过去几年，A 级纯电 SUV 是新能源市场里最典型的主流品类之一。

它不像高端车型那样承担品牌技术展示的任务，也不像微型车那样主要解决短途代步问题。对大多数年轻用户和年轻家庭来说，A 级纯电 SUV 往往是第一辆新能源车，也是日常通勤、周末出行、家庭使用之间的平衡选择。

因此，这个市场的竞争逻辑一直很现实：空间要够用，续航要安心，补能要高效，配置要有诚意，同时价格不能脱离主流消费区间。但随着纯电车型越来越多，单纯强调参数已经不太够了。用户不仅要一台好用的车，也希望它在设计、色彩、座舱氛围和使用细节上，能够更贴近日常生活。

4 月 24 日，北京国际车展上，第三代元 PLUS 正式首发亮相。作为比亚迪首款全球战略乘用车，元 PLUS 此前已经积累了较大的市场基础。官方数据显示，元 PLUS 全球累计销量已经突破 110 万辆。对于这款车来说，第三代产品的任务并不只是常规换代，更是在原有规模优势之上，继续回应年轻用户对纯电 SUV 的新需求。

从产品信息来看，第三代元 PLUS 的变化首先体现在车身尺寸上。新车长宽高为 4665×1895×1675mm，轴距达到 2770mm，相比此前车型进一步放大。对于一台 A 级纯电 SUV 来说，尺寸提升直接关系到乘坐空间和储物能力，也会影响它在家庭使用场景中的适应性。

不过，第三代元 PLUS 并没有把设计重点放在单纯的「大」上。新车通过流畅腰线、同色轮眉、贯穿式侧裙、刀锋 D 柱和悬浮车顶等设计，尽量削弱大尺寸带来的厚重感。尾部采用环抱式形面和全新能量回路尾灯，并提供 18 英寸光环轮毂和 19 英寸箭羽轮毂两种选择。整体来看，它依然希望维持元 PLUS 过去偏年轻、轻快的视觉取向。

颜色也是第三代元 PLUS 这次比较明确的年轻化表达。新车带来了 6 款全新车色，包括幻梦粉双色、潮玩蓝双色、气场绿双色，以及线条灰、境遇青、空境白三款单色。相比传统家用 SUV 常见的黑白灰银，这套配色明显更强调个性和情绪表达。

这种变化背后，其实是年轻用户买车逻辑的变化。车不再只是一个交通工具，也会在一定程度上成为个人审美和生活方式的一部分。尤其是在 15 万级纯电 SUV 市场，车辆既要足够实用，也要避免过于工具化。第三代元 PLUS 把色彩和造型作为重点，正是为了回应这一层需求。

座舱部分，第三代元 PLUS 提出了「流体生态舱」的概念。新车内饰以圆润线条、流畅曲面和自然生态为设计核心，中控台采用层叠悬浮式立体曲面设计，并配备全新两幅式多功能方向盘和集成式电子怀挡。相比外观，座舱的重点不只是视觉新鲜感，也包括日常使用的便利性。

例如，新车设计了 39 处储物空间，覆盖手机、钥匙、眼镜、充电线、水杯等高频物品的收纳需求。对家庭用户和年轻用户来说，车内储物往往是高频但容易被忽略的体验点。一个顺手的储物格，有时候比一项不常用的配置更能影响日常好感。

此外，第三代元 PLUS 还设计了「手办妙妙屋」，可以用来摆放手办、潮玩、立牌等物品。这一设计看起来并不传统，但它对应的是年轻用户更个性化的车内空间表达。智能座舱和大屏系统之外，用户也希望车内有一些属于自己的小空间，这种细节会让车辆更像生活场景，而不只是出行工具。

在核心使用能力上，第三代元 PLUS 也进行了升级。根据官方信息，新车将提供 630km 续航，并支持闪充能力。对于主流纯电 SUV 用户来说，续航和补能依旧是影响购买决策的重要因素。尤其是在家庭用车场景里，用户需要的不只是城市通勤够用，也包括跨城出行、周末短途和临时补能时的确定性。

配置方面，新车还提供云辇-C、远端气囊、TBC 高速爆胎稳行系统、电动前备箱、迪声 16 扬声器音响系统、女王副驾等配置。从这些信息看，第三代元 PLUS 希望在 15 万级 A级 SUV 市场里，继续通过较完整的配置组合提升产品价值感。

第三代元 PLUS 还与全球知名 IP 小马宝莉展开合作，并在车展现场展出了以「紫悦」形象打造的「元气痛车」。这种跨界合作和产品本身的年轻化定位比较一致。对于车企而言，IP 联名并不能替代产品力，但它可以强化车型的情绪标签，也更容易在车展和社交平台形成传播记忆点。

在今天的 A 级纯电 SUV 市场，竞争已经不只是「有没有电」「续航多少公里」这么简单。对用户来说，一辆车既要解决现实问题，也要在审美和情绪上提供一点额外满足。第三代元 PLUS 试图做的，就是在主流家用和年轻表达之间找到平衡。

新车预计将在今年上半年上市。最终它能否延续元 PLUS 此前的市场表现，还要看上市价格、具体配置分布，以及同级竞争车型的变化。但至少从北京车展首发信息来看，第三代元 PLUS 已经把自己的方向表达得比较明确：它仍然是一台面向主流市场的纯电 SUV，但不希望只以「实用」来定义自己。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

智能座舱过去几年的变化，很大程度上是从屏幕和语音开始的。

更大的中控屏、更流畅的车机系统、更丰富的应用生态，以及可以控制空调、导航、音乐的语音助手，构成了上一阶段用户对智能座舱的主要感知。它们确实改善了车内体验，但本质上仍然是「人发出指令，系统完成任务」的交互逻辑。

进入大模型时代之后，汽车座舱开始出现新的变化。座舱不再只是一个车控入口，也不只是手机生态在车内的延伸，而是有机会成为一个能够理解场景、记住偏好、主动响应的智能空间。尤其是在端侧模型逐渐成熟之后，智能座舱正在从单一语音助手，走向更复杂的车载 Agent。

4 月 24 日，在第十九届北京国际汽车展览会上，面壁智能发布了 SuperMate 端侧智能座舱方案的全新升级版本，主要围绕全场景 Agent 服务、全模态交互能力和多芯片平台适配三个方向展开，并在车展现场提供了实车搭载体验。

如果说过去的智能座舱更强调「能做什么」，那么 SuperMate 此次升级试图回答的是另一个问题：座舱 AI 如何在合适的时间、以合适的方式介入用户的用车生活。

面壁智能对这次升级的描述，是让座舱 AI 从「好记性」进一步走向「真正懂你」。这背后涉及的不是单一能力，而是感知、记忆、推理和执行之间的闭环。车内 AI 需要知道用户是谁，记住他的偏好，理解当前的场景，再决定是否需要主动执行某个动作。

这也是座舱 Agent 和传统语音助手之间的区别。语音助手通常等待用户下达明确指令，而 Agent 更强调连续感知和主动服务。但在汽车这个场景中，主动并不意味着频繁打扰。相反，真正有价值的座舱智能，往往体现在一种有分寸的「无感」之中。

例如，SuperMate 基于量产级端侧多模态感知能力，可以在不依赖云端的情况下，完成「感知—记忆—推理—执行」的完整闭环。用户上车后，系统可以通过身份识别和多用户记忆自动加载个人偏好；行程中，当用户说出「去接孩子」这样的模糊指令时，系统可以结合历史习惯补全目的地并规划路线；在用车过程中，系统也可以根据环境和乘客状态，自动联动车窗、空调和座舱应用。

这些能力并不一定需要被用户明确感知。很多时候，用户感受到的可能只是温度更合适、路线更顺手、座舱状态更自然。对于车载 AI 来说，这种低打扰的体验，可能比单纯展示复杂功能更重要。

SuperMate 此次升级中，也强调了对车内关键人群的照护能力。比如系统可以实时识别儿童危险行为并进行自动介入，在识别儿童哭闹后联动车内环境进行安抚；也可以主动捕捉舱内外的高价值瞬间并自动保存。离车后，智能哨兵功能还可以持续监测周边环境，并在安全性和低功耗之间做动态平衡。

更具体的垂直场景，是事故处理 Agent。

按照面壁智能的介绍，当车辆发生事故时，SuperMate 可以实时识别事故状态，快速介入并安抚驾驶员情绪，同时引导用户完成现场处理流程。在定责、定损等更专业的环节，SuperMate 将调用面壁智能旗下道路交通事故陪伴智能助手「松果有理」的能力，为驾驶者提供处置建议和理赔指引。

这个功能将覆盖车机端和手机端，未来也会接入车载小艺和手机小艺平台。在车险理赔环节，面壁智能还将与太平保险共建车事故多智能体场景，并计划在太平保险北京分公司试点，尝试打通从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。

这类应用值得关注的地方在于它让座舱智能不再停留于娱乐、导航、车控等高频但相对轻量的场景，而是进入了事故处理、保险理赔这类低频但高压力的场景。对用户来说，事故发生后的情绪安抚、流程指引和专业建议，往往比日常功能更能体现 AI 的实际价值。

在交互能力上，SuperMate 此次升级也与面壁智能最新发布的 MiniCPM-o 4.5 全模态模型相关。

MiniCPM-o 4.5 具备原生全双工交互能力。简单来说，它在输出内容的同时，仍然可以持续感知视觉和听觉输入，不需要等待用户完整说完一句话之后再被动回应。这让座舱 AI 有机会从传统「一问一答」的回合制对话，进入更接近自然交流的状态。

对于车载场景而言，全双工和全模态能力的意义很直接。驾驶过程中，用户的注意力不可能完全交给车机系统，车内也会同时存在语音、动作、视线、车外环境等多种信息。座舱 AI 如果只能听懂一句明确指令，能做的事情就很有限；如果它能够同时理解语音、视觉和环境变化，就可以更自然地判断什么时候该回应，什么时候该保持安静。

面壁智能也在基于 MiniCPM-o 4.5 的全模态能力，与合作伙伴共同探索下一代智能座舱平台。这里的变化，不只是交互方式从语音走向多模态，更重要的是座舱 AI 的角色正在改变：它不再只是一个功能型助手，而是逐渐具备对驾驶环境、乘客状态、声音和视觉信号的持续理解能力。

车展现场，面壁智能还展示了 EmbodiedClaw。这是一套面向车载与具身场景的 Agent 运行与编排框架，作用是打通用户个人设备、车端算力、端侧模型和云端模型，让数据和任务可以在不同设备之间协同流转。

这背后有一个更长期的想象：汽车不只是行驶中的交通工具，也可以成为一个具备算力、传感器和个人数据入口的 AI 节点。尤其是在大量停放时间里，车辆是否可以继续处理任务、提供服务，甚至延伸出新的「离车价值」，会成为智能汽车下一阶段值得讨论的问题。

当然，要让这些能力真正上车，只有模型和场景是不够的。端侧 AI 面临的现实约束非常复杂，不同车型有不同的芯片平台、成本区间和功耗要求。一个方案如果只能运行在少数高算力车型上，就很难实现规模化普及。

因此，SuperMate 此次升级的另一项重点，是多芯片平台适配。面壁智能表示，SuperMate 已经完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD 等主流芯片平台的适配，支持从轻量语音交互到全模态理解的多规格模型运行，以覆盖不同量产车型的配置梯度。

面壁智能还展示了与英特尔联合开发的 AI Box 解决方案。这一方案基于英特尔 Core Ultra 系列平台，官方称可提供最高 180 TOPS 稠密 AI 算力，并适配面壁智能 MiniCPM 全系模型。它的意义在于，为大模型在车端本地运行提供了新的硬件载体，也让部分车型可以通过 AI Box 的方式获得端侧算力能力。

目前，SuperMate 已经在吉利、长安马自达等车企的多款量产车型中实现搭载交付。面壁智能 CEO 李大海在车展期间表示，预计到 2026 年底，将有 30 万辆汽车搭载面壁的端侧模型。

除了产品发布，面壁智能还联合清华大学车辆与运载学院、中国汽车报共同发布了《智能座舱：定义 AGI 时代的汽车新范式》白皮书，围绕端侧 AI 在智能座舱领域的技术路线、场景方法论和产业趋势进行梳理，并举办了专题研讨会。

从行业角度看，SuperMate 的升级反映了智能座舱正在发生的一条清晰路径：从车机系统，到语音交互；从语音助手，到多模态模型；再从单点功能，走向能够理解场景和主动执行任务的座舱 Agent。

这条路径并不意味着所有功能都会迅速成熟。车载场景对稳定性、安全性、隐私保护和功耗控制都有更高要求，端侧模型能否在真实量产环境中长期稳定运行，也需要更多车型和用户规模验证。尤其是主动服务类功能，既要足够聪明，也要足够克制。否则，智能很容易变成另一种形式的打扰。

但趋势已经比较明确。汽车正在从一个移动空间，逐渐变成一个由传感器、算力、模型和用户数据共同构成的智能终端。座舱也不再只是驾驶员和车辆之间的操作界面，而是用户生活、出行和数字服务之间的连接点。

面壁智能 SuperMate 此次升级的意义，正在于它把端侧大模型、全模态交互、车载 Agent 和产业适配放在了同一个框架中。对车企而言，这是一套面向量产的智能座舱方案；对用户而言，它最终要回答的仍然是一个很朴素的问题：车能不能更懂我，并且在我真正需要的时候，少一点复杂操作，多一点恰到好处的帮助。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

1975 年，位于美国亚利桑那州 Sierra Vista 的麦当劳开创了一种新的取餐模式：顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。

这就是麦当劳（drive-through）得来速服务。对于开车的上班族来说，在不下车的前提下花几十秒就能买到早餐是一种如德芙般丝滑的体验。因为需要专用车道和专用窗口建设，所以目前国内有得来速服务的麦当劳门店也仅有 300 家左右，这种丝滑体验并不多见。

但实际上，店，路，车，人这几个要素如果能够联系得更聪明更紧密，「得来速」服务其实可以无限复制，这就是腾讯出行要做的事情。

北京车展前夕的 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯出行发布了「随行点单智能体」，在通勤场景里，用户可以通过语音和 AI 助手交流，在结合用户的偏好记忆与实时行程偏好的前提下，系统理解用户意图，筛选最优门店，然后根据车辆实时 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间）反向推算出餐时间，确保用户到达时餐品刚好新鲜出炉。取餐时，订单能够直接关联车牌，专人送餐到车，全程无须下车。

另外，这个智能体还可以打通品牌账户，自动领券、用券，保证价格最优，当然作为腾讯的服务，打通微信支付也不在话下，最终实现选品、下单到取餐的完整闭环。

这就是 AI 智能体加持下的「得来速 Ultra」体验。

这样的智能体，腾讯智慧出行有 7 个

「随行点单智能体」展示的其实是一种把汽车与现实世界服务链路重新编排的能力，是一个点的话，那么这次 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日展示的由点及面汽车座舱智能体能力。

换句话说，就是腾讯出行试图回答「汽车里应该出现什么样的智能体」这个问题，为此，腾讯这次发布和升级的智能体，有 7 个。

必须要给智能体祛魅的是，诸多智能体做的事情往往不是从零到一，因为就像「随行点单智能体」实现的功能，在零零散散的设备上，繁繁杂杂的沟通中，也能完成个七八成，但体验会割裂。

所以，在腾讯的定义里，智能体肯定不是传统意义上的车机功能堆砌，也不是把一堆小程序简单搬进中控屏。他们想做的是围绕真实出行场景，重新把信息、服务、支付、导航、内容乃至手机与车机之间的关系组织了一遍。

在这个大前提下，我们就可以再来看这七类座舱智能体：随行点单、随行向导、随行逛逛、随行互连、车载娱乐生活、车主服务，以及导航场景智能体。它们覆盖的，正是通勤、长途、本地游、手机车机联动、娱乐消费和能源补给这些最常见、也最容易让人感到麻烦的环节。

长途场景里的「随行向导智能体」，就不只是「给你讲讲沿途景点」这么简单，它能结合实时位置和用户偏好，主动推送沿途资讯、景点介绍、攻略和服务信息，还能把跨车的实时语音群聊与位置共享组织起来，让车队中的 AI 从「解说员」升级成「领队」。

「随行逛逛智能体」则更像是把到一个城市临时起意想转转这件事做成了轻负担服务。过去这类需求最麻烦的地方不是找不到信息，是信息太多：小红书，马蜂窝等等平台上的攻略，路线纷繁复杂，选路线买门票订餐厅等等工作一琢磨就是一个不眠之夜，这种负担和随便逛逛的预期恰好背道而驰。所以这个智能体把导航、停车、步行接驳、购票订座和手机续接整合进一条链路里，本质上是在缩短「我想去」和「我真的去了」之间的距离。

「随行互连智能体」弥合了车上车下两个世界的裂隙。用户可以在微信里，用自然语言给 CarBot 下一个跨时段、跨条件触发的复杂任务，比如很多用户的用车习惯是 A 需求 B 动作 C 爱好一连串的且日常循环的，上车之后再一一调试，只有人工没有智能。但是在随行互连智能体里，直接在微信里说话，给 CarBot 下需求说「乘客上车后打开座椅按摩，播放欢迎语，并将车载微信设置为隐私模式」，CarBot 就会自动拆解需求和任务，再接着判断出副驾座椅被占用，自动执行以上一连串的任务。

这里最关键的变化，是交互入口不再局限于车机本身，借助微信这样一个更高频、更熟悉的容器，把任务延伸到用户的连续生活里。

至于车载娱乐生活智能体和车主服务智能体，它们看上去没有前几个那么新奇，不过是触手可及且高频次的。前者的重点是让音乐、新闻、视频、短剧等不同内容 Agent 协同响应，依据时间、行程状态和历史偏好去「编排陪伴」；后者则把加油、充电、洗车、救援、代泊等车主服务组织成一个可被统一调用的服务矩阵，系统甚至能依据油量、目的地、停车条件等信号主动预判需求。

地图本身就是最天然的出行入口，但过去地图理解的是道路，不太理解人。现在腾讯出行在强调的，是把「找一家能充电不排队的咖啡店」「避开高速顺路吃饭」这种混合意图一次性拆解成偏好理解、路径规划和服务编排的问题。

导航场景智能体开始从「告诉你怎么走」，变成「理解你为什么要这样走」。

一言蔽之，这 7 个智能体开始把汽车看成一个持续理解场景、调用资源、完成任务的「执行节点」，当然，汽车还是汽车，它依旧可以跑起来，载着用户前往目的地。

或者可以反过来说，这些智能体做的工作不是「从零到一」，创造过往不存在的功能，制造过往没想到的体验，而是有点像「从一到零」：未来汽车里的智能，体现为它能替你少做多少次决策、少切多少次界面、少消耗多少注意力，并非体现打开多少个入口。

汽车不仅要承载「空间位移」，还要思考「时间的意义」

早年的手机本质上是「移动电话」，电话和短信几乎就是它存在的全部意义。今天我们手上的「智能手机」，真正被高频使用的往往是社交、拍照、支付、导航、短视频、外卖和各种各样的内容服务，这正是腾讯崛起成为大型互联网和科技企业的前提。智能手机里的电话和短信没有消失，并且依旧是决定这个设备是手机，还有可联网小平板的分水岭，但这两个功能已经占据不了多少用户的使用时长了。手机仍然是手机，只是它的内涵早就不再等于「打电话的工具」了。

汽车也正在经历类似的时刻。

当然，汽车的「空间位移」价值不会像电话和短信在手机里那样被边缘化。人买车、坐车、开车，首先仍然是为了从 A 点抵达 B 点，这个基本属性不会变。

问题在于，当电动化和智能化把「开起来快」和「坐起来舒服」这些指标逐步拉平之后，行业的思考势必会转向新的问题：用户在车里的时间，究竟能不能变得更有价值。

汽车未来的发展方向，除了继续服务于空间的移动，还要开始放大时间的价值。

今天越来越多车企和科技公司开始讨论「第三空间」「移动生活」「在途体验」这类概念。因为中国用户每天通勤、接送孩子、周末短途、节假日长途，自驾已经占据了大量生活时间，更别说大城市还有节假日的拥堵时间了。过去这些时间往往是被默认浪费掉的：堵车时烦躁、等人时发呆、找车位时焦虑、长途时疲惫、多人出行时混乱。

过往汽车智能化的能力还不够，车企的用户思维和制造业背景也很难去思考「时间」对于汽车的意义，现在端云两边的算力，各种模型的能力，互联网和科技企业对各种设备的渗透，汽车行业的自我迭代速度，多种因素叠加，终于有机会让行业思考时间的价值了。

过去的三五年时间里，汽车行业对这个问题也有初步的思考，解题思路统一成了「冰箱彩电大沙发，加长加大更像家」，伴随的硬件变化就是屏幕更大，算力更强，喇叭更多，沙发更软……

现在，非要上一些价值的话，腾讯这次发布的一系列座舱智能体解决的问题当然不是本不该他们思考的「车能不能开」，这次要回答的是「人在车里这段时间应该怎样被服务」。

通勤路上，它可以帮你提前点单，让早餐成为一种被安排妥当的节奏；到陌生城市，它可以把攻略、停车、步行接驳和门票串起来，把原本碎片化的决策成本吸收掉；甚至在内容场景里，它也不只是「放点什么」，新的任务是试图依据环境、时段和心境，把陪伴做得更贴合……

当年的智能手机，之所以最后重塑了人的日常生活，是因为它把「打电话」这件事做到了极致吗？是因为它让原本大量无意义的碎片时间被重新利用了。吃饭排队等位时开一把《王者荣耀》、通勤时听一听知识播客，坐飞机无网时看一看缓存的电影，智能手机把这些过去无法承载复杂行为的时间，全部变成了可消费、可连接、可完成任务的时间片。

汽车的逻辑并不完全一样，但方向大差不差，把用户从 A 点带到 B 点的「空间位移」功能依旧会往更快更安全更舒适的方向走，而在 AB 之间的这段时间，甚至是 A 之前，B 之后的时间，汽车也终于有机会去好好重构了。

为什么这事儿适合腾讯来做？

只要多看看几场现在的汽车发布会，其实会发现大模型、Agent、车机、生态、服务闭环这些词也不新鲜了，先 PPT 发布，再 OTA 更新是行业常态。做智能体，上大模型一旦离开 PPT，马上就会面对实的问题：能调动多少资源，又能把多少链路真的打通？

腾讯的服务和智能手机的耦合程度不需要多说，在汽车行业，它也已经不是一个旁观者，身份已经是一个基础设施提供者。按腾讯披露的数据，其出行服务目前已经覆盖 100% 的头部车企和泛出行公司，与超过 100 家车企、出行科技公司展开合作，并与 40 多家车企在 AI 领域落地合作；智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率超过 80%，累计搭载超过 1800 万辆车。

腾讯没有从零开始谈「智能体上车」，因为它有这大量量产合作关系、云服务能力和既有车载产品，「智能体上车」是一个更进一步的事情。

前面之所以先聊 7 个智能体，是因为这些智能体可以提供的服务是 ToC 用户可以直接感受的，但腾讯这次发布的，更官方的说法，或者更 ToB 的说法，是「出行全场景智能体开放平台」。

腾讯想做是提供一整套从底层大模型架构、到平台工具、再到应用生态的能力框架。这个平台涵盖基础设施层、平台工具层与应用生态层：底层是端云协同的大模型架构和原子能力，中间是 Agent 编排、Skill 扩展和运营工具，上层则是围绕真实场景构建的智能体矩阵。

打个比方，砸向牛顿的苹果不是凭空出现的，而是挂在树上的，树有根茎枝叶花，而后才有果子，当我们看到作为消费者可以用到的 7 个智能体果实的时候，其实是因为腾讯准备了根茎枝叶花这些基础设施。

腾讯既有云，也有地图；既有内容，也有支付；既有社交入口，也有小程序生态。很多公司也许能做出一个聪明的车内助手，但很难把任务真正执行下去。腾讯手里的微信、微信支付、腾讯地图、内容生态，以及小程序能力，天然更适合把「理解意图」推进到「完成服务」这一层。

随行点单能做成闭环，随行互连能把微信对话变成车端任务，导航能和目的地服务串起来，本质上都依赖这种跨生态调度能力。

再往下一层看，腾讯这次也强调了它的端云协同架构：端侧基于 0.8B 轻量化 VLM 与座舱世界模型，单帧编码延迟低于 100 毫秒；云端则承载更复杂的语义理解、记忆检索和内容生成，单意图识别能力超过 95%，多意图识别能力超过 90%。这些能力才能满足既要快，又要准；既要弱网可用，又要有复杂推理；既要本地响应，又要持续进化的需求。

所谓善战者无赫赫之功，腾讯做出行全场景智能体开放平台的前提，还是它不需要整车厂那样必须把一切都封闭在自己的品牌宇宙里，因为在这个行业里，它的角色「连接者」。这没法让它拥有一个像兰博基尼劳斯莱斯这样的汽车品牌形象，反而让它更适合做智能体时代的基础层和中间层。毕竟智能体能力最需要的，是腾讯过往多年构建的既 ToB 又 ToC 的全栈服务能力。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

过去很长一段时间里，越野车在汽车市场中一直是一个相对独立的品类。它的价值判断标准很清楚：车身结构是否足够坚固，动力储备是否足够充沛，底盘通过性是否可靠，能不能在铺装路之外继续稳定前进。

这套逻辑至今没有过时，真正的越野场景，仍然需要机械结构、底盘系统、动力系统和可靠性共同支撑。但随着新能源和智能化技术进入更复杂的用车场景，越野车也开始面对新的问题：智能驾驶、数字底盘、感知系统和能量管理，能不能在非铺装路面上发挥作用？它们只是城市通勤的附加配置，还是能够真正改变越野体验？

4 月 24 日，北京国际车展上，猛士汽车带来了猛士 M817 Ultimate。这款车由猛士汽车与华为乾崑联合打造，定位为高性能智能越野车型。相比单纯强调越野参数，M817 Ultimate 更值得关注的地方在于它试图把智能化能力带入传统越野车过去最依赖经验、判断和机械冗余的场景中。

猛士汽车此次以「智能越野新纪元」为展台主题，M817 Ultimate 是其中的核心车型。从官方信息来看，这款车延续了猛士品牌的硬派越野定位，同时搭载了猛士汽车全新一代智能越野架构、磐石底盘 2.0、极猛动力 2.0，以及华为乾崑智驾相关技术，包括 896 线激光雷达和华为乾崑智驾 NCA 越野版。

从合作路径看，猛士汽车与华为乾崑的关系也在进一步加深。2024 年 2 月，双方签署战略合作协议，此后合作从单一产品共创，逐步扩展到技术、产品、渠道等多个维度。官方资料显示，双方已经围绕 M817 相关车型完成了包括吐鲁番夏测、漠河寒测在内的多轮极端环境验证。

对于一款越野车而言，极端环境测试本身并不稀奇。真正的变量在于，智能系统能否在高温、低温、沙石、泥泞、非结构化道路等复杂条件下保持稳定。相比城市 NOA 或高速辅助驾驶，越野场景的不确定性更高，道路边界不清晰，障碍物形态也更加复杂。这也是智能越野和普通智能驾驶最大的区别之一。

M817 Ultimate 在底盘和控制层面的变化，主要集中在猛士汽车全地形控制算法与华为乾崑 XMC 数字底盘引擎的融合。官方说法是，这套系统可以让车辆从「被动响应」向「主动预判」进化，结合磐石底盘 2.0，实现更细致的路面识别和更快的控制响应。

这类技术的意义并不只是让车辆在越野时通过能力更强，也包括降低驾驶者在复杂路况中的判断压力。过去，越野更多依赖驾驶者经验：什么时候给油，什么时候收油，如何选择路线，如何判断轮胎附着力。智能化系统如果能够参与到底盘、动力和路面感知之中，越野车的使用门槛就有可能被进一步降低。

动力方面，M817 Ultimate 搭载极猛动力 2.0，其综合马力提升 49%，综合扭矩提升 30%，并支持平均时速 140km/h 不掉电以及 6C 快充技术。这些参数对于新能源越野车来说有一定现实意义。因为新能源越野车过去经常被讨论的问题，不只是动力强不强，还包括持续输出能力、补能效率，以及在长距离高负荷场景下的能量管理。

如果一辆车只能在短时间内提供高性能，却无法在复杂工况下保持稳定输出，那么它很难真正承担高强度越野任务。M817 Ultimate 强调高速不掉电和快充能力，实际指向的是新能源越野车在长途穿越、持续高负载驾驶场景下的可用性。

智能感知部分是这款车最容易与传统硬派越野车拉开差异的地方。M817 Ultimate 首搭华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达，并配合智驾感知系统使用。其路面感知精度可提升至 95% 以上，能够稳定探测最远 120 米、14 厘米高的障碍物。

这一套软硬件对应的是越野场景中非常具体的问题：城市道路的障碍物通常更规则，道路边界也更清晰；但在山路、沙地、碎石路或者林间小路上，车辆面对的往往是坑洼、石块、沟坎、坡度变化和低矮障碍。能不能提前识别，决定了底盘和动力系统是否有足够时间做出响应。

华为乾崑智驾 NCA 越野版的加入，也让 M817 Ultimate 的智能化能力不再局限于城市通勤。按照官方描述，这套系统希望实现从城市道路到山野小路的领航辅助衔接。对于用户而言，这未必意味着越野驾驶可以完全交给系统，而更像是让智能系统成为驾驶者的辅助判断层，在复杂场景中提供更多信息和控制冗余。

猛士汽车还宣布基于 M817 Ultimate 核心技术平台打造的赛车，将代表猛士车队出征 2026 环塔拉力赛。环塔拉力赛长期被视为国内高强度越野赛事之一，对车辆动力、底盘、散热、可靠性和车队保障能力都有较高要求。

如果 M817 Ultimate 的相关技术平台能够在环塔这样的赛事环境中积累有效数据，再反哺量产车的可靠性、底盘控制和智能化策略，那么赛事就不只是营销动作，也可能成为产品迭代的一部分。

猛士汽车 CEO 万良渝在发布会上表示，猛士 M817 Ultimate 是全系标配华为乾崑智驾的智能越野车型。华为乾崑智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志也提到，2026 年华为乾崑与猛士汽车的合作将进一步升级，推动智能越野技术落地。

M817 Ultimate 所代表的趋势比单一车型本身更值得关注。过去几年，智能化主要发生在城市 SUV、轿车和 MPV 上，用户感知最明显的是高速领航、城市 NOA、智能座舱和泊车功能。越野车因为使用场景更复杂、用户需求更垂直，一直不是智能化最容易落地的品类。

但也正因为如此，越野车的智能化一旦进入深水区，可能会带来比城市道路更明显的体验差异。它不只是让车辆更「聪明」，更重要的是让车辆在复杂环境中拥有更强的感知能力、控制能力和容错能力。越野车的核心价值，不会因为智能化到来就被改写。可靠性、通过性、耐久性和安全感，依旧是这个品类的底层标准。M817 Ultimate 的意义在于，它试图在这些传统标准之上，叠加一套新的技术能力。

对猛士汽车来说，这是一款展示技术合作深度和产品方向的车型。对智能越野这个细分市场来说，它则是一次比较明确的信号：越野车的竞争，正在从单纯的机械能力，走向机械能力、能源系统、感知能力和数字控制能力共同决定体验的新阶段。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

过去几年，家庭 SUV 的产品定义经历了几轮变化。最早用户关心的是空间、通过性和实用性；后来，冰箱、彩电、大沙发成为新能源 SUV 的高频配置；现在，市场开始进入更细的场景竞争。对很多三口之家、四口之家来说，第三排并不是刚需，真正影响日常使用体验的，反而是二排舒适性、后备厢装载能力、长途乘坐感受、智能座舱以及辅助驾驶能力。

基于这些变化，4 月 22 日，岚图汽车旗下旗舰大五座 SUV 岚图泰山 X8 正式发布，开启预售。新车提供 PHEV 和 EV 两种动力形式，共 5 款车型，预售价区间为 30.29 万元至 38.99 万元。

从价格和定位来看，岚图泰山 X8 瞄准的是 30 万元级高端大五座 SUV 市场。这个区间并不缺少竞争者，既有传统豪华品牌的燃油 SUV，也有一批近几年快速崛起的新能源旗舰产品。岚图选择在这个时间点推出泰山 X8，本质上是希望在六座、七座家庭 SUV 之外，重新把大五座 SUV 的价值讲清楚。

这也是岚图泰山 X8 的切入点。它没有把重点放在多坐两个人上，而是试图把五座车的空间、舒适和功能做得更充分。新车长宽高分别为 5200/2025/1814mm，轴距 3090mm，车内实得面积达到 6.1 平方米。这个尺寸已经明显超过传统意义上的中大型 SUV，更接近一台强调横向空间和纵向舒展感的旗舰产品。

在座舱布局上，岚图泰山 X8 最核心的卖点是后排体验。新车二排提供双享零重力座椅，并支持三座、四座、五座等不同使用模式。比如在三座模式下，二排右侧座椅可以提供更完整的舒展姿态；四座模式下，中央扶手、后排娱乐屏、冰箱、音响等配置又能组成一个更偏商务或者长途出行的场景。

这类配置本身并不新鲜，但岚图泰山 X8 的不同之处在于，它把过去常见于六座旗舰 SUV 或 MPV 上的舒适配置，放进了一台大五座 SUV 里。对于并不需要第三排的家庭用户来说，这种取舍可能比单纯增加座位更合理。第三排平时不用，既占空间，也会影响后备厢和二排体验；而大五座的逻辑，是把更多车内资源集中在最常用的前两排。

后备厢也是这台车强调的部分。岚图泰山 X8 后备厢基础容积为 1148L，二排放倒后可以扩展至 2361L。官方还给它设计了「车载衣帽间」等场景化表达，虽然说法偏营销，但背后的需求并不复杂：用户既想要乘坐空间，也想要装载能力，尤其是露营、长途自驾、亲子出行这些使用场景，对后备厢的要求越来越高。

更有意思的是一键成床功能。按照官方信息，岚图泰山 X8 的二排座椅可以自动下沉并折叠，配合充气床垫形成一个 2.1 米的纯平空间。过去几年，车企一直在强调第三生活空间，但很多表达停留在概念层面。真正能不能成立，最终还是要看这些功能是不是高频、好用、低门槛。相比在车里做一些复杂的娱乐想象，午休、露营、带孩子出行时临时休息，反而是更真实的用车场景。

智能化方面，岚图泰山 X8 搭载鸿蒙座舱 HarmonySpace 5.2，并配备华为双 15.6 英寸智慧双联屏。车内支持多屏流转、三指飞屏等功能，主驾和副驾可以分别处理导航、娱乐等不同任务。对现在的家庭车来说，智能座舱已经不再只是屏幕够不够大，而是多个人同时坐在车里时，系统能不能照顾到不同位置的需求。

这也是大尺寸新能源 SUV 的一个重要变化。以前车机主要服务驾驶员，导航、音乐、电话基本就是核心功能。但家庭 SUV 的车内使用者不止司机一个人，副驾、二排乘客，甚至孩子，都可能成为座舱系统的使用主体。手机从通信工具变成移动计算平台之后，电话和短信反而被边缘化了；汽车虽然出行价值仍然是核心，但在空间位移之外，车内的娱乐、休息、办公和陪伴属性，也在被不断放大。

辅助驾驶方面，岚图泰山 X8 搭载华为乾崑智驾方案，并提供四激光雷达配置，可升级 896 线双光路图像级激光雷达。整车配备 34 颗高性能传感器，包括主激光雷达、补盲激光雷达、4D 毫米波雷达等，用于构建全向感知系统。对 30 万元以上的新能源 SUV 来说，高阶辅助驾驶已经逐渐从加分项变成基础门槛，尤其是在华为系方案加速普及之后，用户对感知硬件和智驾能力的期待也被进一步拉高。

不过，真正影响用户选择的，可能不只是硬件数量，而是系统在复杂道路、城市通勤、泊车和长途高速场景中的稳定性。岚图泰山 X8 在发布阶段把智驾作为重点之一，说明它也意识到，高端新能源 SUV 的竞争已经不能只靠空间和舒适性完成，智能化体验正在成为品牌向上绕不开的一部分。

底盘和驾控是岚图泰山 X8 另一个比较重要的卖点。新车基于岚图青云行驶平台 2.0 打造，采用前双叉臂、后五连杆悬架结构，并配备三腔空气悬架和 EDC 魔毯系统。空气悬架支持 5 挡高度调节，悬架刚度支持 4 挡调节，并提供 7 种驾驶模式。

对一台车长 5.2 米的大型 SUV 来说，底盘能力很大程度上决定了高级感是否成立。过去不少大车在静态体验上很容易做出豪华感，但一旦开起来，车身姿态、滤振、转向和制动都会暴露短板。岚图泰山 X8 加入了双向 16° 后轮转向，官方给出的转弯半径为 5.4 米，目的就是让这台大车在低速掉头、狭窄车位、城市通勤场景下更容易被普通家庭用户接受。

动力和补能方面，岚图泰山 X8 提供插混和纯电两条路线。PHEV 车型搭载岚海智能超混系统，配备 800V 高压双电机混动系统和 5C 超充，电池容量为 65kWh，CLTC 纯电续航 370km，综合续航 1506km，20% 至 80% 补能时间为 12 分钟。纯电版则配备 120kWh 电池，CLTC 续航 727km。

这里也能看出岚图的产品思路。纯电车型满足对驾驶质感、用车成本和新能源体验要求更高的用户；插混车型则覆盖那些既想要城市通勤纯电化，又不想被长途补能焦虑限制的家庭用户。对一台家用旗舰 SUV 来说，PHEV 版本或许会承担更大的销量任务，因为它的使用边界更宽，尤其适合经常跨城、节假日长途出行的家庭。

安全层面，岚图泰山 X8 采用多重防护网状车身结构，车门使用高强度防撞设计，并配备 9 个安全气囊。电池方面，新车搭载新一代琥珀 2.0 电池，官方强调其具备多重结构防护和全天候智能监控能力。对于家庭 SUV 来说，安全并不是最容易被感知的配置，但往往是用户真正做决策时不会忽略的底线。

整体来看，岚图泰山 X8 并不是一台单纯靠尺寸取胜的 SUV。它的核心逻辑，是把大五座 SUV 重新定义为一种更高规格的家庭车：不追求第三排座椅带来的账面人数，而是把空间、舒适、装载、智能、底盘和补能能力集中在更高频的使用场景里。

这也是当下 30 万元级新能源 SUV 市场的一个变化。早期的竞争更多围绕「有没有」展开，谁先把大屏、冰箱、沙发、辅助驾驶放进车里，谁就更容易获得注意力。但现在用户已经见过太多配置表，单点堆料很难再形成压倒性优势。真正能打动人的，是这些配置能否组合成一套完整的家庭出行体验。

岚图泰山 X8 的优势在于，它确实给出了一个比较完整的产品框架：大尺寸五座空间、后排舒适配置、华为座舱和智驾、空气悬架、后轮转向、插混和纯电双动力。这些能力放在 30.29 万元起的预售价格上，具备一定竞争力。

但挑战也同样明显。这个市场已经非常拥挤，用户可选项很多，品牌认知和渠道体验同样会影响最终转化。岚图需要证明的，不只是泰山 X8 的参数足够好，而是它能否在理想、问界、阿维塔、蔚来以及传统豪华品牌之间，建立一个足够清晰的购买理由。

从产品本身看，泰山 X8 是岚图向高端家用 SUV 市场发起的一次更明确进攻。它没有选择再做一台面面俱到的六座车，而是把重心放回五座家庭用户的高频需求上。对于那些不需要第三排，但希望获得更大空间、更高舒适性和更强智能化体验的用户来说，这台车至少提供了一个新的选择。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

星期五中午，本该是盘算周末去哪嗨的黄金时段。但没想到 DeepSeek 突然反手就是一个超级加倍，就在刚刚，正式发布并开源了 V4 系列模型预览版。

一上来就是王炸级别，而且双双标配百万 token 上下文：

• 参数量达 1.6T 的 DeepSeek-V4-Pro（49B 激活参数）
• 284B 参数的 DeepSeek-V4-Flash（13B 激活参数）

即日起可在官网 chat.deepseek.com 或官方 App 体验，API 服务同步上线。

DeepSeek V4 登场，Agent 玩家迎来大狂欢

Agent 能力是此次升级最核心的方向。

V4-Pro 已在 DeepSeek 内部作为 Agentic Coding 工具日常使用。

员工的实测反馈是：用起来比 Sonnet 4.5 顺手，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，和 Opus 4.6 思考模式相比还有差距。

官方内部 R&D 编程基准测试也给出了类似的定位，约 200 个来自 50 余位工程师的真实工作任务里，V4-Pro-Max 的 Pass Rate 是 67%，Sonnet 4.5 是 47%，Opus 4.5 Thinking 是 73%，Opus 4.6 Thinking 是 80%。

参与内部调研的 85 名有使用经验的开发者和研究人员中，超过九成认为 V4-Pro 已经可以作为首选或接近首选的编程模型。

模型已针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行专项适配，代码任务与文档生成均有提升。

工具调用方面，V4 系列引入了新的 XML 格式 tool-call schema，以「|DSML|」特殊 token 划定调用边界。官方表示这一设计有效减少了转义失败和工具调用错误，比上一代更可靠。

知识与推理层面，V4-Pro 在世界知识测评中大幅领先其他开源模型。

SimpleQA-Verified 得分 57.9，比最接近的开源竞争者高出约 20 个百分点，只是略逊于 Gemini-3.1-Pro 的 75.6。数学、STEM、竞赛代码三项超越全部已公开评测的开源模型，达到顶级闭源模型水准。

基座模型层面，V4-Pro-Base 在 MMLU 5-shot、MMLU-Pro 5-shot、Simple-QA Verified 25-shot、LongBench-V2 长文本评测上的得分分别为 90.1、73.5、55.2、51.5，全面大幅领先参数量相近的 V3.2-Base（对应分别是 87.8、65.5、28.3、40.2）。

值得一提的是，参数量更小的 V4-Flash-Base 在多数基准测试中同样超越了 V3.2-Base，说明架构层面的改进本身带来了相当可观的效率提升。

指令模型的横向对比里，V4-Pro Max 的 LiveCodeBench Pass@1 达到 93.5，Codeforces Rating 达到 3206，均为参测模型中最高。

在 Codeforces 人类选手排行榜上，V4-Pro-Max 目前位列第 23 名。IMOAnswerBench Pass@1 达到 89.8，仅次于 GPT-5.4 的 91.4。竞赛数学基准 HMMT 2026 Feb Pass@1 为 95.2，和 Opus-4.6 Max 的 96.2 及 GPT-5.4 的 97.7 差距很小。Apex Shortlist Pass@1 达到 90.2，超过同场对比的所有模型。

Agent 评测方面，SWE Verified Resolved 为 80.6，和 Opus-4.6 Max 的 80.8 基本持平。

BrowseComp Pass@1 为 83.4，MCPAtlas Public Pass@1 为 73.6，均处于参测模型前列。后两项数字说明 V4 对 MCP 工具生态的兼容能力很扎实，并非只在内部框架上表现良好。

长文本评测上，MRCR 1M MMR 为 83.5，CorpusQA 1M ACC 为 62.0，超过 Gemini-3.1-Pro 的 76.3 和 53.8，但在 MRCR 上仍落后 Claude Opus 4.6 的 92.9。

从分段数据来看，128K 以内的检索能力相当稳定，128K 之后开始出现明显下滑，但 1M 时的表现依然超过大多数同类模型。

中文写作同样是 V4-Pro 的强项。

官方将 Gemini-3.1-Pro 作为中文写作的对标基准模型，在包含 3170 条样本的功能性写作评测中，V4-Pro 的胜率为 62.7%，Gemini 为 34.1%。

创意写作方面，V4-Pro 在写作质量上的胜率达到 77.5%。不过遇到高难度指令约束或多轮写作场景，Claude Opus 4.5 仍有优势，胜率是 52.0% 对 45.9%。

别把 Flash 当「丐版」，选对思考模式才是王道

很多人看到 Pro 和 Flash 两个档位，第一反应是「Flash 就是降配版」。

错，大错特错。 DeepSeek 的定位逻辑要更复杂，V4-Flash 的参数量和激活量都小得多，API 价格更有竞争力。推理能力和 Pro 很接近，世界知识储备稍逊，

简单 Agent 任务上两者差距不大。真正拉开差距的是高难度任务，以及思考模式的选择。

在 Think Max 模式下，V4-Flash 的推理性能可以大幅追近 Pro：LiveCodeBench Flash Max 达到 91.6，Codeforces Flash Max Rating 达到 3052，GPQA Diamond Pass@1 达到 88.1，IMOAnswerBench Pass@1 达到 88.4，和 Pro Max 的差距已相当有限。

日常任务用 Flash，遇到硬骨头开 Think Max，性价比很高。

模式之间的性能落差远比版本之间的落差大。以 V4-Pro 为例，HLE Pass@1 从非思考模式的 7.7 提升至 Max 模式的 37.7，Apex Pass@1 从 0.4 提升至 38.3，BrowseComp Pass@1 从无法评测跃升至 83.4。对于复杂任务，选对思考强度，比纠结选哪个版本要重要得多。

两款模型均支持三种推理强度，可通过 reasoning_effort 参数切换。

非思考模式响应速度快，适合日常轻量任务；Think High 开启显式逻辑推理，适合复杂问题与规划；Think Max 推理能力拉满，适合探索模型上限，官方建议上下文窗口至少设置为 384K token，复杂 Agent 场景则直接设成 max。

Think Max 模式下还有一段额外注入到系统提示开头的指令，要求模型「以绝对最大力度推理，不允许走捷径」，并强制要求把每一步推理、每一个被否定的假设都显式写出来。

这种设计的效果从数据上看相当明显，也解释了为什么同一个模型在不同模式下的表现差距如此之大。

百万长上下文，榨干每一个 token

百万 token 上下文有不少模型都在宣传，但撑起这个规模的工程代价是完全不一样的。

DeepSeek V4 在架构层面做了比较大的调整。注意力机制是这次改动的核心。传统的注意力计算量随序列长度平方增长，上下文一长就成了最主要的计算瓶颈。

V4 引入了两种压缩注意力并交替使用。CSA 把每 m 个 token 的 KV 缓存压缩为一条，再用稀疏注意力只挑其中 k 条参与核心计算；HCA 则用更激进的压缩率，把更长区间的 token 压缩为一条，但保持稠密注意力。

CSA 里还有一个闪电索引器，用 FP4 低精度快速算出每个查询 token 和各压缩块之间的相关性得分，再挑出 top-k 个块参与后续注意力，进一步压缩计算量。为了避免压缩损失局部细节，两种注意力都额外引入了滑动窗口分支，让每个 token 能完整看到最近的若干个相邻 token。

效果是显著的，在 1M 上下文场景下，V4-Pro 的单 token 推理计算量仅为 V3.2 的 27%，KV 缓存占用降至 V3.2 的 10%。V4-Flash 更激进，同样场景下推理计算量仅为 V3.2 的 10%，KV 缓存降至 7%。

官方表示，百万上下文从现在起将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

真·就长长长长长长长长。

除注意力机制外，V4 还引入了流形约束超连接（mHC）来强化残差连接。

传统残差连接把层与层之间的信号直接相加，而 mHC 把残差流的宽度扩展若干倍，再通过三组可学习的线性映射动态控制信号的混合方式。

负责残差变换的矩阵被约束在双随机矩阵集合上，保证谱范数不超过 1，让跨层信号传播更加稳定。

训练层面采用 Muon 优化器，通过迭代正交化梯度矩阵来更新参数，加快收敛速度并提升稳定性，和 AdamW 混用：大多数模块用 Muon，嵌入层、预测头、RMSNorm 权重仍用 AdamW。

训练过程中遇到了 loss spike 问题。

DeepSeek 摸索出两个有效手段。第一个叫「预期性路由」，在第 t 步训练时用第 t-Δt 步的旧参数计算路由索引，把骨干网络和路由网络的更新解耦，打破两者之间的恶性循环。

第二个是对 SwiGLU 激活函数的线性分量做截断，把数值范围钳制在 [-10, 10] 以内，直接压制异常值的出现。补货，两种方法目前只知道有效，机理还不够清晰，DeepSeek 在论文中坦承这个问题留待后续研究。

此外，两款模型均在超过 32T token 的高质量数据上完成预训练，数据构成涵盖数学、代码、网页、长文档等多个类别，中期训练阶段还额外加入了 agentic 数据来强化代码能力。

训练后阶段采用两步范式，先通过 SFT 与 GRPO 强化学习独立培养领域专家，涵盖数学、代码、Agent、指令跟随等多个方向，再经在线蒸馏（OPD）将各领域能力整合进单一模型。

OPD 采用全词表 logit 蒸馏而非 token 级 KL 估计，梯度估计更稳定，知识迁移更完整，代价是工程实现难度大幅提升——超过十个教师模型的权重被集中存储、按需加载，隐藏层状态也做了专门缓存以避免显存爆炸。

当然，源神，依然是那个源神！

目前四个权重版本均已开源，可在 HuggingFace 或 ModelScope 下载。

Base 版本采用 FP8 Mixed 精度，指令版本采用 FP4 与 FP8 混合精度，MoE 专家参数使用 FP4，其余参数使用 FP8。

FP4 到 FP8 的反量化是无损的，因为 FP8（E4M3）比 FP4（E2M1）多两位指数位，动态范围更大，能完整吸收 FP4 的量化信息。本地部署建议将采样参数设为 temperature=1.0、top_p=1.0。

此次发布未提供 Jinja 格式 chat template，官方在 encoding 文件夹中提供了 Python 脚本与测试用例，说明如何将 OpenAI 兼容格式的消息编码为模型输入字符串，以及如何解析模型的文本输出。

API 接入方面，V4-Pro 与 V4-Flash 已同步上线，同时支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。价格如上，调用时 base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可。

旧接口名称 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于三个月后（2026 年 7 月 24 日）停止使用，当前阶段两者分别指向 V4-Flash 的非思考模式与思考模式，开发者需在截止日期前完成迁移。看来这个周末有得忙了。

除了技术架构，DeepSeek V4 这次一个更值得关注的变化，是英伟达不再是唯一选项。

也就是说， DeepSeek 没有给英伟达或 AMD 提前优化适配的机会，而是把早期访问权限独家开放给了国产芯片厂商。这意味着，国产模型在「去英伟达化」迈出了重要的一步。

图片
DeepSeek 选择在 V4 这个节点上做这件事，时机很精准。

V4 的性能已经比肩顶级闭源模型，如果它只能跑在英伟达芯片上，那「国产最强开源模型」这个标签总显得差一口气。现在它跑通了昇腾，这个叙事也有所完整：算法是自己的，代码是开源的，芯片是国产的。

巧合的是，黄仁勋最近就在与科技播客 Dwarkesh Patel 的访谈节目中表示，DeepSeek不是一个无足轻重的进展。

他还假设了一个情况，那就是 DeepSeek 新模型在华为平台上首发，黄仁勋表示这一天对美国来说将是一个可怕的结果，因为这意味着 AI 模型被优化为在中国 AI 硬件上表现最佳，而这些模型扩散到全球之后，就会推动中国技术成为世界标准。

DeepSeek 用万亿参数级别的模型验证了昇腾可以承载顶级大模型的推理，这对整个国产算力生态是一针强心剂。国内大厂本就在加大昇腾芯片的采购力度，V4 的成功适配让这个决策有了更充分的技术背书。寒武纪、海光信息等其他国产芯片厂商也会被倒逼着加速自己的大模型适配进度。

一个顶级开源模型的芯片选择，正在撬动一整条产业链的洗牌。

DeepSeek-V4 模型开源链接：
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技术报告：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek\_V4.pdf

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

据外媒 Business Insider 报道，Anthropic 在私募二级市场的估值已突破 1 万亿美元。作为参照，OpenAI 今年 3 月末最新一轮融资的估值，仍停留在 8520 亿美元。

除了业内老生常谈的「AI 泡沫论」，这组对比数据也表明了曾经稳坐头把交椅的 OpenAI，如今正在直面被追赶、被超越的压力，但没有让我们等待多久，OpenAI 的反击旋即而至。

就在刚刚，GPT-5.5 正式发布，同步亮相的还有面向更高阶任务的 GPT-5.5 Pro 版本。

如果用一句话总结 GPT-5.5 的核心设计思路，那就是让用户把一团杂乱、多步骤的复杂任务直接抛给模型，由它自主规划路径、调用工具、校验结果、消解歧义，并一路推进。

看似只是 0.1 的版本号迭代，在推理效率上却判若大版本更新—— 同样的 Codex 任务，GPT-5.5 消耗的 token 显著更少，既更聪明，也更省。

GPT-5.5 登场，不讲武德的屠榜

GPT-5.5 的纸面成绩非常可观。

在知名第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数榜单上，OpenAI 凭借 GPT-5.5 系列拿下了第一名和第二名，前六席中包揽了四席，竞争对手几乎毫无招架之力。

基准测试结果显示，在 Terminal-Bench 2.0（测试复杂命令行工作流）上，GPT-5.5 达到 82.7%，GPT-5.4 为 75.1%，Claude Opus 4.7 为 69.4%。

在 SWE-Bench Pro（评估真实 GitHub 问题解决能力）上，GPT-5.5 达到 58.6%，能在单次运行中端到端完成更多任务，超过 GPT-5.4 的 57.7%。

在 OpenAI 内部的 Expert-SWE 评测上，任务的人类预计完成时间中位数为 20 小时，GPT-5.5 达到 73.1%，GPT-5.4 为 68.5%。且在三项评测上，GPT-5.5 均以更少 token 完成任务。

只不过，OpenAI 这次也玩起了脚注里的小心思，用一行小字暗戳戳质疑 Claude Opus 4.7 部分成绩的可信度。但网友 Deedy 对此并不买账，在他看来，这行备注更像是转移注意力 —— 毕竟 OpenAI 自己也没能拿出一套更透明的公开基准，正面佐证 GPT-5.5 的实力。

在智能体编码、computer use（计算机使用）、知识工作和早期科学研究等领域，GPT-5.5 的提升尤为显著。

早期测试者反馈，GPT-5.5 在理解大型代码库整体结构方面明显更强，能主动预判潜在问题，提前考虑测试和审查需求，无需额外提示。

知名评测博主、Every 创始人 Dan Shipper 分享了一个具体案例：他的应用上线后出现问题，自己调试数天未果，最终请来工程师重写了部分系统。他用 GPT-5.5 重现这一场景，结果模型给出了与工程师相同的解决思路，而 GPT-5.4 则无能为力。

Cursor 联合创始人 Michael Truell 表示，GPT-5.5 比 GPT-5.4 更聪明、更有韧性，工具调用更可靠，面对复杂长期任务时能坚持更久而不中途停下。

更夸张的是，一位英伟达工程师在早期体验后直言：「失去 GPT-5.5 的访问权限，感觉就像是我的肢体被截肢了一样。」

（哈？？）不过，考虑到奥特曼看完 GPT-5 演示之后，直接「眩晕无力、瘫倒在地」，而且这件事到今天也没有一个正经解释，英伟达工程师这句话，好像也没那么夸张了。

而在知识工作场景，GPT-5.5 也有着出色的表现。

• 在衡量模型横跨 44 种职业知识工作能力的 GDPval 评测中，GPT-5.5 获胜或打平比例达 84.9%，GPT-5.4 为 83.0%，Claude Opus 4.7 为 80.3%，Gemini 3.1 Pro 仅 67.3%。
• 在 OSWorld-Verified（测试模型能否自主操作真实计算机环境）上，GPT-5.5 达到 78.7%，GPT-5.4 为 75.0%，Claude Opus 4.7 为 78.0%。
• 在 Tau2-bench Telecom（测试复杂客服工作流）上，GPT-5.5 在无提示词调整的情况下达到 98.0%，GPT-5.4 为 92.8%，差距相当明显。
• 在其他专项评测上，GPT-5.5 在 FinanceAgent v1.1 达到 60.0%，内部投行建模任务达到 88.5%，OfficeQA Pro 达到 54.1%（Claude Opus 4.7 为 43.6%，Gemini 3.1 Pro 仅为 18.1%）。
• 在 BixBench（围绕真实生物信息学和数据分析设计）上，GPT-5.5 达到 80.5%，GPT-5.4 为 74.0%，在已发布分数的模型中排名第一。在 GeneBench（测试遗传学和定量生物学的多阶段数据分析）上，GPT-5.5 达到 25.0%，GPT-5.4 为 19.0%，Pro 版本达到 33.2%。这些任务通常对应科学专家数天的工作量。

OpenAI 内部有超过 85% 的员工每周使用 Codex，覆盖软件工程、财务、传播、市场、数据科学和产品管理等部门。

财务团队用 GPT-5.5 审查了 24771 份 K-1 税务文件，共计 71637 页，最终比上一年提前两周完成。传播团队打造了一套自动化 Slack 机器人，负责处理低风险请求自动处理，市场团队的一名员工则用它自动生成每周业务报告，每周节省 5 到 10 小时。

此外，GPT-5.5 的一大亮点还在于推理基础设施的协同升级。

GPT-5.5 与 NVIDIA GB200 和 GB300 NVL72 系统联合设计和训练。其中一项关键改进是负载均衡和分区策略，Codex 分析了数周的生产流量数据，编写了自定义启发式算法来动态优化分区和负载均衡，最终将 token 生成速度提升了超过 20%。

OpenAI 还指出，GPT-5.5 本身也参与了改进自身推理基础设施的过程。

GPT-5.5 即日起向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用户开放，Codex 支持最高 400K 上下文窗口，并提供 1.5 倍速的 Fast 模式（费用为标准价格的 2.5 倍）。GPT-5.5 Pro 则面向 ChatGPT 的 Pro、Business 和 Enterprise 用户推出。

API 版本即将上线，标准定价为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 30 美元，上下文窗口为 1M token。批量处理和弹性定价为标准价格的一半，优先处理模式为标准价格的 2.5 倍。

GPT-5.5 Pro 的 API 定价为每百万输入 token 30 美元、每百万输出 token 180 美元。OpenAI 表示，由于 token 效率的提升，大多数用户的实际使用成本不会有明显增加。闭口不提 Claude Opus 4.7，却句句都在内涵。

OpenAI 要做 AI 时代的超级入口

没有哪一款模型能收获一边倒的评价，GPT-5.5 同样如此。网友 @chetaslua 用一条提示词在 Codex 中生成了一个带有风效应物理引擎的完整网站，物理交互和界面设计一并到位，感叹「这是我第一次觉得 ChatGPT 可以成为解决一切问题的首选 AI 工具」。

网友 @petergostev 让模型生成了一个包含伦敦地标和季节变化的玩具铁路场景，与 GPT-5.4 的输出对比后，他的结论是「GPT-5.5 更有野心、一致性更强，错误更少」，并在更复杂的应用迁移任务中让模型连续工作数小时，没有出现卡壳。

当然，吐槽的声音同样存在。网友 @arrakis_ai 发现，GPT-5.5 在遇到复杂布局时有时会直接生成一张图片了事，处理图标需求时会从头硬写 SVG 而不调用现成库，同时频繁暂停追问用户，执行力反而不如从前果断。

文笔方面，我的个人体验也有类似感受。GPT-5.5 确实比前代更会组织语言了，至少已经能说点人话，但依然有一股怪味：「我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃， 稳稳地接住你 」。

并且，不少网友也注意到，OpenAI 在基准测试榜单上也动了些营销的心思。

网友 Haider 认为，GPT-5.5 和 Mythos 的差距没有预想的那么悬殊，而 Mythos 定价是 GPT-5.5 的两倍，且不公开发售。他的判断是，下一代 GPT 赶上 Mythos 应该问题不大。

据外媒 Techcrunch 报道，面对记者关于「GPT-5.5 是否具备类似 Mythos 能力」的刺探时，OpenAI 技术人员 Mia Glaese 给出了一个滴水不漏却暗藏锋芒的回答：「我们在网络安全方面有着长期且强有力的战略，并且已经完善了一套持久的、安全推出模型的方法。」

话外之音已经十分明朗：单一的强大模型终究只是过客。真到了拼数字防御和企业级落地的深水区，OpenAI 的生态壁垒，才是 B 端客户唯一稳妥的安全牌。

而随着 GPT-5.5 的登场，OpenAI 的野心已经足够清晰：他们不再满足于做一个聪明的聊天机器人，而是要亲手打造一个吞噬一切工作流的「AI 超级应用（Super app）」。

在接受外媒采访时，OpenAI 总裁 Greg Brockman 用了一个词「自主性（Agentic）」来形容这次模型的进步跨越。与前代模型 GPT-5.4 版本相比，GPT-5.5 消耗的 Token 更少，但思考速度更快、逻辑更清晰，开始展现出主动解决复杂问题的能力。

这正是迈向超级应用的坚实底座。

所谓超级应用，便是将 ChatGPT、Codex 与 AI 浏览器深度融合为统一服务。想象未来的工作流：人们不必再在浏览器、代码编辑器、数据分析工具之间反复切换。只需对着这个超级应用下达一个宏观指令，GPT-5.5 就能自主在后台打开网页搜集资料、编写爬虫代码、清洗数据，最终直接交付一份完整的分析报告。

当然，犹如 Claude 与 Claude Code 的强绑定，OpenAI 也意在替 Codex 的增长势头加一把火。最近，奥特曼表示，Codex 活跃用户在突破 300 万不到两周后便直逼 400 万大关，OpenAI 随之重置速率限制，以「量大管饱」的姿态收割开发者生态。

一方面，凭借 GPT-5.5 与 GPT-Image-2 的强势表现，正面回击了 Anthropic 在估值预期上的压力；另一方面，则利用 Codex 的生态粘性紧锁开发者阵地，稳步构筑起横跨 C 端消费与 B 端企业级服务的完整服务体系。

攻守之势异也，今年以来被诟病掉队的 OpenAI，终于重新找回两年前的进攻节奏，并将精力放在了踏踏实实打磨产品上。

附上 OpenAI 官方博客地址：

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/

*封面由 AI 生成

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周五一假期，周刊休息。）

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

我见过的最酷广告牌，只有一行命令，推广一个 AI 工具包。普通人看不懂也没关系，反正不是给他们用的。（via）

第二次 API 开放浪潮

如果你在互联网行业足够久，大概会记得，以前有过一次 API 开放的浪潮。

那是15年前的2011年，云服务刚兴起不久，各种平台纷纷开放自己的 API。

那时，Facebook 和 Twitter 都发布了自己的 API，开放了平台数据。GitHub 的 API 设计简直是艺术品，几乎可以获得任何想要的功能。

平台的想法是，开放的 API 有助于用户和第三方加入，来开发各种插件和扩展程序，从而推动平台的增长，提高用户留存率和满意度。

那时还有一个叫做 ProgrammableWeb 的网站（现已关闭），它的名字就代表了当时人们的信念：互联网可以通过 API 编程，把各种平台的数据连接在一起。

但是，事情的发展跟预想完全相反。

平台发现，API 很难盈利，因为无法插入广告，而且自家的数据会帮助其他公司的生意，造成用户流失。

于是，它们纷纷改变做法，限制和关闭 API，不再分享数据，将用户留在自家的"围墙花园"。

如今，Facebook 和 Twitter 的 API 已经形同虚设，第三方客户端遭到彻底禁用。GitHub 虽然还保持开放的 API，但也采取了管控，增加了身份验证和速率限制，要想构建全功能的第三方应用也很困难。

正当人们觉得这将是常态，转变出现了。

就在2025年的下半年，大模型达到了临界点，变得真正强大，可用于生产环境了。

人们很快意识到，如果大模型只会思考，不能执行代码，用处就不大。AI 的最大价值不是内容生成，而是内容生成 + 自动化，这样才能最大限度解放人力、创造价值。AI 自动化，自己执行代码的典型代表就是"龙虾"（OpenClaw）。

自动化意味着 AI 必须能够调用其他平台，进而意味着，其他平台必须先开放自己的 API。

突然之间，API 不再是累赘，而是接入 AI 的必须条件。没有 API，你的平台就进入不了 AI 工作流，各种 Agent 也就不能代表用户在你的平台上工作。

同样两个平台，一家有 API，另一家没有，后者就很可能被市场放弃，因为大模型无法接入它，也就无法对它自动化，AI 用户只能转向它的竞品。

平台意识到了，谁尽快开放 API，谁就抢占了先机。所以，强如腾讯也会在龙虾爆红后，以最快的速度开放了微信接口，让龙虾可以向微信发消息。

腾讯也害怕，在龙虾的世界里没有自己的一席之地。其他平台就更不用说了，抢着通过 MCP 和 Skill 开放自家的操作接口。

这表明，第二次 API 开放浪潮正在到来。这一次将比上一次开放得更彻底，更易用。

（1）这次开放的不仅是云服务，还有很多日常生活服务：外卖、电商、银行......甚至还有很多原本根本不会有 API 的服务，比如餐馆和球馆的预订。

（2）这次的 API 不需要手动编程，你只需使用自然语言，由大模型翻译后调用。

（3）这次的 API 是消费者通过 AI 调用，使用目的是代表用户行事。以前 API 是由应用程序调用，使用目的是获取数据。

机器人半马

上周末，北京亦庄举行了第二次人形机器人的半马比赛。

超过100个人形机器人参加比赛，看谁最快跑完21.0975公里。最终，冠军成绩是50分26秒，超过了人类最快的选手（半马的人类世界纪录是1小时02分52秒）。

根据网友拍摄的现场视频，机器人跑到一定距离就要进入补给站，由工作人员更换电池，并加入冰块（或者干冰）防止过热。

这就是说，机器人的内置电池支持不了一小时的运行时间。

宇树公开发售的 H2 人形机器人，续航时间是3小时。在长跑这种剧烈运动时，续航应该会大打折扣。而且，功率相同时，体重较轻的机器人在赛跑中有优势，也就意味着不能多携带电池。

这样看上去，人形机器人目前的实用性还是很有限。不插电时，一到两个小时就要充电，那样的话，很多事情就不适合做了。

GPT Images 2.0

本周，OpenAI 发布 GPT Image 2.0 模型，据说是目前最强的图像模型，性能超过了谷歌的 Nano Banana 2 Pro。

根据 OpenAI 的介绍，它的文字渲染有较大进步，很好地支持汉字，可以生成复杂的解释性图片。

大家可以去 ChatGPT.com 免费试用。

我做了一个比较，生成一张小狗在古镇屋檐下午睡的图片。这是 GPT Images 1 的结果。

这是 GPT Images 2.0 的结果。

我还看到一个有趣的项目 Flipbook。它是一个解释性图片浏览器，用户输入一个主题，它会自动生成详细解释的图片。

上图是输入"汽水"生成的解释图片，点击局部，还能生成进一步的解释。

网上已经有收集提示词的 Awesome 仓库（@DophinL 投稿），大家可以看看别人的优秀例子。

另有一个同类的提示词仓库（@ZeroLu 投稿）。

AI 是扩展神器

AI 有一个特点，不仅能够压缩信息，更善于扩展信息。它会推断出模糊不清的部分，更能生成缺失的部分，填补上看似合理的细节。

这意味着，AI 是扩展神器。有人设想了这样的场景：

• 公司 CEO 开会时口述了一个设想。
• AI 将其扩展成一份战略文件。
• AI 将战略文件转化为产品规格。
• AI 用氛围编程生成代码原型。
• AI 根据代码原型，撰写出发布文案和公关稿。

看到了吗，AI 可以把脑子里的一个想法，不断扩展出文档、代码、产品、发布会、就业......

人们总是说，将来的世界是物质产品极大丰富的世界，AI 看上去就是这一类工具：凡是它能生成的东西，都将变得极大丰富。

小轿车的车载厕所

赛力斯申请了一个小轿车的"车载厕所"专利。

座椅装在一个滑轨上，向后滑动就会露出下方的坐便器。

这个马桶配备了加热元件，用于蒸发尿液并烘干其他污物，但还是需要定期手动清空。同时，车内配备风扇和排气管，用于换气。

这个装置对于小轿车，使用场景有限，只适合高速公路大堵车的情况。但是，对于跑长途的大货车，倒是很实用。

文章

1、不要使用 Ollama（英文）

Ollama 是一个运行本地大模型的工具，本文提出它有诸多问题，建议改用 llama.cpp 和 LM Studio。

2、npmx 的功能（英文）

有人为 npmjs.com 做了一个新的前端 npmx.dev，解决了很多开发者要求已久的功能。

3、不要过长的链式调用（英文）

JavaScript 语言可以写出很长的链式调用（上图），有些程序员很喜欢用。本文提出链式调用有一些缺点，不宜过长。

4、异步编程技术的演变和实际成果（英文）

一篇概述，介绍异步编程的由来，如何发展出 async/await 这种普遍接受的解法，以及存在的问题，写得比较深入。

5、被动雷达的工作原理（英文）

雷达可以主动发射电波侦测飞行物，也可以不发射电波，只监听电波变化，这就叫被动雷达。

工具

1、Little Snitch for Linux

著名的网络通信监控软件 Little Snitch，终于推出了 Linux 版，可以用它看到每个应用跟什么网址通信。

2、quien

查询域名信息的终端工具，提供清晰易用的界面。

3、ggsql

可以生成图形的 SQL 查询工具，直接查询数据库，将结果表示成可视化图形，参见介绍文章。

4、Himi Recorder

开源的 Mac 录屏应用，可以绕过录屏检测机制，让被录制的应用无法感知正在被录屏。（@jrainlau 投稿）

5、Tab Harbor

开源的 Chrome 插件，把新打开的标签主页变成标签管理器。（@V-IOLE-T 投稿）

另有一个类似插件 Tab Out。（@Acorn2 投稿）

6、animal-island-ui

《动物森友会》风格的 React UI 组件库。（@guokaigdg 投稿）

7、CUPS Web

网页版打印机管理工具，通过浏览器远程控制打印机，支持多用户、打印记录追踪等功能。（@hanxi 投稿）

8、Blog Helper

开源的访客统计服务，提供 PV/UV 统计、热门文章、趋势图等，一个实例服务多个站点。（@thinkycx 投稿）

9、HiKid

帮助小朋友练习英语口语和听力的桌面应用，完全免费，目前仅支持 macOS。（@Hao4Wang 投稿）

10、Kite Desktop

桌面端的 K8S 多集群管理工具。（@eryajf 投稿）

11、Project River

Git 仓库提交历史的可视化河流图，支持多项目对比、贡献者信息等特性，在线体验。（@Lionad-Morotar 投稿）

AI 相关

1、OpenAI Privacy Filter

如何才能避免把敏感信息（比如姓名、地址、电话、密码）发给大模型？

OpenAI 给出了答案：Privacy Filter。这是一个本地运行的大模型，它先处理后再发给线上大模型。

比如，原文是"产品发布日期是2026年9月18日"，处理后就是"产品发布日期是[PRIVATE_DATE]"，参见介绍文章。

2、LinkAI Gateway

开源的 AI 网关，可以接入主流大模型，然后对外提供统一的 API（OpenAI 兼容）和管理后台。（@star7th 投稿）

3、Nezha（哪吒）

开源的 AI 编程任务管理器，快速切换多任务管理，集成了原生终端、会话管理、代码编辑、Git 等功能，大小不到 10MB。（@hanshuaikang 投稿）

4、WatermarkZero

Gemini 生成图片的可见水印去除工具，图片不需要上传到服务器，直接在本地浏览器处理。（@liuyan-wjy 投稿）

5、mini-cc

开源的 AI 编程 Agent，作用类似于 Claude Code，采用多语言架构，目前已完成 TypeScript 实现。（@RainyNight9 投稿）

资源

1、The Listening Museum

一个有意思的网站，收集键盘打字的声音。你可以先听一下某种键盘的打字声，再确定是否购买它。

2、软件工程定律

这个网站收集各种软件相关的定律，目前有56条。

比如，"帕金森定律"（Parkinson's Law）：工作量总是会增加，直至填满所有可用时间。推论就是，不管设置多长的开发时间，项目开发总是会做到最后一刻。

图片

1、5x5 像素的英文字体

最小的英文字体有多小？

1x1 像素（宽1像素，高1像素）就是一个点，当然不可能；2x2 像素也不可能；3x3 像素理论上可以，实际上无法阅读；4x4 像素难以绘制一些多笔画的字符，比如 E、M、W。

因此，英文字体最小就是 5x5 像素，就是下面的效果。

上面字体中，大多数小写字母比大写字母小一个像素，从而使两者可以在视觉上区分。

整个字体仅占用350字节的内存，所以很适合老式设备或低端设备，即使只有 16kB 内存的8位微控制器，也能完成字体渲染。

另外，它的每个字符只需要25个像素就能显示，而即使 384x288 显示屏也有11万像素。

除了 5x5 字体，还有 3x5 字体（宽3像素，高5像素）和 4x5 字体（宽4像素，高5像素），但是它们的辨识效果都不好（下图）。

2、里海石油城

里海是世界最大湖泊，面积相当于云南省。

上个世纪中期，里海发现了石油。当时的苏联就开始在湖面上建设石油平台，距离岸边有60英里，乘坐6个小时的渡轮才能到达。

最多的时候，共有约320个生产基地，包含2,000口井，通过100多英里的桥梁连接起来。

那时，5000多人生活在这些平台上，形成了一个难以置信的水上城市，所有住宅楼都是建在水上。

随着油田的枯竭和油价的波动，这座石油城的产量已经大幅下降，人们大多离开，整个平台年久失修，垮塌就是时间问题。

言论

1、

美国鞋类生产商 Allbirds 宣布转型为 AI 公司，股价一天暴涨了5倍。

这让人想起2017年，美国一家名为"长岛冰茶"的饮料企业，宣布转型为区块链公司，卖柠檬茶的同时，探索区块链的投资机会，股价也是暴涨。后来，它的区块链业务还没建立好，就破产了。

-- 雅虎

2、

Figma 拥有近 2000 名员工（当然并非所有员工都从事产品开发），而 Anthropic 新推出的 Claude Design 的开发团队，我甚至怀疑是否超过10个人。

-- 《Figma 的困境》，本文评论 Claude Design 对 Figma 造成重大打击，在 AI 的开发速度和开发成本面前，传统软件不堪一击。

3、

我对未来世界的憧憬是，她或许不那样充满未来感，反而更像田园牧歌。我们可以回归传统的生活形态，同时又不放弃新技术带来的便利，几乎无需再去看屏幕或触碰屏幕。

-- jsomers.net

4、

每一种文化都会造就反映其最深层焦虑的英雄。

硅谷最焦虑的，就是增长停滞，无法创造出大受市场欢迎的新产品，所以大肆宣传"英雄开发者"：他们能在午夜发布新功能，凭借着咖啡因带来的强大意志力，将白板上的涂鸦变成价值数十亿美元的独角兽企业。

-- 《古典维护者的挽歌》

往年回顾

冷启动的破解之道（#347）

饮水鸟玩具（#297）

扎克伯格的裁员信（#247）

如果这个世界有快乐机（#197）

（完）

继 2 月份在工信部亮相后，小米 YU7 GT 终于有了更多的官方消息。

在今早的北京车展发布会上，雷军宣布，小米 YU7 GT 即将在 5 月底正式发布。

雷军介绍到：

在汽车工业过去的 100 多年来，GT 都代表着适合长途旅行的高性能豪华车。YU7 GT 就是一台能够够长途旅行，同时充满着驾驶乐趣的跑车级 SUV。

根据图片和此前发布的信息来看，相较于现售的 YU7 车型，YU7 GT 在长度与宽度上略有增加，高度则略低，整体姿态更显低趴，强化了运动感，最终的车身尺寸来到了 长 5015mm、宽 2007mm、高 1597mm，轴距 3000mm。

在设计细节上，YU7 GT 的设计语言延续了 YU7 的家族风格，但对侧裙与轮拱造型稍作调整，前后格栅取消了主动进气格栅（AGS）系统，并新增多处空气动力学组件，使整车视觉效果更加锐利、更具赛道气质。

同时，新车在前门板连接处与车尾均加入了醒目的红色「GT」标识，进一步凸显其性能身份。

雷军同时透露，YU7 GT 的马力达到了 1000 匹以上，极速 300km/h，续航超过 700km。

此前的申报信息也显示，小米 YU7 GT 搭载由小米汽车与汇川科技联合开发的双电机系统，新车前轴采用与 SU7 Ultra 同款的 288 千瓦电机，后轴则配备一台峰值功率达 450 千瓦的单 V8s 电机。

当然作为一款对标斯拉 Model Y 高性能版及保时捷 Cayenne Turbo GT 等高端性能 SUV 的车型，小米依旧将它带到了纽北赛道上进行测试。

小米 YU7 GT 由小米去年年初在德国慕尼黑设置的欧洲研发中心深度参与，该中心的负责人此前在宝马工作了 20 多年，为宝马 M 部门的技术总监，宝马 M4 GT3 为其代表作品，其他设计师团队的成员也均来自保时捷，兰博基尼，奔驰，宝马等顶级车企。

雷军同时在发布会上公布了新一代小米 SU7 的市场表现，在发布 35 天后，新一代小米 SU7 累计锁单来到了 60000 辆，共计交付 26000 辆。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

折叠屏手机，今年 7 岁了。

这 7 年里，行业反复试探过不同答案：怎么折、屏多大、外屏与内屏该如何分工……但当一切逐渐定型，主流折叠手机却收敛成一种近乎单一的形态：合上，是一台细长的直板机；展开，是一块接近正方形的大屏。

当所有人都在重复同一个答案时，一个问题也变得刺眼：这真的是最优解吗？大屏当然有用，但大家都知道正方形比例，并不好用。

当硬件技术趋于成熟，对于「形态」的讨论更加不可回避。

华为 Pura X 给出新思路：合上是接近正方形的小屏机，展开则是标准 16:10 长方形大屏。

而到了今年，这一形态不再只是试探，正走向更普适的落地，苹果、三星相继入局之际，全新发布的华为 Pura X Max 已率先打响第一枪。

√2:1，折叠屏手机的最优解

爱范儿手上这台 Pura X Max 为「星际蓝」配色，设计延续了 Pura X 的蒙德里安几何设计，三个板块的纹理质感都各有不同，不过玻璃机身略沾指纹。

长条状的相机 Deco 边缘采用了陶瓷材质，质感很优秀，只是三摄模组的凸起也确实比较夸张。

转到手机正面，就是 Pura X Max 最有趣的部分——屏幕。

Pura X Max 或许有着十年来最古怪的手机屏幕比例：外屏 5.4 寸，内屏 7.7 寸，比例为 √2:1。

这个看起来有点特别的数字，是出版行业用了上百年的标准答案，这个比例的长方形，不管怎么对折，长短边都会保持「√2:1」的比例。

也就是说， Pura X Max 的内屏和外屏的比例是一致的，屏幕实现了「等比」放大，保证了大小屏的观感不割裂，应用适配上也降低了一层难度。

如果将 Pura X Max 和窄折叠手机进行对比，用前者看视频不仅能增加 20% 左右的现实面积，更重要的是，没有了上下大面积黑边挤压，画面终于完整铺开，更加赏心悦目。

在同样的显示面积，尽可能提升屏幕利用率，这也是人类在显示技术上一以贯之的追求，不然为什么看大片之前，我们都要希望能选对合适的银幕，好匹配电影的画幅比例。

毕竟，人类的内容虽分竖屏或横屏，却几乎没有「正方形」的呈现方式。

Pura X Max 这块长方形的大屏幕，天生为显示内容存在，不管是横向的 Bilibili 长视频，还是竖向的抖音短视频，抑或是日常拍摄的 4:3 照片，这些媒介都能很好利用整块屏幕。

很多人忽略的是，这块拥有和出版物接近 √2:1 比例的长方形屏幕，在竖屏情况下阅读文字，能获得更熟悉的观感。

相比这块体验更完整的大屏幕，更多人同样关心的是，Pura X Max 折叠起来的体验究竟如何？毕竟对于很多人来说，外屏的使用频率要更高，更「日常」。

去年发布的 Pura X，可以看作 Pura X Max 的一次先行探索，年销量 150 万台的成绩证明，一块「宽」屏幕不仅可行，还很能卖。

Pura X Max 的外屏，完全可以看作是 Pura X 备受好评的宽屏改版，两者在宽度上非常接近，都接近单手使用的边界，Pura X Max 只是在长度上会略短一点，并且因为更「方」， 重量分布会更均匀。

用这块 5.5 寸的外屏刷小红书、看 B 站的视频、漫画，以及拍摄照片，观感体验都比一台 6.3 寸的 iPhone 要好上不少，因为很多内容的比例都是 3:2 或者 4:3，Pura X Max 天然都比长条状的直板机更适配。

但由于应用适配的都是主流的长条状屏幕，很多信息流都是纵向排列，像是外卖、朋友圈这些场景，Pura X Max 的外屏只能显示 1-2 个板块，呈现的信息很少，还需要用户持续不断用拇指往下刷。

这其实是一种颇为无奈的现实：宽屏在内容呈现上更接近人眼的观看方式，也更具沉浸感，却因为它偏离了那个「不够好」窄屏范式，反而不好用了。

好在，「阔折叠」这条道路，华为并不孤独。蛰伏 7 年， 苹果带着折叠屏 iPhone 下场了。

这台传闻中的设备，在尺寸和比例上和 Pura X Max 将会相当重叠： 内屏 5.4 英寸，外屏 7.7 英寸，屏幕 「√2:1」的长宽比。

当苹果和华为都不约而同选择入局阔折叠，并不是这个新的概念多出了两家厂商那么简单——而是阔折叠这个新产品，一下子得到了世界上的两大手机生态的支持，开发者一呼百应，很有可能改变这个不够好的现状。

关于 Pura X Max 的应用适配体验，以及「阔折叠」生态的更多讨论，可以看看这篇文章：《我们需要更多阔折叠｜硬哲学》

熟悉的华为体验：鸿蒙生态 + XMAGE 影像

适配的问题，一直以来都是「阔折叠」这种异型设备难啃的硬骨头，但华为鸿蒙生态， 刚好是一套破局的组合拳。

拿到华为 Pura X Max 的第一天，除了像淘宝闪购这样的应用，在少数界面会遇到显示异常的小 Bug，其他所有应用在日常使用中几乎没有问题，仿佛它们都提前做好了适配。

此前，我也用过一些方形屏幕的 Android 手机，几乎每一个应用都会遇到显示的适配问题，严重的会导致完全无法使用。

鸿蒙系统「一次开发，多端部署」的特性，使得原生开发的鸿蒙应用能天然适配各种尺寸、形态的设备，连 Pura X 那块手心大小的方形外屏都能兼容，Pura X Max 这种阔形大屏自然更不在话下。

甚至一些适配得很优秀的应用，例如飞书和 QQ 音乐，折叠和展开时能丝滑切换手机和平板的两套 UI，让不同场景的体验更加舒适。

至于需要「卓易通」来满足的非原生应用，更多还是取决于这个应用本身有没有做好，至少我使用的微博极速版、网易云音乐和 Apple Music，不管是外屏还是内屏的体验都比较正常。

Pura X Max 支持 M-Pen 3 Mini 手写笔，并成为了第一款支持专业级绘画 App「天生绘画」的手机，完全可以成为一台随手的「写生本」，长方形的屏幕比例也更适合创作。

更有开创性的体验，是全新的小艺伴随式 AI。

由于屏幕够宽，小艺现在以侧边栏的方式常驻屏幕长边，应用内容收窄到了接近常规直板机的宽度，不影响阅读浏览，但可以随时利用一旁的 AI 来进行互动。

比如平时写一些社媒上潮流的选题，我会打开小红书做功课，收集网友们的看法和意见，平时一般都只能用截图、手记的方式，效果一般，想溯源也不好找回原贴。

小艺伴随 AI 就像一个「导读」，一个顺手的 AI 书记员，一边刷小红书，一边就能一键统一收藏和快速总结。

如果在使用微信、短信时开启小艺伴随 AI，开启读屏就可以自动抓取日程安排、目的地等信息，更懂个人行程。

只是，目前的小艺伴随功能还比较初级，识屏后个性化推荐的操作比较少，算不上特别实用，甚至有时候还会出现识屏失败的情况。

不过，这是一个很有潜力的功能设计，让「阔折叠」离 AI 硬件更进一步。AI 助手好不好用，不止靠模型和算力，也需要更多用户上下文。这种「伴随式」的 AI 交互方式，用户可以不断「投喂」屏幕的内容，让 AI 用起来更懂你，期待未来会有更多有趣、实用的交互。

既然是一台华为的「Pura」手机，Pura X Max 自然也不会在影像上拉垮，对比很可能是双摄的折叠 iPhone，Pura X Max 至少在影像配置上给的很足。

就比如折叠 iPhone 大概率无缘的长焦，Pura X Max 搭载了一颗 5000 万像素、F2.2 光圈的 3.5x 镜头，参数上比较接近华为 Mate 80 Pro Max ，搭配 RYYB 传感器，夜景场景表现不错。

华为 XMAGE 影像的优势，已经不只在于「堆料」，AI 智拍不仅会帮你挑好最匹配场景的色调，还会帮助自动构图，这种「审美」上的外挂，有时候比参数更能帮助出片。

华为全新的「AI 姿势推荐」摄影玩法，最适合的载体就是阔折叠手机，拍摄时能够利用外屏，让被拍摄者能够直观参考姿势。

不过，折叠屏手机天生和「影像」就不那么契合，Pura X Max 这个巨大的模组，展开内屏后由于机身太轻薄，竖屏使用容易头重脚轻，也容易导致发热和高耗电的问题。

让我不太满意的还有 Pura X Max 略显捉襟见肘的续航：一天一充基本没跑，如果用内屏或者拍摄较多，手机电量会被快速消耗。

从系统、AI 到影像，Pura X Max 的体验都和一台「华为」手机无异，原生鸿蒙系统成为了「阔折叠」体验不打折的基石，还在此之上实现了更多独特的优势。

如果想买一台折叠手机，鸿蒙系统也已经能很好覆盖你的日常应用需求，那么 Pura X Max 能为你带来市场上目前独一档的好。

折叠屏的一次「拨乱反正」

2 年前，华为推出三折叠 Mate XT，很多人原本不理解这个形态，觉得是一种毫无意义的「炫技」。

但随着实际体验的铺开，这样的声音，质疑声也基本消散——当这块接近 10 英寸的 16:11 大屏被展开，对比方形的双折叠，有着使用体验上的绝对优势。

可以这么说，「三折叠」也是一种「阔折叠」，其屏幕比例，也接近于 √2:1。

但「三折叠」是一条更曲折的道路：它太贵，无法普及；太厚重，有一点牺牲便携；这个形态也比较复杂，很多人第一次上手甚至不知道怎么翻折。

Pura X Max，就是一个更「亲民」的方案，价格比三折叠便宜近 1 万块，但体验上并没有什么降级：双开合设计轻便，且符合直觉，影像没有缩水，应用生态也几乎一致——如果你喜欢华为的三折叠手机，那 Pura X Max 很值得考虑。

很多人会问，一万块买一个折叠屏手机，值不值？

我想，我们对「折叠屏」手机有所向往，本质上是源于对智能手机形态的不满。

直板手机受限于便携性，始终难以突破 7 英寸的藩篱，而「折叠」就是将一块大屏幕塞口袋的巧妙方式。

但过去 7 年，行业给出的主流答案，却在不知不觉中偏离了这个初衷——看似更大的屏幕，因为妥协只能受限于一个不科学的比例，牺牲了观感。

「阔折叠」的出现，更像是一种迟来的纠偏：重新回到以内容与观感为中心。毕竟，折叠屏的存在，从来不是为折而折，为大而大，是为了看起来用起来更爽。

这不意味着 Pura X Max 或者说阔折叠就是折叠屏手机的最终答案，但至少一个新的更好的范式正在成型，可以预想未来会有更多厂商跟进。

Pura X Max 的优势，在无形中抬高了人们对折叠 iPhone 的期待；它在体验上的一些不足，也让人更好奇，苹果是否会为这块「宽屏」，带来一套不太一样的 UI 逻辑，好弥合它和当下 App 交互体系之间的错位。

在不遥远的未来，阔折叠还可能会延伸出另一层价值，成为我们兜里「小电脑」。

Android 正逐步强化类 PC 的系统能力，iOS 据说也将为折叠屏手机适配类iPadOS 的界面，而华为也在持续提升鸿蒙在折叠形态下的多任务体验。

随着「龙虾」等 AI Agent 新范式席卷消费电子领域，一块接近 PC 比例的随身大屏，所承载的就不只是消费内容，更将成为内容生产与交付的随身界面。

在 AI 不断重塑人机交互的当下，硬件形态自然也需要不断自我革新，「阔折叠」的价值，正在突破单纯的「手机 + 平板」，成为一种在不同场景自由延展的新形态。

以这个视角来看，阔折叠手机，就是更好的折叠屏手机。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

GPT-5.5 正式发布：更聪明、更省 token

今天凌晨，OpenAI 正式发布旗下最强旗舰模型 GPT-5.5 及 GPT-5.5 Pro，核心能力是接受杂乱、多步骤的复杂任务并自主完成 —— 规划路径、调用工具、校验结果、持续推进，无需用户逐步干预。

相关阅读：刚刚，GPT-5.5 发布！Claude Code 连夜治好降智，「奥特曼瘫倒」喜提续集

• Terminal-Bench 2.0 得分 82.7%（GPT-5.4 为 75.1%），SWE-Bench Pro 达 58.6%，内部长任务评测 Expert-SWE 达 73.1%，且三项测试均以更少 token 完成；
• GDPval 跨 44 职业评测获胜或打平比例 84.9%，Tau2-bench Telecom 客服工作流达 98.0%（GPT-5.4 为 92.8%），OSWorld 计算机操作达 78.7%；
• BixBench 生物信息学评测 80.5%，居已发布分数模型首位；一个内部版本还证明了一个关于 Ramsey 数的长期猜想，并在 Lean 中完成形式化验证；
• 与英伟达 GB200/GB300 NVL72 系统联合设计，每 token 延迟与 GPT-5.4 持平，同时通过负载均衡优化将 token 生成速度提升超过 20%；同样的 Codex 任务，GPT-5.5 消耗的 token 显著更少。

Cursor 联合创始人兼 CEO Michael Truell 表示，GPT-5.5「面对复杂长期任务时能坚持更久而不中途停下」；Every 创始人兼 CEO Dan Shipper 验证了其能独立给出与资深工程师相同的系统重构方案；

一位英伟达工程师甚至表示「失去访问权限感觉就像肢体被截肢了一样」。

GPT-5.5 已向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，Codex 支持最高 400K 上下文窗口；API 版本也即将上线，标准定价为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 30 美元；GPT-5.5 Pro API 定价分别为 30 美元和 180 美元。

把员工变成 skill 后，Meta 又盯上了他们的鼠标和键盘

据 CNBC 报道，Meta 正在通过一款名为 Model Capability Initiative（MCI，模型能力计划）的内部追踪工具，记录员工在 Google、LinkedIn、Wikipedia 等数百个网站和应用上的键盘敲击与鼠标点击，作为训练 AI 模型的数据来源。

Meta 超级智能实验室（MSL）成员发出的内部备忘录显示，MCI 的监控范围还涵盖 GitHub、Slack 以及 Atlassian 等第三方平台，Meta 自家的 Threads 和 Manus 也在名单之列，清单早期版本曾包含 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude。

Meta 发言人向媒体证实了该项目，回应称构建帮助人们用电脑完成日常任务的智能体需要真实的人类使用范例，「比如鼠标移动、按钮点击和下拉菜单操作」，并强调系统已设置保护敏感内容的防护措施，数据不会用于其他用途。

MSL 在备忘录中进一步解释，为「教会模型使用电脑」，Meta 需要「庞大且无偏见」的数据集，新工具仅能看到员工屏幕上显示的内容，「不会读取文件或附件」，并建议「仍有顾虑的员工可以通过不在工作电脑上处理私人事务来控制屏幕显示内容」。

然而，多名 Meta 员工在内部消息中将该项目形容为「反乌托邦」，担忧 MCI 会暴露用户密码、新产品研发细节，以及员工的移民身份、健康状况和家庭成员等个人信息。而据《商业内幕》报道，该追踪计划并未向员工提供退出选项。

库克谈任期内「首个重大错误」：苹果地图翻车，Apple Watch 封神

据彭博社报道，苹果 CEO Tim Cook 日前在全员大会上的讲话有更多细节释出。

他回顾了自己近 15 年 CEO 任期内的得失，将 2012 年苹果地图的仓促上线称为「首个真正的大错误」，同时将 Apple Watch 列为自己最引以为豪的成就。

库克在大会上表示，苹果地图当时「还没有完全成熟」，团队误以为产品已准备就绪，原因在于测试内容主要集中于本地相关场景，并未做好充分准备便将其推向市场。

苹果地图于 2012 年随 iOS 6 正式发布，旨在取代此前合作多年的 Google 地图，却因大量功能缺陷引发广泛批评——错误的路线指引、标注有误的地标、城镇位置偏差乃至 3D 实景地图出现云层遮挡等问题接连曝出，成为当年科技圈的标志性翻车事件。

库克坦言，自己所犯的错误清单「长得惊人」，但他也指出，苹果在过去 15 年间基本上避开了其他消费电子公司频繁出现的大规模产品召回与取消事件，苹果地图的失误「最终成为了一次宝贵的经验」。

在被问及最自豪的时刻时，库克提到了 Apple Watch。他表示，第一次收到用户来信称 Apple Watch 挽救了其生命时，自己「深受触动」。

Google 发布第八代 TPU：博通做训练，联发科做推理

当地时间周三，Google 在 Google Cloud Next 年度大会上，正式发布了第八代 TPU。

值得一提的是，Google 此次将 TPU 一拆为二，推出专为训练优化的 TPU 8t 与专为推理设计的 TPU 8i，这也是谷歌历史上首次将两类工作负载拆分至独立芯片。

TPU 8t（训练芯片，谷歌 x 博通联合设计）

• 单颗规格：216 GB HBM、6.5 TB/s 内存带宽、128 MB 片上 SRAM、最高 12.6 petaFLOPS FP4 算力；
• 单 Pod 最多互联 9600 块芯片，配备 2 PB 共享 HBM，整体算力达 121 exaflops（FP4），较上代 Ironwood 提升约 3 倍，同等价格下性能提升 2.8 倍；
• 借助 OCS 光路电路交换与 Virgo 网络，单集群可扩展至逾百万块芯片；Managed Lustre 存储系统提供 10 TB/s 聚合吞吐；有效计算时间（goodput）达 97%。

TPU8i（推理芯片，谷歌 x 联发科联合设计）

• 单颗规格：288 GB HBM、8.6 TB/s 内存带宽、384 MB 片上 SRAM（是上代 3 倍）、10.1 petaFLOPS FP4 算力；
• 单 Pod 扩展至 1152 块芯片，提供 11.6 exaflops FP8 算力，同等价格下性能较 Ironwood 提升 80%，每瓦性能提升 117%；
• 采用 Boardfly 网络拓扑，最大芯片间通信跳数从 16 跳压缩至 7 跳；集合加速引擎（CAE）将集合通信延迟降低五倍，对 MoE 架构模型尤为关键。

两款芯片均采用台积电 2nm 制程，搭载谷歌自研 Arm 架构 Axion CPU，彻底告别 x86，并由第四代液冷技术提供散热支持，计划于今年晚些时候在 Google Cloud Platform 正式上线，完整量产目标定于明年底，支持 JAX、PyTorch、Keras 及 vLLM 等主流框架。

宇树科技给机器人装上了轮子，还能前空翻

宇树科技昨日发布最新视频，展示了轮足人形机器人的最新能力。视频画面显示，该人形机器人可流畅完成滑冰、轮滑等动作，并实现 360 度转身、单足转圈、前空翻等高难度动作。

宇树科技在视频中表示，「人形机器人是最理想的通用机器人（适配通用 AI 和人类数据），可以没有轮子，也可以有轮子，随意。」

曝微软曾考虑收购 Cursor

据 CNBC 报道，SpaceX 宣布以 600 亿美元收购 AI 编程工具 Cursor 之前，微软曾就收购该公司进行过探讨，但最终未提出正式报价。

此前，有风险投资机构已就 Cursor 500 亿美元的估值排好融资队列。知情人士称，SpaceX 协议达成时间较晚，令原本排队等候的投资者措手不及，且 SpaceX 在宣布收购前数周已开始向 Cursor 提供算力资源。

微软在 AI 编程赛道主推 GitHub Copilot，付费订阅用户已达 470 万。但目前该市场由 Cursor、Anthropic 与 OpenAI 主导，微软更多扮演投资者与云服务提供商角色。微软今年股价已累计下跌 10%。

俞敏洪南极行将邀 10 名会员，明年 2 月启程

日前，新东方创始人俞敏洪在社交平台发布视频，宣布邀请 10 名东方甄选会员共赴南极。

名额分配为 9 名从「买 2 年送 2 年」续费活动用户中选出，1 名从续费 3 年的老会员中产生。报名者需为 18 至 70 岁的符合条件会员，活动组将结合会员资格、健康情况及行程适配度通过电话回访进行综合选拔。

行程暂定明年 2 月 4 日出发，2 月 21 日返回中国，共计 18 天，集合城市拟在北京、上海、广州中选择。东方甄选承担往返机票、观光费及船费，不承担阿根廷签证费用，行程中将有嘉宾同行。

曝美团副总裁夏华夏已离职，执掌无人车与 AI 业务逾十年

据红星新闻报道，美团副总裁、首席科学家夏华夏已正式从美团离职，其此前担任美团无人车业务部总经理，直接向美团创始人王兴汇报。

夏华夏于 1993 年以山东省高考理科第一名的成绩考入清华大学计算机系，后赴美国加州大学圣迭戈分校取得博士学位。

2020 年 1 月，美团整合内部 AI 相关业务，正式成立美团 AI 平台作为一级平台组织，由夏华夏领导。此后，他晋升为美团副总裁、首席科学家，全面负责无人车全链条研发与运营工作。

SK 海力士利润暴涨五倍

据 CNBC 报道，海力士昨日公布 2026 年第一季度财报，营收 52.58 万亿韩元（约合 355.5 亿美元），同比增长近两倍，首次突破 50 万亿韩元；营业利润 37.61 万亿韩元，同比增长约五倍，营业利润率创历史新高至 72%。

业绩增长主要受 AI 需求与内存价格上涨双重驱动。海力士是英伟达 AI 处理器的核心供应商，目前以 57% 的市占率稳居全球 HBM 市场首位。

海力士计划今年下半年提供第七代 HBM4E 样品，明年启动量产。产能方面，SK 集团董事长崔泰源今年 3 月预计全球晶圆短缺将持续至 2030 年，海力士同步宣布在韩国投资 19 万亿韩元新建工厂。

西山居游戏辟谣「解散」传言：将依法追究恶意造谣

近日，网络流传一批假冒媒体名义发布的伪造截图，内容称西山居游戏将于「6 月 31 日」解散并出售给网易。

昨天，西山居官方微博账号发布《严正声明》，否认近期网络流传的「解散」或「出售」传言。官方明确表示「西山居不存在所谓『解散』或『出售』的情况，日常经营一切正常，各项研发与发行计划稳步推进」。

西山居强调，上述造谣行为已严重损害公司合法权益，公司将依法追究恶意造谣、传谣主体的法律责任。

脑机接口收费标准出炉

据第一财经报道，国家医保局昨日发布消息，目前我国多数省份已为脑机接口相关价格项目制定政府指导价，其中侵入式脑机接口置入费价格集中在 6000 至 6600 元/次，非侵入式脑机接口适配费价格集中在 960 元左右。

此前一个月，我国批准了全球首个侵入式脑机接口医疗器械产品，该产品已被纳入上海市医保医用耗材目录。

上海脑机接口公司脑虎科技昨日也公布了第二例脑机接口临床植入研究进展。一位高位截瘫患者在接受脑机接口设备植入后，实现了自主进食，并能通过脑控外骨骼握笔进行绘画创作。

数据显示，该患者术后 1 个月已可通过意念控制实现患侧手部精准主动抓握，完成书写、绘画等高精度动作。从信号采集到终端执行，设备全链路延时低于 50 毫秒，达到国际植入式脑机接口延时控制的领先水平。

抖音治理 AI 侵权：累计下架视频超 53.8 万条

抖音昨日发布《关于 AI 生成不当内容及侵犯他人权益的治理公告》，披露了平台今年以来在 AI 侵权领域的专项治理成效。

今年以来，抖音持续强化对 AI 内容的技术识别能力。平台已累计下架 AI 侵权视频超 53.8 万条，处罚违规账号逾 4000 个；同时处置利用「AI 霸总」形象误导、诱导中老年用户互动的不当内容 3 万余条，涉及账号 1300 余个。

根据公告，平台当前重点处置四类 AI 侵权场景：

• 利用换脸、人脸合成技术制作恶搞、丑化或虚假内容，侵害他人肖像权与名誉权；
• 未经授权克隆他人声音，用于直播带货或短视频配音，对公众造成误导；
• 冒用他人身份蹭热博流量或实施诈骗引流；
• 伪造明星推荐视频、AI 生成商品宣传图等侵权带货行为。

T3 出行赴港上市

据《科创板日报》报道，南京领行科技股份有限公司（T3 出行）已向港交所提交上市申请书。

T3 出行由中国一汽、东风汽车集团、长安汽车、腾讯、阿里巴巴共同发起成立，是中国第三大智慧出行平台，网约车服务覆盖全国 194 个城市，累计注册用户达 2.35 亿人。

在财务表现方面，T3 出行于去年实现净利润转正，全年 GTV 同比增长 10.5% 至 189 亿元，毛利率达 13%，在中国大型智慧出行平台中排名第二，也是该行业中最快实现盈利的企业。

岚图汽车董事长：经历 L3 是必要的

据第一财经报道，岚图汽车董事长卢放日前在媒体沟通会上明确表态，走向更高阶智能驾驶能力的过程中，L3 级别阶段是不可跳过的。

我个人坚定地认为，走向更高阶的智能驾驶能力，经历 L3 级别的阶段是需要的。我觉得事物的演化需要一个转变的过渡阶段，这是为了对未来社会运转负责任、对未来交通安全负责任，经历 L3 级别是必要的。

Augment Code 实测：好的 AGENTS.md 相当于模型升级一档，差的不如没有

AI 编程工具公司 Augment Code 昨日公布了一项内部研究：从自家代码库中抽取数十份 AGENTS.md，测量其对编码 AI 智能体产出质量的实际影响。

结果显示，写得好的 AGENTS.md 带来的提升相当于模型从 Haiku 升级到 Opus，写得差的则不如完全不写。

研究发现，有效的 AGENTS.md 应将主文件控制在 100 到 150 行，配合少量聚焦的参考文档，在中等规模的模块中可带来 10% 到 15% 的全面质量提升。

效果最显著的两种做法，是将操作流程写成编号步骤、用决策表帮助 AI 智能体提前锁定方案；写禁令时必须同时给出替代方案，否则智能体会陷入反复探索、迟迟不动手的困境。

而最常见的失败原因是文档堆积过多。一旦智能体被大量架构文档吸引，加载海量上下文后产出反而变差。

研究还指出，AGENTS.md 是智能体 100% 会自动读取的唯一文档位置，存放在 _docs/ 目录下且未被引用的文档，被发现的概率不足 10%。

1999 元起，大疆发布全新 DJI Lito 系列无人机

昨天，大疆正式发布全新 DJI Lito 系列无人机，推出 Lito X1 与 Lito 1 两款机型，定位入门级航拍市场，先看价格：

Lito 1 单机售价 1999 元，畅飞套装（DJI RC-N3）售价 2799 元；Lito X1 单机售价 2488 元，畅飞套装（DJI RC-N3）售价 3388 元，畅飞套装（DJI RC 2）售价 3988 元，长续航畅飞套装（DJI RC 2）售价 4488 元。

两款机型均采用轻于 249 克的折叠机身，折叠后可装入随身袋，在全球大部分国家和地区均可合规起飞；全系标配全向避障与全向智能跟随，搭载 DJI O4 图传，支持 1080p/60fps 高清画面传输，标配 36 分钟续航电池，换用长续航版本可达 52 分钟。

Lito X1

• 内置全向视觉感知系统，配备前后红外感知与前视激光雷达，双重系统协同工作，障碍物探测更为精准；
• 搭载 1/1.3 英寸传感器，f/1.7 大光圈，支持最高 8K 分辨率照片、4K/60fps HDR 视频（动态范围 14 级）、4K/100fps 慢动作、10-Bit D-Log M 格式及 2.7K 竖屏录制，机身内置 42GB 存储。

Lito 1

• 具备全方位环境感知能力，遭遇障碍时可智能刹停或绕行；
• 支持最高 8K 分辨率照片与 4K/60fps 视频，满足日常航拍需求。

字节跳动发布 Seed3D 2.0

字节跳动 Seed 团队昨日正式发布新一代 3D 生成大模型 Seed3D 2.0，在与六个主流模型的人类盲评对比中，Seed3D 2.0 在几何与纹理两项核心指标上均取得 SOTA，纹理生成任务的用户偏好率超过 69%。

• 支持部件级生成，通过 Seed3D-PartSeg 和 Seed3D-PartDiT 两个模块，可自动把椅子拆成座椅、靠背和底座，把机器人按四肢拆解，并补全每个部件的完整形状；
• 关节化建模：利用 VLM 识别可旋转或固定的关节类型，并用图生视频模型模拟运动范围，最终输出 URDF 标准格式，可直接导入 Isaac Sim 等物理仿真引擎；
• 支持文本、多视角图片或视频作为输入，模型自动推理空间布局并逐个生成物体，组合成完整的可交互仿真场景。

腾讯混元开源 Hy3 preview，推理效率提升 40%

昨天，腾讯混元发布并开源了 Hy3 preview 语言模型，总参数 295B，激活参数 21B。腾讯首席 AI 科学家姚顺雨将其定位为「混元大模型重建的第一步」。

• 复杂推理上，Hy3 preview 在清华大学求真书院数学博资考（26 春）中取得国内开源模型最高分；
• 代码与 AI 智能体是提升最显著的方向，在 SWE-Bench Verified、BrowseComp 等主流基准中均取得有竞争力的成绩；
• 在内部产品实测中，CodeBuddy 和 WorkBuddy 的首 token 延迟降低 54%、端到端时长降低 47%，并已稳定驱动最长 495 步的复杂 AI 智能体工作流；腾讯文档 AI PPT 生成成功率提升 20%、耗时缩短 20%。

成本方面，整体推理效率提升 40%。在腾讯云平台 TokenHub 上，输入价格最低 1.2 元 / 百万 tokens，输出最低 4 元 / 百万 tokens，个人版套餐最低 28 元 / 月。

特斯拉第三代人形机器人或年中亮相，7-8 月正式投产

昨天，特斯拉官方发文称，旗下第三代人形机器人预计年中亮相，将于今年 7-8 月启动正式投产，产品测试目前稳步推进，预计明年投入外部场景应用。特斯拉同时表示，人形机器人将成为其「有史以来生产规模最大的产品」。

今年 1 月 29 日，特斯拉在发布 2025 年第四季度及全年财报时曾表示，第三代人形机器人将于今年第一季度发布；2 月初，特斯拉官方微博也曾宣称第三代机器人「即将亮相」，并称其可通过观察人类行为学习新技能。

在产品规划上，第三代版本将在 2.5 代基础上升级，包含最新的手部设计。弗里蒙特工厂的 Model S/X 生产线届时将改造为人形机器人产线，规划年产能为 100 万台。与此同时，特斯拉正在为得州超级工厂筹备第二代生产线，长期设计年产能达 1000 万台。

华为乾崑 ADS 5 正式发布：训练效率提升 10 倍，碰撞风险降低 50%

华为昨日在北京举行乾崑技术大会，以「安全有乾崑 安心赴美好」为主题，正式发布乾崑智驾 ADS 5、鸿蒙座舱 HarmonySpace 6 等新一代智能汽车解决方案。ADS 5 采用 WEWA 2.0 架构，定位面向自动驾驶的 AI 智能体：

• 云端世界模型首次引入「多智能体博弈」机制，训练强度与效率均提升 10 倍；
• 车端世界行为模型引入安全风险场理论，碰撞风险降低 50%；
• 六维安全体系新增「全时域安全」，可在险情时通过云端向附近车辆发送预警；
• 驾驶员失能辅助功能升级，可自动将失能驾驶员引导至就近安全区域。

华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志同步发布行业首个面向自动驾驶的乾崑 OS 操作系统，可降低车内信号 30% 时延。截至 4 月 19 日，乾崑智驾 ADS 累计辅助驾驶里程已突破 100 亿公里，今年预计再投入 180 亿元用于研发。

座舱方面，HarmonySpace 6 发布 AMS 舱内 AI 多模态感知系统，可监测乘员生命体征并在事故中上报救援信息。小艺智能体升级至 MoLA 2.0 架构，搭载千亿级参数多模态大模型，成为行业首个全场景跨域交互的座舱 AI 智能体。影音配置上，双 17.2 英寸 3.4K 车载双联屏与 HUAWEI XSCENE LCoS 车载激光投影同步首发。

Claude Code 上线深度代码审查功能 ultrareview

近日，Anthropic 为 Claude Code 推出了名为「ultrareview」的深度代码审查功能，目前处于研究预览阶段。

该功能基于 Claude Code Web 基础设施运行，用户在 CLI 中执行 /ultrareview 指令后，系统会在远程沙箱中启动一组并行的审查 Agent，对当前分支或 Pull Request 进行全面的 Bug 扫描。

每一条审查结果均经过独立复现与验证，最终呈现的是真实存在的 Bug，而非风格建议；多个 Agent 并行探索代码变更，覆盖面更广；整个审查过程完全在云端运行，不占用本地资源。

在使用方式上，不带参数运行时，ultrareview 会审查当前分支与默认分支之间的差异，包含未提交和已暂存的变更；若传入 PR 编号（如 /ultrareview 1234），则直接从 GitHub 克隆对应 Pull Request 进行审查。

在定价方面，Pro 和 Max 订阅用户各获得 3 次免费试用额度，有效期截至今年 5 月 5 日，且为一次性配额、不会刷新。免费额度耗尽后，每次审查将按「额外用量」计费，费用通常在 5 至 20 美元之间，具体取决于代码变更规模。

千问开放「AI 办事」能力，首家接入东航上线 AI 选座、值机服务

千问昨日正式对外开放「AI 办事」能力，面向各类社会服务提供接入通道，首家合作伙伴为中国东方航空。

双方联合推出全流程 AI 机票直连服务，用户可在千问 APP 内通过自然语言完成航班查询、购票、选座及值机等操作，退改签服务由东航官方提供支持，会员服务也将在未来陆续接入。

千问与东航计划进一步拓展合作，涵盖行程管理、值机提醒、退改签协助，以及与打车、酒店等能力的整合，出发前主动提醒预约出行车辆等功能也将陆续上线。

茶颜悦色深圳首店开业：排队 2 小时、代购炒至 100 元

据时代财经报道，长沙网红奶茶品牌茶颜悦色于昨天在深圳湾万象城与深圳万象天地的两家门店正式开业，两家门店均位于深圳南山区核心位置。深圳也是茶颜悦色进驻的首个一线城市。

门店开业首日火爆异常。昨天上午 10 点，茶颜悦色深圳湾万象城店多个排队区已爆满，排队时间在 2 小时起；直至晚上 9 点，小程序显示该门店下单后仍需等待超过 1 个半小时。

茶颜悦色需消费者到店核销点单码后，饮品才进入制作流程，深圳新店还设置了每人限购 2 杯的规则。新店目前尚未开放外卖服务，受限购影响，原价 18 元的幽兰拿铁在代购处被炒至 100 元一杯。

茶颜悦色相关负责人透露，常规门店通常配备 3 至 4 名店员，「游园会」店型配备 8 至 9 名店员，而此次新开业的两家深圳门店每家配备了 50 名员工。

官方公告显示，今年茶颜悦色将在深圳开至少 10 家门店，位于深圳 COCO Park 与壹方城的两家门店目前处于筹备阶段，其中 COCO Park 门店将于 5 月底开业，壹方城门店将紧跟其后。

Nike 前高管出任 lululemon 新 CEO

据界面新闻报道，lululemon 董事会昨天一致批准任命 Heidi O’Neill 为公司新任 CEO，她将于今年 9 月 8 日正式就任并加入董事会。

Heidi O’Neill 拥有逾 25 年 Nike 从业经历，离开 Nike 前担任消费者、产品与品牌总裁，主导缩短产品研发周期、提升上市效率，目前还兼任 Spotify、凯悦酒店等公司董事。

Heidi O’Neill 表示，上任后将加速产品创新、深化品牌文化影响力并推动全球市场增长，重振北美业绩将是其首要课题。

另据《新京报》报道，lululemon 昨天对此前美国得州检出致癌物相关风波发表回应。品牌方表示，国内门店及仓储抽样送检结果显示所有样品均未检出 PFAS，国内监管部门的监督抽检结论与此一致。

雀巢确认出售蓝瓶咖啡，瑞幸背后大钲资本接盘

雀巢集团昨日在最新财报中正式确认，已同意将蓝瓶咖啡（Blue Bottle Coffee）出售给大钲资本（Centurium Capital），交易预计于今年上半年完成，尚需满足惯常前提条件。

大钲资本由黎辉于 2017 年创立，管理规模逾 70 亿美元，曾在瑞幸咖啡陷入危机后主导其重组并成为控股股东。

与此同时，雀巢 2026 年第一季度财报数据显示，一季度销售额为 213.17 亿瑞士法郎，同比下降 5.7%；有机增长率达 3.5%，高于市场预期的 2.64%，其中实际内部增长率（RIG）为 1.2%，定价贡献率为 2.3%。

咖啡业务表现突出，有机增长达 9.3%，旗下 Nescafé 在各市场实现双位数增长；食品与零食业务有机增长 4.2%，糖果品类表现亮眼；电商渠道有机增长 15.4%，占集团总销售额比重升至 21.5%。唯一拖累项来自营养品业务中的婴幼儿配方奶粉品类。

华纳股东投票通过派拉蒙千亿收购

据 Deseret News 报道，华纳兄弟探索昨日举行股东大会，股东以压倒性多数票通过了派拉蒙以约 1110 亿美元收购公司的交易方案，每股作价 31 美元。此次合并将整合好莱坞两大头部制片厂，CNN 也将随之并入新的母公司旗下。

合并后的新公司将坐拥《海绵宝宝》《哈利·波特》等重量级 IP，并将接管 TNT、Food Network、Cartoon Network、Animal Planet 等频道资产。

据悉，甲骨文（Oracle）创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）之子大卫·埃里森（David Ellison）将出任合并后公司的负责人，并计划每年在派拉蒙与华纳两个厂牌之间合计发行 30 部影片。

目前，该交易仍需获得美国司法部及国际监管机构的最终批准方可完成。

DCU 恐怖新片《泥面人》首曝预告

昨天，DC 电影官方发布了 DCU 惊悚新片《泥面人》的中字先导预告片，并同步公开了正式海报。影片北美定档今年 10 月 23 日上映。

《泥面人》改编自 DC 漫画中蝙蝠侠的经典反派角色「泥脸」。电影版本走肉体恐怖（Body Horror）路线，讲述演员马特·哈根遭人袭击、面部毁损后意外获得「变形」能力，从此化身泥面人的故事。

《小黄人大眼萌 3》确认引进

据博主「守望好莱坞」消息，《小黄人大眼萌 3》（《小黄人与大怪兽》）已确认引进，具体档期待定，北美定档 7 月 1 日上映。

影片将以 1920 年代好莱坞为背景，讲述三名全新主角小黄人闯荡演艺圈的故事 —— 它们在片场担任群演，同时怀揣着拍摄一部怪兽电影的梦想。官方将本片定位为「对电影诞生的歌颂」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

4 月 23 日，荣耀在成都开了一场 PC 发布会。主角是首次独立成系列的 WIN 游戏本，同场还有 MagicBook Pro 2026 轻薄本和 MagicPad3 Pro 12.3 平板。

三款产品里，最值得讲的是 WIN 游戏本。

WIN 游戏本：把散热从三风扇推到六风扇

主流旗舰游戏本在搭英特尔高端处理器加 RTX 5070 Ti 这档配置时，整机性能释放长期卡在 250W 附近。瓶颈不在芯片本身，其实在散热上。三风扇内吹已经是行业常态，再往上加功耗，热量出不来。

荣耀给 WIN 游戏本 H9 换了一套「2+4」风扇结构：4 颗轴流风扇加 2 颗常规离心风扇。官方数据是，内吹区域风量比传统方案提升 57%，整机性能释放做到 270W，比三风扇方案多出 20W。配合三矩形矢量热管、键盘风道和长短鳍片，这套散热方案把 H9 推上了「打洲本」的定位，也就是为《三角洲行动》这类吃硬件的 FPS 量身调校。

光堆功耗还不够。H9 搭了一层叫 Gaming Turbo X 的调校系统，主要做两件事：一是整机动态超频，实测《三角洲行动》跑到 212 FPS，《黑神话·悟空》245 FPS，《赛博朋克 2077》253 FPS；二是把 BIOS 里那堆参数搬到了系统层，在「调校广场」里直接切换官方、英特尔、极客湾等调校方案，不用重启进 BIOS。

屏幕是 16 英寸 LCD 雾面屏，500 nits、100% DCI-P3、300Hz 刷新率，规格站在电竞屏第一梯队。荣耀还加了「3D 游戏防眩晕」功能，荣耀方面宣称能减少 58% 的 3D 晕动症状。

定价方面，H9 搭 RTX 5070 Ti，国补价 9999 元起，5 月 6 日首销；H7 搭 RTX 5070，国补价 7819.15 元起，已经开卖。荣耀同步推了一个 360W 氮化镓适配器，420g，官方说是同功率最轻的，也兼容其他品牌游戏本。

MagicBook Pro 2026：核显能跑 88W，续航对标 MacBook Pro

轻薄本这边，荣耀押注英特尔 Panther Lake 平台。顶配 MagicBook Pro 16 2026 搭酷睿 Ultra X9 388H，最高 88W 性能释放，这个数字在纯核显轻薄本里比较少见，官方给的场景是核显跑 3A 游戏的帧率提升 10%。

真正值得注意的是续航口径。MagicBook Pro 14 2026 日常模拟续航 16 小时 42 分钟，16 寸是 15 小时 18 分钟。荣耀直接把对标放到了苹果 MacBook Pro M5 和 M5 Pro 上，宣称轻薄本这一代续航全面超过 Apple 同规格机型，受够了 X86 被 ARM 续航压着打的用户，这次终于找回面子了。

屏幕沿用顶配路线：14 寸是 3.1K OLED 触控屏，加了一层超低反 LR 膜，官方说环境光反射下降 97.8%；16 寸是 3K LCD，165Hz 高刷。全系 92Wh 电池，配 100W 氮化镓充电器，支持 80W 反向充电给手机平板续命。

该机型 14 寸国补 6799.15 元起，16 寸 6969.15 元起，已经全渠道开售。

MagicPad3 Pro 12.3：4.8mm 机身，安卓加 Linux 双系统

平板这款走的是另一条路线：把轻薄推到新的极限。12.3 英寸屏幕，机身 4.8mm，450g，荣耀的说法是全球最薄 OLED 平板，比 iPad Pro 13 还薄。

屏幕采用 3K 165Hz 的混合 OLED，和 iPad Pro 同款技术路线，亮度峰值 3000 尼特。芯片则用上第五代骁龙 8 旗舰，10100mAh 电池，66W 快充加 27W 反向充电。

价格是 3499 元国补起售。

有点意思的是系统层面：荣耀给这块平板装了安卓和 Linux 双系统，做了基于双系统的文件隔离。主打场景是让用户在 Linux 端部署本地大模型，甚至可以养「龙虾」(OpenClaw)，不影响安卓日常的权限和数据。Android 平板里这是第一家这么干的，不过至于 Linux 端的工具链成熟度和部署门槛如何，拿到手之后跑一跑才能判断。

PC 模式也继续往深做，PC 级应用专区覆盖剪映专业版、WPS、CAJ、东方财富、同花顺。配件推了新的智能触控键盘和 Magic-Pencil 4s 手写笔，对标的仍然是 iPad Pro 的键鼠生态。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

第一次上手「阔折叠」华为 Pura X Max ，是一种陌生和熟悉并存的感觉。

陌生之处当然在于这个外屏的比例——5.4 英寸的屏幕，长宽比例接近一本护照，比常规的手机要「胖」上不少。

但展开之后，这块  7.7 寸的长方形大屏，几乎一下子唤起了熟悉感——就像一台趁手的小平板，竖屏读文字，横屏看视频。

在手机被对折 7 年后，行业终于在折叠屏手机的姿态上迈出了新一步。华为 Pura X Max 只是打响的第一枪，苹果、三星都在酝酿类似的产品。

一个问题随之浮现：阔折叠，为什么要等到现在？

大阔折，不好做

从 iPhone 将手机变成一整块屏幕，再到 iPad 这种「便携大屏」的形态出现，我们对「便携大屏」的追求从未止歇，想要更大的显示面积，也想要揣进裤兜的便携效率。

于是 mini 平板和大屏手机这样的产品诞生，当实验室的技术到达了成熟阶段，「折叠手机」这种梦幻般的形态，也终于成真。

刨去野蛮生长的头 3 年，折叠屏手机的形态，却停滞了将近 4 年的时间，似乎所有人都认定，当现在这个展开正方形内屏的形态，做到和直板机一样轻薄，且没有折痕的时候，就是折叠手机的最优解。

只是，不管是用户还是厂商，大家都心知肚明，它其实还不够好。

不止一位手机从业者告诉爱范儿，其实他们内部都认为展开是一个长方形平板比例的「阔折叠」会是更好的方案，无奈会遇到应用适配的问题，只能采用外屏更接近直板机的比例。

因此，厂商只能让硬件的形态去「适配」现有的软件形态。直板机比例的外屏，意味能保证折叠状态下的使用体验能尽可能接近常规手机，展开后也能用「平行视界」功能，让一个应用并列呈现两个界面信息。

市场上并不是没有过尝试。OPPO Find N 和 Google Pixel Fold 最初都是宽屏的尝试，属于「阔折叠」的早期形态。

但很明显，强如 Google，在面对 Android应用生态时，也无法带动开发者去进行适配——于是，在阔折叠手机有过早期尝试之后，便迅速转向了「窄折叠」的方案。

折叠屏手机自诞生以来，就面临一个「先有鸡还是先有蛋」的问题：

折叠屏手机的用户存量，目前仍是绝对少数，且在可见的未来，也长期会是少数派。

根据 Counterpoint 的调查数据，2025 年第三季度，在全球折叠屏手机出货量同比大涨 14% 的情况下，折叠屏的总出货量也仅占全球手机出货总量的 2.5%。

为极少数的用户，做最复杂的适配，开发者的钱又不是大风刮来的。

对于每天都在用的消费电子产品而言，生态问题，往往就是一切问题的关键。

强如苹果，也没办法说服全世界的各大开发者为 visionOS 积极添砖加瓦，Netflix 至今都不愿意为其开发一个原生应用，因为拥有 Vision Pro 的人，真的太少了。

这就形成了一个困境：大家都知道把折叠屏手机做宽做阔更好用，但在大部分应用没适配的情况下，做成阔折叠形态，手机反而不好用了。

即使当下所有的 Android 折叠屏厂商已经达成共识，所有折叠屏手机都采用「阔折叠」设计，也不过覆盖 2%-3% 的市场。对于动辄影响几亿人的头部应用而言，适配这个形态，性价比实在太低了。

但今年开始，情况将有所不同，因为华为和苹果要下场了。

华为和苹果下场，阔折叠迎来春天

很有意思的是，传说中将在 9 月正式推出的折叠 iPhone，根据爆料尺寸上和 Pura X Max 将会相当重叠：内屏 5.4 英寸，外屏 7.7 英寸，屏幕 「√2:1」的长宽比。

通常智能手机立项周期长达一两年，像「大阔折」这样复杂的产品，研发周期可能需要两到三年，这两款产品先后间隔不到 5 个月推出，爱范儿认为，不存在谁抄袭谁的的情况，更大可能是：

行业早就已经形成共识，√2:1 就是最佳的「阔折叠」比例。

这个长宽比是出版业的标准比例，因为这个比例的长方形，不管怎么「折」，长短边都会保持「√2:1」的比例。

也就是说，Pura X Max 的内屏和外屏的比例是一致的，屏幕实现了「等比」放大，保证了大小屏的观感不割裂，应用适配上也降低了一层难度，且沿用出版物的比例，也意味着用 Pura X Max 看文字会有更熟悉的观感。

这块接近 2:3 比例的大屏幕，能够很好兼顾 4:3、3:2、16:9 这些常规的图片、视频内容比例，这就是一块专门为内容消费准备的大屏幕。

范式定下之后，下一步就是软件的适配，刚好又是华为和苹果的舒适区。

对于华为来说，Pura X Max 并不是一蹴而就的产品，更多是几代产品铺垫的草蛇灰线。

首先，华为一直以来都更青睐「宽」手机：早在十年前，Mate 系列手机就以宽著称，譬如超大屏设计的 Mate 20 X+，就采用比普通直板机宽得多的比例。

所以在华为推出「阔折叠」手机之前，在直屏手机上就已经做过大量人因分析，用户愿不愿意用，拿不拿得住，这些问题都已经被侧面验证过。

据爱范儿了解，去年推出的华为 Pura X 一经上市便大受欢迎，去年销量超过 150 万台，成功证明了宽屏阔折不仅能行，还很能卖。

有了成功的销量打底，Pura X Max 的推出便顺理成章。事实上，如果你仔细观察过 Pura X 和 Pura X Max，就会发现 Pura X 的内屏，在宽度上和 Pura X Max 的外屏几乎一致，都在单手掌握的极致距离附近。

有消息称，国内有厂商已经在研究「宽屏」的直板机和折叠屏手机，或许很快就能看到些不一样的产品。

除了解决硬件工程问题，软件「适配」依然是最难啃的硬骨头——而华为的鸿蒙生态，刚好是一套破局的组合拳。

原生鸿蒙系统开发有「一次开发、多端部署」的特性，开发者只要做少量工作，就能适配各种「异形屏」—— Pura X 推出后，大部分原生应用在方屏以及宽屏上都能正常运行。

原生鸿蒙上线这两年，设备装机量已经达到 5500 万台，在华为的推动下，大部分国内 Top 应用都适配了原生鸿蒙产品，因此后续让其针对 Pura X Max 进行单独调优和适配也不困难。

至此，尽管是作为一个全新形态的产品，但大阔折 Pura X Max 一经问世就可以做到开箱即用。基本上，日常生活中最主流的 App，只要有鸿蒙原生版本，都能直接匹配这块异形屏幕的比例。

这也给未来阔折叠的流行，打下了坚实基础——但有基础还远远不够，还要有利益。

蛰伏七年，苹果带着折叠屏 iPhone 下场了。

关于苹果折叠 iPhone 的传闻爆料很多，大折小折窄折阔折各有说法，但无论长什么样，都意味着当折叠 iPhone 上市时，全球的 iOS 开发者都面临着适配折叠 iPhone 的问题。

苹果对 App Store 有着绝对的控制力，可以推行非常严格的应用适配规范。

2020 年，苹果在开发者平台发布通知，要求所有开发者无论屏幕尺寸或宽高比如何，应用程序都应该在所有型号的 iPhone 和 iPad 上呈现完美效果，强制要求开发者进行适配。

每年除了新系统，苹果还会发布对应的 SDK，并限制一个明确的日期，要求所有应用必须使用新 SDK 才能上传 App Store。

比如，从今年 4 月 28 日开始，所有 iOS 等平台的 App 新版本，都必须要采用 iOS 26 SDK 或更高版本构建，以适配液态玻璃设计的巨大变化。

诸如此类的强制要求，很有可能在折叠 iPhone 上再来一遍。这意味着在明年 5 月前，我们就能看到大批应用，在折叠 iPhone 的内外屏上实现适配。

和 Vision Pro 不同，折叠 iPhone 是一台 iPhone，销量再怎么不济也是百万千万级别。没有开发者会跟这么大数量级的高消费力用户过不去。

于是，当苹果和华为都不约而同选择入局阔折叠时，折叠屏手机一夜之间就得到了全球开发者的助力。

折叠手机的生态，也终将迎来好转。

我们需要更多阔折叠

我衷心希望，从明年开始，各大 Android 厂商能推出更多的「阔折叠」手机。

这首先是因为「阔折叠」，确实是折叠手机很理想的形态。当我上手 Pura X Max 看书看视频时，高效的屏幕利用率确实给我带来了一种满足感。

更宽的外屏，虽然对单手掌握有更高的挑战性，但刷信息流确实会因为每行显示对文字更多，观感更心旷神怡，并且由于更体型「方」，重量分布会更均匀。

「阔折叠」是不是折叠屏手机的最优解？

也许还不是，但至少，它不再只是硬件层面的想象，更是软件、生态与形态开始共同收束的一个方向。

我们需要更多阔折叠，因为这也是一种希冀，我们迫不及待希望这种特殊的产品形态，能形成一种燎原之势，给智能手机市场带来更多可能性。

曾经，阔折叠手机的形态探索反响平平，归根结底还是因为用户的声量太少，行业也缺乏共识。

但现在，一台「阔折叠」应该怎么做，硬件上已经有了更多共识，供应链上也有更多的解决方案，而软件适配的大山，也终于开始松动——新形态产品，自然会带动更多创新。这点在原生鸿蒙上已经得到印证。

去年，金山和华为合作，将 PC 版的 WPS 应用移植到了原生鸿蒙设备上，覆盖了三折叠手机、折叠电脑等设备。

于是，今年我们就在 iPad 和 Android 平板上，用上了 PC 端的 WPS——体验确实有很大的升级。

当有足够多的「阔折叠」设备进入市场，当比例被固定、形态被确认、共识被统一之后，创新就变成了范式，而新的范式将会推动新的进步——正如十年前，iPhone X 开创了全面屏手势的交互，于是我们得以在今天，用上四边等宽的大屏占比手机。

这种体验，一旦有过就再也回不去了。

但我从华为 Pura X Max 上看到的潜力，远不止于简单的「适配」，还藏着更多「创新」的可能。

折叠屏手机最大的优势，就在于兼顾了手机和平板的双重身份，因此 App 适配的高分答卷就是兼顾两种界面，实现无缝切换，这是一个共识。

Pura X Max 的不少 App，也是做了手机 UI 和平板 UI 的切换的适配， 目前看来，苹果的折叠 iPhone，也会沿着这条路线走。

既然做成了一款真正意义上的「手机平板二合一」，Pura X Max 自然能获得一些原本平板专属的应用和功能，特别是一些生产力和创意工具。

Pura X Max 支持 M-Pen 3 Mini 手写笔，并成为了第一款支持专业级绘画 App「天生绘画」的手机，完全可以成为一台「写生本」，长方形的屏幕比例也更适合创作。

过去，想随时起笔，往往还得多带一台平板；现在，Pura X Max 把这件事压缩到单手掌握，创作不再是负担，而是可以随手发生的日常。

但这只是第一层。

折叠屏是一块随身携带的大屏，阔折叠做到了最符合直觉和人机交互的比例，可以是介乎于手机和平板之间的叠加态，它既是这种全新的形态，自然会有新的场景，这就需要新的 UI——这是第二层创新的可能性。

Pura X Max 上的剪映，外屏采用常规手机的上下布局：上半屏显示视频预览，下半屏就是剪辑的时间轴工作区，更适合剪横向视频。

一旦展开 Pura X Max，工作布局会变换形态，不同于常规平板、PC 版剪映，采取视频和时间轴左右分开的布局，非常适合用来剪辑 VLOG 或者日常短视频这种「轻量级」的体裁。

卡在「手机」和「平板」之间的阔折叠，本来就是一台拍摄机，还有一块方便剪辑的大屏幕，与其沿用原来的两种逻辑，不如为这种轻量级的场景，重新设计一个顺手的界面。

我们看到的第三层创新，则是对「宽屏」的另一种用法：为 AI 划出一片「常驻」区域。

众所周知，大语言模型好不好用，除了依赖算力，也要看是否有足够长的上下文。

我们在手机屏幕上指指点点，其实就是在不断地刷新上下文。

Pura X Max 有一项 AI 功能让我眼前一亮，华为将小艺 AI 以侧边栏的形式常驻于屏幕一侧，此时应用内容收窄到了接近常规直板机的宽度。不仅不影响阅读浏览，还能随时调出 AI 来辅助，颇有在 PC 上使用 AI 助理的感觉。

这不就是一种新形态的 AI 硬件吗？

当然，现在就去谈如何进一步挖掘「阔折叠」这种全新品类的潜力，或许还为时过早。

因为大部分人期待的「平板手机二合一」愿景，至今都还未正式落地，终端厂商、应用开发者和用户之间，也远远还没形成共识。

我们呼吁更多阔折叠的到来，不只是呼吁一种更好的手机形态，更是在呼吁一个更大的智能生态。

我们由衷希望有一种更大的的合力，将这种形态所蕴含的潜力进一步释放。

有更多创新，就有更多普惠。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

在沉淀了 5 年之后，凯迪拉克终于又带来了一辆「看起来还行」的纯电 SUV ——凯威德。

作为上汽通用凯迪拉克品牌推进国产化的第三款纯电动 SUV，凯威德定位介于中大型 SUV IQ 锐歌与全尺寸旗舰 SUV 凯雷德 ESCALADE IQ 之间，基于通用的奥特能纯电平台开发。

凯威德主要推出了两款核心车型，分别是指导价为 46.88 万元的长续航四驱 Pro 版，以及指导价为 50.88 万元的高性能四驱 Ultra 版。

在 40 万至 50 万元级别的豪华纯电 SUV 市场中，它需要直面诸如理想 L9、蔚来 ES8 以及问界 M9 等热门新能源车型的竞争。

凯威德的车身长度达到了 5222 毫米，宽度为 2026 毫米，高 1799 毫米，轴距 3094 毫米，整车采用了 2+2+2 的六座布局。

面对整备质量接近 3 吨的庞大车身，如何克服物理惯性并消除城市驾驶的笨重感，成为了底盘调校的核心难点。

为此，凯威德在高配车型上引入了采埃孚主动后轮转向系统，后轮可实现最大正负 5 度的转向角度，将这台巨无霸的最小转弯半径缩短至普通 B 级轿车水准的 5.56 米。

不过尽管定位为城市与公路纯电车型，凯威德依然保留了 19 度的最大接近角和 193 毫米的最大离地间隙，使其在面对陡坡或非铺装路面时具备扎实的防托底能力。

在悬架和减振方面，凯威德配备了德国威巴克的空气弹簧以及采埃孚的 CDC 连续可变阻尼减振器。空气悬架不仅支持车身高度在正负 50 毫米内自由调节，更能与 CDC 系统紧密配合：在途经减速带或坑洼路面时瞬间降低阻尼以吸收冲击，保证乘坐舒适性；在快速过弯或变道时则迅速增强阻尼，为车身提供的侧向支撑以抑制侧倾。

动力方面，基于奥特能平台打造的凯威德分为单电机后驱和双电机四驱两种版本。

双电机四驱版本的综合最大功率达到了 443 千瓦，峰值扭矩高达 880 牛·米，百公里加速时间仅需 3.75 秒。

传统燃油车时代，这样的加速数据通常只有搭载大排量 V8 发动机的高性能车型才能做到，因此凯威德也被调侃为是「电动大 V8」。

新车搭载了由时代上汽提供的 102 千瓦时三元锂电池组。单电机后驱版本的 CLTC 纯电续航里程为 642 公里；而性能更强的双电机版本中，长续航版 Pro 的 CLTC 续航为 601 公里，高性能版 Ultra 为 573 公里。车辆支持直流快充技术，在理想状态下，充电 10 分钟即可补充约 127 公里的续航里程。

进入车内，中控区域最显眼的是一块 33 英寸的 9K 超视网膜曲面环幕屏，配备了 70 英寸的 AR-HUD 增强现实抬头显示系统，后排配备了两块专属的 12.9 英寸超高清娱乐屏，以及位于中央通道区域的独立控制屏。

这块控制屏允许后排乘客自主调节空调温度、座椅角度以及影音播放。再加上流媒体后视镜，全车共计实现了七块屏幕的联动交互。

凯威德配备了拥有 23 个扬声器的 AKG Studio 音响系统，并支持 Dolby 7.1.4 杜比全景声技术。配合车辆在 NVH 方面的堆料以及双层隔音玻璃，车内在行驶过程中能够保持较好的静谧性，从而让音响系统发挥出类似剧院级别的听觉效果。

在内饰材质上，凯威德大面积采用了产自北美五大湖区的 Fine Nappa 半苯胺真皮。车顶棚覆盖了触感类似羊绒的韩国进口海岛超细纤维材质，脚垫则选用了产自澳洲牧场的羊毛。

凯威德第二排的两个独立行政级电动座椅具备 16 向电动调节、6 向航空头枕，还集成了 10 点分区指感按摩以及智能加热和通风功能。

值得一提的是，工程团队在座椅骨架内部加入了一种防晕车阻尼器。这种设计的物理原理类似于高层建筑中用于抗风减振的阻尼球，它可以有效过滤和吸收车辆行驶过程中传递到座椅上的细微高频抖动，配合优化的包裹感与支撑性，能在长时间旅途中显著降低乘客的疲劳感和晕车概率。

此外，车内还配备了双层流新风空调系统，具备抗敏抗菌功能，保证了座舱空气的清新。

在智能驾驶领域，凯威德选择了与国内知名智驾供应商 Momenta 合作，这也是凯迪拉克品牌首个应用 Momenta 高阶智能辅助驾驶解决方案的车型。

在感知硬件的布局上，凯威德采用了行业内较为创新的设计思路——舱内隐藏式激光雷达。与许多新能源车将激光雷达像「瞭望塔」一样凸起安装在车顶不同，凯威德将这颗等效 896 线的激光雷达藏在了前挡风玻璃内侧的上沿。

这种做法有两大实际好处：一是保持了车身顶部线条的流畅，没有破坏原有的外观设计美感；二是将精密的传感器置于车内，有效避免了日常行驶中雨雪、泥浆、沙尘等恶劣外部环境对雷达镜头的遮挡和侵蚀，降低了维护成本。

除了激光雷达，全车还配备了 11 颗 800 万像素的高清摄像头、5 颗 4D 成像毫米波雷达以及 12 颗超声波雷达。

在这套硬件与 Momenta L2++级算法的配合下，车辆不仅能够实现覆盖城市和高速路段的无图领航辅助驾驶，支持包含记忆泊车和远程召唤在内的多种自动泊车功能，并且具备通过 OTA 持续升级迭代的能力。

凯威德的车身采用了被称为「十八横十纵」的笼式结构设计。整个车身架构中，高强度钢的占比达到了 81.8%。

为了确保底盘电池包的安全，电池包内部使用了屈服强度高达 1500 兆帕的超高强度钢材作为横梁进行加固，并在制造过程中使用了总长度极长的激光焊接工艺，从物理结构上最大程度防止碰撞对电芯造成挤压变形。

除了车辆本身的硬核素质，凯威德在售后政策上也做出了有针对性的延展。品牌保留了此前推出的「金身权益」，即承诺在三年内，如果车辆发生单次车损超过发票价格 30% 的事故，厂家将直接免费为车主更换新车。

用「起了个大早，赶了个晚集」描述凯迪拉克在新能源时代的表现，应该再合适不过了。

2021 年前后，当不少传统豪华品牌仍依赖「油改电」车型在市场中过渡时，基于通用奥特能（Ultium）纯电架构打造的凯迪拉克 LYRIQ 锐歌无疑是一个极具前瞻性的破局者。

在内外设计、三电素质、底盘调教上，LYRIQ 都可以说是当时纯电车型中「标杆」那一梯队的，其搭载的 Super Cruise 超级辅助驾驶系统当时表现也不错。

甚至在销售渠道和定价机制上，凯迪拉克也是比较早开始进行自营布局和一口价模式的合资车企。

在后续的长达数年的时间里，凯迪拉克在产品推新、技术迭代以及对本土消费者需求的捕捉上显得步履蹒跚，逐渐在高速发展的市场浪潮中掉队，失去了原本领先的身位。

这次凯威德的出现，算是在四五年的犹豫和磨蹭之后，终于交出了一份还算在及格线以上的答卷。

但先不说凯威德离目前大热的极氪 9X、问界 M9 等车型在产品力上的差距，即使凯威德卖爆，暂时也救不了凯迪拉克。

想要在中国市场真正重塑辉煌，凯迪拉克需要的不只是「一款好车」，而是一套能够契合当下中国市场环境的产品定义能力、品牌定位以及价格策略。

这是一项长期的系统工程，远非推出一辆好车那么简单。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

在当下这个极度内卷的新能源市场里，要想活得好，甚至寻求更高的品牌溢价，车企必须想办法换一张牌桌。

猎装车和旅行车上，就是最近各大车企纷纷开始探索的新车型，它巧妙地跳出了传统车型的无差别混战，给那些不愿意随大流的消费者提供了一个更具吸引力的新选项。

而最近一众新发布的旅行车中，最好看的，或许就是阿维塔 06T 了。

新车一共有 4 个版本，Elite 版 21.99 万元，Max 版 23.99 万元，Max+版 25.99 万元，三电机性能版 27.99 万元。

作为 06 车系衍生出的猎装 / 旅行版本，阿维塔 06T 的重点在于车身形态带来的气质变化, 新车不仅很好地延续了 06 车系原有的家族化设计基调，更展现出别具一格的视觉张力。

阿维塔 06T 车身尺寸为 4940/1960/1475mm，轴距 2940mm，整体很好地保留了 06 车系原有的家族化设计基调。

车头部分依然采用了极具科幻感和未来主义色彩的 F 形飞翼式大灯组，大灯中央的日间行车灯巧妙地兼顾了智驾小蓝灯的功能。

来到车身侧面，整车的修长感被进一步放大，呈现出经典的雪茄形姿态。旅行车特有的平直车顶线条一路向后延伸，与下部略微隆起的轮眉线条遥相呼应，将优雅修长的车身比例与扎实的力量感完美融合。

进入车内，阿维塔 06T 延续了品牌一贯的内饰设计思路，将科技感与极简风格深度交融。

前挡风玻璃下沿布置了一块 35.4 英寸的超长带状屏，用于直观显示车速、导航和电量等核心信息，

中央区域的 15.6 英寸中控触摸屏则继续搭载鸿蒙座舱系统，支持四区域语音交互、面部识别、声纹识别、华为 HiCar、车载 KTV 以及模拟声浪等功能。

在核心机械层面，阿维塔 06T 并未因所处价格区间更为敏感而妥协硬件配置。

阿维塔 06T 提供纯电和增程两种动力方案。

纯电车型分为采用后桥双电机的后驱版，以及在此基础上增加 210 kW 前置电机的四驱版。纯电版匹配 89.33 kWh 的电池组，官方标称续航里程超过 740 km；增程版则搭载 45 kWh 的宁德时代电池，标称纯电续航为 330 km，日常通勤使用没有太大压力。

底盘部分，阿维塔 06T 采用长安研发的太行 2.0 底盘系统。该系统基于分布式电驱，能够对两侧车轮的扭矩进行独立控制。其设计目的是在低附着力路面打滑，或在高速爆胎等失稳工况下，通过扭矩分配辅助修正车身姿态，以提升主动安全性。

阿维塔 06T 还搭载了华为乾崑新一代 896 线激光雷达，并采用华为乾崑智驾 ADS 4.0 系统，支持高速和城市 NOA，以及全场景和记忆泊车功能，同时，乾崑 CAS 4.0 防碰撞系统也进一步补强了主动安全能力。

结合此前已经上市的阿维塔 12 和此次阿维塔 06T 的横向拓展，不难看出阿维塔找到的一种全新解法——

让华为在看不见的底层逻辑、算法算力和智能交互上，为车辆注入了行业顶尖的「灵魂」；而阿维塔则负责在看得见的物理层面，用修长优雅的比例、极具辨识度的前脸，以及猎装旅行车这种充满感性色彩的形态，为这些前沿科技打造一副具备温度和性格的「躯体」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

4 月 22 日晚，千里科技交出了一份有些出人意料的答卷。这家以智能化供应商身份示人的企业，在按部就班迭代辅助驾驶系统的同时，正式宣布将助力合作伙伴打造全新的汽车品牌——「游心（PALLADE）」。

新品牌的主力车型定位在 20 万至 40 万元区间。官方将其定义为 AI 技术与智能座舱体验的集中展示平台。

出现在现场的两台新车都采用了偏向科技感的设计语言。

比较有意思的是那辆轿车，造型和吉利旗下的莲花纯电轿车繁花有点神似。

一开始，考虑到千里科技和吉利集团的紧密联系，以及这辆轿车的产品形态，我在想，这辆车是否与莲花共享了部分底层架构设计？

在当前的产业逻辑下，这不失为一种合理的成本控制与产品定义策略，且吉利也向来是一个重视平台化的企业。

新车若沿用成熟的架构，适度精简偏向赛道竞技的机械冗余配置，便能在有限的成本空间内，将资源大幅倾斜至高阶辅助驾驶所需的传感器与 AI 算力硬件上。这或许也是「游心」能在较短时间内落地的因素之一。

抱有这一疑问的显然不止我一人。据超级充电站创始人常岩的报道，他就此事询问了莲花 CEO 冯擎峰，但后者对此进行了否认。

让我们先把这件事放一边，关于这个新品牌的内核，千里科技联席董事长赵明在发布会上给出了解释。

名字是「游心」，取自《庄子·人间世》，表达的是一种自由、松弛、不被定义。今天我们推出的 PALLADE 游心，就是自由、智慧和不被定义。

如果说「游心」代表了这家企业的未来愿景，那么首发搭载 ASD 4.0 系统与高阶智能体的极氪 8X，则展示了其当下的产品落地进展。

在官方展示的实测画面中，ASD 4.0 系统表现出了应对复杂城市路况的客观能力。

车辆在城中村的狭窄道路中，能够处理突发的「鬼探头」状况，并对马路穿行的小型动物进行识别与避让；面对窄路会车及人车混流路段时，系统并未采取保守的制动等待策略，而是实现了低速蠕行与路径规划的交互博弈。

此外，无图地库寻径、断头路掉头、手势泊车召唤等功能均已上线。在高速路段，系统还可以准确识别 ETC 通道与人工通道，并在起落杆前完成制动。

与之相匹配的，是官方称为「超级智能体」的座舱交互系统。

相较于传统的指令型语音助手，该系统具备以年为单位的上下文记忆，并能执行多节点任务。例如在单次对话中，它可以根据过往的用户偏好记忆，串联规划购买生日蛋糕与前往花店的途经路线。

在低速行驶时，车机系统还能结合地理位置，识别道路两侧实体商铺并提供相关商业信息，告知车内乘员街边商铺的营业状态与特色。

汽车，正在逐步增加与物理环境交互的维度。

为了支撑这些功能体验，千里科技在技术路径上做出了选择。当部分厂商追求基于纯粹驾驶数据的端到端模型时，千里科技引入了「世界模型」体系，宣布与阶跃星辰联合打造「原生智驾基座模型」。

这种做法的出发点在于，要求基础基座模型从一开始就使用通用的语料和智能辅助驾驶数据进行联合训练。

系统不仅要学习驾驶行为，还能尝试理解复杂的长尾场景。例如，识别特种车辆的避让意图，或是准确识别并响应交警的非标准手势。

技术路线的背后，是明确的商业目标。

千里科技预期，其辅助驾驶系统的搭载量将在年内达到 100 万至 130 万辆；到了 2028 年，这一数字计划突破 800 万辆，成为全球最大智驾方案供应商。

此外官方还透露，预期在 2030 年，全球将有 30 万辆搭载其综合解决方案的 Robotaxi 投入运营。

要实现这样的装车规模，完全依靠自身力量并不现实。这场发布会展示了一种异于「垂直全栈自研」的供应链生态构建方式。

在这个生态联盟中，各方有着清晰的定位：阶跃星辰提供多模态基础大模型，天数智芯提供通用 GPU 算力支持模型训练，爱芯元智则负责提供车载 AI 推理芯片。

关于这种行业分工模式的必然性，爱芯元智创始人仇肖莘在圆桌对话中做出了梳理。

工业文明两百多年走到最后会发现它是一个行业分工，每一间公司的特长是不一样的，所以我们就谨守自己的边界，各擅其长，然后把我们能够做得最好的东西提供给合作伙伴。

这种各施所长的「链式协同」模式，试图在技术门槛与研发成本持续攀升的背景下，为汽车产业的智能化转型提供一种具备可行性的商业闭环解法。

各家企业不再要求把控每一个底层环节，而是将自身擅长的技术模块嵌入到一个统一的系统生态中。

对于这一生态的核心理念，千里科技董事长印奇做出了总结。

每一家企业如果能真正专注在整个产业链的生态位上，最后形成一个不是松散的，而是能够协同的、链式的深度协同的关系，这就能打造一个在新的 AI 时代里面最好的产品。

在确立了明确的战略与分工路线后，这家试图用 AI 能力重塑汽车供应链关系的企业，已经拉开了下一阶段行业竞争的序幕。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

2026 年春，特斯拉正式向车主推送了免唤醒的「Hey Grok」，给冰冷的机器注入一个有趣的灵魂。

只要每月支付 9.99 美元的订阅费，车主就能得到一个随车助理，它能够顺畅处理多轮对话，帮你设置导航目的地。就像马斯克说的那样，它很聪明，也很幽默。

Grok 的设计初衷是带有一点幽默感地回答问题，并且带有一点叛逆色彩，如果你讨厌幽默，请不要使用它。

但当你遭遇前方慢车，试图用语音让它变道超车，或者是要求调节空调温度时，这个被锁在中控屏里的大语言模型完全帮不上忙。

原因在于，特斯拉的辅助驾驶依赖 AI4 芯片，座舱系统则运行在 AMD 芯片之上，硬件底层的物理隔离让 Grok 与 FSD 变成了互不相通的独立系统，两者仅靠 API 接口进行着浅层的联动。

这个聪明的大脑，指挥不了车轮。

在今天下午的地平线发布会上，这家科技公司拿出了截然不同的解法，他们选择给大模型装上真正的「四肢」。

地平线创始人兼 CEO 余凯在台上非常坚定地表明了他们的破局决心。

未来是以 AI 为基础，以 Agent 作为框架，它在上面会生长出无限的可能性。这种分布式的计算是无法拥有这种拓展性的。只有走向中央计算，才是我们要去推动的智能汽车。我们等不及了，我们要把未来拖到现在，现在就干。

智能汽车 3.0 时代的竞争大幕已经拉开，拿到第一张下半场入场券的玩家，恰恰是敢于彻底打通底层物理基座的人。

舱驾一体，讲了十年都不止了

和特斯拉一样，目前很多智能汽车的电子电气架构都存在一个明确的分界线。

地平线则选择从硬件底层做减法。余凯在发布会上举起了一个新产品，说：

国内讲舱驾一体讲了十年都不止了，（现在）我们把它干出来了。单颗芯片，5nm 车规工艺。

余凯手上的是国内目前唯一一个实现量产的 5nm 车规级融合芯片。根据不同的算力需求，地平线同步推出了星空 Starry 6P 与星空 Starry 6H 两个型号，星空 6P 的 AI 算力达到 650 TOPS，星空 6H 版本则提供 500 TOPS 的算力选项。

这款芯片将仪表控制、座舱娱乐、车身控制和辅助驾驶四个传统的分离计算域整合到了一起。面对端侧大模型和高阶智驾的海量数据吞吐，星空芯片的内存带宽做到了 273 GB/s，目前居于量产车规芯片之首。

硬件高度集成后，行业普遍关注的首要问题是系统隔离与安全防护。如果用户在使用高频的座舱应用时导致车机卡顿，辅助驾驶系统是否会受到牵连是一个很大的考验。

星空芯片在架构设计上引入了自研的硬件动态隔离机制，四个计算域在底层物理层面上保持独立。座舱系统即便崩溃重启，辅助驾驶系统也能照常运转，系统中的关键驾驶任务链获得了 ASIL-D 级别的功能安全认证。

计算资源的利用效率也有了显著提升。以运行 3D SR 渲染功能为例，业内友商的芯片大约需要占用 1000 GFLOPS 的算力，而星空芯片仅需约 600 GFLOPS 就能流畅运行。

算力的调配也变得非常灵活。

常规驾驶过程中，BPU 算力（Brain Processing Unit，地平线自研的专用于智能计算与自动驾驶的处理器架构）主要用于处理复杂的道路感知；当车辆停放时，这部分算力通常处于闲置状态，星空芯片能够在不重启系统的情况下，将空闲的 BPU 算力全部分配给座舱域使用。

这种动态分配机制，支持参数规模最高达到 27B 的端侧大模型在车端本地运行。

在统一的底层硬件之上，高阶辅助驾驶系统的表现获得了更实在的提升空间。

目前市场上部分辅助系统的宣传偏向应对极端的边缘场景。但在真实的日常通勤中，平稳和安心是用户更高频的需求。

HSD 就是一套基于这种真实需求打造的一段式端到端高阶辅助驾驶系统。

它跳出了工程师提前编写的固定规则代码，通过海量数据训练，建立起从环境感知直接到车辆控制的映射。从摄像头等传感器的输入到车轮的轨迹输出，系统省去了繁杂的后处理环节。

响应速度是最直观的指标。第三方专业评测数据显示，HSD 从感知环境变化到最终做出控制动作的时延只有 600 毫秒。

董车会之前在广州城中村体验过地平线这套 HSD，面对无序穿行的电动车和突发状况，HSD 表现出了一种像人一样的驾驶直觉。它能一边细腻地控制车速，一边精准地抹方向盘，在处理加塞时的防守姿态像极了经验丰富的老司机。

即将分批推送的 V1.6 版本还进一步强化了行车与泊车场景的主动安全机制，能力更加全面。

除了常规的 AEB 制动，新版本增加了 AES 主动避险以及连续避让功能，遇到前车急刹或者后方追尾风险时，系统可以迅速执行规避动作。

在日常高频的泊车场景中，V1.6 版本新增了遥控泊车与离车泊入功能；针对复杂地库环境，系统加入了悬空障碍物识别，并具备防开门杀紧急规避能力。

客观的数据印证了用户对这套系统的认可度。在目前提供 HSD 版本的量产车型中，有 94% 的用户主动选择了搭载该系统的配置，用户的日常使用率也已经逼近 50% 这个关键分水岭。

硬件架构的改变最终会实打实地反映在车企的制造成本与量产效率上。

用单颗 SoC 取代以前的两套独立芯片，整体的芯片占用面积减少了一半。车辆内部不再需要为两套系统单独配备多余的线束和散热模块。由于采用了统一的内存架构，以往两套系统加起来需要 64GB 的内存，现在只需 24GB 就能维持运转。

余凯在发布会上发问，2026 年什么最贵？答案是内存，内存就是目前的硬通货。

内存容量需求的降低直接缓解了供应链的压力。同等的内存库存，现在能够支撑一倍以上新车的生产交付。根据官方给出的数据，这套舱驾融合方案能让单车制造成本下降 1500 到 4000 元。

制造成本的大幅下降拓宽了高阶智能技术的市场受众面。

多款定点合作车型展示了这套方案的量产规模。全球首发量产搭载的 iCar V27 定位于 10 到 20 万级别的主流乘用车市场。星途 ET5、深蓝 L06 以及风云 T9L 等多款车型也已确定搭载整车智能体方案。

兼具性能和成本优势的方案一旦规模化落地，市场上仍在使用分离式架构的车型会面临巨大的竞争压力。智能汽车行业的下一阶段发展，正在向底层核心技术以及极高的量产效率快速倾斜。

聪明的机器，开始适应人的表达习惯

硬件算力和架构搭建好物理地基后，普通用户日常接触最多的依然是座舱里的软件交互界面。

现阶段主流车型的语音助手功能大同小异。车主可以通过语音指令定外卖查天气或者播放特定歌手的专辑。当需求涉及到驾驶的操作时，绝大多数语音系统都会提示无法执行。

显然，语音助手和车辆真正的控制中枢之间依然存在隔阂。

地平线配套发布的 KaKaClaw（咖咖虾）整车智能体操作系统改变了这种交互方式。依托星空芯片的底层打通能力，座舱域和智驾域的控制权限被汇聚到了一个统一的入口。用户不再需要去适应死板的机器指令格式。

系统支持多模态的自然语言控车。驾驶员用平时的说话习惯下达一段模糊指令，系统就能自动拆解任务。

一个长句子里可以同时包含调整车内空调温度、开启座椅按摩、修改导航目的地以及要求辅助驾驶系统放慢车速等多个跨域操作。系统在理解意图后，会同步调度相应的硬件去执行。

换句话说，机器开始适应人的表达习惯。

KaKaClaw 构建了三项能够被用户明确感知的核心能力。

首先是「Skill」，这套系统具备了强大的理解与执行技能。它告别了固定触发词响应机制，能够实时分析模糊且连续的口语指令。驾驶员随口交代一段包含吃饭、拍照和看电影的复杂行程，系统就能自动拆解任务并逐一落实。

当行驶路线发生改变时，它也能根据当前交通状况重算导航，并同步调整辅助驾驶的应对策略。

其次是「Memory」，记忆是建立默契的基础。传统的汽车硬件随着使用年限增加会逐渐老化，而 KaKaClaw 引入的长时序记忆功能让软件体验有了增值空间。系统会记录车主的日常驾驶习惯、常走路线以及车内温度偏好，车辆的表现会越来越贴合特定用户的个人习惯。

最后是「Soul」。KaKaClaw 的情感引擎加入了情绪识别机制，系统可以通过车内传感器察觉驾驶员的疲惫状态或者不耐烦的叹气声，并切换不同的人设，它可以是一个严谨务实的助手，也可以是一个带点幽默感甚至有些毒舌的同行伙伴。

结合顺畅的多方言识别能力，无论是四川话、粤语还是东北话，用户都能用最放松的方式与车辆沟通。

这种与用户的贴合感进一步延伸到了车辆功能的定义权限上。

以往车企会在出厂前预设好各种场景模式，用户只能在固定的选项里做单选题，KaKaClaw 放开了这种限制，把创建场景的权利交给了车主。

借助自然语言零代码生成的 Skill 技能库，普通人也能给汽车编写专属的运行逻辑。

设想一个有孩家庭的用车场景，车主可以用一句话创建一个接娃模式。系统接收到指令后会自动播放儿童专属歌单并把后排空调设定在最舒适的 26 度，车门的儿童安全锁会同步开启，系统还会主动语音提醒后排乘客系好安全带，并在屏幕上规划好前往幼儿园的拥堵避让路线。

KaKaClaw 目前已经联合了 120 多家生态伙伴，并规划了百万级的出货量。它支持自由接入豆包、千问等主流大模型，车主开箱即用。

2026 年是智能汽车发展的一个关键分水岭。

行业内的竞争焦点已经从单纯的硬件堆砌转移到了底层架构的合理性上，用两套互相独立的系统去拼凑高阶体验的做法，在成本控制和安全冗余上都显得捉襟见肘。

真正的整车智能体需要数字大脑和物理基座的无缝衔接，KaKaClaw 负责理解用户意图并调度全车资源，HSD 负责处理复杂的道路感知和驾驶决策，两者结合形成了一整套会理解、能干活、持续进化的整车能力。

当特斯拉的 FSD 和 Grok 依然维持着松散的协同关系时，一套能够直接用自然语言控制全车硬件，并且具备持续成长能力的系统已经步入量产阶段。

掌握着从芯片到操作系统，再到辅助驾驶驾驶算法全栈技术储备的地平线，正在按照自己的节奏推进新一代智能汽车的普及。

在发布会临近尾声时，余凯分享了一个感性的幕后故事。

几年前地平线成立七周年，他在准备全员演讲稿时，一位朋友突然提醒他，地平线产品的名字其实早就写在了电影《指环王》的插曲《May It Be》里。

那句经典的歌词翻译成中文，刚好对应着地平线的产品命名——

愿你那漫漫长路之征程，点燃星空，当黑夜被你征服，你将崛起于旭日之下。

余凯在台上回忆，那个时候地平线已经拥有了主打辅助驾驶的征程系列芯片，以及面向泛机器人领域的旭日系列芯片。而他当时正为构思中的舱驾一体芯片寻找一个合适的名字。

听到朋友念出这句歌词的瞬间，他心里就已经有了答案。

从征程到旭日再到星空，这不仅仅是一场充满宿命感的浪漫巧合，更是这家科技公司在智能出行时代留下的最清晰的坐标。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

库克现身员工大会：「身体健康」，计划长期担任苹果执行董事长

据彭博社报道，当地时间 4 月 21 日，即将于今年 9 月卸任 CEO 的 Tim Cook 现身苹果全体员工大会。会上，库克回应了外界对其健康状况的猜测。

我很激动能继续以执行董事长的身份在苹果任职……我身体健康，精力充沛，我计划在新职位长期任职。

他强调，自己将「以任何需要的方式」支持将于 9 月接任 CEO 的 Ternus，随时提供知识与经验，并作为「可以交流想法的对象」。

库克同时表示，「一次只能有一位 CEO」，执行董事长这一全新角色将使他能够专注于强化苹果的全球关系。

在被问及为何选择此时卸任时，库克表示，他希望实现「史上最佳的过渡」，并列出了三个前提条件：公司业务必须发展良好、产品路线图必须足够出色，以及特努斯必须做好接任准备。

他指出，苹果当前拥有「令人瞩目」的产品线，且在最近的假日季创下有史以来最好的季度业绩。

这三件事曾交织在一起，现在又再次交织在一起，所以现在正是时候。

Ternus 则在会上表示，他尤其兴奋能在这个时刻接任 CEO，因为苹果「即将再次改变世界」。他承诺，AI 将为苹果产品和服务创造几乎无限的潜力，同时强调设计将继续处于公司一切工作的核心位置。

作为一家公司，我们的本质不会改变，我们的使命不会改变。

Ternus 现年 51 岁，1997 年毕业于宾夕法尼亚大学，2001 年加入苹果，长期深耕硬件工程领域，历经 AirPods、Mac、iPad 及 iPhone 等核心产品线，并于 2021 年晋升为硬件工程高级副总裁.

相关阅读：苹果新 CEO 召开员工大会：要造 AI 硬件、要留顶级人才，还要改变世界

「最前沿 AI 智能体编程模型」GPT-5.5 意外偷跑，OpenAI 紧急下线

昨天，开发者「DavidAGMM」在 Reddit 发文表示，打开 Codex 时，下拉菜单中意外出现了大量未经公开发布的模型列表。根据曝光截图与视频，此次泄露共涉及以下几个模型：

• GPT-5.5 和 oai-2.1 均被标注为「最前沿的 AI 智能体编程模型」；
• Arcanine 的描述为「对淀粉类食物有着传奇般食欲的最前沿模型」；
• glacier-alpha 标注为「撼动大陆的智慧」，glacier-alpha-block-cy3 则为「冰冷的智慧」；
• 此外还有 Heisenberg，被描述为「最新前沿生命科学研究模型」。

不过，选择 GPT-5.5 后提交请求，Codex 会返回 400 错误，提示不支持。OpenAI 在发现问题后已迅速修复，相关模型入口已从 Codex 界面下线。

相关阅读：Claude 封号限流砍权益，OpenAI 趁机用 Codex 稳稳接住你

曝腾讯、阿里巴巴洽谈投资 DeepSeek，估值已超 200 亿美元

据路透社报道，腾讯控股与阿里巴巴集团正就投资 AI 初创公司 DeepSeek 展开谈判，此轮融资的目标估值已超过 200 亿美元。

报道引述四位知情人士称，此前 DeepSeek 已启动首轮外部融资，初步目标为融资至少 3 亿美元、估值至少 100 亿美元，而随着潜在投资方的浓厚兴趣，估值目标已大幅上调。

不过，报道强调，此轮融资谈判仍在进行中，最终融资金额与估值均存在变数。

此外，昨天有多位开发者在 DeepSeek 官方交流群及社交媒体上反馈，DeepSeek 官方 API 所调用的模型，上下文窗口已从此前的 128k 扩展至 100 万 tokens，知识截止日期也从 2024 年更新至 2025 年 5 月。

不过，该模型目前仍不支持视觉输入，仅支持文本和语音处理，依然为非多模态模型。

奥特曼首谈住宅遇袭：前一晚刚说「至少没人想杀我」

日前，OpenAI CEO 山姆·奥特曼 (Sam Altman) 在 Core Memory 播客节目中首次公开回应了此前住宅连续遇袭事件。

奥特曼透露，袭击发生前一晚，几位同事在他家中聚餐，席间谈到近期媒体的密集负面报道，有人安慰他说压力虽大，「某种意义上也算好事」。奥特曼当时随口回了一句：「至少没人想杀我。」

讽刺的是，第二天，燃烧弹就扔到了他家门口。他称这件事「让一切都有了参照」—— 别人在网上说什么难听的话，只要仅限于说，就不算大事。他没有展开描述袭击细节，只说「还会有更多类似的事」，随即将话题转回工作。

奥特曼还在节目中首度披露了与马斯克谈判破裂的经过，奥特曼称 OpenAI 早期，他本人、Brockman、Ilya Sutskever 与马斯克四位核心成员均认同公司需要转型为营利性实体。

谈判一度接近达成协议：马斯克要求占多数股权，他们让步了；马斯克要求出任 CEO、「让所有人知道他说了算」，他们也答应了。

但最终，Musk 提出要对 OpenAI 拥有「绝对控制权」，谈判就此破裂。奥特曼表示：「不应该有一个人掌控整个未来，不管那个人是谁。」双方诉讼原定于 4 月 27 日开庭，马斯克索赔金额在 790 亿至 1340 亿美元之间。

特斯拉中国车机将接入豆包与 DeepSeek

据财联社报道，特斯拉中国车机语音服务即将接入豆包大模型与 DeepSeek 模型。

知情人士透露，两款模型均通过火山引擎接入，其中豆包大模型负责语音命令功能，涵盖导航设定、媒体播放操控、空调温度调节及车主手册查询；DeepSeek 模型则提供 AI 互动服务。

根据上海市网信办披露的信息，特斯拉（上海）有限公司已于 4 月 20 日完成「特斯拉车机语音大模型服务」的生成式 AI 备案，备案号为 Shanghai-TeslaCheJiYuYinDaMoXingFuWu-202603020128。

华为 19 级天才少年赵立晨离职创业，押注具身智能操作系统

据 AI 科技评论报道，前华为天才少年、19 级技术专家赵立晨已于今年 3 月离职，加入杭州拉格朗日具身技术有限公司，转型创业，聚焦具身智能操作系统方向。

赵立晨本科、硕士均就读于北航软件工程，长期深耕 3D 视觉与多模态领域，相关学术成果引用量累计逾千次，是北航迄今唯一入选华为天才少年计划的学生。

2023 年以校招硕士身份加入华为后，他主导 AI 智家宝 AI 智能体端云架构持续迭代，相关项目获得中国电信卓越创新奖，并计划于今年下半年迎来大规模量产。

凭借突出的技术与交付能力，赵立晨在两年多时间内晋升至 19 级，成为华为最年轻的技术高管之一。

仰望 U9 将登陆《GT 赛车 7》，中国超跑首次

PlayStation 昨天官宣，比亚迪仰望 U9 将于今天 14:00 正式上线《GT 赛车 7》，成为首款登陆该游戏的中国超跑。

此次上线的车型据传是高性能版本仰望 U9 Xtreme —— 这是仰望 U9 的赛道 / 极限版，搭载四电机系统，综合马力约 3019 匹，极速超过 496 km/h，曾以 6:59.157 的成绩在纽博格林北环创造量产电动车圈速纪录，并登陆纽北官方圈速榜单。

此前，小米 SU7 Ultra 已率先登陆该游戏，成为首款进入 GT 系列的中国品牌车型。

已交付 286 台全部召回，张雪机车 820RR 因机油泄漏隐患停售整改

昨天，张雪机车官方发布《820RR 召回通告》，对旗下 820RR 车型展开全面召回整改。据悉，此次召回的起因是 4 月 16 日发生在银川的一起曲轴箱破裂事故。

受损车辆于 4 月 21 日返回工厂，经拆解检查，工厂确认故障根源为泄压阀的 O 型密封圈装配错误——车辆使用一段时间后，泄压阀出现松动，导致机油压力泄漏，进而引发润滑不足，最终造成连杆拉瓦。

目前，820RR 已累计交付 286 台。张雪机车要求所有车主即刻停止使用该车型，并联系授权门店安排拖运，由门店负责执行整改。

根据车辆实际状态，张雪机车提供两套整改方案：

• 泄压阀已出现松动或旷量的车主，可选择退车或换车；
• 泄压阀尚未松动、无旷量，仅需更换 O 型密封圈的车主，则将获得 2 次免费保养作为补偿。

特斯拉一季度营收 224 亿美元，六座工厂同步推进，今年将烧掉逾 250 亿美元

据 CNBC 报道，特斯拉昨日盘后公布 2026 年第一季度财报：

• 营收 224 亿美元，略低于 LSEG 分析师平均预期的 226 亿美元；
• 整体毛利率升至 21.1%，较去年同期提升约 4.78 个百分点；
• 汽车业务毛利率（剔除碳积分）回升至 19.2%，为近几个季度最高；
• 一季度交付 358023 辆，同比增长约 6.3%，但低于华尔街预期，且库存积压超 5 万辆；
• 能源业务储能部署量环比下降 38% 至 8.8 GWh，亦低于分析师预期。

资本支出层面，CFO Vaibhav Taneja 将今年全年资本支出预测从 200 亿美元上调至逾 250 亿美元，较 2025 年的 86 亿美元大幅增加，并明确表示今年剩余时间将出现负自由现金流。

特斯拉正同时推进六座工厂建设，并大规模投入 AI 基础设施、Cybercab、Optimus 及 Megapack 3 等项目。

CEO 埃隆·马斯克表示，Cybercab 已开始生产，Semi 即将投产，Optimus 人形机器人预计今年晚些时候在弗里蒙特工厂启动量产，但三款产品均处于爬坡初期。

此外，他还透露 AI5 芯片已完成流片，将优先部署于 Optimus 及数据中心。公司还宣布将在 Giga Texas 建设研究型晶圆厂，初期投资约 30 亿美元，与英特尔合作采用 14A 制程，大规模 Terafab 项目初期阶段将由 SpaceX 负责推进。

自动驾驶方面，付费 FSD 用户已达约 130 万，Robotaxi 服务已从奥斯汀扩展至达拉斯和休斯顿，计划年内进入约十余个州，无监督 FSD 向消费者车队的开放预计于第四季度逐步推进。

Claude Pro 订阅权益被砍，官方：是小规模测试

昨天，Anthropic 在未发出任何正式公告的情况下，悄然从 Claude Pro 订阅套餐的权益页面中移除了 Claude Code，引发开发者社区强烈不满。

Claude 官网最新的定价页面显示，Pro 套餐中的 Claude Code 项目已被标注红叉。

事件曝光后，Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 在 X 上发文回应，称此举仅是一项针对约 2% 新用户的「小规模测试」，旨在探索「更可持续的服务模式」，并强调现有 Pro 和 Max 订阅用户的权益完全不受影响。

目前，Anthropic 提供每月 20 美元的 Claude Pro 套餐和每月 100 美元起的 Claude Max 套餐。若 Claude Code 最终从 Pro 套餐中移除，开发者将不得不升级至 Max 5x 或更高档位，月费至少提升至 100 美元。

智谱 GLM Coding Plan 无周限额老套餐本月退场，老用户获 2 个月补偿

昨天，智谱开放平台官方发布公告，GLM Coding Plan 老套餐（无周限额）将于 4 月 30 日 10:00 起停止自动续订，当前订阅周期内的价格与权益不受影响。

官方表示，随着 GLM Coding Plan 使用规模持续扩大，老套餐原有的供给方式已难以支撑长期稳定的服务，此次调整不可避免，受影响用户范围为：当前订阅老套餐（无周限额）且已开启自动续订的用户。

作为补偿，智谱将于 4 月 30 日自动向受影响用户发放 2 个月同等级的新套餐权益。后续如需继续使用 GLM Coding Plan，用户可在套餐到期后自行订阅届时线上提供的最新套餐方案。

哪吒汽车造车 3 年亏 183 亿

据央视《焦点访谈》报道，哪吒汽车母公司合众新能源 2021 年至 2023 年三年间累计净亏损高达 183 亿元，平均每卖出一辆车亏损超过 8 万元。

2022 年，哪吒汽车年销量达 15.21 万辆，曾是造车新势力的销量冠军，但产品定位失当导致销量此后持续下滑，2024 年 11 月正式停产。2025 年下半年，合众新能源被债权人申请「破产重整」。

与此同时，多地国资深陷其中。宜春一家国资公司累计投入 14.2 亿元，至少 8 亿元难以追回；南宁方面也曾出资为其购买土地和建设厂房。央视指出，部分地方招商引资的优惠条件违反或变相违反相关政策法规。

今年 3 月，创始人方运舟与前 CEO 张勇均已被列为失信被执行人，方运舟更被限制高消费数百次。目前，合众新能源已面向社会预招募意向投资人，公司公章、证照及银行 U 盾均已移交临时管理人。

李飞飞团队最新研究揭示多模态 AI 致命缺陷：没给图片，它照样「看」得头头是道

斯坦福大学李飞飞团队近日发表论文，揭示了当前主流多模态 AI 存在一种系统性缺陷——即便没有收到任何图片，GPT-5、Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5 等前沿模型依然会「自信地」描述图像细节并给出诊断结论。

研究者将这一现象命名为「海市蜃楼式推理」（Mirage Reasoning）。

团队构建了一个名为 Phantom-0 的测试集，将 200 道需要看图才能作答的问题的图片全部拿掉，同时不告知模型。结果显示，所有被测模型在超过 60% 的情况下会「描述」一张根本不存在的图片。

若加入常见的评测提示语，这一比率甚至飙升至 90%-100%。在六大主流多模态基准测试上，模型在「无图模式」下平均仍能保留原始得分的 70%-80%，意味着**图片本身对最终得分的真实贡献可能只有 20%-30%**。

更具冲击力的是，团队用 Qwen-2.5 训练了一个仅有 30 亿参数、从未看过任何图片的纯文本小模型，在胸部 X 光问答基准上不仅击败了所有多模态大模型，还将人类放射科医生的平均水平甩开了 10 个百分点以上。

这一缺陷在医疗场景中尤为危险：图片上传失败时，模型不会报错，而是直接输出措辞专业的诊断报告，且内容系统性地偏向心肌梗死、黑色素瘤等需要紧急处置的重症。

针对这一漏洞，团队提出了 B-Clean 清洗框架，将三份权威基准中 74%~77% 的题目判定为「不看图也能答对」并予以剔除，清洗后各模型得分大幅下滑，三分之二的基准出现排名逆转。

论文全文：arxiv.org/abs/2603.21687

鸿蒙智行五车齐发，全新问界 M9 预售 49.98 万起

鸿蒙智行昨晚在广州·大湾区文化体育中心举办春季新品发布会，五款新车集中亮相，涵盖轿跑、猎装、SUV 和 MPV 多种车型：

• 尚界 Z7 和 Z7T：售价分别为 21.98 万至 29.98 万元、22.98 万至 30.98 万元。两款车型均全系标配新一代 896 线双光路图像级激光雷达和华为乾崑智驾 ADS 4.1。上汽集团总裁贾健旭在发布会现场透露，两款新车小订已超 8 万辆；
• 问界 M6：定位中大型 SUV，纯电版 27.98 万元起，增程版 25.98 万元起。华创证券研报显示，问界 M6 开启小订后 24 小时订单突破 6 万辆，预计稳态月销可达 1.5 万辆；
• 智界 V9：鸿蒙智行旗下首款 MPV，也是智界品牌进入 2.0 时代后推出的第一款全新车型，搭载华为图灵 MPV 定制平台，昨晚开启预订；
• 全新一代问界 M9、M9 Ultimate 领世加长版：标准版预售价 49.98 万元起，Ultimate 领世加长版预售价 66.98 万元起；搭载「寰宇」三联屏（双 17.2 英寸 + 双 3.4K 分辨率）、HUAWEI SOUND Ultimate 音响系统（43 扬声器、2920W 功放）；搭载进化版鸿蒙座舱。

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东在发布会上公布，鸿蒙智行全系累计交付已突破 135 万辆，今年第一季度交付 11.27 万辆，同比增长 41.9%。他同时透露，鸿蒙智行现有销售门店 1835 家，预计年底将扩至超过 2459 家。

值得一提的是，发布会现场出现一段小插曲：在尚界 Z7/Z7T 发布完毕切换至问界 M6 环节时，一台尚界车辆停留在舞台上未能移动，引发现场网友猜测。鸿蒙智行随后回应称，此举是为让观众同时感受多款产品，并非车辆故障，请大家「不要过度解读、传播」。

小米 MiMo-V2.5 系列开启公测：旗舰版对标 Claude Opus 4.6

小米昨天正式宣布 Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型开启公测，涵盖 MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5-TTS Series 及 MiMo-V2.5-ASR 四款产品，并宣布两款主力模型即将全球开源。

MiMo-V2.5-Pro（旗舰，长程 AI 智能体）：

• 对标 Claude Opus 4.6、GPT-5.4，可稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务；
• 4.3 小时完成北大《编译原理》课程 SysY 编译器项目，隐藏测试集取得 233/233 满分；
• 11.5 小时独立构建含多轨道时间线、音频混合等功能的视频编辑器 Web 应用（8192 行代码）；
• 相比 Kimi K2.6，在同等 ClawEval 基准下节省 42% Token。

MiMo-V2.5（通用，原生全模态 AI 智能体）：

• 原生支持图像、音频、视频多模态输入，Agent 能力全面超越上一代 MiMo-V2-Pro；
• API 成本较上一代降低约 50%，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近顶级闭源模型；
• 相比 Muse Spark，在同等 ClawEval 基准下节省 50% Token。

OpenAI 发布企业级 AI 智能体

今天凌晨，OpenAI 发布了 ChatGPT 工作区 AI 智能体 (workspace agents)，面向企业团队，由 Codex 驱动、运行于云端，可处理复杂任务与长周期工作流，并在用户离线时持续运行。

工作区 AI 智能体被定位为 GPTs 的进化版本。团队只需在 ChatGPT 中描述工作流程，即可在系统引导下构建可用的 AI 智能体。

AI 智能体支持跨系统调取上下文，可在获授权后执行更新工单、创建文档、发送消息等操作，目前已接入 ChatGPT 和 Slack。

目前，工作区 AI 智能体以研究预览版形式向 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 计划用户开放，5 月 6 日前免费，此后切换为基于额度的计费模式。

火山方舟 Coding Plan 上线 GLM-5.1，长程任务可持续工作 8 小时

火山引擎昨日宣布，火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1，对齐原厂满血能力。GLM-5.1 在多个软件开发基准测试中能力媲美 Claude Opus 4.6，在 Agent 长程任务上可一次性持续执行 8 小时级的连续工作。

与此同时，ArkClaw 推出 Hermes Agent 插件，用户在欢迎页点击「立即开启」即可获得具备自我进化能力的 AI 智能体，无需手动配置环境。

架构上，ArkClaw 作为「中控台」负责规划流程，Hermes 作为「执行器」在独立容器中拉起终端、控制浏览器、运行脚本，执行结果同步沉淀为 ArkClaw 的 Memory 和 Skills。

21.59 万元起，阿维塔 06T 上市

昨日，阿维塔正式发布新车 06T，官方售价 21.99 万元至 27.99 万元，共推出纯电与增程两种动力五款车型，上市即交付。

• 全系标配华为乾崑 ADS 辅助驾驶，搭载 896 线图像级激光雷达，将成为首批搭载华为乾崑 ADS 5 的车型；Elite 版配备 Limera 舱内激光视觉传感器，支持订阅城区 NCA 功能；
• 搭载鸿蒙座舱 HarmonySpace 5，引入 MoLA 混合大模型 AI 智能体架构，配备 35.4 英寸 4K 全景星环屏；
• 全系标配太行分布式电驱，最快零百加速 2.78 秒，支持主动独立调节左右扭矩，具备底盘抬升通行功能；
• 纯电与增程双动力均支持 5C 超充，轴距 2940mm；
• 搭载华为乾崑 CAS 4.0 全维防碰撞系统，全系标配宁德时代电池，电芯缺陷率低至十亿分之一。

荣威 x 火山引擎联合打造 AI 原生汽车架构「CPP」

近日，荣威在 20 周年产品发布会上正式发布与火山引擎深度合作的全球首个 AI 原生汽车序列「家越」，三款概念车同步亮相。

与传统「汽车 + AI」模式不同，「家越」从设计之初便将 AI 内嵌于整车架构。基于荣威 SOA 原子化调度能力，豆包大模型深度接入整车，形成从理解需求到执行的完整闭环。

荣威同步发布行业首创的「CPP」AI 原生技术架构，覆盖信息获取与记忆管理 (Context)、智能规划决策 (Planner)、原子级精准执行 (Pixel) 三个层级。

三款概念车分别为家越 07、家越 06 与家越 09，首款量产车家越 07 将于今年 6 月亮相。

曝法拉利 1000 马力纯电超跑下月亮相，定价约 440 万元

据财联社报道，法拉利首款纯电车型 Luce 定价已初步敲定为 55 万欧元（约合人民币 440 万元），将于下月在意大利罗马正式首发，最终定价仍有约 10% 的浮动空间。

性能方面，该车采用四电机布局，综合功率超 1000 马力，零百加速 2.5 秒，122 kWh 电池组续航 530 公里，800V 架构支持 15 分钟快充至 80%，电芯由 SK On 供应，能量密度达 195 Wh/kg。

为弥补纯电车型在声浪体验上的天然缺失，法拉利申请了声学放大装置及「虚拟变速箱」两项专利，以还原内燃机的听觉与换挡反馈。

内饰由前苹果首席设计官 Jony Ive 操刀，他明确反对大尺寸触控屏的设计思路，强调「所有一切都建立在功能性之上」。

阿里发布 AI 数字人「千问小酒窝」

昨天，阿里巴巴正式发布生态级 AI 助手数字人形象「千问小酒窝」。在千问 APP 内，用户可通过与其对话完成订餐、买票、打车、行程规划等日常操作，覆盖多个高频生活场景。

阿里方面表示，未来「千问小酒窝」还将陆续出现在淘宝、飞猪等阿里生态各应用中，逐步成为贯穿工作与生活场景的 AI 生活助手。

飞书多维表格上线 AI Agent，一句话完成数据分析

昨天，飞书多维表格对 AI 能力进行全面升级，推出 AI Agent 功能，覆盖数据分析、可视化呈现与表单生成等多个核心场景。

• AI 问数：用户可直接以自然语言向表格提问，例如「Q1 华东区销售额多少」或「帮我预测下个月业绩」，系统即时返回分析结果，无需手动筛选数据或编写公式；
• 自定义页面生成：AI Agent 支持一句话将表格数据转化为自定义页面，自动完成图表生成与信息布局，使数据呈现更为直观清晰；
• AI 生成问卷：用户只需描述需求，系统即可自动生成表单及对应的数据底表，适用于活动报名、用户调研、意见收集等场景。

蚂蚁百灵 Ling-2.6-flash 正式发布，主打 Token 效率

昨天，蚂蚁百灵正式发布 Ling-2.6-flash，总参数量 104B、激活参数 7.4B，主打「Token 效率（Token Efficiency）」，定位高效落地场景。

值得一提的是，早在一周前，该模型的匿名测试版本「Elephant Alpha」便已上线 OpenRouter，连续多日位列 Trending 榜首，日均 tokens 调用量达 100B 级别，周增长超 5000%。

• Token 效率：在 Artificial Analysis 完整测评中，总消耗仅 15M tokens，约为 Nemotron-3-Super 的 1/10，同时实现 26 分 Intelligence Index；
• 推理速度：4 卡 H20 条件下最快达 340 tokens/s，Output Speed 测评中以 215 tokens/s 位列同参数级别第一梯队；
• AI 智能体能力：在 BFCL-V4、SWE-bench Verified 等主流 AI 智能体基准上达到同尺寸 SOTA 水平；
• 定价：API 输入每百万 tokens 0.1 美元，输出 0.3 美元，现提供一周限时免费试用。

Odyssey 发布最强世界模型 2 Max

Odyssey 昨日发布了旗下最新通用世界模型 Odyssey-2 Max，参数量为前代 Odyssey-2 Pro 的 3 倍，训练计算量提升 10 倍。

与 Sora、Veo 等视频生成模型不同，Odyssey-2 Max 能够根据用户的实时操作逐帧生成画面，而非提前生成固定视频，用户可以像玩游戏一样与模拟世界实时互动，且画面可持续生成超过 120 秒而不崩溃。在物理仿真准确度上，Odyssey-2 Max 表现领先同类：

• VBench 2 物理得分 58.52，高于 Odyssey-2 Pro（49.67）和英伟达 Cosmos-Predict2.5-14B（44.92）
• PAI-Bench 物理得分 93.02，同样优于主要竞品

Odyssey 由自动驾驶行业出身的 Oliver Cameron（CEO）与 Jeff Hawke（CTO）联合创办，此前累计融资 2700 万美元。

支付宝 AI 付接入「龙虾」平台

支付宝昨日宣布，旗下 AI 付功能新增对「龙虾」类 AI 智能体的支持，用户在使用「龙虾」类 AI 智能体时可直接完成缴费、购买 Token、购物等支付能力。

目前，阿里云龙虾平台 JVS Claw 已率先预装支付宝 AI 付并首发上线，蚂蚁数科 DTClaw 也已同步上线；Claude Code、Hermes Agent 等其他「龙虾」类 AI 智能体也支持一键安装使用支付宝 AI 付。

用户在官网根据引导完成安装后，只需对「龙虾」说出「开启支付宝支付功能」，按指引完成授权即可启用。

在安全机制方面，支付宝 AI 付要求开通服务时用户须手动操作并完成身份核验，每笔支付均需本人授权确认，并配备 7*24 小时智能风控系统。支付宝还就此承诺「你敢付我敢赔」。

英国通过新法案：2009 年后出生者终身禁购香烟

据澎湃新闻报道，英国议会两院已于昨日审议通过《烟草与电子烟法案》，规定商家向 2009 年 1 月 1 日及以后出生的人群售卖烟草制品属违法行为，这意味着目前年龄在 17 岁及以下的青少年将被终身禁止购买香烟。

英国卫生大臣韦斯·斯特里廷将此次立法称为「国民健康的历史性时刻」，表示该法案旨在打造「第一代无烟者」，使其免受终身成瘾与烟草危害。

根据英国国民保健制度的数据，英格兰每年约有 7.5 万人死于吸烟相关疾病，约占全部死亡人数的四分之一。

法案生效后，英国政府将获得授权，可将室内禁烟令扩展至儿童游乐场、学校及医院外等公共区域，同时限制电子烟的口味与包装，并在已实施禁烟令的场所同步禁止吸电子烟。

西贝「换壳」自救：两个月开 11 家焖面馆，部分中差评超 20%

据新浪财经报道，西贝创始人贾国龙正将旗下门店加速转型为新品牌「天边砂锅焖面」。

昨日，西贝上海首店摘牌换新，同日另有两家上海门店同步开业，使该品牌在两个月内全国门店数量扩至 11 家，多为西贝原址改造，人均消费约 50 元。

口碑方面，最早开业的北京 798 园区首店大众点评评分仅 3.9 分，超 20% 消费者给出中等及以下评价，多数门店评分在 4 分以下。用户吐槽集中于「没有做出焖面的味道」「上菜慢」，甚至调侃「锅比脸大，面比手小」。

今年年初，贾国龙披露，预计亏损超 6 亿元，并宣布关闭全国 102 家门店，约占总数的 30%。「天边砂锅焖面」正是「关一批、转一批、保留核心一批」策略中「转」的承接品牌。

五一档《寒战 1994》发布终极预告

电影《寒战 1994》于昨日发布「明争暗斗」版终极预告，并同步开启全国预售。

影片故事背景设定于 1994 年香港主权移交与特首换届的关键历史节点。剧情围绕一宗富商绑架案展开，青年蔡元祺与李文彬在局势动荡中各自站队、彼此试探，从同局之人逐步走向对立。影片将于 5 月 1 日全国上映

《绝密任务》定档 6 月 19 日

据微博电影报道，电影《绝密任务》今日正式定档 6 月 19 日，并发布「请战出击」版预告片。

影片聚焦一支女子反恐特战队，讲述其执行极限营救人质、消除恐怖威胁的绝密任务，在凶险环境中展开高难度行动。

《迈克尔·杰克逊：巨星之路》影评开分：烂番茄 34%，影评人褒贬不一

据博主「守望好莱坞」消息，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》影评解禁，首批口碑呈现明显分化。影片将于本周五正式上映。

截至昨日下午，影片在烂番茄平台新鲜度为 34%（共 96 条评论，33 条好评，63 条差评），Metacritic 综合评分为 38 分（35 条评论，6 好 17 中 12 差），整体口碑偏低。

《Variety》杂志的评价相对正面，认为影片虽未触及迈克尔·杰克逊的黑暗面，但「演绎出色、引人入胜，是一部多数人可接受的传记片」，并将其比作「有更鲜明表演和更漂亮摄影的 80 年代电视电影」。

Screen Rant 则给出了较为积极的肯定，认为影片「从选角到服装到演唱会舞台表演，不负迈克尔这个名字的传奇地位」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

这是最新的宝马，也是最有趣的宝马，当然，这样的宝马可能并不被所有人都喜欢，甚至身兼潮流和逆潮流的矛盾属性。

这些新车是新世代 BMW iX3 长轴距版与新世代 BMW i3 长轴距版，以及全新 BMW 7 系。

没错，预告多年的宝马新世代车型，卸下了概念车和伪装车的身份，终于在 2026 北京车展前夕，进入了消费者市场。

新世代 BMW iX3 长轴距版：变化最大，操控依旧

和现款 BMW X3 的设计大相径庭，新世代 BMW iX3 长轴距版的设计可以说是既复古又现代，复古是因为他的双肾格栅更像是上个世纪 BMW 1500 轿车的小格栅设计，现代是因为其前脸采用 BMW 史上最长一体式灯组，内嵌 322 颗 LED 灯珠，形成自带弧度且无断点一体成型样式。灯组外覆 9 层涂覆材料，隐藏雷达、摄像头等感知系统。

光型一体的 3D 光耀格栅中含有 144 颗 LED 光珠，让复古设计获得了光的垂青。通过这些通过光导和光耦合条，借助气垫光学结构，LED 光珠的光线引向纵深，营造立体感十足的深邃光效。

整体车侧保留经典的 BMW X 的硬朗运动比例，经过创新升级的霍夫迈斯特弯角加入丝网印刷工艺的超薄氧化钛条纹，形成「外看反光，内看透明」的效果，进化成了「镜光弯角」。尾部的天羽尾灯具备无限渐变的视觉深度，呼应车头灯速度感的设计。

作为专为中国市场打造的首款新世代车型，新世代 BMW iX3 车长 4885 毫米、宽 1895 毫米、高 1635 毫米，轴距3005 毫米，相比海外标轴版加长 108 毫米，所有额外空间加在第二排，比标轴版 BMW X5 的轴距还长。

新的「电池车身一体化」提供了更大的垂直车内空间，加上后排座椅针对中国市场进一步加强，相较于海外版标轴车型，长轴距版新世代 BMW iX3 座椅坐垫增加更软的泡棉，并加厚座椅面套，总厚度增加超过 20 毫米；坐垫长度相较标轴版增加超过 40 毫米；后排座椅靠背可以进行调节，最大水平角度达到 121°，整车可以提供更加舒适的乘坐体验。

宝马还特别提到了外部门把手的设计：符合新国标规定的全新半隐藏式门把手具备高强度机械结构，可承受全力拉拽操作，所有门把手均配备机械冗余结构，若车辆断电，车门可通过门把手机械结构开启；若电力系统失效，车门把手仍可从外部通过机械方式激活；12 伏备用蓄电池位于车辆中央区域，可得到充分保护。

在操控上，宝马对新世代 BMW iX3 长轴距版的定义是「目前最好开的宝马纯电」，在「驾控超级大脑（Heart of Joy）」，带液压回弹缓冲限制的减震器及高预紧力防倾杆衬套，以及约 50:50 的轴荷分配，还有偏向后驱的扭矩分配逻辑下，这辆车可以实现 100 km/h 颠簸路面制动刹车距离缩短 4 米，200km/h 制动，刹车距离缩短 15 米的制动成绩，并且在 98% 驾驶场景下无需机械刹车介入，依靠动能回收进行减速和停车，实现无感刹停。

驾控超级大脑（Heart of Joy）每秒可以进行 1000 次动态计算，通过消除跨控制单元的通信延迟，实现电机与底盘的手脑合一，从而提升驾控表现。

新世代 BMW iX3 长轴距版电驱系统采用全域 800V 高压架构，10 分钟可补充 400 公里续航 (CLTC 工况)，21 分钟从 10%-80% SoC 充电能力。整体续航夯，新世代 BMW iX3 长轴距版成为豪华品牌首款续航超 900 公里(CLTC工况)的 SUV。

为了服务于新世代 BMW iX3 长轴距版的「驾控」特质，以「视觉锥」为理念打造的 BMW 全景 iDrive 交互系统也是完全服务于驾驶行为的，为的就是帮助驾驶员「手不离方向盘，眼不离路」，进行始终安全的驾控。

这套 BMW 全景 iDrive 交互系统分为四大全新交互界面：

行业首创的视平线全景显示，采用 3D全景投影技术，实现 1.2 米宽的显示，约 43 英寸的投影画面、4K 视网膜级超清晰度，100000:1 对比度，配合专供纳米涂层挡风玻璃，P 光反射率达到行业水平 2 倍，使反射的图像更清晰、色彩更饱和，即便驾乘者佩戴偏光墨镜，依旧可以看清视平线全景显示的所有内容。

3D 抬头显示采用行业领先的斜投影技术。在斜投影模式下，虚拟成像距离范围为 4 米至 9 米，抬头显示成像在这段距离呈现连续焦面的效果，从而实现地面的实景融合画面。

行业首创的纵辐运动方向盘，集成物理按键与电容触控反馈，支持精准盲操降低分心风险。

向心中控为 17.9 英寸液晶显示屏，相比于过往 BMW 车型采用的一体式曲面屏，超感中控屏幕距离驾驶者视距缩短 15%，操作距离缩短 50 毫米，17.5° 偏向驾驶员一侧的「自由剪裁」设计，从人体工程学出发，避免手臂遮挡中控屏的任一角落，行车时操作也更容易、更安全。

可以明显看出这款新世代BMW iX3 长轴距版的反潮流的地方，是在智驾和智能成为车企发布会重中之重的大势下，依旧强调驾驶的乐趣，以及驾驶的安全，这是作为具有 140 多年历史的老牌车企需要坚持的地方，哪怕多年以后人类的驾驶行为在绝大多数情况下被机器取代，但宝马还是希望，有人需要一台驾驶者之车的时候，首先想到的就是宝马。

新世代 BMW i3 长轴距版：1000 公里续航，3 米轴距

如果说新世代 BMW i3 长轴距版的设计会让一部分人眼前一亮，另一部分人眼前一黑的话，新世代 BMW i3 长轴距版则要优雅和克制不少。

当然这个克制是相对的，因为即使在宝马 3 系这个家族内，新世代 BMW i3 长轴距版看起来也是相当先锋的产品。

先锋之处在于，其标志性的双肾格栅与焕新演绎后的经典四眼大灯进行了融合，形成强烈整体视觉的「数字天使光翼」。另外前舱盖通过峰谷设计，呈现出鲨鱼鼻特征，强化了俯冲感，也突出了宝马标志性的运动基因。

尾部设计上，利用宽体姿态和横向布局的光刃尾灯，拉宽车尾的视觉宽度，让驾驶感更突出。

为了进一步突出这种驾驶感觉，宝马还在这款车的 C 柱上安装了特有的发光 M 标识。另外，新世代 BMW i3 长轴距版也是 3 系车型里少有的轴距超过 3 米的车型，这当然是为了适应国内对空间的需求，以及应对同级对手的选择。

作为和新世代 BMW iX3 长轴距版同源的车型，我们可以看到二者许多共通的地方，比如全域 800V 架构，10 分钟补能 400 公里，但是因为轿车具有更小的整车重量和风阻，所以新世代 BMW i3 长轴距版可以实现超过 1000 公里的 CLTC 续航里程。

BMW 全景 iDrive 交互系统，以及驾控超级大脑（Heart of Joy）也一样被用在了新世代 BMW i3 长轴距版上，以真正帮助驾驶者好好开车，开心开车。

全新 BMW 7 系：变化不大，变化不小

这几年 BMW 7 系和 BMW 5 系的设计一直争议不小，设计语言从优雅渐渐往张扬与霸气的方向演进，全新 BMW 7系的设计思路继续沿袭突出旗舰气场的力量感和权威感，展现出一种很重的感觉。

具体来说，就是双肾进气格栅强化纵向表达，形成向上的力量感与向前推出的气势；横向展开的大灯与下移并融入进气结构的主灯模块，则在拉宽车头视觉比例的同时，使视觉重心更贴近地面，营造稳固厚重的旗舰姿态。

整体造型上，全新 BMW 7 系通过比例控制建立体量感，弱化不必要的分界线与装饰元素，横向展开的尾灯简洁有序，也是强调整体性和旗舰感。

细节层面，光耀格栅进化为完整连续的双肾轮廓光带，前脸水晶日间行车灯内嵌 24 颗支持单颗动态点亮的水晶单元，熄灭时融入整体结构，整体灯效会更耀眼。

在 BMW 全景 iDrive 交互系统的基础上，全新宝马 7 系首次引入副驾娱乐屏，并通过前后分层、高低错落的布局，减少对主驾的干扰，保证驾驶员视线专注。这样一来，副驾娱乐屏与中控及后排悬浮屏幕形成了三屏联动布局，实现了人人有屏看的屏幕自由。

声和光这两点上，全新宝马 7 系采用了 Bowers & Wilkins 打造的钻石 4D 音响系统，支持杜比全景声技术，36个扬声器（i7 扬声器数量为 35），其中 4 个车顶 3D扬声器、8 个头枕扬声器、8 个座椅振动单元，可输出 1925W净功率。光效上光韵饰板在未点亮时融于整体设计之中，点亮后以光的渗透与流动为灵感，释放如波纹般流动的 3D 光影效果，配合后排漫反射光源与全景星轨天幕相互呼应，共同构建富有节奏感与层次感的光影体验。

驾驶层面，宝马希望人们忘记「开宝马，坐奔驰」，而是「开宝马，也坐宝马」，以魔毯智能空气悬挂系统与整体主动转向为核心，车辆在不同路况与驾驶状态下，始终保持稳定连贯的动态反馈。

这一代的全新宝马 7 系依旧是燃油和纯电两种动力形式，纯电版 i7 的 CLTC 工况下续航里程接近 800 公里。

当然，3 款新车虽然都在强调驾驶，安全，气度之类的老宝马特质，其实还是有一些智驾和智能元素的，三款车型将搭载 L2 级领航驾驶辅助系统，技术合作方是具有成熟经验的 Momenta，城市、高速、泊车场景，全国都能开。这套驾驶辅助系统在开发阶段就综合考虑人机交互、驾控和驾驶辅助的协同整体性方案，确保驾驶员在使用的同时专注道路情况，也就是说，宝马对智驾的态度依旧克制，并不希望驾驶者把所有的决策和驾驶权都交给机器。

正式跨入新世代的宝马，如今面临的竞争格局早就不同以往，新世代的设计元素和 BMW 全景 iDrive 交互系统从亮相到正式量产的周期之长，在国内是难以想象的，节奏快慢差异之下，其实也是思考方式的不同。

比如宝马始终都不会忘记，「驾驶」意味着什么，而回应 1961 年的 BMW 1500 轿车设计，也意味着这家车企对历史的缅怀，百多年的历史里面，有无尽财富，也会有不小的包袱。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。