厂商经过数年打磨，终于将复杂的功能和硬件连点成线、彼此咬合，铸造出一个趋近成熟的系统。

但透过高像素的调用方式，两台「相机」截然不同的基因也自然流露——

面对两亿大底，vivo 像是一台「索尼」，将丰富的参数悉数摊开，化身精密的生产力工具；OPPO 则更像「哈苏」，将复杂决策揽进后台，你只需按下快门，就能得到一张高画质作品。

当然，相机市场容得下御三家与哈苏，移动影像自然也乐见分野。这两者无关高低对错，但透过差异，我们触碰到了一个更深层的行业逻辑——底层哲学的确立，是一切产品设计的原点。

在硬件狂飙、功能繁杂的当下，想要统筹出一套从功能到体验都能闭环自洽的影像系统，厂商们必须想清楚一个问题：

影像旗舰，究竟该是一台「生产力工具」，还是一台「创作工具」，抑或是某种尚未出现的全新定位？

确立好身份，界面的交互与算法的介入才有方向，进而塑造出截然不同的产品与体验。

这是 OPPO 与 vivo 走向不同岔路的原因，也是每个手机厂商，接下来必须面对的考题。

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7499 元起，OPPO Find X9 Ultra 正式发布、Pro 系列涨价 300 元

OPPO 于昨晚举行新品发布会，正式推出 Find X9 Ultra、X9s Pro 系列及多款平板、可穿戴新品。Find X9 Ultra 起售价 7499 元，顶配卫星通信版售价 9499 元，哈苏大师套装版则达 11999 元。搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器，主打旗舰影像：

• 200MP LYT-901 主摄（OIS，23mm，F1.5）+ 50MP LYT-600 超广角（14mm，F2.0）+ 200MP OV52A 潜望长焦（OIS，70mm，F2.2）+ 50MP JNL 超长焦（OIS，230mm，F3.5）、第二代丹霞色彩还原镜头及 32MP 前置（支持 AF）；
• 视频方面，支持 4K/120fps 及 8K/30fps 10-bit Log 录制，哈苏大师模式提供原生胶片、6 焦段哈苏 8K 超清照片及 O-Log2 视频影调；
• 6.82 英寸居中打孔直屏，3168×1440，120Hz 8T LTPO，510ppi，晶盾玻璃，2160Hz PWM 调光；
• 内置 7050mAh 电池，支持 100W 有线 + 50W 无线充电；
• IP66 & 68 & 69 三防等级，机身三围 163.04*76.91*8.65mm、重 235g。

Find X9s Pro 起售价 5299 元，与上代持平，采用联发科天玑 9500 平台，搭载 6.32 英寸直屏，主摄同为 200MP，电池容量 7025mAh，机身厚度 8.4mm、重 198g。

OPPO 首席产品官刘作虎在发布会上坦言，今年行业新机普遍大幅涨价，OPPO 面临不小成本压力，该定价对行业是巨大挑战。他进一步强调，无法承诺全年不涨价，当下是入手的最佳时机。

值得关注的是，此前发布的 Find X9 Pro 在本次发布会前夕完成了一轮涨价，各版本售价最高上调 300 元，12G + 256GB 版本由 5299 元涨至 5599 元，16G + 1TB 版本由 6699 元涨至 6999 元。

可穿戴、平板新品：

• Enco Clip2 开放式耳机首发售价 849 元，搭载 9+11mm 双动圈单元，经丹拿联调，行业首发 6nm 芯片，单次续航 9.5 小时，整机 46.3g；
• Watch X3 Mini 智能手表售价 1799 元起，1.32 英寸 AMOLED 屏，支持 eSIM 独立通话，全智能模式续航 2.5 天；
• OPPO Pad 5 Pro 起售价 4299 元，搭载第五代骁龙 8 至尊版，13.2 英寸 LCD 屏，13380mAh 大电池，机身厚度仅 5.94mm；
• OPPO Pad mini 起售价 3699 元，8.8 英寸 AMOLED，骁龙 8 Gen5 平台，重量 279g，主打便携。

相关阅读：OPPO 发布 Find X9 Ultra：演唱会手机的最优解

GPT Image 2 全量上线，中文渲染能力大升级

OpenAI 旗下图像生成模型 GPT Image 2 昨日正式全量推送，面向所有 ChatGPT 用户开放，包括免费账号。

GPT Image 2 中文文字渲染能力有了极大突破。据 APPSO 对该模型的测试，GPT Image 2 已能精准还原小学数学试卷的宋体/楷体排版风格，包括填空题下划线、几何图形标注等细节；

此外，Image 2 能够完整复刻抖音直播界面，包括评论区、点赞与分享按钮、观众人数及跑马灯等交互元素的层级逻辑；对英雄联盟团战画面的还原同样包含血条、技能特效及小地图 UI 框等细节。

商业应用层面，GPT Image 2 已能直接生成可用于商业提案和电商投放的成品图，涵盖产品分解图、高端商业广告、电影海报及漫画分镜等场景，过去需要 3D 建模师或专业设计师数天完成的工作，现在可在数秒内生成高品质原型参考。

相关阅读：刚刚，实测完 GPT-Image-2：设计师没完蛋，但我被 AI 骗麻了

分析师：苹果评估 CEO 更看重多元化

昨天，苹果官宣 Tim Cook 将于 9 月 1 日卸任 CEO，转任执行董事长；现任硬件工程高级副总裁 John Ternus 正式接棒。对此，天风国际证券分析师郭明錤发文，就这一换帅决定进行了分析。

郭明錤认为，Ternus 最具代表性的成就是主导 Mac 从 x86 平稳迁移至 ARM（Apple Silicon）。这场系统级平台转换涵盖软硬件整合与开发者生态重建，正是这段「换脑手术」经验，使他成为带领苹果迈向设备端 AI 时代的合适人选。

在人选逻辑上，郭明錤指出，Ternus 并非出身 iPhone 体系，反映出董事会对 CEO 的评估标准已趋向多元。他还提到，此前亚洲供应链圈普遍押注 Jeff Williams 接任，直至其退休消息公布后判断才随之改变。

郭明錤预计，Ternus 将延续 Tim Cook 建立的供应链管理机制，并加深与供应商的技术合作。

另据彭博社报道，Ternus 被认为能够重现乔布斯时代那种果断、强硬的决策风格。作为苹果硬件业务的核心负责人，Ternus 长期深度参与 iPhone、Mac 等核心产品线的研发与决策，在苹果内部具有较高威望。

QuestMobile：今年一季度 AI 原生 App 月活破 4.4 亿、腾讯 WorkBuddy 周活大增 72.2%

昨天，市场调研机构 QuestMobile 发布 2026 年一季度 AI 应用洞察，国内 AI 原生 App 行业整体用户规模与粘性实现双轮驱动增长，行业竞争正式进入「下半场」。

研报显示，截至今年 3 月，AI 原生 App 月活用户规模达 4.46 亿，豆包、千问、DeepSeek 位居前三，月活分别为 3.45 亿、1.66 亿和 1.27 亿。

一季度行业月人均使用次数达 87.1 次、月人均使用时长达 173.3 分钟，同比分别提升 55.3% 和 41.4%，行业正从去年的「用户量飙涨」转向今年的「用户量与用户粘性齐涨」。

研报指出，今年春节「红包大战」是增长的主因。节后豆包 DAU 维持在约 1.4 亿，千问和元宝则分别稳定在约 3000 万和 900 万。

在「龙虾」Claw 平台生态层面，腾讯旗下 WorkBuddy 周活跃用户增幅达 72.2%，规模突破 20 万，领跑市场；阿里旗下 QoderWork 和 QwenPaw 分别小幅增长 10.1% 和 8.4%，规模均不足 10 万；

智谱旗下 AutoClaw 下滑 14.1%；阿里旗下 JVSClaw 降幅最大，达 57.5%，规模跌至不足 2 万。QuestMobile 指出，Claw 生态目前仍处于规模扩张阶段，网络效应正在积累，距离真正的价值兑现仍有较长探索周期。

爱奇艺推 AI 艺人库遭演员集体辟谣，CEO 连发三文：科技永远不是为了取代人

昨天，爱奇艺 CEO 龚宇在微博连发三条帖文，就旗下 AI 艺人库引发的争议公开澄清：

艺人入库仅代表接洽意愿，具体项目与角色仍需单独授权，「跟现在的商业模式没有任何变化」；此前「非遗」一说也并非定论，而是对未来影视形态的开放性探讨。

他同时强调：「科技以人为本，科技永远是为人服务的，科技永远不是为了取代人。」

此前，爱奇艺宣布旗下 AI 创作平台「纳逗 Pro」正式上线 AI 艺人库，已有超过 100 位演艺人士入驻。

随后，张若昀、于和伟等多位艺人相继发文辟谣，否认已签署 AI 相关授权，张若昀工作室更表示「法务正在紧急处理」，引起广泛争议。

爱奇艺 CEO 龚宇还在发布会现场提出，未来完全由人类创作的真人实拍影视作品，可能会被命名为「非物质文化遗产」；并表示，演员授权 AI 后可将年接项目数从 2 部提升至 4 部，同时降低工作强度。

这一表述被广泛解读为平台有意以 AI 取代真人演员，引发从业人员和观众集体反弹。

小米罗福莉获青年五四奖章提名

昨天，小米集团团委微信公众号发布《小米团委关于青年五四奖章提名名单的公示》，公布第八届「小米集团青年五四奖章」评选提名名单，共 5 人入选，集团技术委员会 MiMo 大模型负责人罗福莉在列。

完整提名名单按姓氏笔画排序，分别为汽车部王东、国际业务部李刚健、中国区陈恺、集团技术委员会罗福莉，以及手机部梁英。公示期为今年 4 月 20 日至 4 月 24 日，公示完毕后拟于五月开展表彰宣传工作。

罗福莉先后供职于阿里达摩院、幻方量化及 DeepSeek，主导开发了多语言预训练模型 VECO，并深度参与了 DeepSeek-V2 的研发。去年 11 月 12 日，罗福莉正式官宣加入小米，出任 MiMo 大模型负责人。

SpaceX 或以 600 亿美元收购 Cursor

今天，SpaceX 宣布已与 AI 编程工具 Cursor 达成合作协议，双方将共同开发下一代「编程与知识工作 AI」。

根据 SpaceX 的官方声明，此次合作将结合 Cursor 在专业软件工程师群体中的领先产品与分发能力，以及 SpaceX 旗下 Colossus 超级计算机的算力资源，其算力相当于 100 万块英伟达 H100 显卡。

SpaceX 同时表示，将在今年某个时间节点，选择向 Cursor 支付 100 亿美元的合作费用，或以 600 亿美元完成对其的全面收购。

就在上周，有报道指出 xAI 已开始向 Cursor 出租其数据中心的算力，后者正借助数以万计的 xAI 芯片训练其最新 AI 模型。

与此同时，Cursor 两位资深工程负责人 Andrew Milich 与 Jason Ginsberg 也相继离职，加入 xAI 并直接向马斯克汇报。此外，TechCrunch 上周还曾报道，Cursor 正寻求以 500 亿美元估值完成新一轮私募融资。

员工故意删除 AI 训练数据被起诉，北京市检察机关深化知识产权保护

据 21 世纪经济报道，北京市人民检察院昨日发布《北京市检察机关知识产权检察白皮书（2025 年）》。

去年北京市检察机关共办理知识产权案件 1195 件，同比上升 10.34%，其中刑事检察案件 744 件、审查起诉 234 件 420 人，民事检察案件同比上升 2.15 倍，公益诉讼检察案件同比上升 5.5 倍。

在 AI 产业保护方面，北京市检察机关去年共办理涉人工智能产业、数据要素产业知识产权案件 113 件，涵盖 AI 技术侵权认定、模型训练数据法律属性、数据知识产权权属界定等前沿法律议题。

其中，东城区检察院办理的全市首例非法删除 AI 模型训练数据案尤为典型。涉案员工故意删除公司用于训练 AI 模型的大量数据，导致模型训练系统结构性破坏，造成重大经济损失。

检察机关最终以「破坏计算机信息系统罪」提起公诉，推动将 AI 模型训练系统纳入刑法保护范畴。通州区检察院则办理了全市首例利用 AI 生成模型侵犯著作权案，四名被告人均因犯侵犯著作权罪被判处刑罚。

长安汽车宣布整合阿维塔与深蓝

据第一财经报道，昨日，长安汽车董事长朱华荣在集团全球战略发布会后沟通会上宣布，将对旗下阿维塔和深蓝两个品牌进行战略性整合，目标到 2030 年形成 150 万辆级的中高端品牌矩阵。

其中，阿维塔目标年销 50 万辆，深蓝汽车目标年销 100 万辆。朱华荣表示，整合完成后效率将进一步提升，预计今年年底完成整合。

在发布会上，朱华荣同时披露了长安汽车的整体战略规划：

• 未来五年，公司将进一步聚焦大单品策略，产品谱系由 63 款压缩至 36 款，降幅达 43%，并计划打造一款年销 50 万辆级、五款年销 30 万辆级的全球大单品；
• 到 2030 年，长安汽车整体年产销目标为 400 万辆，奋斗目标为 500 万辆，其中长安品牌贡献 260 万辆，新能源占比超 60%，海外占比达 35%~40%。

大众 CEO：全球产能将再砍 100 万辆，2028 年前降至 900 万辆

据路透社报道，大众汽车 CEO 奥利弗·布鲁姆（Oliver Blume）昨日在接受《经理人杂志》采访时表示，大众正计划进一步削减产能，规模约为 100 万辆。

布鲁姆称，「我们目前正在研究最多再削减 100 万辆产能的方案，以反映全球市场的实际状况。」他同时指出，过去的产量规划在当前的市场与竞争环境下已不切实际。

大众此前已在中国将年产能削减了 100 万辆。布鲁姆昨日进一步透露，欧洲方面同样计划在 2028 年前将产能降低 100 万辆，主要集中在大众品牌与奥迪。

届时，我们将从超过 1200 万辆的总投入产能，压缩至每年可持续的 900 万辆。

理想 × 高德官宣合作，座舱 AI Agent 落地车端

昨天，理想汽车宣布，高德汽车出行 AI 智能体将首发搭载于理想汽车，成为首家落地该解决方案的车企。高德地图官方随即确认，双方合作正式公开。

高德此次推出的汽车出行 AI 智能体，主打复杂出行场景下的自然语言交互，覆盖目的地模糊搜索、多目的地串联规划、途中临时改线，以及节假日长途出行中路况与补能的协同安排，目标是让驾驶者「一句话」完成复杂指令的下达。

另据新浪科技报道，理想汽车在自研座舱 AI 智能体（理想 VLA）之外，正积极寻求外部合作，此次与高德的合作即为「自研 + 外部合作」并行策略的落地。

周鸿祎：未来企业是碳基与硅基员工的混合体

据澎湃新闻报道，昨日，360 集团创始人周鸿祎在 2026 中国互联网发展座谈会上表示，人工智能正从「大模型阶段」迈入「智能体阶段」，行业重心正在发生根本性转移：

智能体不再只是工具，而是能够承担专业工作的「数字专家」，将重塑人机协作方式。

以「龙虾」为代表的 AI 智能体已具备调用工具、自主完成任务的能力，开始进入实际生产环节。在企业形态层面，周鸿祎预判，AI 智能体的普及将深刻改变组织结构：

随着智能体普及，企业将逐步形成碳基员工 + 硅基员工的混合团队形态。

他同时指出，员工需要具备管理和协同 AI 智能体的能力，而 AI 智能体也将显著降低创业门槛，推动「一人公司」等新型商业模式的发展。

在产业影响层面，周鸿祎预计未来三到五年，中国有望形成百亿规模的 AI 智能体，成为互联网的主力军，催生全新的智能经济生态。

算力层面，他指出 AI 智能体应用带来的计算需求将远高于传统 AI，Token 消耗可能提升数十倍甚至百倍，从而带动算力、芯片及电力等产业协同发展，中国在能源基础设施方面的优势将成为这一时代的重要支撑。

首销 2999 元起，REDMI K90 Max 正式发布

昨晚，REDMI 正式发布旗下首款内置风扇的风冷散热手机 K90 Max，主打极致游戏体验。先看价格：

首销售价 12GB+256GB 2999 元；16GB+256GB 3499 元；12GB+512GB 3499 元；16GB+512GB 3999 元；16GB+1TB 4699 元，国补后首销起售价 2549 元。

有网友在小米集团总裁卢伟兵的微博下评论，询问道：「卢总，2999 太香了还赚钱吗？」，卢伟冰回应：「亏损。」

K90 Max 机身内置 18.1mm 风扇，采用直立式进风结构。官方实测数据显示，该机可在 100 秒内实现最高 10℃ 的机身表面降温，从 48℃ 降至 38℃ 仅需 100 秒。

值得注意的是，悬浮式独立密闭风道设计使 K90 Max 整机依然通过了 IP66/IP68/IP69 防尘防水认证，风扇单体亦支持 IPX8/IPX9 级别防护。

性能方面，K90 Max 搭载联发科天玑 9500 处理器与 AI 独显芯片 D2，配合 LPDDR5X Ultra 内存与 UFS 4.1 闪存，内置 8550mAh 电池，支持 100W 有线快充。

套装 329 元起，大疆发布 DJI Mic Mini 2

昨天，大疆正式发布全新迷你无线麦克风 DJI Mic Mini 2，延续极致轻量化设计的同时，首次引入多彩外观系统：

标配墨曜黑与云璃白 2 款磁吸前盖，并额外提供共计 8 款多色磁吸前盖供用户自由切换，另有 5 款配色防风毛套可搭配选用。

发射器仅重 11 克，支持磁吸与夹持两种佩戴方式；支持 48kHz 24-bit 高品质音频录制，机身内置默认、饱满、明亮三种音色预设，并提供两级主动降噪；支持混连传输技术，接收器可同时配对两个发射器，最远收音距离可达 400 米。

续航方面，单个发射器续航达 11.5 小时，接收器为 10.5 小时，配合充电盒总续航可达 48 小时。

售价方面，本次共推出 4 种套装：两发一收含充电盒套装：599 元（额外内含 1 套多色磁吸前盖）；一发一收套装：329 元；手机版两发一收含充电盒套装：429 元；手机版一发一收含充电盒套装：329 元。

此外，大疆同步预告进阶版 DJI Mic Mini 2S，将在现有基础上升级搭载独立内录与四发一收功能，具体发布时间尚未披露。

299 元，Beats 推出 3 米超长充电线，支持 240W 快充

Beats 昨日宣布推出一款 3 米 USB-C 转 USB-C 连接线，售价 299 元。

新款连接线提供闪电黑、奔涌灰、飚速蓝和劲速红四种配色、支持最高 240W 快速充电，兼容所有搭载 USB-C 接口的苹果及 Android 设备，支持充电、数据同步、音频传输、CarPlay 车载连接等多种使用场景。

耐用性方面，连接线采用防缠结编织外层设计，内部经过加固处理以防磨损，据 Beats 官方介绍，产品在设计和制造过程中历经数千小时测试。

萤石发布 AI 全品类新品

昨天，萤石举办 2026 品牌新品发布会，主题为「驭智·向前」。发布会上，萤石集中发布四大品类 AI 新品、联合中国信通院上海华东电信研究院发布 AI 视觉物联网安全白皮书，同步启动儿童安全公益项目。新品方面：

• EZVIZAICoreX：本地智慧中枢，搭载蓝海大模型 2.0 与 Home Vita AI 智能体，配备 24G+128G 内存与 64T 算力，支持全屋设备统一管控、自然语言检索录像及自动生成录像摘要，将率先在海外市场首发；
• AI随身拍 EZVIZ Pika：定位儿童「人生第一台 AI 设备」，前后双 4K 摄像头，机身仅 80 克，内置 GPS+北斗定位，集成双 4G 卡并提供终身免费流量，支持高清双向视频通话；
• 小魔方 CB60 Pro 电池 4G 防水版：升级雷达穿透侦测、GPS+北斗定位与可拆卸磁吸底座，适应复杂户外环境；
• 小魔方 CB30「结界兽」：双 500 万像素镜头实现 180° 超广视角，4G 联网，适配露营、临时看护等灵活场景；
• 魔丸 90f：多镜头设计搭配智能追踪，面向全景监控需求用户；
• 智能门铃 CP8 4G 防水版：支持 4G 终身免流量，IP65 防水，5MP 画质，具备 AI 人形检测能力；
• AI人脸视频锁 Y31 Ultra：4.4 英寸 OLED 室外大屏，全景镜头支持 360° 监控与 VR 预览，AI 人脸与指纹双重解锁，搭载可互动 3D AI 智能体及「山海瑞兽」养成玩法；
• Stella 星辰 10Master：全球首创 AI 双擎蒸汽洗地机器人，36000Pa 双风机干湿分离，190℃ 蒸汽与 95℃ 热活水清洁，终身免换水，搭载星辰世界模型实现智能路径规划与清洁力度调节。

Xiaomi Vision GT 将亮相 2026 北京国际车展

昨天，小米宣布，其概念车 Xiaomi Vision Gran Turismo 即将亮相 2026 北京国际车展，同时也是该车型首次在国内车展与大家见面。

据悉，Xiaomi Vision Gran Turismo 概念车已于 2026 年 2 月 28 日在西班牙巴塞罗那的 MWC 2026 小米全球发布会上首发亮相。它是首个由中国品牌设计的 Vision Gran Turismo，也是小米对「超级跑车未来」的一次回答。

小米 miclaw 上线 PC、Mac 和有屏音箱版

小米昨天宣布，miclaw 正式开启多终端小范围封测，新增 PC 版、Mac 版与有屏音箱版，用户可前往小米社区申请测试资格。

小米集团总裁卢伟冰在微博表示，自己最近一直在「养虾」，miclaw 可以跨多端干活了，一句话实现手机、PC和米家联动，体验有进步，Mac 版也方便苹果用户尝鲜。

PC 版与 Mac 版内置 18 个 Skill 与 19 个第三方 MCP 服务，一键安装，支持文档整理、数据分析、批量文件处理等桌面场景，最低系统要求为 Windows 10 64 位或 macOS 12 Monterey。

有屏音箱版面向家庭场景，基于小米智能家庭屏 11 运行，支持语音唤醒与多轮对话，可触发多设备联动，并调用手机与 PC 执行深度操作，无需手机即可独立交互。

三端之间支持跨设备文件互传、笔记写入与记忆共享，用户可直接以自然语言跨端调度设备完成任务。

今晚正式亮相，Smart 剧透精灵 #2 概念车

昨天，smart 官方在微博发布精灵 #2 概念车（Concept #2）设计线稿与局部特写图，并官宣将于今晚品牌之夜活动上正式亮相。精灵 #6 EHD 也将于同日全球首秀、4 月 24 日北京车展开启预售。

官方释出的线稿显示，Concept #2 延续「四轮四角」紧凑比例，车身采用白金双色配色，造型圆润。而据 CarNewsChina 报道，量产版精灵 #2 已在中国展开路试，前期推出双门硬顶版，后续或追加敞篷版，计划于今年年底在中国、欧洲及其他海外市场同步上市。

精灵 #6 EHD 则是 smart 迄今尺寸最大的车型，车身长宽高分别为 4906/1922/1508 mm，轴距 2926 mm，定位中型掀背轿跑，主攻中国市场；

动力搭载 1.5T 插电混动系统，综合功率 320 kW，CLTC 工况纯电续航最高 285 km，综合续航可达 1810 km。内饰采用中控与副驾双联屏布局，标配 20 扬声器森海塞尔 7.1.4 声道音响系统，峰值功率超 2000W。

航旅纵横崩了，登机现场一度混乱

昨天，民航出行服务 App 航旅纵横突发大规模服务异常，大量用户打开 App 后显示「服务暂时不可用，请稍后再试」，行程信息、电子登机牌、登机口等核心功能均无法正常加载，波及范围覆盖全国多地机场旅客。

航旅纵横官方于下午发布情况说明，确认故障发生于中午 12:30 左右，技术团队正全力抢修，并建议旅客暂时通过航空公司或机场柜台等渠道查询行程及办理登机手续，同时承诺将尽快同步修复进展。

相关话题在社交平台上迅速发酵。多名网友反映：「到登机口才发现 App 崩了，电子登机牌出不来，差点误机」「刷了十分钟都是网络异常」「没取纸质票，全靠 App，结果系统瘫痪，只能到处问工作人员」。

另有旅客表示，因无法查看座位号，只能登机时逐个询问地服人员，现场一度混乱。

Beats x JENNIE 联名回归，玛瑙黑特别版 Solo 4 本周五开售

Beats 与 JENNIE 再度联手，推出玛瑙黑特别版 Beats Solo 4 头戴式耳机，并同步带来 JENNIE 的独家未发行曲目。新品将于本周五上午 9 点正式开售，售价 1799 元。

这是双方的第二次联名合作。2025 年，JENNIE 特别版宝石红 Beats Solo 4 在多个主要市场开售后几乎瞬间售罄；更早之前，JENNIE 于 2024 年首次领衔出演 Beats Solo Buds 宣传影片，由此开启与 Beats 的合作关系。

此次玛瑙黑新款延续了简约单色的设计语言，配有两枚可拆卸黑色蝴蝶结，单侧 UltraPlush 软垫耳罩上刻印了灵感源自 JENNIE 音乐作品的符号，并随附同色系便携盒。配套宣传短片以标志性的丝带元素为核心，呈现完整的视觉叙事。

微信支付扫码覆盖韩国、泰国等五国

昨天，微信支付宣布接入多个海外国家的本地支付二维码网络，覆盖韩国、斯里兰卡、泰国、马来西亚及新加坡，用户无需切换 App，直接使用微信扫描当地收款码即可完成支付。

具体来看，五个国家分别对应不同的本地支付体系：韩国为 ZeroPay、斯里兰卡为 LANKAQR、泰国为 PromptPay、马来西亚为 DuitNow QR、新加坡为 SGQR+（带有 NETS 及微信支付 logo）。

各地二维码外观各异，从粉、黄、蓝、橙到红色均有，但均已与微信支付打通，实现统一扫码。

官方回应珠海音乐节「入场测酒精，场内却卖酒」

据《中国新闻周刊》报道，广东珠海一场电音节近日因「入场测酒精、场内卖酒」的矛盾规定引发广泛关注。

多名网友发布视频显示，多名身着辅警制服的人员手持酒精测试仪，对入场观众逐一进行检测，酒精含量超标者将被拒绝入场。然而入场后，场内却有啤酒公开售卖。

昨日，VAC 电音节指导单位横琴粤澳深度合作区民生事务局工作人员回应称，去年该电音节曾出现观众因饮酒过量引发安全及医疗事故，为避免今年重蹈覆辙，主办方在入场环节新增了酒精检测程序，并同步加强了安保力量。

针对「场内禁酒却又卖酒」的矛盾，该工作人员解释称，现场原本规定不允许观众携酒入场，也不允许场内售酒，「但在电音节这种形式活动下，不让卖酒，观众又会觉得没有酒精就嗨不起来」。

经多方协商后，最终决定允许活动冠名商在场内售卖酒精饮品，但同时规定每位观众限购 2 杯啤酒，以控制酒精摄入量。

对于入场前已饮酒、被检测出体内酒精含量超标的观众，工作人员表示将引导其至场边休息区等待，待酒醒后方可凭原票入场，活动结束前均可正常进场。

陈思诚《10 间敢死队》北影节场刊夺冠，定档五一

据新华网报道，电影《10 间敢死队》近日在北京国际电影节举行了多场放映活动，并在场刊评分暂列第一。

影片以欢笑解构生命议题，「让你仿佛置身在 10 号病房，与那群人一同欢笑，一同大哭，一同感受生命无常，被人与人的善意感动。」

《真人快打 2》发布全新预告，5 月 8 日上映

格斗游戏改编 R 级动作片《真人快打 2》昨日发布最新预告片，今年 5 月 8 日正式上映。

本片围绕一位过气好莱坞演员强尼·凯奇展开——他被意外选中，卷入一场决定地球命运的生死格斗。新加盟演员阵容方面，卡尔·厄本出演强尼·凯奇，阿德莱恩·鲁道夫饰演吉塔娜，马丁·福特则将出演绍康一角。

与此同时，林路迪（刘康）、麦卡德·布鲁克斯（Jax）、杰西卡·麦克娜美（刀锋索尼娅）、真田广之（蝎子）等主要演员均回归续集。首部导演西蒙·麦奎德继续执导本片。

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如果要给蔚来从 ICU 走向 KTV 的过程找一个转折点的话，那一定是乐道 L90。

截止到今年 4 月 3 日，乐道 L90 共交付了 5 万台，是 30 万级别大型 SUV 的销量冠军。

这份成绩单的背后，其实是蔚来多年来在电驱等底层技术上坚持自研所释放的长期复利。

依托扎实的三电基础，配合极其宽裕的座舱布局和同级罕见的巨大前备箱，L90 在应对真实的家庭多人出行场景时，产品力本就已经十分能打。

而今天的年款升级，通过智驾系统的全面升级，以及多项实用配置的落地，又进一步补齐了短板，拉长了长板。

新款乐道 L90 的价格也未做调整，依旧是：

六座版 Pro，整车购买售价为 26.58 万元，采用 BaaS 电池租用方案的售价则为 17.98 万元；

六座版 Max+，整车购买售价为 27.98 万元，BaaS 方案售价为 19.38 万元；

六座四驱 Ultra+ 版 ，整车购买售价为 29.98 万元，BaaS 方案售价为 21.38 万元。

七座的价格则是：

Max+ 版，整车购买售价为 28.58 万元，采用 BaaS 电池租用方案的售价则为 19.98 万元；

Ultra+ 版，整车购买售价为 29.98 万元，BaaS 方案售价为 21.38 万元。

神玑上车

2026 款 L90 换装了蔚来自研旗舰芯片神玑 NX9031。

从数据来看，这枚芯片的存储带宽达到了每秒 546GB，是目前行业顶尖智驾芯片的两倍，能够从容支持世界模型的长时序推理。

它为车辆的感知数据融合、智能驾驶逻辑推理以及车载高清影像处理，提供了一个统一且庞大的算力底座。过去因为算力瓶颈需要分别交给不同模块处理的任务，现在可以在同一个硬件平台上并行处理，大幅提升了系统的响应效率和协同能力。

伴随算力提升，感知硬件也得到了扩充。2026 款不仅标配了 7 颗 800 万像素高清摄像头和 4 颗高感光环视摄像头，还新增了高精度激光雷达和智驾小蓝灯。

激光雷达配合最远探测距离达 370 米的 4D 毫米波雷达，极大地拉长了夜间面对远距离障碍物识别的时间窗口，在夜间无照明的路况下，激光雷达可以在人眼勉强辨认出路面散落树枝的大约二十秒前，就已经完成识别并向系统预警。

同时，高像素摄像头实现了功能整合，除了辅助驾驶，还能同步兼顾开门预警、盲区影像和内后视镜显示，做到了硬件复用。

在日常停车时，守卫模式对夜间风险场景的识别准确率比上一代提升了百分之五十，能够精准识别二十四种不同类型的风险，而每日耗电量不足一度。

好用、实用的辅助驾驶

感知硬件的升级也提升了新车在驾驶辅助中的表现。

得益于新系统，2026 款 L90 可以实现全程不中断的点到点全域领航辅助。从出发到抵达，系统能自主应对路口变道、避让行人、窄路会车等复杂路况。

为了提升人机交互的自然度，新车增加了人机共驾功能。

在领航辅助开启状态下，如果驾驶员轻拨方向盘，系统会立即识别出驾驶员的主动驾驶意图，并自动打转向灯配合变道；当驾驶员完成操作、方向盘回正后，领航辅助系统会丝滑地重新接管车辆，全程无需退出再重新开启。

在高速公路出行时，系统还可以实时识别前方收费站多条车道的排队情况，自动为驾驶员选择队列最短的 ETC 车道行驶，提升通行效率。

为了进一步保障行车底线安全，新车增加了紧急自主靠边停车功能。当驾驶员因突发状况无法正常操作时，车辆会主动在高速车流中靠边停稳、打开双闪并呼叫救援。

在日常高频使用的泊车场景中，新车新增了泊车偏移侧选择功能。驾驶员可以根据停车位的实际空间情况，在屏幕上指定泊入后车身偏向左侧或右侧，从而为某侧车门留出更宽裕的开启空间，改善老人或儿童上下车的便利性。

此外，随心智行功能基于蔚来世界模型对多模态信息的全量理解，使得车辆能够在那些没有高精地图标注的复杂迷宫式地下停车场内，完全按照驾驶员的语音指令自主导航行驶，寻找车位或出口。

由于激光雷达的加入，新款乐道 L90 新增了 4D 全域舒适领航功能。

在车辆行驶时，系统会提前读取前方路面的起伏坑洼情况，并实时向空气悬架发送调节指令。当车辆压过减速带或凹陷的井盖时，悬架已经提前调整了阻尼和高度，从而大幅减少了路面冲击向车内乘员的传递，提升了乘坐平稳性。

面对雨雪湿滑路面，车辆能通过云端更新的路况数据和传感器信息，提前调整动力和制动分配，语音助手也会适时建议驾驶员切换湿地模式。

针对地下车库常见的环氧地坪，车辆进行了防滑控速的专项标定，在湿滑的库内地坪上行驶时，不仅能有效缩短紧急制动时的刹车距离，还能在转弯时稳定车辆的操控轨迹。

而在续航表现上，2026 款 L90 标配的 85 度电池包为后驱版提供了 600 公里的综合续航。这也要得益于 L90 的轻量化车身，其 2300 公斤的整备质量比同级车型普遍轻约 300 公斤，配合高效的电驱系统，不仅保证了较快的加速响应，也维持了较低的能耗水平。

乐道 L90 还将智驾能力延伸到了补能环节，推出了领航换电功能。配合系统对剩余续航的估算，车辆可以自动下单预约，并全程自主开进换电站完成换电，驾驶员无需下车或手动操作，让长途补能变得更加轻松。

家庭出行神器

L90 原本就具备优势的座舱空间，在这次升级中变得更加灵活多变。

新车引入了四座空间尊享模式，用户只需通过简单的语音指令或者物理按键，就能一键将第二排座椅向后滑动至最远位置，并将靠背角度调节至极为舒展的 128 度，瞬间将车内转换为宽敞的四座行政级空间。如果需要全家出行，同样只需一键开启全车规整模式，座椅便会自动恢复到标准的六人乘坐布局。

同时为了为了满足家庭出行的食材保鲜需求，新车在后备箱位置配备了一台容量达到 30 升的智能冰柜。这台冰柜的制温范围非常宽泛，可以在零下 18 度到零上 10 度之间自由调节，并且支持手机远程控制以及离车后持续不断电工作。

在人机交互方面，座舱内升级后的语音助手小乐，其底层技术已经全面切换至蔚来自研的 Nomi Intelligence 4.0 架构。

升级后的小乐能精准识别多位家人的面部特征，并在说话人就近的屏幕弹出快捷面板，减少语音沟通的繁琐程度。在交互逻辑上，小乐更加注重行车安全，遇到关闭大灯或开启前备箱等涉及安全的指令时，会主动拦截或要求二次确认。

最后，不只是 2026 款 L90，乐道全系车型都将在今年 7 月迎来 Coconut 系统的重大 OTA 更新。

这次升级不仅会明显降低车机系统的资源占用率，还会同步改善市区和高速路段的辅助驾驶体验，让全系用户都能享受到系统优化的成果。

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始于去年年底的这轮影像旗舰大战，终于迎来了压轴选手。

OPPO 正式发布了 Find X9 Ultra，作为这一代超大杯的收官之作，这台手机一改前代的均衡之势，All in 影像，并给出了目前配置均为第一梯队的双长焦方案。

从种种升级看来，我们认为这也许就是当下演唱会手机的「新解法」。

OPPO Find X9 Ultra：双长焦方案的争气机

外观与配置：复刻哈苏，最具辨识度的超大杯

OPPO Find X9 Ultra 提供三个配色，极地冰川和绒砂峡谷采用一体化设计，背板底层铭刻有细致纹路，「大师之眼」影像 Deco 变为轻微带有弧度的六边形，代表着哈苏的「H」放置在 Deco 正中间，侧边则是一颗亮橙色的抓拍快启键。

大地苔原是三个配色中最特殊的一款——

机身背部改用拼接设计，并以皮革覆盖大部分面积，影像 Deco 中间的「H」跳出模组，与 OPPO logo 一同横置在皮革上，整体呈现与哈苏 X2D 100C 大地探索版一脉相承的斯堪的纳维亚设计风格，更为硬朗。

OPPO Find X9 Ultra 的正面是一块 2K 144Hz 屏幕，亮度最低可以下探到 1 nit 且保持色彩均匀。配合自研的 Display P3 Pro 芯片与 X3 发光材料，有效提高寿命并抑制拖影残影。

由表及里，视线来到机身内部，骁龙 8 至尊版处理器，配合 7050 mAh 超大电池与 100W 闪充，保证了性能和续航的旗舰级体验。

影像：双长焦，双两亿

作为今年的超大杯，影像肯定是产品最重要的部分，OPPO Find X9 Ultra 一共有四颗用于成像的光学镜头，分别是：

• 0.6× 14mm（5000 万像素）
• 1× 23mm（2 亿像素）
• 3× 70mm（2 亿像素）
• 10× 230mm（5000 万像素）

用一句话总结这四颗镜头的主要升级点：

双长焦，双两亿。

我们先看「双两亿」中的 3 倍长焦——OPPO 为其塞入了一颗 1/1.28 英寸的大底传感器，硬件尺寸稳居目前 3 倍焦段的第一梯队。

在中长焦端执着于大底，本质上是为了争取更充沛的进光量与更扎实的画质。

同等暗光环境下，更大的传感器面积允许系统调用更快的快门速度。反映在实际体验上，可以有效拉高抓拍运动物体时的成片率、告别糊片，还能以更低的 ISO 压制噪点，换来更纯净的画面质感。

至于「更扎实的画质」，则来自于大尺寸 CMOS 能让物理层面捕捉到的细节更丰富，同时带来更浅的景深虚化，画面能经得起放大推敲，且观感柔和自然。

并且这颗镜头的最近对焦距离是 15cm，具有一定的微距能力。

主摄则贡献了另一个「两亿」——搭载 1/1.12 英寸的 2 亿像素 LYT-901 传感器。配合瞬时三曝光技术，即使面对强逆光或者复杂的人造光源，高光和暗部的数据也能被同时记录，拉高了单次快门能记录的动态范围极限。

同时，基于这颗主摄，OPPO Find X9 Ultra 可以在 1.1×-2.9× 的焦段区间实现 2500 万像素直出，并在 2×（47mm）时拍摄 5000 万像素的照片。

而构成「双长焦」另一环的，是一颗 10 倍光变天眼长焦。这也是近几年，10× 长焦首次回到手机机身内。

OPPO 通过五反射潜望棱镜，使光路在狭小空间内折返了五次，从而将物理焦距推到了 230mm，还提供了一个类光学变焦，可以将焦段拓展至 460mm。

为了解决多次折射带来的杂光问题，OPPO 在镜片之间加入了一层「空气光阑」，利用玻璃与空气的折射率差异来过滤杂光。

这种设计的技术逻辑在于，在光线进入传感器之前，尽可能提纯光学信号。底层接收的光线越纯净，后期就不需要用激进的锐化算法去弥补解析力，可以有效降低画面数码味。

当然，在这一代上，增距镜也没缺席——伴随 OPPO Find X9 Ultra 推出的，是一支 300mm 增距镜，并配有相应的专业手柄及保护壳。

色彩方面，用于感知光线波段的丹霞色彩还原镜头也迎来了二代升级，内置了 24 个光谱采样通道，支持在 HDR 中工作。

基于这一套硬件配置，OPPO Find X9 Ultra 的视频也同步迎来了升级——

Find X9 Ultra 支持了全新的 O-Log2 曲线，可以记录更丰富的明暗细节，并支持以 10-bit 8K 30 帧录制 Log 视频，还彻底打通了 ACES 影视色彩系统，可以无缝衔接进入专业调色流程。

同时，它也精简了专业色彩的工作流。

系统开放了自定义 3D LUT 导入，允许你提前装入调校好的色彩预设。这样一来，你不仅能实时预览画面风格，还能在录制时直接将色彩烧录进素材，大幅度降低 Log 格式的使用门槛。

ColorOS 16 与互联生态

随 OPPO Find X9 Ultra 更新的 ColorOS 16，主要变化可以概括为对信息的降噪和生态打通。

智能手机的通知泛滥是一个顽疾，而 ColorOS 16 引入的「锁屏岛」机制，将各种通知强行分流为「胶囊态」和「沉浸态」——微信消息等轻量通知化作「胶囊态」一瞥即过；而打车、地图等长周期任务，则以「沉浸态」在锁屏直接展开。

简而言之，相比之前「人找信息」，现在的 ColorOS 试图让「信息去找人」，降低应用跳转频率与日常使用手机的阻塞感。

除了系统通知，AI 也在试图打破 App 之间的信息孤岛。全面升级的「一键闪记」现在能主动跨应用收集你的零散数据——无论是在小红书看攻略，还是在携程订机酒，只需随手一记，AI 就会在底层将这些高度碎片化的信息整合，自动生成一张带有地图导航的可视化旅游行程单。

打破壁垒的思路，也顺理成章地延伸到了跨设备的硬件交互上，并且内外兼修：

对外，OPPO 互联进一步优化了与 iPhone 的互传体验，首次建连与二次配对都变得更加敏捷顺畅；对内，OPPO 则为专业创作者理顺了一套完整的工作流。在 Find X9 Ultra 上拍完的高规格原始素材，可以无感流转到同场发布的 OPPO Pad Mini 中。

从手机的「拍」到平板的「选与剪」，OPPO 正在构建自己的生产力组合。

OPPO Find X9s Pro：名副其实的次旗舰

除了超大杯 Find X9 Ultra 外，OPPO 此次还推出了一款同样搭载双 2 亿像素镜头的旗舰——Find X9s Pro。

机身设计与核心配置

相比 Find X9 Ultra All in 影像的 Deco 设计，Find X9s Pro 选择延续 Find X9 与 X9 Pro 的家族式语言，影像模组放置在机身背面左上角。

特别的是，Deco 边缘向外延伸出了一截刻有「LUMO 凝光影像」字样的透明高台，闪光灯也巧妙地融于其中，颇具视觉辨识度。

作为一款尺寸更趁手的旗舰，Find X9s Pro 的机身厚度控制在了 8.4mm，正面搭载一块 6.32 英寸的屏幕，配合仅 1.1mm 的四等边极窄黑边，正面观感极其精致。

核心配置上，X9s Pro 换装了联发科天玑 9500 处理器，并在紧凑的机身内塞入了一块 7025mAh 的电池，支持 80W 有线闪充。

双两亿与增距镜

影像依然是 X9s Pro 的重头戏。依托 3 颗光学镜头，Find X9s Pro 在系统中提供了 5 个常用预设焦段，延续了本次发布会「双两亿」的主题：

• 0.6× 15mm（5000 万像素）
• 1× 23mm（2 亿像素）
• 2× 46mm（5000 万像素）
• 2.8× 65mm（2 亿像素）
• 5.6× 130mm（5000 万像素）

在五颗镜头之外，OPPO 为 Find X9s Pro 打造了专属的增距镜套装，可以将光学焦段拓展至 11×（253mm），并附带有增距镜保护壳。

软件全线对齐超大杯

基于产品定位原因，Find X9s Pro 的影像硬件配置会比 Ultra 稍弱一些，但影像软件与视频规格上，OPPO 一点没吝啬——

Find X9s Pro 支持全链路 4K HDR 的实况照片创作，从拍摄到相册编辑，再到小红书发布，都能保持 4K 清晰度，不压缩也不丢 HDR 效果。

OPPO Find X9s Pro 与 OPPO Find X9 Ultra 共享这次大师模式更新的 9 款哈苏大师模式原生胶片，包括主打的「和光」与「浓郁」，且支持一键闪记识别并导入配方。

在动态影像上，Find X9s Pro 最高支持 8K 30帧的 Log 格式的视频规格，以及 4K 120帧的慢动作拍摄。配合四麦克风阵列收音以及最多 20 个自定义 3D LUT 的导入支持，大幅降低了普通用户体验专业 Log 调色的门槛。

最后，Find X9 Ultra 共提供三种颜色，分别是大地苔原、极地冰川、绒砂峡谷，Find X9s Pro 则提供是乘风青、元气橙、原生钛与自在白四款配色。

受内存涨价影响，两台手机的售价为：

OPPO Find X9 Ultra：

• 12 + 256：7499
• 12 + 512：7999
• 16 + 512：8499
• 16 + 1T：9299
• 16 + 1T（卫星通讯版）：9499
• 哈苏大地探索家大师套装：11999

OPPO Find X9s Pro：

• 12 + 256：5299
• 12 + 512：5699
• 16 + 512：5999
• 16 + 1T：6999

进退有度，才是最优解

从 3 倍大底、10 倍内置潜望，再到 300mm 外挂增距镜，OPPO 这一代在「长焦」上的堆料可以说毫无保留。

但坦白讲，这套配置在城市生活中，其实多少是有些水土不服的——它太长了，走在街头往往很难施展得开，很难在日常里榨干它的极限。

从创作者的私心来看，这其实是一个略带遗憾的特化方案。 在日常拍摄中，如果机身内置的是一颗 8 倍镜头，它在城市建筑、人像特写中的出片率会高得多，这也是目前行业里公认的甜点焦段。

但 OPPO 偏偏跳过了这个舒适区，直接把物理焦段干到了极致的 10 倍（230mm）。用牺牲日常通用性，换来了在年轻人的娱乐生活里，对一个特殊场景的统治力——看演出。

大家对于「看清舞台、记录舞台」的渴望，把演唱会变成这几年移动影像竞争的核心战场。

回顾这条赛道的起点，其实挺有意思。早些年大家发现，三星 S21 Ultra 到 S23 Ultra 的 10 倍长焦出奇地适合用来拍舞台。

不过，早年手机内置的 10× 长焦持续徘徊在 1/3 英寸之下，遇到演唱会的暗光环境，或者离得太远，画质涂抹、防抖不够好，都是问题。

这个需求间接催生了增距镜这个新物种诞生。

但我们观察到，增距镜的处境正在变得微妙——它刚好卡在一个安检规定的模糊地带：到底能不能带进场？能带多大尺寸的？

完全取决于当晚主办方的一句话。

针对这个痛点，目前行业出现了两种解法：一种是提供不同尺寸的增距镜，其中较小的那个也许可以通过安检标准；而另一种，就是 OPPO Find X9 Ultra 这样，在提供一个高质量的增距镜的同时，还想办法把 10× 长焦塞进手机里。

这样一来，进，可将 300mm 增距镜挂载于第一梯队的 3 倍大底之上，去触碰画质上限； 退，则有塞进机身的 10 倍长焦作为兜底。

毕竟，无论主办方的规则怎么变、安检尺度如何收紧，手机本体始终是可以名正言顺带进去的。

从这个角度来看，OPPO Find X9 Ultra，也许就是当下演唱会手机里的新解法，甚至是「最优解」。

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4 月 21 日，OPPO 推出了一款小尺寸平板 OPPO Pad mini，定价 元起。

和在 2025 年推出的那一波主打游戏体验的 Android 小平板不同，OPPO Pad mini 的理念回归到平板的原本，有雾面屏版本、支持手写笔的设计搭配轻便的机身，它是一个方便你阅读、笔记的随身小平板。

OPPO Pad mini 整机采用了阳极氧化喷砂 CMF 工艺的金属机身，观感和裸机触感都非常丝滑。

考虑到小平板主要的使用场景是游戏、笔记和阅读，OPPO 没有在后盖上添加用来连接保护壳、键盘的触点，后盖只保留了中心 Logo 和放在左上侧的「药丸形」DECO，横向握持时有足够的空间，不会被 DECO 挡住。

唯一的外置配件设计，就是在 DECO 同侧边缘上，用来连接 OPPO Pencil 3 Pro 的磁吸模块。

整机厚度为 5.39mm，重量为 279g（非柔光版）和 282g（柔光版），作为一款搭载 8.8 英寸屏幕和 8000mAh 大电池的设备，OPPO Pad mini 比一些手机还要轻薄。别说女生的小挂包，就算是小尺寸的收纳包，它也能够轻松放入。

如果你的口袋稍稍大一点，想随身携带也可以。

机身足够薄，侧边的按键都压缩得十分紧凑，顶部还有预留扬声器的开孔，如果底部的 USB-C 可以中置摆放，观感会更好。

另外，考虑到游戏时候的握持、以及固定状态下的走线，本身支持旁路供电的 OPPO Pad mini 如果也可以提供双 USB-C 接口，使用上会更舒服。

机身正面搭载了一块 8.8 英寸 2520 x 1680 144Hz 超清原彩高刷屏，有雾面的柔光板和常规的非柔光版可选。屏幕采用了 2.99mm 的超窄边框设计，配合雾面玻璃，整机亮屏的时候就有一种非常特别的质感。

屏幕支持最高 800 nits 手动全局亮度，全屏峰值亮度为 1600nits，HDR 峰值亮度能到 3200nits，日常在户外使用的话，屏幕也都能看清楚。

这里选择了柔光版，屏幕呈现出类纸的观感，日常用来看笔记、看文档以及电纸书，都会比常规的亮面屏要舒服不少。对于长时间需要做电子手账、笔记和阅读的用户来说，OPPO Pad mini 的舒适度还不错。

这一代，OPPO 推出了全新的 OPPO AI 手写笔 OPPO Pencil 3 Pro。

OPPO Pencil 3 Pro 支持1.6 万级压感和 0g 书写，书写的响应更快，断触几率更低。笔身支持压感，在屏幕上可以直接呼出菜单调整功能。

它也可以在熄屏、锁屏状态下点击屏幕就能够呼出笔记，方便用户在不同场合下快速记录。

另外，笔内支持定位，绑定登录之后可以在账号的「查找」功能中定位。靠近笔的时候它也会发出声音，方便你找到它。

性能部分，OPPO Pad mini 搭载了第五代高通骁龙 8 移动平台，常温状态下室内的安兔兔实测跑分为 3144963 分，内置的游戏助手可同时开启超分辨率和 HDR 光效模式，也支持经全链路触控优化的灵犀触控，提升触控的精准度。

除了游戏，OPPO Pad mini 在生产力、生态互联的配置上也很完整。

它支持和电脑版界面相同的剪映 Pro，配合 OPPO Pencil 3 Pro 可以能做到更加精细的剪辑工作。像是 OPPO 旗下标配的和手机共用网络的互联功能，和 iOS 设备跨生态互传、和 AirPods 共享音频功能，在 OPPO Pad Mini 上面也有。

这一代还实现了跨平台、跨设备电话接听，在 OPPO Pad 身上做到了接听 iPhone 的电话，iPhone 的短信和通知流转等功能，进一步方便了 iOS+ColorOS 的双生态用户。

续航方面，OPPO Pad Mini 搭载了一块 8000mAh 的电池。这容量和现在续航比较夸张的大容量电池手机差不多，放在 8 英寸规格的小平板上不算小。加上平板的持续使用压力没有手机强，OPPO Pad mini 的续航表现也还不错，平时简单打打游戏看看电视剧、看书的话，还是很够用的。

充电的话，OPPO Pad Mini 支持 67W SUPERVOOC 超级闪充，内置支持边充边玩的旁路供电，可以减轻游戏时充电产生的散热压力。

我们接入 AI 小电拼进行测试，OPPO Pad mini 最高也实现了 49W PPS 通用快充，8000mAh 大电池 0-100 充电只需要 60 分钟，20 分钟就接近一半的电量，通用快充的充电效率很高，几乎不需要为它准备单独的充电头。

最后看看售价：

• 8GB+256GB 3699 元，国补到手价 3199 元
• 12GB+256GB 普通版 3999 元，国补到手价 3499 元，柔光版 +500 元
• 12GB+512GB 普通版 4499 元，国补后到手价 3999 元，柔光版 +500 元

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在互联网上吃瓜、维权、实锤一件事，过去我们靠的是五个字：有图有真相。

哪怕 AI 生图已经铺天盖地，但只要图里出现复杂的中文排版，或者某款软件的真实界面，AI 就会立刻露馅，变成一个彻底的「文盲」。

但现在，这个时代到头了。

那个靠找错别字、找 UI 漏洞来鉴别 AI 图片的年代，随着 ChatGPT 旗下图像模型 GPT Image 2 的全量推送，已经轰然收场。

APPSO 第一时间用最刁钻的中文场景和商业需求对它展开了压力测试，不用抽卡，每张都出乎意料的好。

打开 ChatGPT，点击 + 号，选择「创建图片」，或在右侧边栏更多中找到「图片」，就可以使用 GPT Image 2。目前，任何订阅计划，包括免费用户，都可以直接使用。

数学试卷都能伪造，中文渲染新王

当初 Nano Banana 就是靠着文字渲染，一举成为 AI 生图界的「神」。但尽管 Nano Banana 在文字处理上比其他模型强上不少，面对一些超量文本时，Nano Banana 的表现，还是会出现个别文字的错位，以及对文字的排版布局比较生硬。

现在，GPT Image 2 的出现，把这个局面彻底翻过去了。它不仅懂中文字形，还懂极其复杂的中文排版。

使用 GPT Image 2 甚至不太需要过于复杂的提示词，我们的测试都是一两句简单的画面描述。

例如让它生成广州市小学数学试卷。

结果相当震撼。卷头标题、填空题下划线、几何图形标注，以及试卷特有的宋体 / 楷体排版风格，全被精准还原。第一眼看，这完全就是一张拿手机对着真实考卷拍出来的照片。

如果这种统一字体的文字，算不上有难度的话，我们尝试继续用中国传统书法去难倒它。

GPT Image 2 表示，这仍然难不倒我。生成的书法真迹图片，里面的文字不仅准确，还做到了书法作品应有的行云流水、笔锋苍劲。甚至连纸张的做旧纹理，一些印鉴都到位了。

对于一些图文并茂的排版测试， GPT Image 2 的表现同样严丝合缝，没有任何乱码或字体重叠。

当一个 AI 模型能以假乱真地生成带题目的试卷、完美渲染中文日历，这句过去的成语「眼见为实」，真的彻底被击破了。

相信把那张四年级的试卷给小学生看，真的会找不到破绽。

配合文字，可以 1:1 还原整个数字世界

中文渲染只是基本功的补全，GPT Image 2 更惊艳的，是它展现出的世界知识的厚度。

包括前段时间 GPT Image 2 爆料中疯传的那些图片，马斯克在抖音直播买老干妈、奥特曼同平台竞争，都是基于 GPT Image 2 强大的文本渲染能力和世界知识。

世界知识这个概念，在 Nano Banana 爆火的时候，就开始流行，意思是就是生图模型也会有通用模型的知识，可以联网搜索，会思考，它真的知道我们每天盯着的屏幕、玩的游戏、看的直播，到底长什么样。

我们随手输入了一个极具互联网特色的场景。

出来的图里不只有人物，更恐怖的是它完整复刻了抖音的 UI 界面。左下角的评论区、右侧的点赞和分享按钮、顶部的观众人数和跑马灯，所有交互元素的层级逻辑全部正确。

游戏玩家可能感受更深。当我们让它还原英雄联盟的团战画面，它不仅画出了峡谷地形，英雄头顶的血条、技能特效的光影、小地图的 UI 框，也一并安排到位了。

甚至科技圈的名场面，它也了如指掌。一句话，就能精准还原 Sam Altman 的面部特征、OpenAI 极简的舞台打光，以及套着视频播放器外壳的直播界面。

GPT Image 2 对这个数字世界视觉规律的掌握程度，比我们想象的都要更深。

XX is Dead，再一次颠覆设计、营销、广告……

技术的快速推进背面，是一批旧工作流的终结。

AI 跨过了文字和 UI 的门槛，生图这件事就彻底脱离了「艺术创作」的范畴，成了一种硬核的商业生产力工具。这次实测里，GPT Image 2 的商业落地能力，足以让许多设计师坐不住。

工业与产品设计领域，复杂的机械结构和建模往往耗费大量时间，而现在只需几秒。

悬浮的零件排布、极具科技感的光影，这种过去需要 3D 建模师肝上几天的图，它能瞬间给出高品质的原型参考。

电商和广告视觉方面，苹果那种冷峻高级的质感，或者电商平台要求的高饱和度、带中文促销文案的网感图，它都游刃有余。

宣发和 IP 创作上，GPT Image 2 的排版逻辑和特征抓取同样表现出现。中文字体排版直接可用，分镜逻辑清晰，连各家大模型的 Logo 特征，都能被它做成颇具网感的 IP 延展。

过去设计师对齐需求时，找各种参考、搭复杂的设计框架、排版修字。现在，一段清晰简单的提示词进去，一张可以直接用于商业提案、电商投放甚至直接出街的成品就出来了。

在我们测试过程中，无论是 Plus 账号还是免费账号，都已经上线了 GPT Image 2，大家可以在自己的 ChatGPT 对话框里试试。

不过，目前仍然会有速率限制的提示，当我们频繁发送提示词，要求 ChatGPT 生成时，他会直接回复一段错误代码，显示「你的图片生成速度太快了，为了保证所有人最好的体验，我们有速率限制，请在 13 分钟后生成。」

不得不说，每当我们觉得 OpenAI 陷入停滞，它总能在你毫无防备的时候甩出一张新牌。

过去几个月，外界吐槽它发新模型是挤牙膏、Sora 关闭、ChatGPT Atlas 浏览器爆冷，仿佛那个曾经不可一世的 AI 霸主真的变菜了。

今天 GPT Image 2 的出现，也算是给了这些唱衰一次有力的回应。

当一个模型能以假乱真地生成数学试卷、完整复刻抖音直播界面，「这是 AI 做的」我想很难是一眼能看穿的事了。

那个「有图有真相」的时代，是真的回不去了。

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前几年，国内的硬派越野市场还是个相对小众的圈子，市面上的选择不多，国产品牌中，基本是坦克和北汽两家在做主力。

但户外出行方式的兴起，越野车品类迎来了一波热度。方程豹、捷途等品牌的陆续入局，让原本属于少数人的越野，逐渐变成了一个大众化的热门选项。

只是大部分消费者买越野车，其实并不打算经常去翻山越岭进行极限穿越。他们真正看中的，是硬派越野车方正硬朗的造型、高底盘带来的良好视野，以及偶尔回乡下或去露营时应对非铺装路面的底气。

在周一到周五的城市通勤里，他们依然需要车辆好开，并且有着不错的隔音和减震效果。

面对市场的这种变化，坦克品牌的产品路线也开始转变。

全新的坦克 700 就试图在保留传统「硬核越野」能力的基础上，主动向「泛越野」的方向拓展，尝试在极限的机械素质和日常代步的舒适性之间，给出一个更符合多数人需求场景的解决方案。

新款坦克 700 共推出了 3 种配置，起售价为 42.8 万元。

全新坦克 700 在设计语言上做出了明显调整，将老款的「机甲科技」风格转变为以中国传统瑞兽麒麟为核心意象的「麒麟」设计。

车身尺寸 5105×2061×1985mm，标配 22 英寸米其林轮胎，坐姿最大离地高度 1003mm。高宽比接近 1:1，整车呈金字塔式姿态，视觉压迫感相当强烈。

车身侧面放弃了传统的曲面过渡，转而采用垂直立体的块面结构和外扩的轮拱，线条处理硬朗直接。机盖上的凸起式筋线也借鉴了麒麟头部的轮廓特征。

外观细节与制造工艺上，车辆配备了名为「瑞麟之眼」的前大灯，采用全球首创的机械旋转开合式结构，内含 260 颗 LED 灯珠，该大灯还首次将可变激光光源应用于远光灯，在 5lx 照度下照射距离可达 260 米。

车侧装配了一根长达 2860 毫米的一体式铝合金饰条，从车头至车尾保持无拼接、无台阶的平整度；D 柱则采用倒扣式模具工艺以实现无痕设计。

尾部的大尺寸悬浮尾翼「祥麟焰尾」，是专为硬派越野车开发的，据称经过 10 轮仿真优化和 7 次风洞测试才最终定型。

全新坦克 700 在产品策略上最核心的变化，是动力系统的「一分为二」。

老款 700 仅提供 Hi4-T 一种动力，全新款首次引入 Hi4-Z 版本。两套系统各自瞄准不同场景：Hi4-T 面向极限越野和持续高负荷工况，Hi4-Z 面向城市通勤兼顾泛越野需求。

第二代 3.0T Hi4-T 动力系统综合功率 395kW，峰值扭矩 800N•m，百公里加速进入 5 秒级；快充功率较上一代提升一倍，16 分钟可实现 30%-80% 补能。

另一套 2.0T Hi4-Z 动力系统综合功率 635kW，零百加速 5.6 秒，WLTC 纯电续航 190km，综合续航 1191km，搭载 800V 高压平台，15 分钟可完成 30%-80% 快充。

据长城介绍，该版本为同级解耦越野车中唯一具备真 4L 模式的车型，救援模式下可实现前后桥 20 倍扭矩放大。

底盘部分同样提供两种方案。螺簧版采用 1900MPa 锐衡合金弹簧，减振器使用 S 型鹤颈导流活塞阀设计。

该版本的麋鹿测试成绩为 72km/h，作为参考，同级别的奔驰 G 级为 67.7km/h，路虎揽胜为 65.8km/h，丰田普拉多为 69.7km/h。

空悬版则配备空气弹簧与电磁减振器，支持六挡高度调节，最大调节范围为 120 毫米，电磁减振器可实现每秒 100 次的频率调节。

在这两种底盘架构之上，车辆增加了一套针对非承载式车身设计的五层滤振体系，通过轮胎、悬架轴套、减振器、车身悬置和座椅系统，逐步过滤不同频段的振动。

全新坦克 700 内部采用了中轴对称的布局方式。顶棚及腰线以上的立柱区域使用高克重麂皮绒包覆，座椅面料选用德国柏德 Nappa 真皮。

前排座椅支持 20 向电动调节且靠背可 180 度放平；后排座椅支持 141 度无级电动调节。全车座椅均配备了通风、加热以及 10 点位 3 层气袋按摩功能。

空间布置上，前后排调节可组合出休憩或会客等模式，后备箱常规容积为 600 升，后排放倒后可扩展至 1601 升。

车辆中控区域保留了较多实体按键与机械式旋钮，涵盖空调调节、驾驶模式切换和差速锁控制等功能，以满足越野场景下的盲操需求。

此外，车内标配了一台带有独立压缩机的 5.4 升冰箱，支持零下 6 摄氏度至 50 摄氏度的四挡温控。车内交互由 7 块屏幕组成，包括 HUD 抬头显示、1.39 英寸触控时钟、12.3 英寸仪表屏、15.6 英寸 2.5K 中控屏、17.3 英寸 3K 吸顶娱乐屏、双 50 帧高刷流媒体后视镜及 7 英寸后排扶手屏。

智能化配置方面，新车升级搭载了 Coffee Pilot 4.0 辅助驾驶系统，全车配备 27 个辅助驾驶传感器，总算力达到 700TOPS。

该车在非承载式车身架构上集成了激光雷达、英伟达 Thor-u 芯片和 VLA 大模型，通过 VLA 在车端负责实时驾驶决策，世界模型在云端提供数据训练。

此外，车辆的辅助驾驶系统具备长时记忆功能，能够根据用户指令在特定路段自动调整车速。泊车系统覆盖了 200 余种场景，车位识别成功率达 96%。记忆泊车单条路线最远支持 3 公里并可存储 100 条路线，同时支持车外手机蓝牙遥控泊车。

在夜间行驶时，车辆配备的 Coffee Night Vision 2.0 远红外夜视系统探测距离可达 300 米，通过红外图像分割数据库实现像素级物体轮廓识别，并对车辆、行人、动物进行分色显示。

全新坦克 700 采用 99% 高强度钢制成的金字塔形梯形结构，截面尺寸为 200×100 毫米。车身部分的高强度钢使用比例超过 83%，最大扭转刚度为 30122N·m/°，可承受 12 吨的车顶静压。

在电池防护上，Hi4-T 版本将电池包布置在横纵梁内侧及车身地板上部，离地间隙达到 620 毫米，在 50km/h 追尾测试中无泄漏或起火。Hi4-Z 版本则采用 8+4 层防护结构，纵向可承受 1000J 能量冲击，约为行业标准的 6 倍。两个版本的电池包均满足 IP68 级防水标准，在 1 米水深静置 48 小时后内部保持无水状态。

老款坦克 700 Hi4-T 在 2025 年全年销量仅 5633 辆，月均不足 500 辆，相比 2024 年的 1.5 万辆大幅下滑。

一款只面向硬核越野圈层的旗舰，天花板确实有限，但 Hi4-Z 的加入，给了坦克 700 走向更广阔空间的可能性。

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上周末在北京亦庄举办的机器人马拉松比赛证明了一件事：跑得最快的人形机器人，速度已经可以把人类最顶尖的马拉松选手甩在身后了。但这事儿之所以没有引起太多的轰动，还是大家对机器人，或者具身智能行业有非常高的预期。

荣耀的人形机器人半马只用 50 分钟完成，宇树的机器人能在春晚舞台上完成人类极难完成的武术动作，这仿佛就是应该的事儿，并且，人们还有疑问，具身智能机器人别整这些活了，干点真正的活儿吧，比如把碗洗了，把衣服收了叠了，把地扫了……

但这些普通人能做的家务活，却远比跑马拉松做武术动作难得多，也比进厂在流水线打工难得多。

机器人什么时候，才能真正帮人收拾家里那一地狼藉？4 月 21 日，自变量机器人举行发布会，正式发布新一代具身智能基础模型 WALL-B，并宣布 35 天后，搭载该模型的新一代机器人将进入首批真实家庭。

在这家公司看来，机器人行业真正的决赛场，不在舞台，也不在实验室，而在家庭。因为家庭环境远比工厂复杂，也远比公开演示更难预测：拖鞋可能被踢到沙发底下，孩子把书包扔在地上，猫随时跳上餐桌，刚拖完的地面又被打翻一杯水。这些看似琐碎的小事，恰恰是机器人至今最难解决的问题。

从 WALL-A 到 WALL-B，机器人模型为什么要重写一遍？

发布会上，自变量创始人兼 CEO 王潜用一个普通清晨开场：「早上七点，闹钟响了。你走到客厅，拖鞋不见了，厨房碗没洗，孩子书包扔在地上，猫又打翻了一杯水。」

这段描述背后的核心判断是：家庭是一个随机、碎片化、持续变化的环境。

而过去大量机器人能力展示，并不发生在这样的场景里。舞台上的后空翻、写毛笔字、跳舞，多数依赖预设轨迹与固定动作流程；工厂里的工业机器人，则建立在高重复、低变量的标准化环境中。

但家庭恰好相反。每一次动作都可能不同，每一个障碍都可能临时出现，每一秒都可能有新变量加入。

自变量认为，当前机器人行业的瓶颈，已经不再是硬件本体，而是「大脑」。双足、灵巧手、力控关节都在快速成熟，但如何理解环境、判断风险、处理意外、持续学习，仍然是机器人进入家庭前最大的门槛。

自变量此前已经推出过第一代具身模型 WALL-A，采用行业常见的 VLA（视觉-语言-动作）架构。

这类模型的基本逻辑是：

• 摄像头看见东西（V，Vision）
• 模型理解语言指令（L，Language）
• 再生成动作轨迹执行任务（A，Action）

听起来合理，但问题也很明显：这些能力往往来自不同模块，再拼接到一起。

自变量联合创始人兼 CTO 王昊解释称：

视觉模块负责识别物体，语言模块理解指令，动作模块生成轨迹。信息在模块之间逐级传递，每经过一次边界，就会出现损耗和延迟。

更关键的是，这类模型擅长模仿，却不一定理解世界。机器人可以学会「拿杯子」，但未必知道杯子为什么会掉下来；它知道把盘子放桌上，却未必知道半个盘子悬空意味着即将摔碎。

这也是 WALL-B 出现的原因。如果用更容易理解的话来说，它想做的事情是：让机器人不再分模块思考，而是像一个整体那样感知和行动。官方用 Apple Silicon 的统一内存架构做类比。过去 CPU、GPU、内存彼此独立，数据搬运本身就会拖慢效率；统一架构后，所有能力共享同一套资源，性能明显提升。

机器人也是类似逻辑。

在 WUM 架构（世界统一模型架构）下，视觉、语言、动作、触觉、物理预测等能力被放进同一个网络里联合训练，不是拆开后再组合。这带来一些重要变化，传统机器人常常是「先识别，再行动」，WALL-B 的目标是同步完成感知与决策。

自变量称，模型从训练第一天起，就让视觉、听觉、语言、触觉、动作数据同时参与训练，实现「多模态输入、多模态输出」。简单来说：它看到杯子的同时，就已经在计算如何抓取；感受到重量时，也会同步调整力度。

王昊表示，模型开始学习重力、惯性、摩擦力、速度等基本物理规律。例如桌边有一个半悬空盘子，即便机器人从未见过这个具体场景，也能推断盘子可能掉落，从而主动把它推回安全位置。这意味着机器人未来不必为每一个家庭重新训练。因为房间布局不同，但物理规律是相同的。

过去很多机器人任务失败后，只会停止执行，等待人工介入，WALL-B 的设想是：失败后重新尝试，成功后把经验直接写进模型。王昊将其比作人类学用筷子的过程：

筷子掉了无数次，但每一次失败都在修正控制方式，最后才形成稳定技能。

如果这一机制真正跑通，机器人迭代速度将不再完全依赖实验室训练，而是来自真实世界持续反馈。

35 天后，机器人真的要住进用户家里了

在训练数据上，自变量提出了一个很形象的说法：实验室数据像「糖水」，真实家庭数据像「牛奶」。前者干净、稳定、量大，但营养有限；后者复杂、嘈杂，却更接近真实世界。

王昊透露，为获取这些数据，团队进入了数百个志愿者家庭采集环境样本，而且，每个家庭都不同：灯光冷暖不同，地面材质不同，玩具和拖鞋乱放，猫会突然跳上桌子，孩子会制造新的混乱……

这些变量在实验室里很难完整模拟，却是机器人进入家庭后每天都会面对的现实。

这也是具身智能行业正在形成的新共识：谁拥有真实场景数据，谁就更可能建立长期壁垒。比模型发布更具体的，是自变量给出的时间表。这家公司宣布，35 天后，新一代机器人将进入首批用户家庭。这意味着，它不再只是演示机，也不是封闭测试设备，而是真正开始面向 C 端环境落地。

当然，自变量并没有把这件事说得过于完美。王潜坦言，当前机器人仍处于「实习生阶段」。它会犯错，可能把拖鞋放进厨房，擦桌子擦到一半停下来思考，也仍然需要远程协助。但另一方面，它可以 24 小时持续工作，并在每天运行中积累新经验。这种「边服务、边成长」的逻辑，和今天的软件产品迭代方式很像，只是这次载体变成了机器人。

过去几年，机器人行业最擅长制造惊艳时刻。但真正改变生活的产品，往往不是最会表演的那个，而是最能解决琐事的那个。

自变量这次发布 WALL-B，本质上是在回答一个更现实的问题：机器人能不能先把家务做好，再谈未来。

35 天后，答案会开始进入第一批用户的客厅。

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龙虾还没装上，朋友圈已经开始「养马」了。今年 OpenClaw 和 Hermes 火了之后，AI 能干活这件事算是彻底坐实了。

不过虽然 AI 圈的朋友熬夜「养龙虾」，已经跑通了各种自动化流程，但很多人大多在配置环节就劝退了。

就算跑通了，可能干得也是查查资讯写个报告的活，Token 消耗也非常吓人，干一个稍微复杂点的任务，账单可能会吓你一跳。

目前国内很多 「龙虾类」和 Cowork 类的产品也如潮水般涌来，作为一个 AI 媒体编辑，在体验了一堆产品后，我发现了一个有点意思的产品， 搭子DuMate。

这是百度智能云做的桌面端 Agent，这次名字看似平平无奇很容易略过，但它给自己取的中文名「搭子」，反而引起了我的好奇。

在大厂小厂都在贴近热点定义 AI 产品的时候，它不叫 Agent，不叫 Claw，不叫 Copilot，反而叫搭子这个有点接地气的名字。

在体验一段时间后，我发现当 AI 成为我的工作生活搭子，它更接近理想中 Agent 的模样。

值得一提的是，搭子DuMate 目前每天免费赠送 1000 积分，基本够一天正常使用。在 搭子DuMate 中输入 APPSO 专属邀请码「appso12」，还能额外领取大额永久积分。

让 AI 收拾我的电脑，比龙虾更轻松

搭子DuMate 的安装过程基本非常简单，下载客户端，一键装到本地，不需要配置任何开发环境。打开之后授权一个工作文件夹，用自然语言告诉它你想干什么就行。

跟 OpenClaw 那套「养龙虾」的折腾比起来，搭子DuMate 的上手门槛，基本是会打字就行。

我们先从最基础的场景开始小试牛刀。

我有个坏习惯，从来不整理分类电脑的各种文件，结果一段时间后合同 PDF、项目 Excel、会议录音、论文报告、半年前的截图，全堆在一起。

每次想整理都觉得工程太大，然后继续拖下去，无限循环。

这次我对搭子DuMate 说了一句：「按日期和文件类型，帮我把下载文件夹里的东西分类归档。」

说完我就去倒水了。回来的时候，下载文件夹已经被分成了十几个子目录：文档类按年月归档，图片单独一个文件夹，音频归音频，顺便让它清理重复和无效文件。

几年的积灰文档，几分钟搞定。

说到这里要插一句。让一个 AI 碰你真实的工作文件，第一反应肯定是：安全吗？比较之前 OpenClaw 出现过不少误删文件的事故。

搭子DuMate 的处理方式是这样的。它运行在本地，文件在你自己电脑上处理，不上传云端。它只能访问你授权的文件夹，第一次要动一个新目录会先弹窗问你是否允许。

删除、移动这类风险操作有二次确认，整个执行过程在屏幕上实时展示，你随时可以叫停。

数据不出设备，权限你说了算，操作也是全程透明。 这也是我后来敢把真实工作文章资料交给它的前提。

确认了安全没问题之后，我试了一个真正有业务含量的任务，给它上点难度。

做运营的人都知道渠道投放数据有多烦。光是天猫、京东、抖音、小红书四个平台，后台数据格式也不一样，每周要手动下载、清洗空值和重复项、统一格式、算 ROI、做透视表，最后还得整成一份给领导看的 PPT。

这套流程顺利的话要半天，不顺利的话加班没跑了。

我把四个平台的投放数据丢到桌面一个文件夹里，然后对搭子DuMate 说：「整合这四个平台的投放数据，清洗空值和重复项，计算各渠道 ROI，做透视表，最后生成一份汇报 PPT。」

它开始逐个读取 Excel，自动识别不同平台的字段差异，统一列名，剔除空行和重复记录，按渠道计算投入产出比，生成了一份带透视表的汇总 Excel。然后基于这些数据，自己搭了一份 PPT：封面、各渠道 ROI 对比柱状图、投放趋势折线图、问题渠道标红、末尾一页总结和建议。

说实话，排版比我自己做的好看。数据准确度我逐项核对了，没发现错误，它甚至自己纠正了一些表格的错误，比我还要细心。

它读了你的 Excel，分析整理这些的数据，生成了你要的 PPT 和表格，存到了你指定的文件夹。输入需求后，从头到尾我没打开过一次 Excel，没动过一次鼠标。

它边执行边思考，直接把成品给你，像一个聪明且执行力强的同事。

我和我的搭子，「搭」出了一套 AI 工作流

上面两个场景，说白了还是「你给任务，它干活」。真正让我感受到「搭子」，是它自己找活干的时候。

APPSO 聚焦 AI 方向的内容，这是个资讯爆炸更新飞快的行业，每天要盯大量行业和产品动态。以前的做法是早上花一两小时刷各种信息源，手动整理成当天的选题池。

现在我在搭子DuMate 建立了一套热点监控，并设了一条定时任务：每天早上 8 点，自动抓取主要科技媒体和社交平台的 AI 相关热点，整理成结构化的热点清单，并发送给我。

每天早上醒来，当天的热点已经整整齐齐躺在那里了。哪些重要性和热度更高，哪条是突发新闻，哪条是深度分析，哪条适合跟进做选题，它都帮我分了类。

热点抓取靠的是搭子DuMate 内置的百度搜索 Skill，这个 Skill 在 ClawHUB 上全球下载量超 8 万次，确实有点东西。

说到 Skill 多提一句。搭子DuMate 兼容 OpenClaw 标准，ClawHUB 里的第三方 Skill 可以直接导入。OpenClaw 社区积累的那些扩展资源，拿来就能用。它自己的技能广场里也有一堆现成的可以选装，腾讯文档、飞猪、滴滴都在。

对我来说这意味着想加什么能力，装个 Skill 就行，不用等官方更新。

搭子DuMate 打通了微信、飞书、如流、钉钉等主流的 IM 软件，基本也是一键绑定。然后接下来发生的事让我觉得AI 在我的工作流里真正跑通了。

昨天我让它给我整理热度资讯，搭子DuMate 给出头条就是：荣耀机器人「闪电」包揽 2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松冠亚季军。这条消息到处刷屏，我判断值得赶一条短视频蹭热点。

以前的流程是：找素材、写脚本、打开软件、导出、上传，快的话两小时，慢的话半天。

这次我没有切到任何别的应用，直接在微信里回了搭子一条消息：「我是 AI 媒体 APPSO 的编辑，刚才那条机器人半马的热点我想跟，做一个 10 秒的短视频。我桌面的一个文件夹里有机器人半马素材相关的视频剪辑方案和几张参考图，帮我生成一个视频。」

它读了我桌面的剪辑方案和参考图，自动生成了一条 10 秒短视频，带旁白和背景音。

早上 8 点搭子推热点，8 点 10 分我在微信里回一句话，8 点半视频就生成了。 从发现热点到产出内容，全程在微信里完成，视频制作这样的活，我在路上就能完成。

最后一个场景可能是最让我惊喜的。

黄仁勋最近有一期很火的视频播客，我想把它变成一份可以内部分享的材料。我对搭子说：「整理这个视频播客，生成一个极客苹果风的 PPT，把黄仁勋的核心观点和金句提炼出来，内容尽量详细。同时根据视频内容测试一些适合科技媒体的选题方向，给我一个详细的报告。」

它先访问了视频链接，提取了完整的语音内容并转写，然后逐段分析，把黄仁勋的核心论点整理成结构化的 PPT，将访谈划分章节并整理出黄仁勋的金句。

风格确实是那种简洁的苹果范儿。同时它另外生成了一份选题报告，从视频内容里提炼出五六个适合科技媒体跟进的角度，每个角度附上切入点和参考素材。

两份文件，PPT 加报告，一共花了不到十分钟。

我核对了一下内容，金句提取准确，观点归纳基本到位，选题角度里有两个我已经在考虑的方向，还有一个我没想到但确实值得做。

除此之外，内容排版、小红书微博的撰写发布、各个平台的爆款分析，其实都可以一起完成，我和这个「搭子」，就能搭起来一条完整的内容生产流水线，我跟它的协作方式，真的就和跟团队得力的同事共事没太多区别。

搭子，一种新的人机关系

用了一段时间后，我对 搭子DuMate 的感受不再是「这个工具好用」，更接近一种新的「同事关系」。

它帮我整理文件的时候，我发现自己不紧张。因为我知道它只碰我授权的文件夹，风险操作会问我，做了什么全程可看。信任不是它承诺「我不会乱来」，是它的机制让它没法乱来。用了几天，我和它之间自然形成了分工：它负责重复劳动，我聚焦决策方向。

再往后是默契，第一次纠正了它，往往第二次它端出来就是我要的味道。这跟它的记忆能力有很大关系，会随着使用的时间不断了解你的审美风格偏好。

你细想一下，信任、分工、默契。这三个词，一般不是用来描述人和工具的关系，你不会说你跟 Excel 有默契，它说的是人和人（搭子）的关系。

AI 行业给产品取名这件事，其实很像相亲时的自我介绍。你怎么介绍自己，暴露的是你怎么理解这段关系。

搭子的逻辑是什么？你约饭搭子吃饭，谁先看菜单谁先点，没人在乎。搭子关系里没有机长和副驾驶，只有「你干你的，我干我的，干完一起收工」。

「搭子」这个词真正指向的，不只是一个更聪明的 AI ，是一种新的人机关系。你负责判断和决策，它负责执行和交付。你们平等协作，不是主仆。活干完了各自散去，下次有事再来。

AI 不再是你身边被动待命的角色。搭子是两个人在干活，只是其中一个不需要喝咖啡。

想试试什么叫真 AI 搭子的，可以去勾搭一下搭子DuMate 了。

APPSO 还了解到，在5 月 13 日-14 日的百度 Create 大会，搭子DuMate 将会发布一系列更新。

这次 Create 大会除了面向企业、开发者和合作伙伴的 AI 底座更新，重头戏放在了 Agent 基础设施的最新进展上，怎么搭、怎么落地，可能是全场最值得蹲的干货。

届时 APPSO 也会第一时间带来现场报道，敬请期待。

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「龙虾」OpenClaw，恐怕是继 ChatGPT 之后，最火的 AI 关键字。

但如果你问问周围的朋友，他们大概率从来没亲自部署、使用过龙虾。

在普通用户与龙虾之间，横着一道清晰的技术鸿沟。

于是乎， 一个更关键的问题开始浮现：当 AI 真正展示出潜力， 决定它能否普及的，究竟还剩下什么？

答案正在从云端，慢慢转向终端，那些离用户更近的设备厂商，开始尝试补上这「最后一公里」。

作为终端厂商的荣耀，给出的解法颇为直接：直接把「龙虾」预制在产品之中，用户开箱即用，再也不必瞻前顾后，一次性解决部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险三大龙虾智能体面临的痛点问题。

开箱好用的荣耀 YOYO Claw 技术

荣耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一台相当「新」的笔记本。

首先是配置够新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 处理器、32GB 运行内存，都是今年高端轻薄本的标配。

更关键的，是它的定位够新——荣耀官方将其定义为「天选养虾本」，自带一个「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术智能体。

不需要面对烦人的命令行，荣耀 YOYO Claw 技术已经打包成了一个应用，双击点开就有一个直观、简单的图形界面。

这解决的是第一层问题「怎么用」；被忽视的问题，是「用来干什么」。

很多人都知道龙虾很强，却说不清楚它强在哪，不知道如何为自己创造价值，干脆止步于「听说很强」。

哪怕真的把 OpenClaw 折腾进电脑里，还要继续面对 Skills 的安装、调试，以及如何嵌入自身工作流的复杂门槛，这些步骤，同样劝退了大多数人。

荣耀连这点复杂性也直接替用户消灭了——荣耀 YOYO Claw 技术预制了 5 个「主虾」和 23 个「子虾」，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等五大场景。

荣耀 YOYO Claw 技术端云混合的架构，也让其拥有了更强大的自主学习潜力：用户每一次和 YOYO Claw 对话， 每一次上传或生成文档，龙虾都会总结经验和模板，方便日后直接复用。

换句话说，它不止于单次任务的交付，更是一个懂得持续成长的助手，越用越顺手，也越懂你。

所以，与其说荣耀 YOYO Claw 技术 「开箱即用」，我更愿意称之为「开箱好用」。

如果把 OpenClaw 比作「赛车」，能力很强，却太硬核，只是属于少部分人的炫技，那么荣耀想做的，就是一辆「家用车」，人人都能享受到技术带来的提升。

就像是计算机诞生之初，人们都对它的计算能力有所耳闻，只是普罗大众不懂编程语言，也不知道拿这么高的算力干什么。

直到一个名为 VisiCalc 的电子表格程序问世，这种强大的计算能力才真正交到了普通人的手中，不需要学习技术，也能获得远超手工的效率提升，于是计算机真正走向了大众。

从能力到应用的转身，从技术到场景的扎根，这也是龙虾的正确「打开方式」。

好龙虾得人人能吃

把时间往 2022 年底回拨，回到 ChatGPT 刚刚崭露头角那一段时间。

为什么 ChatGPT 能够病毒式传播，以迅雷不及掩耳之势席卷全球，并快速在每个行业生根发芽？有两个非常重要的核心原因：易用、好用。

只要有合适的网络环境，在浏览器输入 ChatGPT.com，界面简洁到只有一个对话框，想输入什么都可以，就连小学生都能和 AI 聊个几轮。这种输入自然语言直接获得输出的交互方式，是以往的机器前所未有的，一夜之间开始了对人类工作方式的改造。

和真的龙虾一样，OpenClaw 「好吃」却不容易吃，只是想尝尝味道，难度都是当年 ChatGPT 的指数级，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起来更是困难重重。

从技术到落地之间的鸿沟，要靠终端厂商来跨越。像荣耀 YOYO Claw 技术这种直接预装在产品，双击鼠标就能启动的「预制虾」，很可能就是大部分用户吃到的第一口虾。

荣耀 YOYO Claw 技术上手难度极低，用户只需要扫描二维码登录， 就能连接飞书、微信等第三方平台，通过聊天框就能和龙虾交互，不需要任何额外的复杂 API Key 配置。

把复杂留在技术底层，把简单交到用户手上，把红利转化到体验之内，这比什么都更重要。

解决完「能不能用」的问题只是起点，事实上将「龙虾」摆在普通用户面前，大家依旧会有所顾虑，担心它太烧 Token，还没赚到钱就先花光钱，也担心它权限太高，一个不留神泄露隐私，或着把文件删完。

因此，要真的把龙虾产品化，让更多人能用和敢用龙虾，解决这两个问题同样至关重要。

作为一家终端厂商，荣耀比 AI 厂商多了一层优势——设备的本地算力。

端云协同的架构，端侧优先的路线，让荣耀 YOYO Claw 技术能够最大化 Token 的价值：端侧可以完成的任务，就在本地完成；需要调用云端算力，则通过精准匹配需要的 Skills。前者直接压缩消耗场景，后者精细化分配资源。

根据荣耀官方数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 综合词元消耗节省 50% ，极端场景甚至达到 90%。

有一个很典型的场景：本地搜索。传统的 OpenClaw 相当依赖云端算力，像是本地文件检索这种工程量稍大的任务，要不断调用脚本，不仅效率极低，Token 也如流水般被迅速消耗。

作为一家终端厂商，荣耀可以调用本地算力和模型，本地搜索的任务完全可以端侧运行，不仅速度够快，也能更便宜。

随着生成式 AI 浪潮席卷全行业，「词元经济」也已经崛起，今年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。

当 Token 与经济直接挂钩，每节省一个 Token，都在直接创造实打实的经济价值。

龙虾高权限带来的高风险，荣耀YOYO Claw 技术的做法是「以虾制虾」。

荣耀 YOYO Claw 技术配备了一只「独立安全虾」，可以全程监控其他龙虾的所有操作，并及时拦截类似格式化硬盘这样的高危操作，如果调用支付、摄像头这些敏感权限，也会要求用户进行二次确认。

至于龙虾的「记忆」能力，以及核心数据的处理，也会限制在端侧完成，避免隐私上云或泄露。

从不会用到不用学，从用不起到用得起，从不敢用到不怕用，荣耀 YOYO Claw 技术为龙虾落地找到了一个新的路线——参数和性能之外，人人能吃的才是「好虾」。

养虾本，AI PC 新标准

2023 年，生成式 AI 爆发的元年，作为规则制定者的英特尔和微软，也第一时间提出了「AI PC」的概念。

差不多 3 年过去，AI PC 却只停留在口号层面，无非键盘上多了一个 Copilot 按键，系统内置了 AI 聊天机器人——这些能力，大多在浏览器里早已可以完成。

问题的关键在于，没有人知道所谓的「AI PC」应该是什么样的形态和路线，该如何让 AI 与计算机进行本地结合，才能为用户带来价值。这些疑问悬而未决，自然无法交不出一个让人满意的答卷。

距离 ChatGPT 一鸣惊人已经过去三年，打工人早已不满足于只在对话框里与 AI 进行问答游戏，既然 AI 明明很有潜力，它不应该只能「回答问题」，最好像一个助理一样，直接帮用户解决问题。

在这种期待之下，作为一个贴着「AI」标签的生产力工具，所谓的「AI PC」却相当让人失望。

就在这时，OpenClaw 出现了。

这个更适合在电脑部署、并且高度软硬结合的 AI 方案，为「AI PC」指明了一个全新的方向。

OpenClaw 本质上还是一个实验性质非常鲜明的探索项目，具有高门槛、低稳定的特性，原本也是属于少部分极客群体的玩具。

但它就像普罗米修斯的火种，一旦被带到人间，人们便无法忽视它的价值，让越来越多人心向往之。

毕竟，我们真正向往的，是一个能够部分乃至完全接管工作流的系统，自动理解任务、自动拆解流程、自动完成执行。OpenClaw 的意义，正在于它第一次清晰地展示出，这条路径在当下是可行的。

即使它仍然青涩，伴随着各种风险和不确定性，行业都必须要走这条路，因为这座高峰「就在那里」。

在这条路径上，不同角色分工逐渐清晰：大模型厂商专注于打磨技术底座，任务最「硬」，离用户却最远；互联网厂商推动 AI 大模型应用的落地，灵活变通，速度很快，但难以做「深」。

更接近用户侧的终端厂商，则承担「做深做实」的角色，他们更懂用户习惯和需求，更有机会把 AI 变成真正可用的工具。

尤其是在「龙虾」这种相当强调软硬协同的形态，终端厂商既拥有天然优势，也承担着某种不可回避的责任。

于是，预装一套打包好的「YOYO Claw 技术」，对荣耀而言既是顺势而为，也是必要一步，更是未来 AI PC 的一个样本答案。

这不是「龙虾」的终点，甚至只能说刚刚起步，毕竟，我们才刚刚克服龙虾「人人能用」的门槛。

作为更懂用户的终端厂商，手握多种设备生态的荣耀，龙虾从来不应该只囿于 PC 的方寸之间，更应该实现免配置的跨设备流转。

荣耀 YOYO Claw 技术支持全家多人共用一台 PC，每人都有一只独立的专属虾，满足不同的需求：孩子用来辅导作业，老人用来提醒吃药。

爱范儿也获悉，荣耀内部已经在布局 YOYO Claw 技术的跨生态能力，不过度依赖设备，让算力和能力根据场景自由流淌。

完全可以设想这样一种场景：在荣耀手机上对 YOYO 助手下达一个指令，让它在荣耀笔记本上检索一个数据表，然后让 YOYO Claw 参考以往的文件，生成一个季度报告，直接通过飞书发给其他同事。

当 AI 从单连线，从单一工具转身成为跨设备的系统级算力，它才真正进入工作流，进入生活方式，进入每一个「你我」的日常。

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爱范儿和 John Ternus 的初次交流，是在 2024 年 iPhone 16 发布会结束后的第二天。

他时任苹果的硬件工程副总裁。今天，他即将接任苹果的 CEO。

那天爱范儿首席内容官参加了一场苹果安排的「早餐会」，和几位高管围坐着喝咖啡聊聊天，之后每个人有一段简短的正式采访。设备架好，用 iPhone 16 Pro 拍摄，拍完素材交给你。

地点是 Apple Park 内一栋新落成的建筑，名叫 Observatory（天文台）。它建在园区的一处小山坡上，地面入口是穹顶造型，走进去，头顶有一个面朝天空的圆形天窗。阳光从正上方直射下来，整个空间有种神庙般的仪式感。

我们给 Ternus 的问题是 iPhone 16 的相机控制，为什么选择机械按键而不是压感方案。

Ternus 认为，相机控制和 Mac 的触控板非常不同，尺寸不一样，并且 iPhone 有着 IP68 防尘防水的需求，因此需要一个新概念。

「相机控制」实际上在底部有一个触觉开关，然后在上面有一个非常高精度的力传感器，整个按钮与 Taptic Engine 相连，也使用了电容传感器，让按下、半按和滑动的操作都成为可能。

回答也很能体现 John Ternus 作为一个产品经理的特质。他 2001 年加入苹果，从产品设计工程师做起，2013 年升任硬件工程 VP，2021 年接替 Dan Riccio 成为硬件工程 SVP。

快结束时，爱范儿多说了一句——与其说是问题，不如说是个人观察：Apple Intelligence 如果和 Vision Pro 或类似的 AR 眼镜结合，看起来会更加 make sense。

他只是微微一笑，说了句谢谢。采访就结束了。

这段内容我们没剪到视频里——没有信息量。苹果高管有一个共同特质：心里门儿清，嘴上守得死。

Ternus 现在是一号位了。乔布斯交棒前对 Cook 说：「永远不要问乔布斯会怎么做，做正确的事。」库克不负众望，他以自己的方式，让苹果成为全球制造效率最高的公司，把服务做成年收入千亿的第二引擎，把可持续和包容性写进公司的价值表达。十四年，他证明了不必成为乔布斯，也能带苹果往前走。

现在轮到 Ternus 了。他当年笑着没回答的那个问题，现在该他回答了。

谢谢 Tim Cook！欢迎 John Ternus！

即将卸任 CEO 的蒂姆 · 库克，也在今天向全球苹果用户发布了一封感谢信，感谢用户在他 15 年的任期之中每天分享自己使用苹果产品的生活点滴。

感谢信全文地址：https://www.apple.com/community-letter-from-tim/

过去多年里，爱范儿曾有幸多次与库克先生交流，共同感受科技和人文交汇的时刻。

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上周，大疆发布了 Pocket 4。

这台机器可以说是含着金汤匙出生——完美承接了 Pocket 3 的产品形态，后者在过去三年里根本没有对手，仅凭单款产品就狂揽近 200 亿营收，甚至顶得上全球传统相机大厂全年出货总额的半壁江山。

而这一次的 Pocket 4，更是带着恐怖的「统治力」而来，3800 万像素的 1 英寸大底、磁吸补光灯、内置 107GB 存储，让它进一步奔向手持云台相机的完全体。

在地球的另一边，无人在意的角落，运动相机昔日的王者 GoPro ，也发布了一个全新产品线——MISSION 1 系列，搭载了超高视频规格，甚至支持外接 M43 镜头，把运动相机活生生打造成微型电影机。

产品力不错，但 GoPro 真的命悬一线了。

运动相机，进化成「运动电影机」

MISSION 1 系列主打的概念是「紧凑型运动电影机」，整个产品线根据形态和规格，分为三款机型：

MISSION 1

作为整个系列的基本盘，MISSION 1 标准版搭载了一块 5000 万像素的 1 英寸传感器，并由全新的 GP3 处理器驱动——

这也是整个 MISSION 1 系列三台机型通用的核心底座， GoPro 并没有因为产品定位的不同而在最关键的硬件性能上做减法。

视频规格层面，MISSION 1 标准版最高能拍 8K 30 帧的超高清画面；遇到滑雪、冲浪等运动场景， 4K 120 帧和 1080P 240 帧的慢动作录制也完全够用。

顺应当下的短视频创作流，MISSION 1 标准版保留了 4K 120 帧的 Open Gate 全传感器录制功能。创作者可以先记录下完整的画幅，后期再根据平台需求自由裁切比例。

MISSION 1 PRO

带上「 PRO 」后缀的 MISSION 1 PRO ，定位直接瞄准了专业的视频创作者和影像团队。

其的底层硬件依然是 5000 万像素 1 英寸大底搭配 GP3 处理器。但在相同的躯壳下， GoPro 打造了一个更强悍的灵魂——

除了标准版拥有的规格外，MISSION 1 PRO 还支持拍摄 8K 60、4K 240、1080P 960 帧 16:9 画幅的视频；Open Gate 全传感器采集也一路顶到了 8K 30 帧和 4K 120 帧。

单从数字来看， PRO 版本的视频规格几乎比标准版翻了一倍。

MISSION 1 PRO ILS

从 MISSION 1 PRO ILS 的名字不难看出，这是本系列中形态最独特的一台。

ILS 的核心配置与规格完全看齐 PRO 版本，但 GoPro 在它身上做了一个极其大胆的决定：彻底抛弃固定的超广角镜头，采用无反机身形态，1 英寸传感器直接裸露在外。

原本镜头所在位置变成一圈巨大的 M43 卡口，可以外接对应卡口的镜头，并提供 HyperSmooth 防抖，以满足不同场景和题材的拍摄需求。

为了补齐专业创作的最后一块拼图，机身还直接内置了 32 位浮点音频录制。对于收音环节来说，这相当于音频界的 RAW 格式，可以说声画配置俱全。

唯一遗憾的是，从目前曝光的图片来看，MISSION 1 PRO ILS 的 M43 卡口上并没有看到电子触电。

也就是说，MISSION 1 PRO ILS 大概率无法通过机身控制镜头光圈，也彻底告别了自动对焦——原来「电影机」定位是这么来的（笑）。

从官方曝光的图片来看，GoPro MISSION 1 系列还配有一个手柄，这个造型真的很眼熟……

除了视频规格和形态上的跨越， MISSION 1 系列能真正立住脚的根基，是 GP3 处理器。

老用户对它的前任 GP2 绝对不会陌生。这颗芯片从 2021 年的 Hero 10 开始服役，一直硬撑到 Hero 13 。前几年看还算够打，但随着时间推移，抑制不住的噪点和录久一点就发热严重，让 GP2 的疲态根本藏不住。

在过去很长一段时间里，算力见底的 GP2 就是 GoPro「挤牙膏」的罪魁祸首。

旧引擎拉不动新时代的马车， GoPro 在 MISSION 1 系列上终于狠下心换了 GP3 处理器。

底层工艺的换代，带来的是算力成倍暴涨，这也是 MISSION 1 系列支持 8K 或高帧率庞大数据流的物理前提，同时 10 bit 色彩、HLG HDR 与 GP Log 2 等曲线与规格才得以落地，保留更大的后期空间。此外，GP3 还引入了基于 AI 的图像处理技术，在弱光环境下，相机能获得更干净透亮的画面。

并且，GP3 采用 5nm 工艺打造，更小的制程通常意味着更低的功耗，理论上发热情况也能有所改善。

按照计划， MISSION 1 标准版及 PRO 版本将在 5 月 21 日开启预购，而重头戏 ILS 版本及各类创作者套装则要等到 2026 年第三季度，目前三个版本的价格都尚未公布。

总体看下来，MISSION 1 系列的产品力还是挺强的，传感器尺寸够大、视频规格很足，产品定位也颇有巧思——

传统电影机画质绝佳，却笨重且脆弱；运动相机抗造便携，画质却难登大雅之堂。 MISSION 1 系列试图做的，就是把这两端缝合在一起。

GoPro 高级副总裁 Pablo Lema 显然也对其充满期待：

我们期待 MISSION 1 系列能像当年 GoPro 开创便携相机品类时那样，再次拓宽全球创作者的创意边界。

但这能行吗？

要知道，GoPro 现在的情况，可并不乐观。

冲上浪头的人，归宿是摔下去

2002 年，热衷冲浪的 Nick Woodman 跑到澳大利亚寻找完美的浪头。

他渴望记录下自己穿梭在海浪中的英姿，却发现市面上根本没有防水、便宜又方便的设备。于是，Nick Woodman 用剪碎的旧潜水服缝成腕带，把一台柯达胶片机紧紧绑在手腕上。

这个举动，意外开创了一个名为运动相机的全新品类。

非常经典的「车库极客」时刻。

接下来的十年，GoPro 发展如火如荼，一度成为极限运动、冒险与激情生活方式的代名词——跳伞、潜水、滑雪、冲浪，只要有荷尔蒙飞溅的地方，就必然会有一台方方正正的小黑盒。

2014 年，GoPro 在纳斯达克挂牌上市，同年九月股价达到顶峰，市值突破百亿美元大关。要知道，同期的赴美上市的新浪微博市值也才 34 亿美元，在华尔街眼里，只卖一个方形小相机的 GoPro 竟然能顶上三个微博。

随后的一年，GoPro 的营收达到了 16.2 亿美元，这也是它的巅峰时期。

但好景不常在，根据 Digital Camera World 的报道， Nick Woodman 在最新的财报会议上交出了一份堪称惨淡的成绩单：公司第四季度净亏损 910 万美元，全年亏损高达 9350 万美元。

作为一条赛道的开创者， GoPro 到底是怎么走到这步田地的？

最先动刀的，无疑是智能手机。

当手机卷完防抖、暗光和多摄，普通人记录生活的痛点就被彻底填平了。虽然硬核程度比不上 GoPro ，但对大众而言，谁还会为了拍个日常，额外花几千块带个运动相机？

有意思的是，手机开启移动影像竞争的时间点，和 GoPro 股价崩盘的时间几乎重合；更反直觉的是，2020 年后，运动相机市场规模抬头，GoPro 的份额却进一步缩水了——大疆与影石 Insta360 入场了。

影石的切入点极其刁钻，传统运动相机最大的痛点是门槛高、构图难，影石全景相机「先拍摄，后取景」加上隐形自拍杆的方案，完美解决普通用户不会构图的痛点；后续的 GO 系列又把第一人称视角的门槛踩到脚底，牢牢抓住了轻度玩家。

等在侧翼站稳了脚跟，影石图穷匕见，掏出传统形态的 Ace Pro 系列，一刀捅向 GoPro 的腹地。

大疆的故事则更具戏剧色彩。

早年间，大疆的精灵 Phantom 1 无人机下方挂载的还是 GoPro。两家公司甚至度过了一段短暂的蜜月期。

但在经历多年做云台、图传和防抖的经验积累后，大疆在 2018 年利用微云台技术，推出了初代 Pocket，顺着社媒与 vlog 的东风，把最肥的市场吃得干干净净。

而在 2019 年，大疆猛然发现似乎运动相机所需技术都已齐全，只剩组装——于是大疆反手掏出了 Osmo Action 系列，磨刀霍霍向 GoPro。

至此，大疆和影石同时立足于自己的底层优势，对 GoPro 形成两面包夹芝士，又通过多形态产品线把持住泛专业场景，堵死了 GoPro 的退路。

站上冲浪板的人，无论驾驭过多少惊险完美的巨浪，最终归宿都是摔进海中。

但每个摔下去的人，都会拼了命地想再站上去一次。

GoPro 也不例外。

DJI Pocket 4，把 GoPro 赶上绝路

MISSION 1 系列，就是 GoPro 拿出的突围利器。

平心而论，从产品角度来说，MISSION 1 这三台机子对上大疆和影石的运动相机都有得打，甚至可以卖得不错——毕竟 1 英寸大底、视频规格丰富，兼容 M43 庞大的镜头群，这些都是实打实的创新。

Nick Woodman 也满怀信心地表示：

这是我们造出的最强产品，最终的画面效果绝对会令人惊叹。

那么，GoPro 能凭借 MISSION 1 系列一挽颓势吗？

我想，恐怕不能。

MISSION 1 的配置不可谓不顶，但它骨子里依然刻着 GoPro 的基因：你必须足够专业，才配得上我；而 Pocket 4 的逻辑截然相反，机械云台、AI 追踪、无脑直出……什么都不用学，像打开一枚 Zippo 那样开机就行，Pocket 会拍得很好看。

GoPro 昔日的强盛，踩中的是经济上行期大众对「极限与刺激」的向往。但在充满不确定性的当下，「不费力」成为大众刚需。

运动相机不是没有尝试过翻盘——上一代 Pocket 3 全网断货时，社交媒体上曾刮起过一阵「运动相机平替 Pocket」的风潮。

但这场短暂的实验，最终成了大疆的嫁衣，证实了 Pocket 才是版本答案。

产品应时代而生，也随时代而落。

凭借 MISSION 1 的产品力，GoPro 也许能再次站上冲浪板，继续征服海洋。

但它回头望去时会惊觉——在蕴含庞大现金流和市场的广袤沙滩上已经站满了拿着 Pocket 的人，再也腾不出它的空地。

既然退不回岸上，GoPro 只能划向更猛的巨浪，重复着摔下又爬起，渐行渐远。

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